Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Data Analysis i Big Data
- Co sprawia, że Big Data jest "duży"?
- Szybkość, objętość, różnorodność, prawdziwość (VVVV)
- Ograniczenia tradycyjnego przetwarzania danych
- Przetwarzanie rozproszone
- Analiza statystyczna
- Rodzaje analizy Machine Learning
- Data Visualization
Role i obowiązki Big Data
- Administratorzy
- Programiści
- Analitycy danych
Languages Używany do Data Analysis
- Python
- Dlaczego Python dla Data Analysis?
- Manipulowanie, przetwarzanie, czyszczenie i analizowanie danych
Podejścia do Data Analysis
- Analiza statystyczna
- Analiza szeregów czasowych
- Forecasting z modelami korelacji i regresji
- Wnioskowanie Statistics (szacowanie)
- Opisowa Statistics w zbiorach Big Data (np. obliczanie średniej)
- Machine Learning
- Uczenie nadzorowane a nienadzorowane
- Klasyfikacja i grupowanie
- Szacowanie kosztów określonych metod
- Filtrowanie
Infrastruktura Big Data
- Przechowywanie danych
- Relacyjne bazy danych (SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- Zrozumienie niuansów
- Hierarchiczne bazy danych
- Obiektowe bazy danych
- Bazy danych zorientowane na dokumenty
- Graficzne bazy danych
- Inne
- Relacyjne bazy danych (SQL)
Przyszłość Big Data
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Ogólne zrozumienie matematyki
- Ogólne zrozumienie programowania
- Ogólne zrozumienie baz danych
Uczestnicy
- Deweloperzy / programiści
- Konsultanci IT
Opinie uczestników (5)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ćwiczenie laboratoryjne
Tse Kiat - ST Engineering Training & Simulation Systems Pte. Ltd.
Szkolenie - Automated Monitoring with Zabbix
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Polubiałem styl Pabla, fakt, że poruszył wiele tematów od projektowania raportów i personalizacji za pomocą HTML do implementacji prostych algorytmów uczenia maszynowego. Good równowagi między informacjami teoretycznymi a ćwiczeniami. Pablo naprawdę obejrzał wszystkie tematy, które mnie interesowały i udzielił kompleksowych odpowiedzi na moje pytania.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Szkolenie - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Aktualne zastosowanie Spotfire i wszystkie podstawowe funkcje.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Szkolenie - Introduction to Spotfire
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję