Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Apache NiFi

  • Dane w spoczynku a dane w ruchu

Przegląd Big Data i Apache Hadoop

  • Architektura HDFS i MapReduce

Konfigurowanie i uruchamianie klastra NiFi

  • Integracja klastra
  • Równoważenie obciążenia/redundancja
  • Masowa orkiestracja NiFi (za pośrednictwem Ansible)

Operacje NiFi

  • Database Agregowanie, dzielenie i przekształcanie danych
  • Wyodrębnianie danych, rejestrowanie itp.
  • Integracja z Splunk (opcjonalnie)

Monitorowanie i odzyskiwanie danych

  • Odzyskiwanie bez utraty danych
  • Autonomiczne odzyskiwanie danych

Optymalizacja NiFI

  • Dostrajanie wydajności
  • Optymalizacja konfiguracji Nifi

Najlepsze praktyki

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z Linux wierszem poleceń.

Publiczność

  • Administratorzy systemu
  • Inżynierowie danych
  • Programiści
  • DevOps
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (7)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie