Plan Szkolenia


Wstęp

Przegląd najpopularniejszych NoSQL Database.

  • MongoDB (dokument), Cassandra (kolumnowy), Redis (klucz-wartość), Neo4J (wykres)

Przegląd MongoDB funkcji i architektury

  • Mapowanie pomiędzy relacyjną bazą danych a MongoDB
  • Indeksowanie, replikacja, równoważenie obciążenia, zapytania ad hoc itp.

MongoDB kontra MySQL

Instalacja i konfiguracja MongoDB

Tworzenie Database

Czytanie, pisanie i zadawanie pytań MongoDB

Tworzenie aplikacji za pomocą MongoDB

Bezpieczeństwo w MongoDB

Dostępność w MongoDB

Integracja relacyjnego i NoSQL (nierelacyjnego) przechowywania danych

Integracja MongoDB z platformami przetwarzania danych

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark itd.

Kiedy stosować MongoDB

  • Idealne obciążenia dla NoSQL w przedsiębiorstwie

Kiedy nie stosować MongoDB

  • Wady NoSQL

Wdrażanie MongoDB do produkcji

  • Chmura lokalna lub publiczna

Skalowanie MongoDB

Rozwiązywanie problemów MongoDB

Uwagi końcowe


Wstęp

  • Kolumnowa (tabelaryczna) a baza danych dokumentów

Przegląd Cassandra funkcji i architektury

Instalacja i konfiguracja Cassandra

Tworzenie Database

Czytanie, pisanie i zadawanie pytań Cassandra

Tworzenie aplikacji za pomocą Cassandra

Bezpieczeństwo w Cassandra

Dostępność w Cassandra

Integracja relacyjnego i NoSQL (nierelacyjnego) przechowywania danych

Integracja Cassandra z platformami przetwarzania danych

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark itd.

Kiedy stosować Cassandra

Wdrażanie Cassandra do produkcji

  • Chmura lokalna i publiczna

Skalowanie Cassandra

Rozwiązywanie problemów Cassandra

Uwagi końcowe

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji relacyjnych baz danych
  • Nie jest wymagane doświadczenie w programowaniu
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie