Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Oracle Data Warehousing

  • Architektura magazynu danych i przypadki użycia
  • Porównanie obciążeń OLTP i OLAP
  • Główne składniki rozwiązania Oracle DW

Projektowanie schematu magazynu danych

  • Modelowanie wymiarowe: schematy gwiazdy i płatka śniegu
  • Tabele faktów i wymiarów
  • Obsługa powoli zmieniających się wymiarów (SCD)

Strategie ładowania danych i ETL

  • Projektowanie procesu ETL z użyciem SQL i PL/SQL
  • Używanie zewnętrznych tabel i SQL*Loader
  • Inkrementalne ładowanie i CDC (Change Data Capture)

Podział na partie i wydajność

  • Metody podziału: zakres, lista, hash
  • Skracanie zapytań i równoległe przetwarzanie
  • Łączenia według partycji i najlepsze praktyki

Kompresja i optymalizacja magazynowania

  • Hybrydowa kompresja kolumnowa
  • Strategie archiwizacji danych
  • Optymalizacja magazynowania pod kątem wydajności i kosztów

Zaawansowane funkcje zapytań i analiz

  • Zwizualizowane widoki i zapisywanie zapytań
  • Analityczne funkcje SQL (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analiza oparta na czasie i raportowanie w czasie rzeczywistym

Monitorowanie i dostrajanie Data Warehouse

  • Monitorowanie wydajności zapytań
  • Zarządzanie wykorzystaniem zasobów i obciążeniem
  • Strategie indeksowania dla magazynów danych

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw baz danych SQL i Oracle
  • Doświadczenie w pracy z Oracle 12c/19c w roli administratora lub dewelopera
  • Podstawowa wiedza o koncepcjach magazynowania danych

Grupa docelowa

  • Developers magazynów danych
  • Administratorzy Database
  • Specjaliści od Business inteligencji
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie