Administracja i Operacje Bazą Danych Scylla - Plan Szkolenia

Gdy tradycyjne technologie przechowywania danych nie radzą sobie z ilością danych, które musisz przechowywać, istnieją setki alternatyw. Ten kurs ma na celu pokazanie uczestnikom, jakie są alternatywy dla przechowywania i analizy dużych danych oraz jakie są ich zalety i wady.

Kurs skupia się głównie na dyskusji i prezentacji rozwiązań, choć ćwiczenia praktyczne są dostępne na życzenie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym i średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać koncepcje big data i baz danych do zrozumienia nowoczesnych platform danych oraz podejmowania lepszych decyzji technologicznych i biznesowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić podstawowe koncepcje baz danych i big data, porównać główne opcje platform danych, opisać, jak dane są przechowywane i przetwarzane, oraz zidentyfikować praktyczne przypadki użycia i potrzeby zarządzania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych lub programistów, którzy chcą wykorzystać Microsoft Azure Cosmos DB do tworzenia i zarządzania wysoce responsywnymi aplikacjami o niskim opóźnieniu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zapewnić niezbędne zasoby Cosmos DB, aby rozpocząć budowanie baz danych i aplikacji.
• Skalować wydajność aplikacji i pamięć masową, wykorzystując interfejsy API w Cosmos DB.
• Zarządzać operacjami baz danych i redukować koszty, optymalizując zasoby Cosmos DB.

Ten kurs wprowadza HBase – magazyn NoSQL oparty na Hadoop. Kurs jest przeznaczony dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji, oraz administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase.

Przeprowadzimy programistę przez architekturę HBase, modelowanie danych oraz rozwój aplikacji na HBase. Omówimy również użycie MapReduce z HBase oraz niektóre tematy administracyjne związane z optymalizacją wydajności. Kurs jest bardzo praktyczny, z wieloma ćwiczeniami laboratoryjnymi.

Czas trwania: 3 dni

Grupa docelowa: Programiści i administratorzy

Bazy danych relacyjnych były dotychczas technologią z wyboru do przechowywania, wyszukiwania i zapytań dotyczących danych. Bazy danych relacyjnych pozwalają użytkownikom organizować swoje dane przy użyciu ustrukturyzowanego, dobrze zdefiniowanego zestawu wzorców (modelu). Choć to podejście sprawdza się dobrze w przypadku przechowywania danych, które są z góry standaryzowane i dobrze zrozumiane (np. aplikacja do rejestracji pacjentów w szpitalu, która przechowuje rekordy pacjentów z tym samym, spójnym zestawem wcześniej zdefiniowanych pól, takich jak ID pacjenta, imię, nazwisko, data ostatniej wizyty itp.), to model ten ma swoje ograniczenia. Dla organizacji, których przychodzące dane nie są dobrze zdefiniowane (np. formularz zapytań online dla start-upu, który wciąż eksperymentuje z różnymi polami do zbierania danych od odwiedzających, dodając i usuwając pola w miarę rozwoju biznesu), wszelkie ustalone definicje dotyczące sposobu, w jaki dane powinny pasować do istniejącej bazy danych, musiałyby być regularnie redefiniowane. Wymagałoby to odtworzenia modelu danych (schematu), który określa strukturę danych i ich dozwolone typy, aby obsługiwać różne rodzaje danych itp., zanim nowe dane mogłyby zostać zapisane w bazie danych.

Wchodzą bazy danych NoSQL (Not Only SQL). Bazy danych NoSQL uwalniają użytkowników od konieczności wcześniejszego definiowania struktury przychodzących danych, pozwalając im na wstawianie i aktualizowanie nowych danych na bieżąco. Bazy danych NoSQL są często szybsze niż bazy relacyjne i mogą z łatwością obsługiwać bardzo duże ilości danych. Bazy danych NoSQL lepiej się również skalują niż bazy relacyjne, dzięki swojej zdolności do efektywnego partycjonowania danych na wielu serwerach (klaster) i równoważenia obciążenia dostępu do tych danych. Bazy danych NoSQL szczególnie dobrze integrują się z aplikacjami wspierającymi analizy w czasie rzeczywistym, personalizację stron, IoT i aplikacje mobilne.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy zrozumieją architekturę, zasady projektowania i funkcjonalność najpopularniejszych baz danych NoSQL, konfigurując, operując i oceniając kilka baz danych NoSQL w środowisku laboratoryjnym. Celem tego szkolenia jest umożliwienie uczestnikom inteligentnej oceny, propozycji i wdrożenia odpowiedniego rozwiązania bazodanowego NoSQL w ich organizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować różne typy baz danych NoSQL, w tym MongoDB, Cassandra, Redis i Neo4j
• Zrozumieć zalety i wady baz danych NoSQL w porównaniu z bazami relacyjnymi
• Zrozumieć podstawowe formaty danych używane przez bazy danych NoSQL i jak można je wykorzystać na korzyść podczas tworzenia nowoczesnych aplikacji (desktopowych, mobilnych, chmurowych, IoT)
• Wykonywać operacje tworzenia, wstawiania, aktualizacji, usuwania w bazie danych NoSQL
• Skonfigurować środowisko mieszane, w którym baza danych relacyjna i NoSQL współpracują ze sobą
• Skonfigurować klaster baz danych NoSQL do dystrybucji przetwarzania bardzo dużych zbiorów danych
• Zrozumieć implikacje bezpieczeństwa związane z używaniem bazy danych NoSQL
• Wdrożyć i skalować bazę danych NoSQL w środowisku produkcyjnym

Odbiorcy

• Profesjonaliści od baz danych
• Architekci danych
• Strategowie danych
• Kierownicy projektów
• Programiści aplikacji chcący zintegrować elastyczne rozwiązanie bazodanowe w swojej aplikacji

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

redis

nosql