Szkolenia NoSQL

Gdy tradycyjne technologie pamięci masowej nie radzą sobie z ilością danych potrzebnych do przechowywania, istnieje wiele alternatyw. Ten kurs stara się wskazać uczestnikom, jakie są alternatywy dla przechowywania i analizowania Big Data oraz jakie są ich zalety i wady.

Kurs ten koncentruje się głównie na dyskusji i prezentacji rozwiązań, choć praktyczne ćwiczenia są dostępne na żądanie.

This course introduces HBase – a NoSQL store on top of Hadoop. The course is intended for developers who will be using HBase to develop applications, and administrators who will manage HBase clusters.

We will walk a developer through HBase architecture and data modelling and application development on HBase. It will also discuss using MapReduce with HBase, and some administration topics, related to performance optimization. The course is very hands-on with lots of lab exercises.

Duration : 3 days

Audience : Developers & Administrators

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domain: Data and Technology).

Ten kurs obejmuje wszystko, co twórca bazy danych musi wiedzieć, aby pomyślnie opracować aplikacje wykorzystujące Aerospike .

Scylla to rozproszone źródło danych bez kodu SQL . Jest kompatybilny z Apache Cassandra ale działa przy znacznie wyższych przepustowościach i mniejszych opóźnieniach.

Podczas tego kursu uczestnicy dowiedzą się o cechach i architekturze Scylli, zdobywając praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu, administrowaniu, monitorowaniu i rozwiązywaniu problemów Scylla.

Publiczność

- Administratorzy Database
- Deweloperzy
- Inżynierowie systemu

Format kursu

- Kurs jest interaktywny i obejmuje dyskusje na temat zasad i podejść do wdrażania rozproszonych baz danych i klastrów Scylla i zarządzania nimi.
- Kurs obejmuje ciężki element ćwiczeń praktycznych i ćwiczeń.

Riak is an Erlang based open-source document database, similar to CouchDB. It is created and maintained by Basho.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to build, run and operate a Riak based web application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Extend the number of hardware nodes and partition data across multiple servers
- Use bucket/key/values to organize and retrieve documents
- Use full-text search like query syntax
- Understand other Riak related technologies, such as Riak KV and Riak TS
- Test, secure, optimize and deploy a sample web application

Audience

- Developers
- Database engineers
- Operations staff

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

OrientDB to wielomodelowa Database bez SQL która współpracuje z modelami Graph, Document, Key-Value, GeoSpatial i React ive. Jego elastyczność pozwala użytkownikom zarządzać różnymi rodzajami danych w ramach jednej scentralizowanej bazy danych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zacząć korzystać z OrientDB i wykorzystywać jego elastyczność do zarządzania danymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj OrientDB
- Dowiedz się, jak tworzyć i zarządzać bazą danych za pomocą OrientDB
- Poznaj różne funkcje i funkcje OrientDB
- Dowiedz się, jak pracować z różnymi interfejsami API w OrientDB
- Wdrażanie OrientDB przy użyciu rozproszonej architektury

Publiczność

- Inżynierowie oprogramowania i technicy
- Osoby techniczne we wszystkich branżach
- IT ludzie
- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Mem SQL to rozproszony system zarządzania bazami danych SQL w pamięci w chmurze i lokalnie. Jest to hurtownia danych działająca w czasie rzeczywistym, która natychmiast zapewnia wgląd w dane bieżące i historyczne.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Mem SQL dla rozwoju i administracji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozumienie kluczowych pojęć i cech Mem SQL
- Instaluj, projektuj, utrzymuj i obsługuj Mem SQL
- Optymalizuj schematy w Mem SQL
- Popraw zapytania w Mem SQL
- Test wydajności w Mem SQL
- Twórz aplikacje danych w czasie rzeczywistym za pomocą Mem SQL

Publiczność

- Deweloperzy
- Administratorzy
- Inżynierowie operacji

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Relacyjne bazy danych są technologią z wyboru do przechowywania, wyszukiwania i wyszukiwania danych. Relacyjne bazy danych pozwalają użytkownikom organizować swoje dane przy użyciu ustrukturyzowanego, dobrze zdefiniowanego zestawu wzorców (modelu). Chociaż to podejście dobrze sprawdza się w przypadku przechowywania danych, które są znormalizowane i dobrze zrozumiane z góry (pomyśl o szpitalnej aplikacji do odprawy, która przechowuje dane pacjenta z tym samym spójnym zestawem wstępnie zdefiniowanych pól ... identyfikator pacjenta, imię, nazwisko nazwa, data ostatniej wizyty itp.), istnieją ograniczenia dotyczące tego modelu. Dla organizacji, których przychodzące dane nie są dobrze zdefiniowane (pomyśl o internetowym formularzu zapytania dla startupu, który wciąż jest w trakcie eksperymentowania z różnymi polami do gromadzenia danych odwiedzających, usuwania i dodawania pól, gdy uwzględniają zmieniający się charakter biznes), wszelkie ustalone definicje dopasowania danych do istniejącej bazy danych wymagają regularnego ponownego definiowania. Wymagałoby to odtworzenia modelu danych (schematu), który dyktuje strukturę danych i ich dozwolone typy danych w celu obsługi różnych typów danych wejściowych itp., Zanim jakiekolwiek nowe dane będą mogły zostać zapisane w bazie danych.

Wprowadź SQL bez SQL (nie tylko SQL ). Żadne SQL danych SQL nie SQL użytkowników z konieczności wstępnego definiowania struktury przychodzących danych, umożliwiając im wstawianie i aktualizowanie nowych danych w locie. Żadne SQL danych SQL są często szybsze niż relacyjne bazy danych i mogą z łatwością obsługiwać bardzo duże ilości danych. Żadne SQL danych SQL również nie skalują się lepiej niż relacyjne bazy danych, ze względu na ich zdolność do wydajnego podziału danych na wiele serwerów (klaster) i równoważenia obciążenia dostępu do tych danych. Żadna baza danych SQL integruje się szczególnie dobrze z aplikacjami obsługującymi analizy w czasie rzeczywistym, personalizację witryny, Internet przedmiotów i aplikacje mobilne

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają architekturę, zasady projektowania i funkcjonalność najpopularniejszych SQL danych No SQL na rynku, konfigurując, obsługując i oceniając wiele SQL danych No SQL w środowisku na żywo. Celem tego szkolenia jest wyposażenie uczestników w możliwość inteligentnej oceny, zaproponowania i wdrożenia odpowiedniego rozwiązania baz danych No SQL w ich organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj różne typy SQL danych No SQL , w tym MongoDB , Cassandra , Redis i Neo4j
- Poznaj zalety i wady braku SQL danych SQL porównaniu z relacyjnymi bazami danych
- Zapoznaj się z bazowymi formatami danych używanymi przez SQL danych No SQL i dowiedz się, jak można wykorzystać te formaty przy tworzeniu nowoczesnych aplikacji (stacjonarnych, mobilnych, chmurowych, IoT)
- Wykonuj operacje tworzenia, wstawiania, aktualizacji, usuwania w bazie danych bez SQL
- Skonfiguruj środowisko mieszane z relacyjną bazą danych i bez SQL pracującego w tandemie
- Skonfiguruj klaster SQL danych No SQL do rozproszonego przetwarzania bardzo dużych zestawów danych
- Poznaj konsekwencje bezpieczeństwa związane z korzystaniem z SQL danych bez SQL
- Wdróż i skaluj SQL danych No SQL w środowisku produkcyjnym

Publiczność

- Specjaliści od Database
- Architekci danych
- Stratedzy danych
- Menadżerowie projektu
- Twórcy aplikacji pragnący zintegrować elastyczne rozwiązanie bazodanowe ze swoją aplikacją

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at database administrators or developers who wish to use Microsoft Azure Cosmos DB to develop and manage highly responsive and low latency applications.

By the end of this training, participants will be able to:

- Provision the necessary Cosmos DB resources to start building databases and applications.
- Scale application performance and storage by utilizing APIs in Cosmos DB.
- Manage database operations and reduce cost by optimizing Cosmos DB resources.

Redis to open source (licencjonowany BSD) magazyn struktur danych w pamięci, wykorzystywany jako baza danych, pamięć podręczna i broker komunikatów.