Pomyśl o Google Colab jako o swoim laboratoryjnym zeszycie zasilanym sztuczną inteligencją – takim, który uruchamia kod, zapisuje postępy w chmurze i nigdy nie narzeka na konflikty pakietów.
W tych kursach prowadzonych przez instruktora uczestnicy eksplorują pełny potencjał Colab: budowanie modeli ML, wizualizacja danych, udostępnianie zeszytów i współpraca w ramach zespołów.
Możesz dołączyć do online sesji szkoleniowej na żywo za pośrednictwem interaktywnego dostępu zdalnego do pulpitu, lub spotkać się z nami na miejscu w Trójmiasto, gdzie laboratoryjne warsztaty natychmiast zanurzają się w realnych przepływach pracy Python.
Szkolenie na żywo na miejscu może odbyć się bezpośrednio w lokalizacji Twojej organizacji w Trójmiasto, lub w ośrodku szkoleniowym NobleProg, z praktycznymi projektami zaprojektowanymi zarówno dla indywidualnych developerów, jak i dla zespołów międzyfunkcyjnych.
Znane również jako Google Colaboryum lub po prostu „Colab”, to szkolenie jest idealne dla każdego, kto chce mieć moc Python, Jupyter i chmurowego obliczania – bez kłopotów z konfiguracją.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Pro jest środowiskiem opartym na chmurze przeznaczonym do skalowalnego programowania, oferującym wysokowydajne procesory GPU, dłuższe czasy działania i więcej pamięci dla wymagających obciążeń AI i nauki danych.
Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczony dla użytkowników o poziomie zaawansowanym, którzy chcą używać Pro do uczenia maszynowego, przetwarzania danych i współpracy w badaniach w mocnym interfejsie notatnika.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Konfigurować i zarządzać notatnikami opartymi na chmurze za pomocą Colab Pro.
Używać GPU i TPU do przyspieszonego obliczania.
Uprościć przepływy pracy uczenia maszynowego przy użyciu popularnych bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Integrować się z Google Drive i zewnętrznymi źródłami danych dla wspólnych projektów.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowania kursu
Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do data scientistów i profesjonalistów z branży zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.
Wdrożyć modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
Używać AI do modelowania predykcyjnego w danych zdrowotnych.
Analizować obrazowanie medyczne za pomocą technik opartych na AI.
Badanie etycznych aspektów rozwiązań opartych na AI w opiece zdrowotnej.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych naukowców danych i inżynierów, którzy chcą używać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy big data.
Zainstalować środowisko big data za pomocą Google Colab i Spark.
Przetwarzać i analizować duże zbiory danych efektywnie z Apache Spark.
Wizualizować big data w środowisku współpracy.
Integrować Apache Spark z narzędziami opartymi na chmurze.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej jest skierowane do profesjonalistów ds. danych o poziomie średnim, którzy chcą stosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.
Zrozumienie podstaw analizy szeregów czasowych.
Używanie Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
Stosowanie modeli ARIMA do prognozowania trendów danych.
Wykorzystywanie biblioteki Prophet z Facebook dla elastycznego prognozowania.
Wizualizowanie danych szeregów czasowych i wyników prognozowania.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia z wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowaniach w rozwoju AI przy użyciu Google Colab.
Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia z wzmocnieniem.
Wdrożyć modele uczenia z wzmocnieniem przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
Tworzyć inteligentnych agentów, którzy uczą się przez próbę i błąd.
Optymalizować wydajność agentów przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
Trenować agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
Wdrażać modele uczenia z wzmocnieniem do realnych zastosowań.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych zawodowców, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i eksplorować możliwości TensorFlow do tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.
Budowanie i trenowanie sieci neuronowych konwolucyjnych (CNNs) za pomocą TensorFlow.
Wykorzystanie Google Colab do skalowalnego i efektywnego rozwoju modeli w chmurze.
Implementacja technik przetwarzania obrazów dla zadań wizji komputerowej.
Wdrażanie modeli wizji komputerowej do zastosowań rzeczywistych.
Używanie transfer learningu do poprawy wydajności modeli CNN.
Wizualizowanie i interpretowanie wyników modeli klasyfikacji obrazów.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych zawodowców, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić umiejętności w optymalizacji hiperparametrów i nauczyć się skutecznego wdrażania modeli za pomocą Google Colab.
Wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego za pomocą popularnych ram frameworks takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
Optymalizowanie wydajności modeli poprzez optymalizację hiperparametrów.
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach za pomocą Google Colab.
Współpraca i zarządzanie dużymi projektami uczenia maszynowego w Google Colab.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do data scientistów i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą stosować techniki NLP za pomocą Python w Google Colab.
Zrozumieć podstawowe pojęcia przetwarzania języka naturalnego.
Przetwarzać i czyścić dane tekstowe dla zadań NLP.
Wykonuj analizę sentymentu z wykorzystaniem bibliotek NLTK i SpaCy.
Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i wspólnego rozwoju.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców danych i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia głębokiego w środowisku Google Colab.
Konfigurować i nawigować w Google Colab dla projektów uczenia głębokiego.
Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
Wdrażać modele uczenia głębokiego za pomocą TensorFlow.
Trenować i oceniać modele uczenia głębokiego.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do uczenia głębokiego.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarne) jest skierowane do data scientistów i programistów na poziomie średnim, którzy chcą skutecznie stosować algorytmy uczenia maszynowego w środowisku Google Colab.
Konfiguracja i nawigacja w Google Colab dla projektów uczenia maszynowego.
Zrozumienie i stosowanie różnych algorytmów uczenia maszynowego.
Wykorzystanie bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i przewidywania danych.
Wdrożenie modeli uczenia nadzorowanego i niedozorowanego.
Skuteczne optymalizowanie i ocena modeli uczenia maszynowego.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do początkujących data scientistów, którzy chcą nauczyć się tworzenia znaczący i estetycznie przyjemny wizualizacji danych.
Skonfigurować i nawigować w Google Colab do wizualizacji danych.
Tworzyć różne rodzaje wykresów za pomocą Matplotlib.
Wykorzystywać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
Dostosowywać wykresy w celu poprawienia prezentacji i przejrzystości.
Interpretować i prezentować dane skutecznie za pomocą narzędzi wizualnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących developerów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.
Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
Wdrożyć kod Python w środowisku Google Colab.
Wykorzystać struktury sterujące do zarządzania przepływem programu Python.
Tworzyć funkcje w celu organizowania i efektywnego ponownego wykorzystania kodu.
Zbadac i wykorzystać podstawowe biblioteki do programowania w Python.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących naukowców danych i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy nauki o danych za pomocą Google Colab.
Konfiguracja i nawigacja w Google Colab.
Pisanie i wykonywanie podstawowego kodu Python.
Importowanie i obsługa zbiorów danych.
Tworzenie wizualizacji za pomocą bibliotek Python.
Szkolenie Google Colab Trójmiasto, szkolenie wieczorowe Google Colab Trójmiasto, szkolenie weekendowe Google Colab Trójmiasto, Google Colab boot camp Trójmiasto, kurs zdalny Google Colab Trójmiasto, Trener Google Colab Trójmiasto, nauczanie wirtualne Google Colab Trójmiasto, Kurs Google Colab Trójmiasto, kurs online Google Colab Trójmiasto, edukacja zdalna Google Colab Trójmiasto, wykładowca Google Colab Trójmiasto, nauka przez internet Google Colab Trójmiasto, instruktor Google Colab Trójmiasto, Kursy Google Colab Trójmiasto, lekcje Google Colab Trójmiasto
