Plan Szkolenia


Wprowadzenie

Omówienie najpopularniejszych baz danych NoSQL

  • MongoDB (dokumenty), Cassandra (kolumnowy), Redis (klucz-wartość), Neo4J (graf)

Omówienie funkcji i architektury MongoDB

  • Odwzorowanie między bazą danych relacyjną a MongoDB
  • Indeksacja, replikacja, równoważenie obciążenia, ad hoc zapytania itp.

MongoDB vs MySQL

Zainstalowanie i skonfigurowanie MongoDB

Tworzenie bazy danych

Czytanie, pisanie i zapytanie w MongoDB

Dewelopment aplikacji przy użyciu MongoDB

Zabezpieczenia w MongoDB

Dostępność w MongoDB

Integracja relacyjnej i NoSQL (nieresjomowej) magazynu danych

Integracja MongoDB z frameworkami przetwarzania danych

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark itp.

Kiedy używać MongoDB

  • Idealne obciążenia dla NoSQL w przedsiębiorstwie

Kiedy nie używać MongoDB

  • Wady baz danych NoSQL

Wdrażanie MongoDB do produkcji

  • Lokalnie lub w publicznej chmurze

Skalowanie MongoDB

Rozwiązywanie problemów z MongoDB

Zamykające uwagi


Wprowadzenie

  • Kolumnowy (tablicowy) vs baza danych dokumentowa

Omówienie funkcji i architektury Cassandra

Zainstalowanie i skonfigurowanie Cassandra

Tworzenie bazy danych

Czytanie, pisanie i zapytanie w Cassandra

Dewelopment aplikacji przy użyciu Cassandra

Zabezpieczenia w Cassandra

Dostępność w Cassandra

Integracja relacyjnej i NoSQL (nieresjomowej) magazynu danych

Integracja Cassandra z frameworkami przetwarzania danych

  • Hadoop MapReduce, Apache Spark itp.

Kiedy używać Cassandra

Wdrażanie Cassandra do produkcji

  • Lokalnie i w publicznej chmurze

Skalowanie Cassandra

Rozwiązywanie problemów z Cassandra

Zamykające uwagi

Wymagania

  • Zrozumienie pojęć związanych z bazami danych relacyjnymi
  • Nie wymagane jest doświadczenie w programowaniu
 28 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie