
Apache Hadoop jest rozwiązaniem typu open-source implementującym dwa główne rozwiązania typu BigData firmy Google: GFS (Google File System) i model programistyczny MapReduce. Jest on kompletnym systemem służącym do przechowywania i przetwarzania dużych zbiorów danych. Hadoop wykorzystywany jest przez większość światowych liderów w dziedzinie usług opartych na chmurze obliczeniowej, takich jak Yachoo, Facebook czy LinkedIn.
Szkolenia z tematu Apache Hadoop mogą być realizowane w siedzibie klienta - lokalizacja w Polsce lub centrach szkoleniowych w lokalizacji w Polsce Szkolenie zdalne realizowane są przy użyciu interaktywnego, zdalnego pulpitu.
Opinie uczestników
Część praktyczna.
Arkadiusz Iwaszko
Szkolenie: Big Data Hadoop Analyst Training
tematyka szkolenia oraz zaangażowanie trenera
Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Koleżeńska komunikacja z osobami biorących udział w szkoleniu.
Andrzej Szewczuk - Izba Administracji Skarbowej w Lublinie
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
przydatność ćwiczeń
Algomine sp.z.o.o sp.k.
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Szkolenie bardzo mi się podobało. Anton posiada dużą wiedzę i wyłożył niezbędną teorię w bardzo przystępny sposób. Świetne jest to, że na szkoleniu było dużo ciekawych ćwiczeń, więc praktycznie od samego początku mamy kontakt z poznawaną technologią.
Szymon Dybczak - Algomine sp.z.o.o sp.k.
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
-cwiczenia -wsparcie trenera w tematach ktore nas interesuja (przyklady)
7n/cim
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Luźne podejście. Pomoc trenera. Dostępność sprzętu przygotowanego do szkolenia.
Bartosz Ratajczyk BartekR; Piotr Michałowski Consulting; Prizma Paweł Białecki; Dariusz Brejnak Business Solutions; BILABS Maciej Antosiewicz; IT Consulting Kamil Kalinowski; RBC Rafał Benesz
Szkolenie: Apache NiFi for Developers
Zwrócenie uwagi na kwestie wydajnościowe, zbudowanie całego przepływu od początku do końca.
Kamil Braniewski
Szkolenie: Apache NiFi for Developers
wiedza trenera, podejście , zakres materiału, przypadki i ćwiczenia, użyte technologie
Adam Jureczko - ING Bank Śląski S.A.
Szkolenie: Apache NiFi for Administrators
Część praktyczna. Zadania były dobrze dobrane do omawianych zagadnień.
Rossmann SDP
Szkolenie: HBase for Developers
Projekt do samodzielnego przygotowania, interesujący przykład DevOps-owej pacy z Ambari, wsparcie trenera (logowanie na maszynę wirtualną, dobra i bezpośrednia komunikacja)
Bartłomiej Krasiński - Rossmann SDP
Szkolenie: HBase for Developers
Najbardziej podobał mi się trener, który daje prawdziwe żywe przykłady.
Simon Hahn
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę cieszyłem się dużymi kompetencjami trenera.
Grzegorz Gorski
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Naprawdę podobały mi się liczne sesje praktyczne.
Jacek Pieczątka
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
praktyczne rzeczy do zrobienia, również teoria była dobrze podawana przez Ajaya
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Ćwiczenia
Capgemini Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Hadoop Administration on MapR
Machine Translated
Fakt, że wszystkie dane i oprogramowanie były gotowe do użycia na już przygotowanej maszynie wirtualnej, dostarczonej przez trenera na dyskach zewnętrznych.
vyzVoice
Szkolenie: Hadoop for Developers and Administrators
Machine Translated
Podobał się bardzo interaktywny sposób uczenia się.
Luigi Loiacono
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
To był bardzo praktyczny trening, podobały mi się ćwiczenia praktyczne.
Proximus
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Byłem dobry na dobry przegląd, dobrą równowagę między teorią a ćwiczeniami.
Proximus
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Cieszyłem się dynamiczną interakcją i "praktycznym" tematem, dzięki Wirtualnej Maszynie, bardzo pobudzającej !.
Philippe Job
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Korzystałem z kompetencji i wiedzy trenera.
Jonathan Puvilland
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Było to bardzo praktyczne, spędziliśmy połowę czasu robiąc rzeczy w Clouded / Hardtop, uruchamiając różne polecenia, sprawdzając system i tak dalej. Dodatkowe materiały (książki, strony internetowe itp.) Zostały docenione, będziemy musieli się uczyć. Instalacje były całkiem zabawne i bardzo poręczne, konfiguracja klastra od zera była naprawdę dobra.
Ericsson
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Trener był fantastyczny i naprawdę znał się na rzeczy. Wiele się nauczyłem o oprogramowaniu, którego wcześniej nie znałem, co bardzo pomoże w mojej pracy !.
Steve McPhail - Alberta Health Services - Information Technology
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Zasady wysokiego poziomu dotyczące Hive, HDFS ...
Geert Suys - Proximus Group
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Handon. Ćwiczenie mix / theroy
Proximus Group
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Fulvio był w stanie uchwycić uzasadnienie biznesowe naszych firm i niemal natychmiast skorelować się z materiałem kursu.
Samuel Peeters - Proximus Group
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
Wiele praktycznych ćwiczeń.
Ericsson
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Narzędzie do zarządzania Ambari. Umiejętność omawiania praktycznych doświadczeń Hadoop z innych przypadków biznesowych niż telekomunikacja.
Ericsson
Szkolenie: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
Myślałem, że zrobił wielką pracę krawiectwa doświadczenia publiczności. Ta klasa jest głównie przeznaczone do pokrycia analizy danych z HIVE, ale ja i mój współpracownik robią administracji HIVE bez obowiązków analizy rzeczywistych danych.
ian reif - Franchise Tax Board
Szkolenie: Data Analysis with Hive/HiveQL
Machine Translated
VM podobało mi się bardzo Nauczyciel był bardzo kompetentny w odniesieniu do tematu, jak również innych tematów, był bardzo miły i przyjazny Podobało mi się obiekt w Dubaju.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Szkolenie: Big Data Analytics in Health
Machine Translated
Uznałem, że szkolenie jest dobre, bardzo pouczające ... ale mogło zostać rozłożone na 4 lub 5 dni, co pozwoliło nam zapoznać się ze szczegółami dotyczącymi różnych aspektów.
Veterans Affairs Canada
Szkolenie: Hadoop Administration
Machine Translated
Odkryłem, że ten kurs daje świetny przegląd i szybko dotknął niektórych obszarów, których nawet nie rozważałem.
Veterans Affairs Canada
Szkolenie: Hadoop Administration
Machine Translated
Naprawdę podobały mi się ćwiczenia z klastrem, aby zobaczyć wydajność węzłów w klastrze i rozszerzoną funkcjonalność.
CACI Ltd
Szkolenie: Apache NiFi for Developers
Machine Translated
Podkategorie Apache Hadoop
Plany szkoleń z technologii Apache Hadoop
-
Stwórz niezbędne środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych danych za pomocą Spark, Hadoop, i Python.
Zrozum cechy, podstawowe składniki i architektura Spark i Hadoop.
Dowiedz się, jak zintegrować Spark, Hadoop, i Python do przetwarzania dużych danych.
Odkryj narzędzia w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
Zbuduj współpracujące systemy polecania filtracji podobne do Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
Użyj Apache Mahout do skali algorytmów uczenia się maszynowego.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Duration : 3 days Audience : Developers & Administrators
- Andrew Nguyen, główny inżynier ds. Integracji, Microsoft Online Advertising Publiczność Administratorzy Hadoop Format Wykłady i ćwiczenia praktyczne, przybliżona równowaga 60% wykładów, 40% laboratoriów.
- Funkcjonaloność narzędzi Pig, Hive, Impala, ELK, pozwalające na zbieranie danych, zapisywanie wyników i analitykę.
- Jak Pig, Hive i Impala mogą podnieść wydajność typowych i codziennych zadań analitycznych.
- Wykonywanie w czasie rzeczywistym interaktywnych analiz ogromnych zbiorów danych aby uzyskać cenne i wartościowe elementy dla biznesu oraz jak interpretować wnioski.
- Wykonywanie złożonych zapytań na bardzo dużych wolumenach danych.
- Developers
- Lectures, hands-on practice, small tests along the way to gauge understanding
Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, architektów, naukowców zajmujących się danymi lub dowolnego profilu, który wymaga dostępu do danych intensywnie lub regularnie. Głównym celem kursu jest manipulacja i transformacja danych. Wśród narzędzi w ekosystemie Hadoop ten kurs obejmuje użycie Pig i Hive które są mocno wykorzystywane do transformacji danych i manipulacji. Szkolenie to dotyczy również wskaźników wydajności i optymalizacji wydajności. Kurs jest całkowicie praktyczny i przerywany prezentacjami aspektów teoretycznych.
- Project Managers wishing to implement Hadoop into their existing development or IT infrastructure
- Project Managers needing to communicate with cross-functional teams that include big data engineers, data scientists and business analysts
- Użyj Samzy, aby uprościć kod potrzebny do tworzenia i konsumowania wiadomości.
- Oddziel obsługę wiadomości od aplikacji.
- Użyj Samza do implementacji obliczeń asynchronicznych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- Użyj przetwarzania strumieniowego, aby zapewnić wyższy poziom abstrakcji w systemach przesyłania wiadomości.
- Deweloperzy
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Rozwijanie aplikacji z Alluxio
Połączenie dużych systemów danych i aplikacji przy jednoczesnym utrzymaniu nazwiska
Efektywnie wydobywa wartość z dużych danych w dowolnym formacie przechowywania
Poprawa wydajności pracy
Rozmieszczenie i zarządzanie Alluxio samodzielnie lub grupowane
-
Naukowcy danych
Rozwój
Administrator systemu
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
- Zainstaluj i skonfiguruj Apachi NiFi.
- Źródło, transformacja i zarządzanie danymi z różnych rozproszonych źródeł danych, w tym baz danych i jezior dużych zbiorów danych.
- Automatyzuj przepływ danych.
- Włącz analizę strumieniową.
- Zastosuj różne podejścia do przyjmowania danych.
- Przekształć Big Data i spostrzeżenia biznesowe.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Zrozumienie koncepcji architektury i przepływu danych NiFi.
- Twórz rozszerzenia za pomocą NiFi i interfejsów API innych firm.
- Niestandardowe opracowanie własnego procesora Apache Nifi.
- Odbieraj i przetwarzaj dane w czasie rzeczywistym z różnych i nietypowych formatów plików i źródeł danych.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
-
Zrozum podstawowe pojęcia za Hadoop, MapReduce, Pig i Spark
Użyj Python z Hadoop Dystrybuowany system plików (HDFS), MapReduce, Pig i Spark
Użyj Snakebite, aby programowo uzyskać dostęp do HDFS w ramach Python
Użyj mrjob do pisania prac MapReduce w Python
Napisz programy Spark z Python
Rozszerz funkcjonalność świń za pomocą Python UDF
Zarządzanie MapReduce prace i pisma świń za pomocą Luigi
-
Twórcy
IT profesjonalistów
-
Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki
- Zainstaluj i skonfiguruj Sqoop
- Importuj dane z My SQL do HDFS i Hive
- Importuj dane z HDFS i Hive do My SQL
- Administratorzy systemu
- Inżynierowie danych
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia do analizy dużych danych, takie jak Hadoop MapReduce i Spark
- Zrozum charakterystykę danych medycznych
- Zastosuj techniki big data do radzenia sobie z danymi medycznymi
- Badanie systemów i algorytmów dużych zbiorów danych w kontekście aplikacji zdrowotnych
- Deweloperzy
- Naukowcy danych
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
-
Instalacja i konfiguracja Apache Hadoop.
Zrozum cztery główne elementy w ekosystemie Hadoop: HDFS, MapReduce, YARN i Hadoop Common.
Użyj Hadoop Distributed File System (HDFS) do skalowania klastru do setek lub tysięcy węzłów. •
Zainstaluj HDFS, aby działać jako silnik magazynowy dla wstępnych deploymentów Spark.
Zainstaluj Spark, aby uzyskać dostęp do alternatywnych rozwiązań magazynowych, takich jak Amazon S3 i NoSQL systemy baz danych, takie jak Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, itp.
Wykonaj zadania administracyjne, takie jak dostarczanie, zarządzanie, monitorowanie i zabezpieczenie klastru Apache Hadoop.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
-
Wyciągnij znaczące informacje z Hadoop grup z Impala.
Wpisz konkretne programy, aby ułatwić Business Intelligence w Impala SQL Dialect.
Rozwiązanie problemów Impala.
- Skonfiguruj na żywo klaster Big Data przy użyciu Ambari
- Zastosuj zaawansowane funkcje i funkcje Ambari w różnych przypadkach użycia
- Bezproblemowo dodawaj i usuwaj węzły według potrzeb
- Popraw wydajność klastra Hadoop dzięki tuningowi i ulepszaniu
- DevOps
- Administratorzy systemu
- DBA
- Specjaliści od testów Hadoop
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
- Użyj Hortonworks, aby niezawodnie uruchamiać Hadoop na dużą skalę.
- Ujednolic funkcje bezpieczeństwa, zarządzania i operacji w Hadoop dzięki zwinnym analitycznym przepływom pracy Spark.
- Użyj Hortonworks do zbadania, sprawdzenia, certyfikacji i wsparcia każdego z komponentów w projekcie Spark.
- Przetwarzaj różne rodzaje danych, w tym dane ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, w ruchu i spoczynku.
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Last Updated: