Pomyśl o Google Colab jako o swoim laboratoryjnym zeszycie zasilanym sztuczną inteligencją – takim, który uruchamia kod, zapisuje postępy w chmurze i nigdy nie narzeka na konflikty pakietów.
W tych kursach prowadzonych przez instruktora uczestnicy eksplorują pełny potencjał Colab: budowanie modeli ML, wizualizacja danych, udostępnianie zeszytów i współpraca w ramach zespołów.
Możesz dołączyć do online sesji szkoleniowej na żywo za pośrednictwem interaktywnego dostępu zdalnego do pulpitu, lub spotkać się z nami na miejscu w Trójmiasto, gdzie laboratoryjne warsztaty natychmiast zanurzają się w realnych przepływach pracy Python.
Szkolenie na żywo na miejscu może odbyć się bezpośrednio w lokalizacji Twojej organizacji w Trójmiasto, lub w ośrodku szkoleniowym NobleProg, z praktycznymi projektami zaprojektowanymi zarówno dla indywidualnych developerów, jak i dla zespołów międzyfunkcyjnych.
Znane również jako Google Colaboryum lub po prostu „Colab”, to szkolenie jest idealne dla każdego, kto chce mieć moc Python, Jupyter i chmurowego obliczania – bez kłopotów z konfiguracją.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Pro jest środowiskiem opartym na chmurze przeznaczonym do skalowalnego programowania, oferującym wysokowydajne procesory GPU, dłuższe czasy działania i więcej pamięci dla wymagających obciążeń AI i nauki danych.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla użytkowników o poziomie zaawansowanym, którzy chcą używać Pro do uczenia maszynowego, przetwarzania danych i współpracy w badaniach w mocnym interfejsie notatnika.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować i zarządzać notatnikami opartymi na chmurze za pomocą Colab Pro.
Używać GPU i TPU do przyspieszonego obliczania.
Uprościć przepływy pracy uczenia maszynowego przy użyciu popularnych bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Integrować się z Google Drive i zewnętrznymi źródłami danych dla wspólnych projektów.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.
Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub na miejscu, skierowany jest do data scientistów i profesjonalistów z branży opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożywać modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
Analizować obrazy medyczne za pomocą technik napędzanych przez AI.
Eksplorować aspekty etyczne rozwiązań w opiece zdrowotnej opartych na AI.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców danych i inżynierów danych, którzy chcą używać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować środowisko big data z użyciem Google Colab i Spark.
Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do data professionals na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych za pomocą Google Colab.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
Zastosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
Wykorzystywać bibliotekę Prophet z Facebook do elastycznego prognozowania.
Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognozowania.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia z wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji za pomocą Google Colab.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia z wzmocnieniem.
Implementować modele uczenia z wzmocnieniem za pomocą TensorFlow i OpenAI Gym.
Tworzyć inteligentnych agentów, którzy uczą się przez próbę i błąd.
Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
Trenować agentów w symulowanych środowiskach za pomocą OpenAI Gym.
Wdrażać modele uczenia z wzmocnieniem w zastosowaniach rzeczywistych.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Trójmiasto (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i eksplorować możliwości TensorFlow do tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Budować i trenować sieci neuronowe konwolucyjne (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
Korzystać z Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli w chmurze.
Wdrażać techniki przetwarzania obrazów do zadań związanych z wizją komputerową.
Wdrażać modele wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
Używać transfer learningu do poprawy wydajności modeli CNN.
Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Trójmiasto (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić umiejętności w dziedzinie regulacji hiperparametrów oraz nauczyć się skutecznego wdrażania modeli za pomocą Google Colab.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego za pomocą popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
Optymalizować wydajność modeli przez regulację hiperparametrów.
Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach za pomocą Google Colab.
Współpracować i zarządzać dużymi projektami uczenia maszynowego w Google Colab.
Szkolenie prowadzone przez instruktora w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla data scientistów i programistów na poziomie średnim, którzy chcą stosować techniki NLP za pomocą Python w Google Colab.Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:- Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.- Przetwarzać i czyścić dane tekstowe do zadań NLP.- Wykonuje analizę sentymentu za pomocą bibliotek NLTK i SpaCy.- Pracować z danymi tekstowymi za pomocą Google Colab do skalowalnego i współpraczyjnego rozwoju.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych naukowców danych i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia głębokiego za pomocą środowiska Google Colab.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i poruszać się po Google Colab dla projektów uczenia głębokiego.
Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
Wdrażać modele uczenia głębokiego za pomocą TensorFlow.
Trenować i oceniać modele uczenia głębokiego.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do uczenia głębokiego.
Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub stacjonarnie, skierowany jest do data scientistów i deweloperów o poziomie średnim, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego w środowisku Google Colab.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów uczenia maszynowego.
Rozumieć i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
Korzystać z bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i prognozowania danych.
Wdrażać modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
Optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Trójmiasto (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzenia sensownych i wizualnie przyjemnych wizualizacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować i nawigować w Google Colab do wizualizacji danych.
Tworzyć różne rodzaje wykresów za pomocą Matplotlib.
Używać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i jasności.
Interpretować i przedstawiać dane skutecznie za pomocą narzędzi wizualnych.
Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.
To jest szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do początkujących naukowców danych i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy nauki o danych za pomocą Google Colab.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Szkolenie Google Colab Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Google Colab Trójmiasto, szkolenie weekendowe Google Colab Trójmiasto, Google Colab boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Google Colab Trójmiasto, Trener Google Colab Trójmiasto, nauczanie wirtualne Google Colab Trójmiasto, Kurs Google Colab Trójmiasto, kurs online Google Colab Trójmiasto, edukacja zdalna Google Colab Trójmiasto, wykładowca Google Colab Trójmiasto, nauka przez internet Google Colab Trójmiasto, instruktor Google Colab Trójmiasto, Kursy Google Colab Trójmiasto, lekcje Google Colab Trójmiasto
