Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Greenplum
- Przegląd baz danych MPP i architektury Greenplum
- Greenplum vs. PostgreSQL: kluczowe różnice
- Przypadki użycia i scenariusze integracji
Planowanie i przygotowanie do instalacji
- Wymagania systemowe i wstępne
- Topologia klastera i sieć
- Konfiguracja dysków i najlepsze praktyki dotyczące wydajności
Instalacja Greenplum
- Instalowanie Greenplum Database na Linux
- Konfigurowanie instancji master i segmentu
- Inicjalizowanie klastera i weryfikowanie instalacji
Podstawy administracji Greenplum
- gpstart, gpstop, gprecoverseg oraz inne podstawowe narzędzia
- Praca z Greenplum Command Center
- Role użytkowników, kolejki zasobów i zarządzanie obciążeniem
Aktualizacje systemu i łatanie
- Zrozumienie wersjonowania Greenplum
- Bezpieczne strategie łatania i okna konserwacji
- Aktualizacje w trybie wałkowym i uwagi dotyczące kopii zapasowych
Biblioteka i rozszerzenie Management
- Używanie i zarządzanie PL/Java, PL/Python oraz innymi bibliotekami
- Instalowanie rozszerzeń za pomocą gpkg i CREATE EXTENSION
- Zarządzanie zależnościami i aktualizacjami bibliotek
Monitorowanie, logowanie i rozwiązywanie problemów
- Narzędzia i metryki monitorowania wydajności
- Interpretowanie logów i diagnozowanie błędów
- Powszechne problemy i strategie rozwiązania
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie pojęć baz danych oraz SQL
- Doświadczenie w zarządzaniu systemem Linux
- Znałość z PostgreSQL jest pomocna
Grupa docelowa
- Administratorzy Database
- Administratorzy systemów
- DevOps oraz inżynierowie platform
21 godzin
Opinie uczestników (2)
The training instruments provided.
- UNIFI
Szkolenie - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję