Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google Colab i Apache Spark
- Przegląd Google Colab
- Wprowadzenie do Apache Spark
- Konfiguracja Spark w Google Colab
Przetwarzanie danych z Apache Spark
- Praca z RDD i DataFrames
- Ładowanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Używanie Spark SQL do zapytań na danych strukturalnych
Zaawansowana analiza z Spark
- Uczenie maszynowe z Spark MLlib
- Analiza danych w czasie rzeczywistym
- Obliczenia rozproszone z Spark
Wizualizacja i współpraca w Google Colab
- Integracja Colab z popularnymi bibliotekami do wizualizacji
- Współpraca z wykorzystaniem notatników Colab
- Udostępnianie i eksportowanie wyników
Optymalizacja przepływów pracy z dużymi danymi
- Dostrajanie Spark pod kątem wydajności
- Optymalizacja wykorzystania pamięci i przestrzeni dyskowej
- Skalowanie przepływów pracy dla dużych zbiorów danych
Duże dane w chmurze
- Integracja Google Colab z narzędziami chmurowymi
- Korzystanie z chmury do przechowywania dużych zbiorów danych
- Praca z Spark w rozproszonych środowiskach chmurowych
Studia przypadków i najlepsze praktyki
- Przegląd rzeczywistych zastosowań dużych zbiorów danych
- Studia przypadków z wykorzystaniem Apache Spark i Colab
- Najlepsze praktyki w analizie dużych zbiorów danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość koncepcji związanych z nauką o danych
- Znajomość Apache Spark
- Umiejętności programowania w Pythonie
Odbiorcy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Inżynierowie danych
- Badacze pracujący z dużymi zbiorami danych
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję