Plan Szkolenia

Wprowadzenie do data warehouse

  • Co to jest data warehouse?
  • Korzyści z użycia data warehouse w analizie i raportowaniu
  • Obsługa data warehouse przez Oracle Database 19c

Architektura data warehouse Oracle

  • Kluczowe składniki: dane źródłowe, ETL, strefa pośrednia, prezentacja
  • Schematy gwiazdka vs śnieżka
  • Narzędzia Oracle do zarządzania środowiskami data warehouse

Koncepcje modelowania danych

  • Tabele faktu i wymiaru
  • Zastępcze klucze i stopień szczegółowości
  • Podstawy powoli zmieniających się wymiarów (SCD)

Wprowadzenie do procesów ETL

  • Przegląd ETL i narzędzi obsługiwanych przez Oracle
  • Ładowanie wsadowe vs w czasie rzeczywistym
  • Wyzywania związane z integracją danych i ich jakością

Koncepcje zapytań i raportowania

  • Podstawy obciążeń OLAP vs OLTP
  • Jak Oracle optymalizuje zapytania dla data warehouse
  • Wprowadzenie do widoków materializowanych i agregatów

Planowanie i skalowanie data warehouse Oracle

  • Rozważania dotyczące sprzętu i architektury
  • Korzyści z partycjonowania i kompresji
  • Przegląd licencji Oracle i funkcji

Przypadki zastosowań i najlepsze praktyki

  • Studia przypadków projektowania data warehouse
  • Najlepsze praktyki planowania projektów data warehouse Oracle
  • Rozpoczęcie implementacji pilotowej

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji baz danych relacyjnych
  • Podstawowa znajomość SQL
  • Nie wymagane jest wcześniejsze doświadczenie z data warehouse Oracle

Grupa docelowa

  • Analitycy danych
  • Pracownicy IT planujący pracę z data warehouse Oracle
  • Zespoły biznesowej inteligencji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie