Szkolenia Big Data

Szkolenia Big Data

BigData to termin używany w odniesieniu do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania typu BigData zostały zainicjowane przez firmę Google, jakkolwiek obecnie dostępnych jest wiele rozwiązań typu open-source takich jak Apache Hadoop, Cassandra czy Cloudera Impala. Zgodnie z raportami publikowanymi przez firmę Gartner BigData jest kolejnym wielkim krokiem w branży IT, zaraz po rozwiązaniach opartych na chmurze obliczeniowej, i będzie wiodącym trendem przez kilka najbliższych lat. Szkolenia z tematu Big Data mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Big Data

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
smtwebintSemantic Web Overview7 godz. Semantic Web to ruch oparty na współpracy prowadzony przez World Wide Web Consortium (W3C), który promuje popularne formaty danych w sieci World Wide Web Sieć semantyczna zapewnia wspólną strukturę, która umożliwia udostępnianie i ponowne wykorzystywanie danych w obrębie aplikacji, przedsiębiorstw i granic społeczności .
psrIntroduction to Recommendation Systems7 godz.Szkolenie skierowane jest dla pracowników działów marketingu oraz leaderów działów IT .
mdlmrahModel MapReduce and Apache Hadoop14 godz. Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT, którzy pracują z rozproszonym przetwarzaniem dużych zestawów danych w klastrach komputerów .
sspsspasStatistics with SPSS Predictive Analytics Software14 godz. Cel: Nauka pracy z SPSS na poziomie niezależności Adresaci: Analitycy, badacze, naukowcy, studenci i wszyscy ci, którzy chcą nabyć umiejętność korzystania z pakietu SPSS i nauczyć się popularnych technik eksploracji danych .
iotemiIoT ( Internet of Things) for Entrepreneurs, Managers and Investors21 godz. Szacunki dotyczące wartości Internetu przedmiotów lub wartości rynkowej Internetu przedmiotów są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która pokrywa cały sektor konsumencki, biznes-przedsiębiorstwo i sektor rządowy. Internet Rzeczy będzie odpowiadał za coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń w chwili obecnej i 9 miliardów w 2018 roku. W tym roku będzie to w przybliżeniu równa liczbie smartfonów, inteligentnych telewizorów, tabletów, komputerów przenośnych i komputerów połączonych. & Nbsp ; W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług już znalazło się w IoT, w tym w urządzeniach kuchennych i AGD, parkingach, urządzeniach RFID, oświetleniowych i grzewczych oraz wielu aplikacjach w przemysłowym Internecie. & nbsp; Jednak podstawowe technologie Internetu rzeczy nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od urodzenia Internetu. Jednak to, co zmieniło się w ciągu ostatnich kilku lat, to pojawienie się szeregu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Wybuchowy rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego popytu na IoT. & Nbsp; Ze względu na nieograniczone możliwości w branży IoT, wielu małych i średnich przedsiębiorców wskoczyło na fali gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszt rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego znaczną produkcją jest coraz bardziej przystępny. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają presję, aby zintegrować swoje urządzenie z aplikacją internetową lub mobilną. & Nbsp; Szkolenie to jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu rozwijającego się przemysłu, aby entuzjaści Internetu przedmiotów / przedsiębiorcy mogli zrozumieć podstawy technologii IoT i biznesu. Cele kursu & nbsp; Głównym celem kursu jest przedstawienie pojawiających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków implementacji Internetu Rzeczy w domu i szkole. automatyzacja miasta (inteligentne domy i miasta), Internet przemysłowy, służba zdrowia, Govt., Mobile Cellular i inne. & nbsp; Podstawowe wprowadzenie do wszystkich elementów IoT-Mechanical, elektroniki / platformy czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji urządzeń mobilnych z elektroniką, integracji urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analityki danych i całkowitej płaszczyzny sterowania. & nbsp; Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Kiedy i gdzie używać? & nbsp; Aplikacja mobilna / komputerowa / internetowa - do rejestracji, gromadzenia danych i kontroli. Dostępna & nbsp; platforma pozyskiwania danych M2M dla IoT - & ndash; Xively, Omega i NovoTech itd. Problemy bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla IoT Platforma Open Source / Commercial Electronics dla IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC etc & nbsp; Platforma chmurowa typu open source / komercyjna dla IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, chmury Cisco frog Badania biznesowe i technologiczne niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyzacja domu, alarmy dymne, pojazdy wojskowe, zdrowie domowe itp. Docelowi odbiorcy & nbsp; Inwestorzy i przedsiębiorcy IoT & nbsp; Menedżerowie i inżynierowie, których firma wchodzi w przestrzeń IoT & nbsp; Analitycy biznesowi & amp; Inwestorzy
bdbigaBig Data Business Intelligence for Govt. Agencies35 godz. Postępy w technologiach i rosnąca ilość informacji zmieniają sposób prowadzenia biznesu w wielu branżach, w tym w rządzie Generowanie danych rządowych i wskaźniki cyfrowej archiwizacji rosną ze względu na szybki rozwój urządzeń mobilnych i aplikacji, inteligentnych czujników i urządzeń, rozwiązań w chmurze i portali społecznościowych Ponieważ informacje cyfrowe rozszerzają się i stają się bardziej złożone, zarządzanie informacjami, przetwarzanie, przechowywanie, bezpieczeństwo i dyspozycja stają się również bardziej złożone Nowe narzędzia do przechwytywania, wyszukiwania, odkrywania i analizy pomagają organizacjom uzyskać wgląd w ich nieustrukturyzowane dane Rynek rządowy znajduje się w punkcie zwrotnym, zdając sobie sprawę, że informacja jest strategicznym zasobem, a rząd musi chronić, wykorzystywać i analizować zarówno uporządkowane, jak i nieustrukturyzowane informacje, aby lepiej służyć i spełniać wymogi misji Liderzy rządowi starają się ewoluować datadriven organizacji, aby pomyślnie wykonać misję, kładą podwaliny, aby skorelować zależności między wydarzeniami, ludźmi, procesami i informacjami Rozwiązania rządowe HighValue zostaną utworzone z połączenia najbardziej destrukcyjnych technologii: Urządzenia mobilne i aplikacje Usługi w chmurze Technologie społecznościowe i sieci Big Data i analityka IDC przewiduje, że do 2020 r Branża IT osiągnie 5 trylionów dolarów, czyli o około 1,7 tryliona dolarów więcej niż obecnie, a 80% wzrostu w branży będzie napędzane przez te technologie trzeciej platformy W dłuższej perspektywie technologie te będą kluczowymi narzędziami radzenia sobie ze złożonością zwiększonej ilości informacji cyfrowych Big Data jest jednym z inteligentnych rozwiązań branżowych i umożliwia rządowi podejmowanie lepszych decyzji poprzez podejmowanie działań w oparciu o wzorce ujawniane przez analizę dużych ilości danych - powiązanych i niepowiązanych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych Ale wykonanie tych wyczynów wymaga znacznie więcej, niż tylko gromadzenia ogromnych ilości danych "Poznanie tych wielkich zbiorów danych umożliwia wykorzystanie narzędzi i technologii umożliwiających analizę i wydobywanie użytecznej wiedzy z ogromnych i różnorodnych strumieni informacji", Tom Kalil i Fen Zhao z Biuro Białego Domu Urzędu ds Nauki i Technologii napisało w poście na blogu OSTP Biały Dom zrobił krok w kierunku pomocy agencjom w znalezieniu tych technologii, kiedy ustanowił Narodową Inicjatywę na rzecz Badań i Rozwoju Dużych Danych w 2012 roku Inicjatywa obejmowała ponad 200 milionów dolarów, aby w pełni wykorzystać eksplozję Big Data i narzędzia potrzebne do jej analizy Wyzwania stojące przed Big Data są prawie tak samo zniechęcające, jak obiecująca obietnica Skuteczne przechowywanie danych to jedno z tych wyzwań Jak zwykle, budżety są napięte, więc agencje muszą minimalizować cenę permabajtu i przechowywać dane w łatwym dostępie, aby użytkownicy mogli je uzyskać, kiedy tego chcą i jak tego potrzebują Tworzenie kopii zapasowych ogromnych ilości danych zwiększa wyzwanie Skuteczne przeanalizowanie danych to kolejne poważne wyzwanie Wiele agencji korzysta z komercyjnych narzędzi, które umożliwiają im przeglądanie gór danych, dostrzeganie trendów, które mogą im pomóc w bardziej wydajnym działaniu (Ostatnie badanie przeprowadzone przez MeriTalk wykazało, że szefowie działów IT w Wielkiej Brytanii mogą pomóc agencjom zaoszczędzić ponad 500 miliardów dolarów, jednocześnie spełniając cele misji) Niestandardowe narzędzia Big Data umożliwiają także agencjom rozwiązywanie problemów związanych z analizą danych Na przykład grupa analityczna danych analitycznych Oak Ridge National Laboratory udostępniła swój system analityki danych Piranha innym agencjom System pomógł badaczom medycznym znaleźć link, który może ostrzegać lekarzy o tętniakach aorty, zanim uderzą Jest również używany do bardziej przyziemnych zadań, takich jak przeglądanie CV w celu połączenia kandydatów z menedżerami .
hadoopadmHadoop Administration21 godz. Kurs dedykowany jest specjalistom IT poszukującym rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w rozproszonym środowisku systemowym Cel kursu: Zdobywanie wiedzy na temat administracji klastra Hadoop .
apachehAdministrator Training for Apache Hadoop35 godz. Publiczność: Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT poszukujących rozwiązania do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych w środowisku rozproszonego systemu Cel: Dogłębna wiedza na temat administracji klastrami Hadoop .
dataminData Mining21 godz. Kurs może być wyposażony w dowolne narzędzia, w tym bezpłatne oprogramowanie i aplikacje do eksploracji danych otwartych .
dataminrData Mining with R14 godz. R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
bdbitcspBig Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers35 godz.

Overview

Communications service providers (CSP) are facing pressure to reduce costs and maximize average revenue per user (ARPU), while ensuring an excellent customer experience, but data volumes keep growing. Global mobile data traffic will grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 78 percent to 2016, reaching 10.8 exabytes per month.

Meanwhile, CSPs are generating large volumes of data, including call detail records (CDR), network data and customer data. Companies that fully exploit this data gain a competitive edge. According to a recent survey by The Economist Intelligence Unit, companies that use data-directed decision-making enjoy a 5-6% boost in productivity. Yet 53% of companies leverage only half of their valuable data, and one-fourth of respondents noted that vast quantities of useful data go untapped. The data volumes are so high that manual analysis is impossible, and most legacy software systems can’t keep up, resulting in valuable data being discarded or ignored.

With Big Data & Analytics’ high-speed, scalable big data software, CSPs can mine all their data for better decision making in less time. Different Big Data products and techniques provide an end-to-end software platform for collecting, preparing, analyzing and presenting insights from big data. Application areas include network performance monitoring, fraud detection, customer churn detection and credit risk analysis. Big Data & Analytics products scale to handle terabytes of data but implementation of such tools need new kind of cloud based database system like Hadoop or massive scale parallel computing processor ( KPU etc.)

This course work on Big Data BI for Telco covers all the emerging new areas in which CSPs are investing for productivity gain and opening up new business revenue stream. The course will provide a complete 360 degree over view of Big Data BI in Telco so that decision makers and managers can have a very wide and comprehensive overview of possibilities of Big Data BI in Telco for productivity and revenue gain.

Course objectives

Main objective of the course is to introduce new Big Data business intelligence techniques in 4 sectors of Telecom Business (Marketing/Sales, Network Operation, Financial operation and Customer Relation Management). Students will be introduced to following:

  • Introduction to Big Data-what is 4Vs (volume, velocity, variety and veracity) in Big Data- Generation, extraction and management from Telco perspective
  • How Big Data analytic differs from legacy data analytic
  • In-house justification of Big Data -Telco perspective
  • Introduction to Hadoop Ecosystem- familiarity with all Hadoop tools like Hive, Pig, SPARC –when and how they are used to solve Big Data problem
  • How Big Data is extracted to analyze for analytics tool-how Business Analysis’s can reduce their pain points of collection and analysis of data through integrated Hadoop dashboard approach
  • Basic introduction of Insight analytics, visualization analytics and predictive analytics for Telco
  • Customer Churn analytic and Big Data-how Big Data analytic can reduce customer churn and customer dissatisfaction in Telco-case studies
  • Network failure and service failure analytics from Network meta-data and IPDR
  • Financial analysis-fraud, wastage and ROI estimation from sales and operational data
  • Customer acquisition problem-Target marketing, customer segmentation and cross-sale from sales data
  • Introduction and summary of all Big Data analytic products and where they fit into Telco analytic space
  • Conclusion-how to take step-by-step approach to introduce Big Data Business Intelligence in your organization

Target Audience

  • Network operation, Financial Managers, CRM managers and top IT managers in Telco CIO office.
  • Business Analysts in Telco
  • CFO office managers/analysts
  • Operational managers
  • QA managers
pmmlPredictive Models with PMML7 godz.Kurs jest tworzony dla naukowców, programistów, analityków lub innych osób, które chcą standaryzować lub wymieniać swoje modele za pomocą formatu pliku Predictive Model Markup Language (PMML).
bigdatarProgramming with Big Data in R21 godz. Big Data to termin odnoszący się do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych Początkowo opracowane przez Google rozwiązania Big Data rozwinęły i zainspirowały inne podobne projekty, z których wiele jest dostępnych jako opensource R jest popularnym językiem programowania w branży finansowej .
hadoopmaprHadoop Administration on MapR28 godz. Publiczność: Ten kurs ma na celu demistyfikację technologii big data / hadoop i pokazanie, że nie jest to trudne do zrozumienia .
datashrinkgovData Shrinkage for Government14 godz. Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom zdobycia opanowania podstaw kurczenia się danych dla rządu .
osqlideOracle SQL Intermediate - Data Extraction14 godz. Celem kursu jest umożliwienie uczestnikom opanowania umiejętności pracy z językiem SQL w bazie danych Oracle w celu wyodrębnienia danych na poziomie średnio zaawansowanym .
d2dbdpaFrom Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics21 godz. Publiczność Jeśli próbujesz zrozumieć dane, do których masz dostęp lub chcesz analizować dane niestrukturalne dostępne w sieci (np Twitter, Linked in, itp), Ten kurs jest dla Ciebie Jest skierowany głównie do decydentów i osób, które muszą wybrać, jakie dane warto gromadzić i co warto przeanalizować Nie jest skierowany do osób konfigurujących rozwiązanie, ale te osoby skorzystają z dużego obrazu Sposób dostawy Podczas kursu delegaci zostaną zaprezentowani z działającymi przykładami głównie technologii open source Krótkim wykładom towarzyszyć będzie prezentacja i proste ćwiczenia uczestników Wykorzystane treści i oprogramowanie Wszystkie używane oprogramowanie jest aktualizowane przy każdym uruchomieniu kursu, dlatego sprawdzamy najnowsze wersje Obejmuje proces od uzyskania, formatowania, przetwarzania i analizy danych, aby wyjaśnić, jak zautomatyzować proces podejmowania decyzji za pomocą uczenia maszynowego .
datamaData Mining and Analysis 28 godz. Cel: Uczestnicy mogą analizować duże zbiory danych, wyodrębnić wzorce, wybrać odpowiednią zmienną wpływającą na wyniki, tak aby nowy model był prognozowany z wynikami predykcyjnymi .
bigdarchBig Data Architect35 godz.

Day 1 - provides a high-level overview of essential Big Data topic areas. The module is divided into a series of sections, each of which is accompanied by a hands-on exercise.

Day 2 - explores a range of topics that relate analysis practices and tools for Big Data environments. It does not get into implementation or programming details, but instead keeps coverage at a conceptual level, focusing on topics that enable participants to develop a comprehensive understanding of the common analysis functions and features offered by Big Data solutions.

Day 3 - provides an overview of the fundamental and essential topic areas relating to Big Data solution platform architecture. It covers Big Data mechanisms required for the development of a Big Data solution platform and architectural options for assembling a data processing platform. Common scenarios are also presented to provide a basic understanding of how a Big Data solution platform is generally used. 

Day 4 - builds upon Day 3 by exploring advanced topics relatng to Big Data solution platform architecture. In particular, different architectural layers that make up the Big Data solution platform are introduced and discussed, including data sources, data ingress, data storage, data processing and security. 

Day 5 - covers a number of exercises and problems designed to test the delegates ability to apply knowledge of topics covered Day 3 and 4. 

rintrobIntroductory R for Biologists28 godz. R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R znalazł także zwolenników wśród statystów, inżynierów i naukowców bez umiejętności programowania komputerowego, którzy uważają, że jest łatwy w użyciu Jego popularność wynika z coraz częstszego wykorzystywania eksploracji danych do różnych celów, takich jak ustalanie cen reklam, szybsze wyszukiwanie nowych leków lub finalizacja modeli finansowych R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
hadoopdevHadoop for Developers (4 days)28 godz. Apache Hadoop to najpopularniejsza platforma do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów Ten kurs wprowadzi programistę do różnych komponentów (HDFS, MapReduce, Pig, Hive i HBase) ekosystemu Hadoop .
bigddbsysfunBig Data & Database Systems Fundamentals14 godz. Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology) .
dmmlrData Mining & Machine Learning with R14 godz. R jest darmowym językiem programowania open source do obliczeń statystycznych, analizy danych i grafiki R jest używany przez coraz większą liczbę menedżerów i analityków danych wewnątrz korporacji i środowisk akademickich R ma szeroką gamę pakietów do eksploracji danych .
bigdatastoreBig Data Storage Solution - NoSQL14 godz. Gdy tradycyjne technologie pamięci masowej nie obsługują ilości danych, które trzeba przechowywać, istnieją setki alternatyw Kurs ten ma na celu przypomnienie uczestnikom, jakie są alternatywy przechowywania i analizy Big Data oraz jakie są ich plusy i minusy Kurs koncentruje się głównie na dyskusji i prezentacji rozwiązań, choć ćwiczenia handson są dostępne na żądanie .
sparkdevSpark for Developers21 godz. CEL: Ten kurs wprowadzi Apache Spark Uczniowie dowiedzą się, w jaki sposób Spark wpasowuje się w ekosystem Big Data i jak używać Sparka do analizy danych Kurs obejmuje powłokę Spark do interaktywnej analizy danych, wewnętrzne elementy Sparka, interfejsy API Spark, Spark SQL, strumieniowanie Spark i uczenie maszynowe oraz grafX PUBLICZNOŚĆ: Deweloperzy / Data Analysts .
hadoopdevaAdvanced Hadoop for Developers21 godz. Apache Hadoop to jedna z najpopularniejszych platform do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów Ten kurs obejmuje zarządzanie danymi w HDFS, Advanced Pig, Hive i HBase Te zaawansowane techniki programowania będą korzystne dla doświadczonych programistów Hadoop Odbiorcy : programiści Czas trwania: trzy dni Format: wykłady (50%) i ćwiczenia laboratoryjne (50%) .
altdomexpAnalytics Domain Expertise7 godz. Ten kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Analytics Domain Expertise) .
hivehiveqlData Analysis with Hive/HiveQL7 godz. Ten kurs opisuje, jak używać języka Hive SQL (AKA: Hive HQL, SQL na Hive, HiveQL) dla ludzi, którzy wyodrębniają dane z Hive .
hbasedevHBase for Developers21 godz. Ten kurs wprowadza HBase - sklep NoSQL na szczycie Hadoop Kurs przeznaczony jest dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji oraz administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase Będziemy chodzić dewelopera przez architekturę HBase oraz modelowanie danych i tworzenie aplikacji na HBase Omówi także wykorzystanie MapReduce z HBase oraz kilka zagadnień administracyjnych związanych z optymalizacją wydajności Kurs jest bardzo poręczny z wieloma ćwiczeniami laboratoryjnymi Czas trwania : 3 dni Odbiorcy : programiści i administratorzy .
hadoopadm1Hadoop For Administrators21 godz.

Apache Hadoop is the most popular framework for processing Big Data on clusters of servers. In this three (optionally, four) days course, attendees will learn about the business benefits and use cases for Hadoop and its ecosystem, how to plan cluster deployment and growth, how to install, maintain, monitor, troubleshoot and optimize Hadoop. They will also practice cluster bulk data load, get familiar with various Hadoop distributions, and practice installing and managing Hadoop ecosystem tools. The course finishes off with discussion of securing cluster with Kerberos.

“…The materials were very well prepared and covered thoroughly. The Lab was very helpful and well organized”
— Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Audience

Hadoop administrators

Format

Lectures and hands-on labs, approximate balance 60% lectures, 40% labs.

Nadchodzące szkolenia z technologii Big Data

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Apache Apex: Processing Big Data-in-Motion - Katowice ul. Opolska 22śr., 2018-08-29 09:002990PLN / 3990PLN
Model MapReduce and Apache Hadoop - Bydgoszcz, ul. Dworcowa 94śr., 2018-08-29 09:003330PLN / 4080PLN
AI Awareness for Telecom - Rzeszów, Plac Wolności 13czw., 2018-08-30 09:001990PLN / 2740PLN
Data Shrinkage for Government - Poznań, Garbary 100/63sob., 2018-09-01 09:003330PLN / 4080PLN
Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies - Kraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2018-09-10 09:008320PLN / 9820PLN
Szkolenie Big Data, Big Data boot camp, Szkolenia Zdalne Big Data, szkolenie wieczorowe Big Data, szkolenie weekendowe Big Data, Kurs Big Data,Kursy Big Data, Trener Big Data, instruktor Big Data, kurs zdalny Big Data, edukacja zdalna Big Data, nauczanie wirtualne Big Data, lekcje UML, nauka przez internet Big Data, e-learning Big Data, kurs online Big Data, wykładowca Big Data

Kursy w promocyjnej cenie

Szkolenie Miejscowość Data Kursu Cena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Adobe InDesign Katowice ul. Opolska 22 czw., 2018-08-16 09:00 850PLN / 1600PLN
Wprowadzenie do pakietu Microsoft Office - programy Word i Excel Gdynia, ul. Ejsmonda 2 pon., 2018-08-20 09:00 1280PLN / 2280PLN
Business Process Management Szczecin, ul. Sienna 9 pon., 2018-08-20 09:00 8230PLN / 9730PLN
Rola testera w Agile Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2018-08-22 09:00 990PLN / 1490PLN
Distributed Messaging with Apache Kafka Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2018-08-27 09:00 1970PLN / 2720PLN
Automatyzacja testów za pomocą Selenium i Jenkins Warszawa, ul. Złota 3 pon., 2018-08-27 09:00 4940PLN / 5790PLN
Advanced Python Gdynia, ul. Ejsmonda 2 wt., 2018-08-28 09:00 3950PLN / 5200PLN
Building Interactive Applications with React, Redux and GraphQL Katowice ul. Opolska 22 wt., 2018-08-28 09:00 3950PLN / 5200PLN
Customer Relationship Management (CRM) Gdynia, ul. Ejsmonda 2 czw., 2018-08-30 09:00 990PLN / 1490PLN
Certyfikacja OCUP2 UML 2.5 - Przygotowanie do egzaminu OCUP2 Foundation Warszawa, ul. Złota 3/11 pon., 2018-09-10 09:00 4940PLN / 5940PLN
Wzorce projektowe w języku PHP Szczecin, ul. Sienna 9 wt., 2018-09-25 09:00 1970PLN / 2720PLN
Modelowanie BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych Katowice ul. Opolska 22 śr., 2018-09-26 09:00 1970PLN / 2720PLN
Efektywna komunikacja interpersonalna i rozwiązywanie konfliktów Wrocław, ul.Ludwika Rydygiera 2a/22 śr., 2018-10-03 09:00 1970PLN / 2720PLN
Visual Basic for Applications (VBA) w Microsoft Office Access i Excel Gdańsk, ul. Grodzka 19 pon., 2018-10-15 09:00 1280PLN / 2280PLN
Strategic Thinking Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 pon., 2018-11-26 09:00 2960PLN / 3960PLN
Analiza i projektowanie obiektowe za pomocą języka UML Kraków, ul. Rzemieślnicza 1 wt., 2018-12-04 09:00 3950PLN / 4950PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam