Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Koncepcje hurtowni danych
- Co to jest Data Ware House?
- Różnica między OLTP a obudową Data Ware
- Pozyskiwanie danych
- Ekstrakcja danych
- Transformacja danych.
- Ładowanie danych
- Data Marty
- Dane zależne i niezależne Mart
- Projekt bazy danych
Koncepcje testowania ETL:
- Wstęp.
- Cykl życia oprogramowania.
- Metodologie testowania.
- Proces przepływu pracy podczas testowania ETL.
- Obowiązki testowania ETL na etapie danych.
Podstawy Big Data
- Big Data i jego rola w świecie korporacji
- Fazy rozwoju strategii Big Data w korporacji
- Wyjaśnij przesłanki leżące u podstaw holistycznego podejścia do Big Data
- Komponenty potrzebne w Big Data platformie
- Rozwiązanie do przechowywania dużych ilości danych
- Granice tradycyjnych technologii
- Przegląd typów baz danych
NoSQL Database s
Hadoop
Mapa Zmniejsz
Apache Spark
14 godzin
Opinie uczestników (5)
The training instruments provided.
- UNIFI
Szkolenie - NoSQL Database with Microsoft Azure Cosmos DB
Dużo praktycznych przykładów, różne sposoby podejścia do tego samego problemu i czasem nie tak oczywiste triki, jak poprawić obecne rozwiązanie
Rafal - Nordea
Szkolenie - Apache Spark MLlib
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
jak trener prezentuje swoją wiedzę z tematu, który uczy
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Szkolenie - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To have it from the beginning.
Peter Scales - CACI Ltd
Szkolenie - Apache NiFi for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
praktyczne zadania
Pawel Kozikowski - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Szkolenie - Python and Spark for Big Data (PySpark)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję