Szkolenie online Hadoop w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystywać i integrować Spark, Hadoop i Python do przetwarzania, analizy i transformacji dużych i złożonych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Spark, Hadoop i Python.
• Zrozumieć funkcje, główne komponenty i architekturę Spark i Hadoop.
• Nauczyć się, jak integrować Spark, Hadoop i Python do przetwarzania dużych zbiorów danych.
• Poznać narzędzia w ekosystemie Spark (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka i Flume).
• Budować systemy rekomendacji oparte na filtrowaniu współpracującym, podobne do tych używanych przez Netflix, YouTube, Amazon, Spotify i Google.
• Wykorzystać Apache Mahout do skalowania algorytmów uczenia maszynowego.

Apache Hadoop to najpopularniejsze framework do przetwarzania Big Data na klastrach serwerów. W tym trzydniowym (opcjonalnie czterodniowym) kursie uczestnicy dowiedzą się, jakie korzyści biznesowe i przypadki użycia oferuje Hadoop oraz jego ekosystem, jak planować wdrożenie i rozwój klastra, jak instalować, utrzymywać, monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować Hadoop. Będą również ćwiczyć masowe ładowanie danych do klastra, zapoznają się z różnymi dystrybucjami Hadoop oraz będą ćwiczyć instalację i zarządzanie narzędziami ekosystemu Hadoop. Kurs kończy się omówieniem zabezpieczania klastra za pomocą Kerberosa.

“…Materiały były bardzo dobrze przygotowane i szczegółowo omówione. Laboratorium było bardzo pomocne i dobrze zorganizowane”
— Andrew Nguyen, Główny Inżynier Integracji DW, Microsoft Online Advertising

Grupa docelowa

Administratorzy Hadoop

Format

Wykłady i praktyczne laboratoria, w przybliżeniu 60% wykładów, 40% laboratoriów.

Apache NiFi to platforma do integracji danych i przetwarzania zdarzeń oparta na przepływach, dostępna jako oprogramowanie open-source. Umożliwia automatyczne, w czasie rzeczywistym, routowanie, transformację i mediację danych między różnymi systemami, oferując interfejs webowy oraz szczegółową kontrolę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do administratorów i inżynierów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, zarządzać, zabezpieczać i optymalizować przepływy danych NiFi w środowiskach produkcyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować, konfigurować i utrzymywać klastry Apache NiFi.
• Projektować i zarządzać przepływami danych z różnych źródeł i miejsc docelowych.
• Implementować automatyzację przepływów, routowanie i logikę transformacji.
• Optymalizować wydajność, monitorować operacje i rozwiązywać problemy.

Format kursu

• Interaktywny wykład z omówieniem architektury w oparciu o rzeczywiste przypadki.
• Praktyczne laboratoria: budowanie, wdrażanie i zarządzanie przepływami.
• Ćwiczenia oparte na scenariuszach w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się podstaw programowania opartego na przepływie, tworząc szereg demonstracyjnych rozszerzeń, komponentów i procesorów przy użyciu Apache NiFi.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę NiFi oraz koncepcje przepływu danych.
• Tworzyć rozszerzenia przy użyciu NiFi i zewnętrznych API.
• Samodzielnie opracować własny procesor Apache NiFi.
• Pozyskiwać i przetwarzać dane w czasie rzeczywistym z różnych i nietypowych formatów plików oraz źródeł danych.