
BigData to termin używany w odniesieniu do rozwiązań przeznaczonych do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwiązania typu BigData zostały zainicjowane przez firmę Google, jakkolwiek obecnie dostępnych jest wiele rozwiązań typu open-source takich jak Apache Hadoop, Cassandra czy Cloudera Impala. Zgodnie z raportami publikowanymi przez firmę Gartner BigData jest kolejnym wielkim krokiem w branży IT, zaraz po rozwiązaniach opartych na chmurze obliczeniowej, i będzie wiodącym trendem przez kilka najbliższych lat.
Szkolenia z tematu Big Data mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Opinie uczestników
Część praktyczna.
Arkadiusz Iwaszko
Szkolenie: Big Data Hadoop Analyst Training
zakres materialu
Maciej Jonczyk
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
usystematyzowanie wiedzy z dziedziny ML
Orange Polska
Szkolenie: From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
Dużo zagadnień, które można zgłębić po szkoleniu
Klaudia Kłębek
Szkolenie: Data Mining z wykorzystaniem R
Wykorzystanie data-integration
Waldemar Wisniewski
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
wiedza trenera, dostępny sprzęt
Mariusz Moskal
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Przykłady wzbogacane danymi rzeczywistymi i scenariuszami przydatnymi w codziennej praktyce
Krzysztof Świątczak
Szkolenie: Pentaho Business Intelligence (PBI) - moduły raportowe
Zastosowanie w praktyce, pomoc przy wyjaśnianiu wielu różnych wątpliwości
SGB-Bank S.A.
Szkolenie: Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
tematyka szkolenia oraz zaangażowanie trenera
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Koleżeńska komunikacja z osobami biorących udział w szkoleniu.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
przydatność ćwiczeń
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Szkolenie bardzo mi się podobało. Anton posiada dużą wiedzę i wyłożył niezbędną teorię w bardzo przystępny sposób. Świetne jest to, że na szkoleniu było dużo ciekawych ćwiczeń, więc praktycznie od samego początku mamy kontakt z poznawaną technologią.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Najbardziej podobał mi się trener, który daje prawdziwe żywe przykłady.
Simon Hahn
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę cieszyłem się dużymi kompetencjami trenera.
Grzegorz Gorski
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę podobały mi się liczne sesje praktyczne.
Jacek Pieczątka
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Bardzo podobała mi się Najlepsza.
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Trener skoncentrował się na kluczowych tematach.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Wiedza fachowa i ogromna wiedza trenera.
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
Skorzystałam z poradnictwa i dzielenia się przykładami życia + odpowiadając na wszystkie pytania.
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
Szkolenie: Data Mining and Analysis
Machine Translated
zadania praktyczne
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Szkolenie: Python and Spark for Big Data (PySpark)
Machine Translated
Wycinki były dobre, trener był pomocny. Zakładam również, że trener zaadaptowany trochę do naszej wiedzy po pierwszym dniu.
Capgemini Polska sp. z o.o.
Szkolenie: Teradata Fundamentals
Machine Translated
Entuzjazm i energia trenera
Capgemini Polska sp. z o.o.
Szkolenie: Teradata Fundamentals
Machine Translated
Wskazówki dotyczące poprawy wydajności
Capgemini Polska sp. z o.o.
Szkolenie: Teradata Fundamentals
Machine Translated
praktyczne rzeczy do zrobienia, również teoria była dobrze podawana przez Ajaya
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Ćwiczenia
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Big Data
-
Stwórz niezbędne środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych danych za pomocą Spark, Hadoop, i Python.
Zrozum cechy, podstawowe składniki i architektura Spark i Hadoop.
Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop, i Python do przetwarzania dużych danych.
Odkryj narzędzia w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
Zbuduj współpracujące systemy polecania filtracji podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
Użyj Apache Mahout do skali algorytmów uczenia się maszynowego.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Instalacja i konfiguracja Weka
Zrozumienie środowiska Weka i banku pracy.
Wykonaj zadania wydobywania danych przy użyciu Weka.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Zrozum podstawowe elementy wydobycia danych.
Dowiedz się, jak importować i oceniać jakość danych z Modellerem.
Efektywnie opracowywać, rozwijać i oceniać modele danych.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, praktyczne praktyki i realizacja, czasami kwizowanie w celu pomiaru postępu.
- Learn how to use Spark with Python to analyze Big Data.
- Work on exercises that mimic real world cases.
- Use different tools and techniques for big data analysis using PySpark.
-
Analitycy danych lub ktokolwiek zainteresowany nauką, jak interpretować dane, aby rozwiązać problemy
-
Po teoretycznej dyskusji KDD instruktor przedstawi przypadki w rzeczywistym życiu, które wymagają zastosowania KDD do rozwiązywania problemu. Uczestnicy przygotują, wybierają i oczyszczają zbiory danych próbek oraz wykorzystują swoją wcześniejsze wiedzę na temat danych, aby zaproponować rozwiązania oparte na wynikach swoich obserwacji.
-
Konsumpcja danych transmisji w czasie rzeczywistym za pomocą Kylin
Użyj potężnych funkcji Apache Kylin's, bogate SQL interfejs, spark kubing i sekundy zapytania latencji
-
Używamy najnowszej wersji Kylin (w oparciu o ten tekst, Apache Kylin v2.0)
-
Wielki inżynier danych
[ 0 ] Analitycy
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
- Przeglądaj dane za pomocą Excel aby przeprowadzać eksplorację i analizę danych.
- Użyj algorytmów Microsoft do eksploracji danych.
- Zrozumienie pojęć w eksploracji danych Excel .
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
-
Instalacja i konfiguracja Dremio
Wykonanie pytań wobec wielu źródeł danych, niezależnie od lokalizacji, rozmiaru lub struktury
Integruj Dremio z BI i źródłami danych, takimi jak Tableau i Elasticsearch
-
Naukowcy danych
Business Analitycy
Inżynierowie danych
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
- Przeprowadź „samoobsługową” eksplorację ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych w Hadoop
- Zapytania znane i nieznane za pomocą zapytań SQL
- Dowiedz się, w jaki sposób Apache Drill odbiera i wykonuje zapytania
- Napisz SQL kwerendy do analizowania różnych typów danych, w tym danych strukturyzowanych w Hive , pół-strukturę danych w HBase lub tabel MapR-DB i danych zapisanych w plikach, takich jak Parkiet i JSON.
- Użyj Apache Drill aby wykonać wykrywanie schematu w locie, omijając potrzebę skomplikowanych operacji ETL i schematu
- Zintegruj Apache Drill z narzędziami BI ( Business Intelligence ), takimi jak Tableau , Qlikview, MicroStrategy i Excel
- Analitycy danych
- Badacze danych
- Programiści SQL
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
- Install and configure Apache Arrow in a distributed clustered environment
- Use Apache Arrow to access data from disparate data sources
- Use Apache Arrow to bypass the need for constructing and maintaining complex ETL pipelines
- Analyze data across disparate data sources without having to consolidate it into a centralized repository
- Data scientists
- Data engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Mobile devices and applications
- Cloud services
- Social business technologies and networking
- Big Data and analytics
- Użyj Vespa, aby szybko obliczyć dane (przechowywać, wyszukiwać, klasyfikować, organizować) w czasie wyświetlania, gdy użytkownik czeka
- Zaimplementuj Vespa w istniejących aplikacjach obejmujących wyszukiwanie funkcji, rekomendacje i personalizację
- Zintegruj i wdróż Vespa z istniejącymi systemami big data, takimi jak Hadoop i Storm.
- Deweloperzy
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
- Połącz technologię Big Data z tradycyjnymi procesami gromadzenia danych, aby poskładać historię podczas dochodzenia
- Wdrożenie przemysłowych rozwiązań do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych do analizy danych
- Przygotuj propozycję przyjęcia najbardziej odpowiednich narzędzi i procesów umożliwiających oparte na danych podejście do dochodzenia karnego
- Specjaliści organów ścigania z wykształceniem technicznym
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
- Zrozum ewolucję i trendy uczenia maszynowego.
- Dowiedz się, jak uczenie maszynowe jest wykorzystywane w różnych branżach.
- Zapoznaj się z narzędziami, umiejętnościami i usługami dostępnymi do wdrożenia uczenia maszynowego w organizacji.
- Zrozum, w jaki sposób uczenie maszynowe może być wykorzystane do ulepszenia eksploracji i analizy danych.
- Dowiedz się, czym jest środkowy backend danych i jak jest on wykorzystywany przez firmy.
- Zrozum rolę jaką odgrywają duże aplikacje i inteligentne aplikacje w różnych branżach.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
- Połkacie dużych zbiorów danych z Sqoop i Flume.
- Pozyskiwanie danych z wielu źródeł danych.
- Przenoszenie danych z relacyjnych baz danych do plików HDFS i Hive.
- Eksportowanie danych z systemu HDFS do relacyjnej bazy danych.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
- Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
-
Instalacja i konfiguracja Talend Open Studio dla Big Data.
Podłącz się do systemów Big Data takich jak Cloudera, HortonWorks, MapR, Amazon EMR i Apache.
Zrozum i zainstaluj duże komponenty danych i podłączenia Open Studio's.
Konfiguruj parametry, aby automatycznie generować kod MapReduce.
Użyj interfejsu Open Studio's drag-and-drop do wykonywania prac Hadoop.
Prototyp dużych rurociągów danych.
Automatyczne projekty integracji dużych danych.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated: