Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Google Colab i Apache Spark
- Przegląd Google Colab
- Wprowadzenie do Apache Spark
- Konfiguracja Spark w Google Colab
Przetwarzanie danych za pomocą Apache Spark
- Praca z RDD i DataFrames
- Wczytywanie i przetwarzanie dużych zbiorów danych
- Używanie Spark SQL do zapytywania strukturowanych danych
Zaawansowana analiza z użyciem Spark
- Maszynowe uczenie się z użyciem Spark MLlib
- Przeprowadzanie analizy danych w czasie rzeczywistym
- Obliczenia rozproszone z użyciem Spark
Wizualizacja i Collaboration w Google Colab
- Integracja Colab z popularnymi bibliotekami wizualizacyjnymi
- Współpracownicze przepływy pracy z notebookami Colab
- Udostępnianie i eksportowanie wyników
Optymalizacja przepływów pracy Big Data
- Dostosowywanie Spark do osiągnięcia optymalnej wydajności
- Optymalizacja zużycia pamięci i przestrzeni dyskowej
- Skalowanie przepływów pracy do dużych zbiorów danych
Big Data w Chmurze
- Integracja Google Colab z narzędziami opartymi na chmurze
- Używanie chmurowego przechowywania dla dużych danych
- Praca z Spark w rozproszonym środowisku chmurowym
Studia przypadków i najlepsze praktyki
- Przegląd realnych zastosowań dużych danych
- Studia przypadków z użyciem Apache Spark i Colab
- Najlepsze praktyki dla analizy dużych danych
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa wiedza na temat pojęć nauki o danych
- Znajomość Apache Spark
- Umiejętności programowania Python
Grupa docelowa
- Naukowcy danych
- Inżynierowie danych
- Badacze pracujący z big data
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam otrzymać rzeczywiste wrażenie, jak program działa. Dobre wyjaśnienia i integracja teoretycznych koncepcji oraz ich zastosowania w praktyce.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, w tym przykłady. Wyjaśnił także, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Naprawdę podobała mi się ta szkolenie. Znalazłem, że wszystkie moduły są przydatne do problemów, z którymi staję w obliczu na pracy. Integracja szkolenia z notatnikami Jupyter była naprawdę imponująca.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Rzeczywiste wiedza z kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję