Szkolenia Data Warehouse w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą zoptymalizować przepływy pracy przetwarzania danych, zapewnić integralność danych i wdrożyć solidne rozwiązania data lakehouse, które mogą obsługiwać złożoność nowoczesnych aplikacji big data.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Uzyskać dogłębne zrozumienie architektury Iceberg, w tym zarządzania metadanymi i układu plików.
• Skonfigurować Iceberg dla optymalnej wydajności w różnych środowiskach i zintegrować go z wieloma silnikami przetwarzania danych.
• Zarządzać wielkoskalowymi tabelami Iceberg, wykonywać złożone zmiany schematu i obsługiwać ewolucję partycji.
• Opanowanie technik optymalizacji wydajności zapytań i wydajności skanowania danych dla dużych zbiorów danych.
• Wdrożenie mechanizmów zapewniających spójność danych, zarządzanie gwarancjami transakcyjnymi i obsługę awarii w środowiskach rozproszonych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów od danych, którzy chcą zdobyć wiedzę i umiejętności niezbędne do efektywnego wykorzystania Apache Iceberg do zarządzania dużymi zbiorami danych, zapewnienia integralności danych i optymalizacji przepływów pracy przetwarzania danych.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Dokładnie zrozumieć architekturę, funkcje i zalety Apache Iceberg.
• Dowiedzieć się o formatach tabel, partycjonowaniu, ewolucji schematów i możliwościach podróży w czasie.
• Zainstalować i skonfigurować Apache Iceberg w różnych środowiskach.
• Tworzenie, zarządzanie i manipulowanie tabelami Iceberg.
• Zrozumienie procesu migracji danych z innych formatów tabel do Iceberg.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie architektury danych, zarządzania, przetwarzania w chmurze i technologii Big Data, aby skutecznie zarządzać i analizować duże zbiory danych w celu migracji danych w swoich organizacjach.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i komponenty różnych architektur danych.
• Uzyskać kompleksowe zrozumienie zasad zarządzania danymi i ich znaczenia w środowiskach regulacyjnych.
• Wdrażać i zarządzać strukturami zarządzania danymi, takimi jak Dama i Togaf.
• Wykorzystać platformy chmurowe do wydajnego przechowywania, przetwarzania i zarządzania danymi.

Azure Data Lake Storage Gen2 is a comprehensive and highly scalable data storage service offered by Microsoft Azure that provides a platform for analytics workloads.This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to learn how to use Azure Data Lake Storage Gen2 for effective data analytics solutions.By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and key features of Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimize data storage and access for cost and performance.
• Integrate Azure Data Lake Storage Gen2 with other Azure services for analytics and data processing.
• Develop solutions using the Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Troubleshoot common issues and optimize storage strategies.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą mieć kompleksową wiedzę na temat IBM DataStage zarówno z perspektywy administracyjnej, jak i programistycznej, umożliwiając im efektywne zarządzanie i wykorzystywanie tego narzędzia w swoich miejscach pracy.Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje DataStage.
• Dowiedz się, jak skutecznie instalować, konfigurować i zarządzać środowiskami DataStage.
• Łączyć się z różnymi źródłami danych i skutecznie wyodrębniać dane z baz danych, plików płaskich i źródeł zewnętrznych.
• Wdrożyć skuteczne techniki ładowania danych.

Apache Kylin to ekstremalny, rozproszony silnik analityczny dla dużych zbiorów danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Apache Kylin do konfigurowania hurtowni danych w czasie rzeczywistym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystanie danych strumieniowych w czasie rzeczywistym za pomocą Kylin
• Wykorzystaj potężne funkcje Apache Kylin, bogaty interfejs SQL, kubowanie iskier i opóźnienie zapytań poniżej sekundy.

Uwaga

• Używamy najnowszej wersji Kylin (w chwili pisania tego tekstu, Apache Kylin v2.0)

Publiczność

• Inżynierowie Big Data
• Big Data analitycy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Amazon Redshift to chmurowa usługa hurtowni danych w AWS o skali petabajtów. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Amazon Redshift. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Amazon Redshift
• Ładowanie, konfigurowanie, wdrażanie, wysyłanie zapytań i wizualizacja danych za pomocą Amazon Redshift

Publiczność

• Programiści
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domena: Dane i technologia).

Apache Druid to otwarty, kolumnowy, rozproszony magazyn danych napisany w Javie. Został zaprojektowany do szybkiego pozyskiwania ogromnych ilości danych o zdarzeniach i wykonywania na nich zapytań OLAP o niskim opóźnieniu. Druid jest powszechnie stosowany w aplikacjach Business Intelligence do analizy dużych ilości danych historycznych i w czasie rzeczywistym. Doskonale nadaje się również do zasilania szybkich, interaktywnych, analitycznych pulpitów nawigacyjnych dla użytkowników końcowych. Druid jest używany przez takie firmy jak Alibaba, Airbnb, Cisco, eBay, Netflix, Paypal i Yahoo. W tym prowadzonym przez instruktora kursie na żywo badamy niektóre ograniczenia rozwiązań hurtowni danych i omawiamy, w jaki sposób Druid może uzupełniać te technologie, tworząc elastyczny i skalowalny stos analityki strumieniowej. Omawiamy wiele przykładów, oferując uczestnikom możliwość wdrożenia i przetestowania rozwiązań opartych na Druidzie w środowisku laboratoryjnym. Format kursu Część wykładu, część dyskusji, intensywne ćwiczenia praktyczne, okazjonalne testy sprawdzające zrozumienie tematu.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą skonfigurować wielowęzłową bazę danych Greenplum. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Pivotal Greenplum.
• Modelowanie danych zgodnie z bieżącymi potrzebami i przyszłymi planami ekspansji.
• Wdrażanie różnych technik dystrybucji danych na wielu węzłach.
• Poprawa wydajności bazy danych poprzez tuning.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów z bazą danych Greenplum.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów, którzy chcą skonfigurować Greenplum Database dla rozwiązań Business Intelligence i hurtowni danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zaspokajaj potrzeby związane z przetwarzaniem za pomocą Greenplum.
• Wykonywanie operacji ETL w celu przetwarzania danych.
• Wykorzystanie istniejącej infrastruktury przetwarzania zapytań.

MemSQL to rozproszony system zarządzania bazą danych SQL w pamięci dla chmury i lokalnie. Jest to hurtownia danych w czasie rzeczywistym, która natychmiast zapewnia wgląd w dane bieżące i historyczne. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy MemSQL w zakresie rozwoju i administracji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć i cech MemSQL
• Instalować, projektować, utrzymywać i obsługiwać MemSQL
• Optymalizacja schematów w MemSQL
• Ulepszanie zapytań w MemSQL
• Testowanie wydajności w MemSQL
• Tworzenie aplikacji danych w czasie rzeczywistym przy użyciu MemSQL

Publiczność

• Deweloperzy
• Administratorzy
• Inżynierowie operacyjni

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Snowflake to platforma przechowywania danych w chmurze, która oferuje szerokie możliwości przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Jest to rozwiązanie typu Software-as-a-Service (SaaS), które łączy w sobie elastyczność i skalowalność chmury z możliwościami zaawansowanego magazynu danych. Kluczowe cechy i funkcje Snowflake obejmują:Architektura oparta na chmurze: Snowflake jest zbudowany w chmurze i zoptymalizowany pod kątem elastyczności i wydajności, co pozwala na łatwą skalowalność zasobów do przechowywania i przetwarzania danych.Rozdzielenie obciążenia magazynowania i przetwarzania: Unikalna architektura Snowflake rozdziela obciążenie magazynowania danych od obciążenia przetwarzania, co pozwala na niezależne skalowanie i optymalizację tych dwóch aspektów.Wsparcie dla różnorodnych danych: Snowflake umożliwia przechowywanie i analizę różnorodnych typów danych, w tym danych strukturalnych, półstrukturalnych (np. JSON, XML) i niestrukturalnych.Wysoka wydajność i optymalizacja zapytań: System oferuje szybkie przetwarzanie zapytań i automatyczną optymalizację, co pozwala na efektywne wykonywanie złożonych analiz na dużych zbiorach danych.Zabezpieczenia i zarządzanie dostępem: Snowflake zapewnia zaawansowane funkcje bezpieczeństwa, w tym szyfrowanie danych, zarządzanie dostępem na poziomie ról i audytowanie.Łatwość integracji: Platforma łatwo integruje się z popularnymi narzędziami i usługami ETL, BI oraz analizy danych, co pozwala na tworzenie kompleksowych rozwiązań analitycznych.Elastyczność i skalowalność kosztów: Model płatności oparty na użyciu pozwala na optymalizację kosztów i płacenie tylko za faktycznie wykorzystane zasoby.Uniwersalność zastosowań: Snowflake jest odpowiedni dla różnych przypadków użycia, od prostych analiz BI po zaawansowane przetwarzanie danych, w tym analizy big data, machine learning i inne.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i koncepcje projektowe stojące za Data Vault 2.0 oraz jego interakcję z Big Data, NoSQL i AI.
• Korzystać z technik przechowywania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
• Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
• Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.