Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Greenplum
- Przegląd baz danych MPP i architektury Greenplum
- Greenplum a PostgreSQL: kluczowe różnice
- Przypadki użycia i scenariusze integracji
Planowanie i przygotowanie do instalacji
- Wymagania systemowe i warunki wstępne
- Topologia klastra i sieci
- Konfiguracja dysków i najlepsze praktyki wydajnościowe
Instalacja Greenplum
- Instalacja bazy danych Greenplum w systemie Linux
- Konfiguracja instancji master i segmentów
- Inicjalizacja klastra i weryfikacja instalacji
Podstawy administracji Greenplum
- gpstart, gpstop, gprecoverseg i inne podstawowe narzędzia
- Praca z Greenplum Command Center
- Role użytkowników, kolejki zasobów i zarządzanie obciążeniem
Aktualizacje systemowe i łatki
- Zrozumienie wersjonowania Greenplum
- Bezpieczne strategie łatania i okna konserwacyjne
- Aktualizacje kroczące i kwestie kopii zapasowych
Zarządzanie bibliotekami i rozszerzeniami
- Używanie i zarządzanie PL/Java, PL/Python i innymi bibliotekami
- Instalowanie rozszerzeń za pomocą gpkg i CREATE EXTENSION
- Zarządzanie zależnościami i aktualizacjami bibliotek
Monitorowanie, logowanie i rozwiązywanie problemów
- Narzędzia i metryki monitorowania wydajności
- Interpretacja logów i diagnozowanie błędów
- Typowe problemy i strategie ich rozwiązywania
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Znajomość pojęć bazodanowych i języka SQL
- Doświadczenie w administracji systemami Linux
- Znajomość PostgreSQL będzie pomocna
Grupa docelowa
- Administratorzy baz danych
- Administratorzy systemów
- Inżynierowie DevOps i platform
Opinie uczestników (3)
dobrze wyjaśnione każdy punkt i zadania do praktyki.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Szkolenie - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
spersonalizowane zgodnie z naszym zrozumieniem i danymi
Vincent Long - ASSMANG PTY LTD
Szkolenie - Business Intelligence with SSAS
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zasoby szkoleniowe dostarczone.
- UNIFI
Szkolenie - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję