Plan Szkolenia

Koncepcje hurtowni danych

  • Co to jest Data Ware House?
  • Różnica między OLTP a obudową Data Ware
  • Pozyskiwanie danych
  • Ekstrakcja danych
  • Transformacja danych.
  • Ładowanie danych
  • Data Marty
  • Dane zależne i niezależne Mart
  • Projekt bazy danych

Koncepcje testowania ETL:

  • Wstęp.
  • Cykl życia oprogramowania.
  • Metodologie testowania.
  • Proces przepływu pracy podczas testowania ETL.
  • Obowiązki testowania ETL na etapie danych.

Podstawy Big Data

  • Big Data i jego rola w świecie korporacji
  • Fazy rozwoju strategii Big Data w korporacji
  • Wyjaśnij przesłanki leżące u podstaw holistycznego podejścia do Big Data
  • Komponenty potrzebne w Big Data platformie
  • Rozwiązanie do przechowywania dużych ilości danych
  • Granice tradycyjnych technologii
  • Przegląd typów baz danych

NoSQL Database s

Hadoop

Mapa Zmniejsz

Apache Spark

 14 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (3)

Powiązane Kategorie