Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do data warehouse
- Co to jest data warehouse?
- Korzyści z użycia data warehouse w analizie i raportowaniu
- Obsługa data warehouse przez Oracle Database 19c
Architektura data warehouse Oracle
- Kluczowe składniki: dane źródłowe, ETL, strefa pośrednia, prezentacja
- Schematy gwiazdka vs śnieżka
- Narzędzia Oracle do zarządzania środowiskami data warehouse
Koncepcje modelowania danych
- Tabele faktu i wymiaru
- Zastępcze klucze i stopień szczegółowości
- Podstawy powoli zmieniających się wymiarów (SCD)
Wprowadzenie do procesów ETL
- Przegląd ETL i narzędzi obsługiwanych przez Oracle
- Ładowanie wsadowe vs w czasie rzeczywistym
- Wyzywania związane z integracją danych i ich jakością
Koncepcje zapytań i raportowania
- Podstawy obciążeń OLAP vs OLTP
- Jak Oracle optymalizuje zapytania dla data warehouse
- Wprowadzenie do widoków materializowanych i agregatów
Planowanie i skalowanie data warehouse Oracle
- Rozważania dotyczące sprzętu i architektury
- Korzyści z partycjonowania i kompresji
- Przegląd licencji Oracle i funkcji
Przypadki zastosowań i najlepsze praktyki
- Studia przypadków projektowania data warehouse
- Najlepsze praktyki planowania projektów data warehouse Oracle
- Rozpoczęcie implementacji pilotowej
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie koncepcji baz danych relacyjnych
- Podstawowa znajomość SQL
- Nie wymagane jest wcześniejsze doświadczenie z data warehouse Oracle
Grupa docelowa
- Analitycy danych
- Pracownicy IT planujący pracę z data warehouse Oracle
- Zespoły biznesowej inteligencji
14 godzin