Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Greenplum
- Przegląd baz danych MPP i architektury Greenplum
- Greenplum vs. PostgreSQL: kluczowe różnice
- Przykłady zastosowań i scenariusze integracji
Planowanie i przygotowanie do instalacji
- Wymagania systemowe i warunki wstępne
- Topologia klastra i sieć
- Konfiguracja dysków i najlepsze praktyki dotyczące wydajności
Instalacja Greenplum
- Instalacja Greenplum Database na Linuxie
- Konfiguracja instancji master i segmentów
- Inicjalizacja klastra i weryfikacja instalacji
Podstawy administracji Greenplum
- gpstart, gpstop, gprecoverseg i inne podstawowe narzędzia
- Praca z Greenplum Command Center
- Role użytkowników, kolejki zasobów i zarządzanie obciążeniem
Aktualizacje i łatanie systemu
- Zrozumienie wersjonowania Greenplum
- Bezpieczne strategie łatania i okna konserwacji
- Aktualizacje typu rolling i kwestie związane z kopiami zapasowymi
Zarządzanie bibliotekami i rozszerzeniami
- Korzystanie z PL/Java, PL/Python i innych bibliotek oraz ich zarządzanie
- Instalowanie rozszerzeń za pomocą gpkg i CREATE EXTENSION
- Zarządzanie zależnościami i aktualizacjami bibliotek
Monitorowanie, logowanie i rozwiązywanie problemów
- Narzędzia monitorowania wydajności i metryki
- Interpretacja logów i diagnozowanie błędów
- Typowe problemy i strategie ich rozwiązywania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie pojęć związanych z bazami danych i SQL
- Doświadczenie w administracji systemami Linux
- Znajomość PostgreSQL jest pomocna
Grupa docelowa
- Administratorzy baz danych
- Administratorzy systemów
- Inżynierowie DevOps i platform
Opinie uczestników (3)
dobrze wyjaśnione każdy punkt i zadania do praktyki.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Szkolenie - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
spersonalizowane zgodnie z naszym zrozumieniem i danymi
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Szkolenie - Business Intelligence with SSAS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zasoby szkoleniowe dostarczone.
- UNIFI
Szkolenie - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję