Szkolenia NoSQL w Polsce

Gdy tradycyjne technologie pamięci masowej nie radzą sobie z ilością danych, które trzeba przechowywać, istnieją setki alternatyw. Ten kurs stara się wskazać uczestnikom, jakie są alternatywy dla przechowywania i analizowania Big Data oraz jakie są ich zalety i wady. Kurs ten koncentruje się głównie na dyskusji i prezentacji rozwiązań, choć na żądanie dostępne są ćwiczenia praktyczne.

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domena: Dane i technologia).

Ten kurs wprowadza HBase – magazyn NoSQL na szczycie Hadoop.  Kurs jest przeznaczony dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji  i administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase. Przeprowadzimy programistę przez architekturę HBase, modelowanie danych i tworzenie aplikacji na HBase. Omówimy również korzystanie z MapReduce z HBase oraz niektóre tematy administracyjne związane z optymalizacją wydajności. Kurs jest bardzo praktyczny i zawiera wiele ćwiczeń laboratoryjnych. Czas trwania : 3 dni Odbiorcy : Programiści  & Administratorzy

MemSQL to rozproszony system zarządzania bazą danych SQL w pamięci dla chmury i lokalnie. Jest to hurtownia danych w czasie rzeczywistym, która natychmiast zapewnia wgląd w dane bieżące i historyczne. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy MemSQL w zakresie rozwoju i administracji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć i cech MemSQL
• Instalować, projektować, utrzymywać i obsługiwać MemSQL
• Optymalizacja schematów w MemSQL
• Ulepszanie zapytań w MemSQL
• Testowanie wydajności w MemSQL
• Tworzenie aplikacji danych w czasie rzeczywistym przy użyciu MemSQL

Publiczność

• Deweloperzy
• Administratorzy
• Inżynierowie operacyjni

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Relacyjne bazy danych są preferowaną technologią przechowywania, wyszukiwania i przeszukiwania danych. Relacyjne bazy danych pozwalają użytkownikom organizować dane przy użyciu ustrukturyzowanego, dobrze zdefiniowanego zestawu wzorców (modelu). Chociaż podejście to sprawdza się dobrze w przypadku przechowywania danych, które są znormalizowane i dobrze zrozumiane z góry (pomyśl o aplikacji do odprawy w szpitalu, która przechowuje rekordy pacjentów z tym samym spójnym zestawem wstępnie zdefiniowanych pól... identyfikator pacjenta, imię, nazwisko, data ostatniej wizyty itp. W przypadku organizacji, których dane przychodzące nie są dobrze zdefiniowane (pomyśl o formularzu zapytania online dla startupu, który wciąż jest w trakcie eksperymentowania z różnymi polami do zbierania danych odwiedzających, usuwania i dodawania pól w miarę dostosowywania się do zmieniającego się charakteru działalności), wszelkie ustalone definicje dotyczące tego, jak dane powinny pasować do istniejącej bazy danych, musiałyby być regularnie redefiniowane. Wymagałoby to odtworzenia modelu danych (schematu), który dyktuje strukturę danych i dozwolone typy danych w celu obsługi różnych typów danych wejściowych itp. przed zapisaniem nowych danych w bazie danych. Wprowadź bazy danych NoSQL (Not Only SQL). Bazy danych NoSQL uwalniają użytkowników od konieczności wstępnego definiowania struktury przychodzących danych, umożliwiając im wstawianie i aktualizowanie nowych danych w locie. Bazy danych NoSQL są często szybsze niż relacyjne bazy danych i mogą z łatwością obsługiwać bardzo duże ilości danych. Bazy danych NoSQL skalują się również lepiej niż relacyjne bazy danych, ze względu na ich zdolność do efektywnego partycjonowania danych na wielu serwerach (klastrach) i równoważenia obciążenia dostępu do tych danych. Bazy danych NoSQL szczególnie dobrze integrują się z aplikacjami obsługującymi analitykę w czasie rzeczywistym, personalizację witryn, IoT i aplikacje mobilne W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy zrozumieją architekturę, zasady projektowania i funkcjonalność najpopularniejszych baz danych NoSQL podczas konfigurowania, obsługi i oceny wielu baz danych NoSQL w środowisku laboratoryjnym na żywo. Celem tego szkolenia jest umożliwienie uczestnikom inteligentnej oceny, zaproponowania i wdrożenia odpowiedniego rozwiązania bazodanowego NoSQL w ich organizacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie różnych typów baz danych NoSQL, w tym MongoDB, Cassandra, Redis i Neo4j.
• Poznanie zalet i wad baz danych NoSQL w porównaniu z relacyjnymi bazami danych.
• Zrozumienie podstawowych formatów danych wykorzystywanych przez bazy danych NoSQL i sposobu, w jaki formaty te mogą być wykorzystywane do tworzenia nowoczesnych aplikacji (stacjonarnych, mobilnych, w chmurze, IoT).
• Wykonywanie operacji tworzenia, wstawiania, aktualizowania i usuwania w bazie danych NoSQL
• Konfiguracja mieszanego środowiska z relacyjną bazą danych i bazą danych NoSQL pracującą w tandemie
• Konfiguracja klastra baz danych NoSQL w celu dystrybucji przetwarzania bardzo dużych zbiorów danych
• Zrozumienie implikacji bezpieczeństwa korzystania z bazy danych NoSQL
• Wdrażanie i skalowanie bazy danych NoSQL w środowisku produkcyjnym

Publiczność

• Profesjonaliści Database
• Architekci danych
• Strategowie danych
• Kierownicy projektów
• Programiści aplikacji pragnący zintegrować elastyczne rozwiązanie bazodanowe w swojej aplikacji

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

OrientDB to wielomodelowa baza danych nrSQL, która współpracuje z modelami grafowymi, dokumentowymi, kluczowo-wartościowymi, geoprzestrzennymi i reaktywnymi. Jej elastyczność pozwala użytkownikom zarządzać różnymi rodzajami danych w ramach jednej scentralizowanej bazy danych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć korzystanie z OrientDB i wykorzystać jego elastyczność do zarządzania danymi. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja OrientDB
• Dowiedz się, jak utworzyć bazę danych i zarządzać nią za pomocą OrientDB
• Poznaj różne funkcje i funkcjonalności OrientDB
• Dowiedz się, jak pracować z różnymi interfejsami API w OrientDB
• Wdrażanie OrientDB przy użyciu architektury rozproszonej

Publiczność

• Inżynierowie oprogramowania i technicy
• Pracownicy techniczni we wszystkich branżach
• Ludzie z branży IT
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Scylla to rozproszony magazyn danych typu open source NoSQL. Jest on kompatybilny z Apache Cassandra, ale zapewnia znacznie wyższą przepustowość i niższe opóźnienia. W tym kursie uczestnicy zapoznają się z funkcjami i architekturą Scylli, zdobywając jednocześnie praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu, administrowaniu, monitorowaniu i rozwiązywaniu problemów z Scyllą; Publiczność

• Administratorzy Database
• programiści
• Inżynierowie systemowi

Format kursu

• Kurs jest interaktywny i obejmuje dyskusje na temat zasad i podejść do wdrażania i zarządzania rozproszonymi bazami danych i klastrami Scylla.
• Kurs zawiera dużą ilość praktycznych ćwiczeń i praktyki.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce  (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów baz danych lub programistów, którzy chcą używać Microsoft Azure Cosmos DB do tworzenia i zarządzania wysoce responsywnymi aplikacjami o niskim opóźnieniu. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zapewnienie niezbędnych zasobów Cosmos DB, aby rozpocząć tworzenie baz danych i aplikacji.
• Skalowanie wydajności aplikacji i pamięci masowej poprzez wykorzystanie interfejsów API w Cosmos DB. 
• Zarządzanie operacjami baz danych i redukcja kosztów poprzez optymalizację zasobów Cosmos DB.

redisnosql