1. Szkolenia Big Data
  2. Szkolenia Big Data

Szkolenia Big Data

Szkolenia Big Data

BigData to termin używany w odniesieniu do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania typu BigData zostały zainicjowane przez firmę Google, jakkolwiek obecnie dostępnych jest wiele rozwiązań typu open-source takich jak Apache Hadoop, Cassandra czy Cloudera Impala. Zgodnie z raportami publikowanymi przez firmę Gartner BigData jest kolejnym wielkim krokiem w branży IT, zaraz po rozwiązaniach opartych na chmurze obliczeniowej, i będzie wiodącym trendem przez kilka najbliższych lat. Szkolenia z tematu Big Data mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Big Data

Szkolenia HadoopHadoop
Szkolenia Data MiningData Mining
Szkolenia Apache SparkApache Spark
Szkolenia Apache ZooKeeperApache ZooKeeper
Szkolenia AvroAvro
Szkolenia Apache ActiveMQApache ActiveMQ
Szkolenia TeradataTeradata
Szkolenia Stream processingStream processing
Szkolenia Data WarehouseData Warehouse
Szkolenia Apache DrillApache Drill
Szkolenia DremioDremio
Szkolenia Apache KylinApache Kylin
Szkolenia Apache AccumuloApache Accumulo
Szkolenia Apache ZeppelinApache Zeppelin

Plany szkoleń z technologii Big Data

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
iotemiIoT (Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21 godzinySzacunki dotyczące wartości Internetu przedmiotów lub wartości rynkowej Internetu przedmiotów są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która pokrywa cały sektor konsumencki, biznes-przedsiębiorstwo i sektor rządowy. Internet Rzeczy będzie odpowiadał za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń w chwili obecnej i 9 miliardów w 2018 roku. W tym roku będzie to w przybliżeniu równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów przenośnych i komputerów połączonych. & Nbsp ; W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług już znalazło się w IoT, w tym w urządzeniach kuchennych i AGD, parkingach, urządzeniach RFID, oświetleniowych i grzewczych oraz wielu aplikacjach w przemysłowym Internecie. & nbsp; Jednak podstawowe technologie Internetu rzeczy nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od urodzenia Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Wybuchowy rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego popytu na IoT. & Nbsp; Ze względu na nieograniczone możliwości w branży IoT, wielu małych i średnich przedsiębiorców wskoczyło na fali gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego znaczną produkcją jest coraz bardziej przystępny. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają presję, aby zintegrować swoje urządzenie z aplikacją internetową lub mobilną. & Nbsp; Szkolenie to jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu rozwijającego się przemysłu, aby entuzjaści Internetu przedmiotów / przedsiębiorcy mogli zrozumieć podstawy technologii IoT i biznesu. Cele kursu & nbsp; Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków implementacji Internetu Rzeczy w domu i szkole. automatyzacja miasta (inteligentne domy i miasta), Internet przemysłowy, służba zdrowia, Govt., Mobile Cellular i inne. & nbsp; Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT-Mechanical, elektroniki / platformy czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji urządzeń mobilnych z elektroniką, integracji urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analityki danych i całkowitej płaszczyzny sterowania. & nbsp; Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Kiedy i gdzie używać? & nbsp; Aplikacja mobilna / komputerowa / internetowa - do rejestracji, gromadzenia danych i kontroli. Dostępna & nbsp; platforma pozyskiwania danych M2M dla IoT - & ndash; Xively, Omega i NovoTech itd. Problemy bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT Platforma Open Source / Commercial Electronics dla IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Platforma chmurowa typu open source / komercyjna dla IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, chmury Cisco frog Badania biznesowe i technologiczne niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyzacja domu, alarmy dymne, pojazdy wojskowe, zdrowie domowe itp. Docelowi odbiorcy & nbsp; Inwestorzy i przedsiębiorcy IoT & nbsp; Menedżerowie i inżynierowie, których firma wchodzi w przestrzeń IoT & nbsp; Analitycy biznesowi & amp; Inwestorzy
BDATRBig Data Analytics for Telecom Regulators16 godzinyAby spełnić wymagania regulatorów, dostawcy CSP (dostawcy usług komunikacyjnych) mogą korzystać z funkcji Big Analityka danych, która nie tylko pomaga im w spełnianiu wymagań, ale także w zakresie tego samego projektu mogą zwiększyć zadowolenie klientów, a tym samym zmniejszyć liczbę rezygnacji W rzeczywistości od zgodność jest związana z jakością usług związanych z umową, każdą inicjatywą zmierzającą do spełnienia wymagań zgodności, poprawi "przewagę konkurencyjną" CSP Dlatego ważne jest, aby Organy regulacyjne powinny być w stanie doradzić / kierować zestawem praktyk analitycznych Big Data dla CSP, które to zrobią obopólne korzyści między organami nadzoru i CSP 2 dni oczywiście: 8 modułów, po 2 godziny = 16 godzin .
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 godzinyApache Hadoop to najpopularniejsza platforma do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów W ciągu trzech (opcjonalnie czterech) dni uczestnicy poznają korzyści biznesowe i przypadki użycia dla Hadoop i jego ekosystemu, jak planować wdrażanie i rozwój klastrów, jak instalować, utrzymywać, monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować Hadoop Będą również ćwiczyć ładowanie danych masowych klastra, zapoznać się z różnymi dystrybucjami Hadoop oraz ćwiczyć instalowanie i zarządzanie narzędziami ekosystemowymi Hadoop Kurs kończy się omówieniem zabezpieczenia klastra za pomocą protokołu Kerberos " Materiały były bardzo dobrze przygotowane i pokryte starannie Laboratorium było bardzo pomocne i dobrze zorganizowane " - Andrew Nguyen, główny inżynier ds Integracji DW, reklama internetowa firmy Microsoft Publiczność Administratorzy Hadoop Format Wykłady i ćwiczenia laboratoryjne, przybliżona równowaga 60% wykładów, 40% ćwiczeń laboratoryjnych .
hbasedevHBase for Developers21 godzinyTen kurs wprowadza HBase - sklep NoSQL na szczycie Hadoop Kurs przeznaczony jest dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji oraz administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase Będziemy chodzić dewelopera przez architekturę HBase oraz modelowanie danych i tworzenie aplikacji na HBase Omówi także wykorzystanie MapReduce z HBase oraz kilka zagadnień administracyjnych związanych z optymalizacją wydajności Kurs jest bardzo poręczny z wieloma ćwiczeniami laboratoryjnymi Czas trwania : 3 dni Odbiorcy : programiści i administratorzy .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 godzinyApache Hadoop to jedna z najpopularniejszych platform do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów Ten kurs obejmuje zarządzanie danymi w HDFS, Advanced Pig, Hive i HBase Te zaawansowane techniki programowania będą korzystne dla doświadczonych programistów Hadoop Odbiorcy : programiści Czas trwania: trzy dni Format: wykłady (50%) i ćwiczenia laboratoryjne (50%) .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 godzinyApache Hadoop to najpopularniejsza platforma do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów Ten kurs wprowadzi programistę do różnych komponentów (HDFS, MapReduce, Pig, Hive i HBase) ekosystemu Hadoop .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 godzinyGłównym celem szkolenia jest zdobycie wiedzy z administracji systemem Apache Hadoop w środowiskach MapReduce oraz YARN na poziomie zaawansowanym. Tematyka szkolenia dotyczy w głównej mierze architektury systemu Hadoop, a w szczególności systemu plików HDFS oraz modeli programistycznych MapReduce i YARN oraz zagadnień związanych z planowaniem, instalacją, konfiguracją, administracją, zarządzaniem i monitorowaniem klastra systemu Hadoop. Pozostałe zagadnienia związane z tematyką BigData takie jak HBase, Cassandra, Impala, Pig, Hiver oraz Sqoop są również omówione, choć pobieżnie. Kurs przeznaczony jest w głównej mierze do specjalistów z branży IT, którzy chcą przygotować się i zdać egzamin CCAH (Cloudera Certified administrator for Apache Hadoop).
hadoopadmBig Data Hadoop Administration Training21 godzinySzkolenie pozwoli w pełni zapoznać się i zrozumieć wszystkie niezbędne kroki do obsługi i utrzymywania klastra Hadoop. Dostarcza wiedzę począwszy od zagadnień związanych ze specyfikacją sprzętu, instalacją i konfiguracją systemu, aż do zagadnien związanych z równoważeniem obciążenia, strojeniem, diagnozowaniem i rozwiązywaniu problemów przy wdrożeniu.

Kurs dedykowany administratorom, którzy będą tworzyć lub/i utrzymywać klaster Hadoop.

Materiały szkoleniowe

- Materiały szkoleniowe Student Guide
- Materiały szkoleniowe Lab Guide
mdlmrahModel MapReduce w implementacji oprogramowania Apache Hadoop14 godzinySzkolenie skierowane jest do organizacji chcących wdrożyć rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą klastrów.
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 godzinyAnaliza dużych danych obejmuje proces sprawdzania dużych ilości różnych zestawów danych w celu wykrycia korelacji, ukrytych wzorców i innych przydatnych wglądów Przemysł medyczny ma ogromne ilości złożonych heterogenicznych danych medycznych i klinicznych Zastosowanie analityki dużych zbiorów danych dotyczących zdrowia daje ogromny potencjał w zakresie wglądu w poprawę jakości opieki zdrowotnej Jednak ogrom tych zestawów danych stanowi wielkie wyzwanie w analizach i praktycznych zastosowaniach w środowisku klinicznym W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak przeprowadzać analizy dużych zbiorów danych w stanie zdrowia, gdy będą przechodzić przez serię ćwiczonych ćwiczeń na żywo Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia do analizy danych dużych, takie jak Hadoop MapReduce i Spark Zapoznaj się z charakterystyką danych medycznych Zastosuj techniki big data do przetwarzania danych medycznych Przestudiuj duże systemy danych i algorytmy w kontekście aplikacji związanych ze zdrowiem Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
bigdataMBig Data and its Management Process14 godzinyCel : Szkolenie ma na celu pomóc uczestnikom zrozumieć, dlaczego Big Data zmienia nasze życie i jak zmienia sposób, w jaki firmy postrzegają nas jako konsumentów Rzeczywiście, użytkownicy dużych zbiorów danych w firmach odkrywają, że duże dane zawierają wiele informacji i spostrzeżeń, które przekładają się na wyższe zyski, niższe koszty i mniejsze ryzyko Jednak wadą była czasami frustracja, gdy kładziono zbyt duży nacisk na poszczególne technologie i zbyt mało uwagi na filary zarządzania dużymi danymi Uczestnicy dowiedzą się podczas tego kursu, jak zarządzać dużymi danymi przy użyciu trzech filarów integracji danych, zarządzania danymi i bezpieczeństwa danych, aby przekształcić duże dane w rzeczywistą wartość biznesową Różne ćwiczenia przeprowadzone na studium przypadku zarządzania klientami pomogą uczestnikom lepiej zrozumieć podstawowe procesy .
bigd_LBGBig Data - Data Science14 godzinyTa sesja szkoleniowa oparta na klasie będzie eksplorować Big Data Delegaci będą dysponować komputerowymi przykładami i studiami przypadku, które zostaną wykonane przy użyciu odpowiednich narzędzi do dużych zbiorów danych .
aifortelecomAI Awareness for Telecom14 godzinyAI to zbiór technologii służących do budowy inteligentnych systemów umożliwiających zrozumienie danych i działań związanych z danymi w celu podejmowania "inteligentnych decyzji" W przypadku dostawców usług telekomunikacyjnych aplikacje i usługi korzystające z sztucznej inteligencji mogą otworzyć drzwi do usprawnienia operacji i serwisowania w obszarach takich jak konserwacja i optymalizacja sieci W tym kursie badamy różne technologie, które składają się na sztuczną inteligencję i umiejętności wymagane do ich użycia W trakcie kursu badamy specyficzne zastosowania AI w branży telekomunikacyjnej Publiczność Inżynierowie sieci Personel operacyjny sieci Inżynierowie techniczni telekomunikacji Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia praktyczne .
bigdatabicriminalBig Data Business Intelligence for Criminal Intelligence Analysis35 godzinyPostępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób przeprowadzania egzekwowania prawa Wyzwania stojące przed Big Data są tak samo trudne, jak obietnica Big Data Skuteczne przechowywanie danych jest jednym z tych wyzwań; efektywna analiza to kolejne W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy poznają sposób, w jaki podchodzą do technologii Big Data, oceniają ich wpływ na istniejące procesy i polityki oraz wdrażają te technologie w celu identyfikowania działalności przestępczej i zapobiegania przestępstwom Studia przypadków z organizacji zajmujących się egzekwowaniem prawa na całym świecie będą badane w celu uzyskania wglądu w ich podejścia do adopcji, wyzwania i wyniki Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby złożyć opowieść podczas śledztwa Wdrożyć przemysłowe rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej adekwatnych narzędzi i procesów umożliwiających zdecentralizowane podejście do dochodzeń w sprawach karnych Publiczność Specjaliści ds Egzekwowania prawa ze środowiskiem technicznym Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
datavaultData Vault: Building a Scalable Data Warehouse28 godzinyModelowanie skarbca danych to technika modelowania baz danych, która zapewnia długoterminowe archiwalne przechowywanie danych pochodzących z wielu źródeł Przechowalnia danych przechowuje pojedynczą wersję faktów lub "wszystkie dane, cały czas" Jego elastyczny, skalowalny, spójny i dostosowujący się projekt obejmuje najlepsze aspekty trzeciej normalnej formy (3NF) i schematu gwiazdy W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować skarbiec danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zapoznaj się z koncepcjami architektury i projektowania kryjącymi się za Data Vault 20 oraz jego interakcją z Big Data, NoSQL i AI Użyj technik przechwytywania danych, aby umożliwić inspekcję, śledzenie i przeglądanie danych historycznych w hurtowni danych Opracuj spójny i powtarzalny proces ETL (Extract, Transform, Load) Buduj i wdrażaj wysoce skalowalne i powtarzalne magazyny Publiczność Modelarze danych Specjalista ds Hurtowni danych Specjaliści Business Intelligence Inżynierowie danych Administratorzy baz danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 godzinyPostępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w rządzie Generowanie danych rządowych i wskaźniki cyfrowej archiwizacji rosną ze względu na szybki rozwój urządzeń mobilnych i aplikacji, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań w chmurze i portali społecznościowych Ponieważ informacje cyfrowe rozszerzają się i stają się bardziej złożone, zarządzanie informacjami, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i dyspozycja stają się również bardziej złożone Nowe narzędzia do przechwytywania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom uzyskać wgląd w ich nieustrukturyzowane dane Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, zdając sobie sprawę, że informacja jest strategicznym zasobem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno uporządkowane, jak i nieustrukturyzowane informacje, aby lepiej służyć i spełniać wymogi misji Liderzy rządowi starają się ewoluować datadriven organizacji, aby pomyślnie wykonać misję, kładą podwaliny, aby skorelować zależności między wydarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami Rozwiązania rządowe HighValue zostaną utworzone z połączenia najbardziej destrukcyjnych technologii: Urządzenia mobilne i aplikacje Usługi w chmurze Technologie społecznościowe i sieci Big Data i analityka IDC przewiduje, że do 2020 r Branża IT osiągnie 5 trylionów dolarów, czyli o około 1,7 tryliona dolarów więcej niż obecnie, a 80% wzrostu w branży będzie napędzane przez te technologie trzeciej platformy W dłuższej perspektywie technologie te będą kluczowymi narzędziami radzenia sobie ze złożonością zwiększonej ilości informacji cyfrowych Big Data jest jednym z inteligentnych rozwiązań branżowych i umożliwia rządowi podejmowanie lepszych decyzji poprzez podejmowanie działań w oparciu o wzorce ujawniane przez analizę dużych ilości danych - powiązanych i niepowiązanych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych Ale wykonanie tych wyczynów wymaga znacznie więcej, niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych "Poznanie tych wielkich zbiorów danych umożliwia wykorzystanie narzędzi i technologii umożliwiających analizę i wydobywanie użytecznej wiedzy z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji", Tom Kalil i Fen Zhao z Biuro Białego Domu Urzędu ds Nauki i Technologii napisało w poście na blogu OSTP Biały Dom zrobił krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, kiedy ustanowił Narodową Inicjatywę na rzecz Badań i Rozwoju Dużych Danych w 2012 roku Inicjatywa obejmowała ponad 200 milionów dolarów, aby w pełni wykorzystać eksplozję Big Data i narzędzia potrzebne do jej analizy Wyzwania stojące przed Big Data są prawie tak samo zniechęcające, jak obiecująca obietnica Skuteczne przechowywanie danych to jedno z tych wyzwań Jak zwykle, budżety są napięte, więc agencje muszą minimalizować cenę permabajtu i przechowywać dane w łatwym dostępie, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy tego chcą i jak tego potrzebują Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa wyzwanie Skuteczne przeanalizowanie danych to kolejne poważne wyzwanie Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które umożliwiają im przeglądanie gór danych, dostrzeganie trendów, które mogą im pomóc w bardziej wydajnym działaniu (Ostatnie badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że szefowie działów IT w Wielkiej Brytanii mogą pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji) Niestandardowe narzędzia Big Data umożliwiają także agencjom rozwiązywanie problemów związanych z analizą danych Na przykład grupa analityczna danych analitycznych Oak Ridge National Laboratory udostępniła swój system analityki danych Piranha innym agencjom System pomógł badaczom medycznym znaleźć link, który może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty, zanim uderzą Jest również używany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeglądanie CV w celu połączenia kandydatów z menedżerami .
vespaVespa: Serving Large-Scale Data in Real-Time14 godzinyVespa to silnik big data do przetwarzania danych i serwowania danych stworzony przez Yahoo Służy do odpowiadania na zapytania użytkowników, tworzenia zaleceń i dostarczania spersonalizowanych treści i reklam w czasie rzeczywistym To instruktażowe szkolenie na żywo wprowadza wyzwania związane z serwowaniem danych o dużej skali i prowadzi uczestników przez stworzenie aplikacji, która może obliczać odpowiedzi na żądania użytkowników, w czasie rzeczywistym w dużych zestawach danych Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj Vespa, aby szybko obliczać dane (przechowywać, wyszukiwać, oceniać, organizować) w czasie serwowania, gdy użytkownik czeka Zaimplementuj Vespa w istniejących aplikacjach wykorzystujących wyszukiwanie funkcji, rekomendacje i personalizację Zintegruj i wdrożyć Vespa z istniejącymi systemami dużych danych, takimi jak Hadoop i Storm Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
PentahoDIPentaho Data Integration Fundamentals21 godzinyPentaho Data Integration to otwarte narzędzie do integracji danych do definiowania zadań i transformacji danych Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z potężnych funkcji ETL Pentaho Data Integration i bogatego GUI do zarządzania całym cyklem życia danych, maksymalizując wartość danych dla organizacji Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Twórz, przeglądaj i uruchamiaj podstawowe transformacje danych zawierające kroki i przeskoki Skonfiguruj i zabezpiecz repozytorium Pentaho Enterprise Wykorzystaj odmienne źródła danych i wygeneruj jedną, ujednoliconą wersję prawdy w formacie analitycznym Dostarcz wyniki do aplikacji trzeciej części do dalszego przetwarzania Publiczność Analityk danych Twórcy ETL Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
TalendDITalend Open Studio for Data Integration 28 godzinyTalend Open Studio for Data Integration to produkt integracji danych open source służący do łączenia, konwertowania i aktualizowania danych w różnych lokalizacjach w firmie W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy nauczą się korzystać z narzędzia Talend ETL do przeprowadzania transformacji danych, ekstrakcji danych i łączności z Hadoop, Hive i Pig Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli Wyjaśnij pojęcia stojące za ETL (Extract, Transform, Load) i propagacja Zdefiniuj metody ETL i narzędzia ETL do połączenia z Hadoop Skutecznie gromadzić, odzyskiwać, trawić, konsumować, przekształcać i kształtować duże dane zgodnie z wymaganiami biznesowymi Prześlij i wyodrębnij duże rekordy z baz Hadoop (opcjonalnie), Hive (opcjonalnie) i NoSQL Publiczność Specjaliści od business intelligence Menadżerowie projektu Specjaliści bazy danych Programiści SQL Deweloperzy ETL Architekci rozwiązań Architekci danych Specjaliści zajmujący się magazynowaniem danych Administratorzy systemów i integratorzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
BigData_A Practical Introduction to Data Analysis and Big Data35 godzinyParticipants who complete this training will gain a practical, real-world understanding of Big Data and its related technologies, methodologies and tools.

Participants will have the opportunity to put this knowledge into practice through hands-on exercises. Group interaction and instructor feedback make up an important component of the class.

The course starts with an introduction to elemental concepts of Big Data, then progresses into the programming languages and methodologies used to perform Data Analysis. Finally, we discuss the tools and infrastructure that enable Big Data storage, Distributed Processing, and Scalability.

Audience

- Developers / programmers
- IT consultants

Format of the course

- Part lecture, part discussion, hands-on practice and implementation, occasional quizing to measure progress.
dsbdaData Science for Big Data Analytics35 godzinyDuże zbiory danych są tak obszerne i złożone, że tradycyjne oprogramowanie do przetwarzania danych jest niewystarczające, aby sobie z nimi poradzić Wyzwania związane z dużymi danymi obejmują przechwytywanie danych, przechowywanie danych, analizę danych, wyszukiwanie, udostępnianie, przesyłanie, wizualizację, zapytania, aktualizację i prywatność informacji .
altdomexpAnalytics Domain Expertise7 godzinyTen kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Analytics Domain Expertise) .
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 godzinyKurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14 godzinyGdy tradycyjne technologie pamięci masowej nie obsługują ilości danych, które trzeba przechowywać, istnieją setki alternatyw Kurs ten ma na celu przypomnienie uczestnikom, jakie są alternatywy przechowywania i analizy Big Data oraz jakie są ich plusy i minusy Kurs koncentruje się głównie na dyskusji i prezentacji rozwiązań, choć ćwiczenia handson są dostępne na żądanie .
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 godzinyCelem kursu jest umożliwienie uczestnikom zdobycia opanowania podstaw kurczenia się danych dla rządu.
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 godzinyPubliczność:

Ten kurs ma na celu demistyfikację technologii big data / hadoop i pokazanie, że nie jest to trudne do zrozumienia.
bigdatarProgramming with Big Data in R21 godzinyBig Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Opracowane początkowo przez Google rozwiązania Big Data rozwinęły i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako open-source. R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej.
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 godzinyPubliczność

Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane niestrukturalne dostępne w sieci (np. Twitter, Linked in, itp.), Ten kurs jest dla Ciebie.

Jest skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto przeanalizować.

Nie jest skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, ale te osoby skorzystają z dużego obrazu.

Sposób dostawy

Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani z działającymi przykładami głównie technologii open source.

Krótkim wykładom towarzyszyć będzie prezentacja i proste ćwiczenia uczestników

Wykorzystane treści i oprogramowanie

Wszystkie używane oprogramowanie jest aktualizowane przy każdym uruchomieniu kursu, dlatego sprawdzamy najnowsze wersje.

Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego.
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers35 godzinyOverview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

- Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
- How Big Data analytic differs from legacy data analytic
- In-house justification of Big Data -Telco perspective
- Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
- How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
- Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
- Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
- Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
- Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
- Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
- Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
- Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

- Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
- Business Analysts in Telco
- CFO office managers/analysts
- Operational managers
- QA managers
hadoopbaHadoop for Business Analysts21 godzinyApache Hadoop to najpopularniejszy framework do przetwarzania Big Data Hadoop zapewnia bogate i głębokie możliwości analityczne, a także wkracza w tradycyjny świat analityki BI Ten kurs wprowadzi analityka do podstawowych komponentów systemu eko Hadoop i jego analiz Publiczność Analitycy biznesowi Trwanie trzy dni Format Wykłady i ćwiczenia laboratoryjne .

Nadchodzące szkolenia z technologii Big Data

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Talend Open Studio for Data Integration - Lublin, ul. Spadochroniarzy 9pon., 2018-11-05 09:00N/A / 5240PLN
Amazon Redshift - Katowice ul. Opolska 22pon., 2018-11-05 09:002990PLN / 3990PLN
Magellan: Geospatial Analytics on Spark - Kraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2018-11-05 09:003330PLN / 4080PLN
Apache Mahout for Developers - Toruń, ul. Bydgoska 1wt., 2018-11-06 09:001990PLN / 2640PLN
Big Data Analytics in Health - Warszawa, ul. Złota 3śr., 2018-11-07 09:002990PLN / 3840PLN

Other regions

kujawsko-pomorskielubelskielubuskiemazowieckietrójmiastoWarszawaLublinŁódźKrakówWrocławPoznańKatowiceRzeszówGdańskGdyniaBielsko-BiałaCzęstochowaKielceOpoleTarnówZakopaneGliwiceGorzów WielkopolskiSzczecinZielona GóraOlsztynChorzówZabrzeToruńBiałystokBydgoszcz

Other countries

These courses are also available in other countries ››

Konsultacje

Konsultacje Big Data
Szkolenie Big Data, Big Data boot camp, Szkolenia Zdalne Big Data, szkolenie wieczorowe Big Data, szkolenie weekendowe Big Data, Kurs Big Data,Kursy Big Data, Trener Big Data, instruktor Big Data, kurs zdalny Big Data, edukacja zdalna Big Data, nauczanie wirtualne Big Data, lekcje UML, nauka przez internet Big Data, e-learning Big Data, kurs online Big Data, wykładowca Big Data

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Adobe Photoshop - photo edition Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 pon., 2018-10-22 09:00 1280PLN / 2280PLN
Angular JavaScript Gliwice ul. Zwycięstwa 36 pon., 2018-10-22 09:00 3950PLN / 5200PLN
Web Services Basics for Non-Programmers Kielce, ul. Warszawska 19 śr., 2018-10-24 09:00 1970PLN / 2720PLN
WebServices with SOAP and WSDL Basics Gliwice ul. Zwycięstwa 36 pon., 2018-10-29 09:00 1970PLN / 2720PLN
Adobe Creative Cloud - Montaż video Szczecin, ul. Sienna 9 wt., 2018-10-30 09:00 1970PLN / 2720PLN
Business Analysis Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 pon., 2018-11-05 09:00 2960PLN / 3960PLN
Advanced Python Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 wt., 2018-11-06 09:00 3950PLN / 5200PLN
Wzorce projektowe w Java Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 wt., 2018-11-06 09:00 1970PLN / 2720PLN
CCSK - Certificate of Cloud Security Knowledge - Plus Warszawa, ul. Złota 3 śr., 2018-11-07 09:00 1970PLN / 2620PLN
Lean5S Łódź, al. Piłsudskiego 10/14 śr., 2018-11-07 09:00 990PLN / 1490PLN
Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-12 09:00 2960PLN / 3960PLN
Bezpieczeństwo aplikacji internetowych Poznań, Garbary 100/63 pon., 2018-11-12 09:00 1970PLN / 2720PLN
MicroStrategy Business Intelligence (BI) Warszawa, ul. Złota 3/11 czw., 2018-11-15 09:00 1970PLN / 2720PLN
CISM - Certified Information Security Manager Warszawa, ul. Złota 3 pon., 2018-11-19 09:00 N/A / 5000PLN
DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat) Szczecin, ul. Sienna 9 pon., 2018-11-19 09:00 2130PLN / 3630PLN
Docker and Kubernetes Warszawa, ul. Złota 3 wt., 2018-11-20 09:00 2960PLN / 3810PLN
Microservice Patterns: Migrating from a Monolithic to a Microservice Architecture with .Net Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2018-11-22 09:00 1970PLN / 2720PLN
Strategic Thinking Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-26 09:00 2960PLN / 3960PLN
Object-Oriented Analysis and Design using UML Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-12-03 09:00 3950PLN / 4950PLN
Zaawansowana administracja MySQL Katowice ul. Opolska 22 śr., 2018-12-05 09:00 1970PLN / 2720PLN
Cassandra Administration Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2018-12-06 09:00 3290PLN / 4040PLN
Ethical Hacker Gdańsk, ul. Grodzka 19 pon., 2018-12-10 09:00 4930PLN / 6430PLN
Unit Testing with C# Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 czw., 2018-12-13 09:00 1970PLN / 2720PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in your region!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in the region
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

contact us right away!