Szkolenia NoSQL w Piotrków Trybunalski

Gdy tradycyjne technologie przechowywania danych nie radzą sobie z ilością danych, które musisz przechowywać, istnieją setki alternatyw. Ten kurs ma na celu pokazanie uczestnikom, jakie są alternatywy dla przechowywania i analizy dużych danych oraz jakie są ich zalety i wady.

Kurs skupia się głównie na dyskusji i prezentacji rozwiązań, choć ćwiczenia praktyczne są dostępne na życzenie.

Kurs jest częścią zestawu umiejętności Data Scientist (Domena: Dane i Technologia).

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów baz danych lub programistów, którzy chcą wykorzystać Microsoft Azure Cosmos DB do tworzenia i zarządzania wysoce responsywnymi aplikacjami o niskim opóźnieniu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zapewnić niezbędne zasoby Cosmos DB, aby rozpocząć budowanie baz danych i aplikacji.
• Skalować wydajność aplikacji i pamięć masową, wykorzystując interfejsy API w Cosmos DB.
• Zarządzać operacjami baz danych i redukować koszty, optymalizując zasoby Cosmos DB.

Ten kurs wprowadza HBase – magazyn NoSQL oparty na Hadoop. Kurs jest przeznaczony dla programistów, którzy będą używać HBase do tworzenia aplikacji, oraz administratorów, którzy będą zarządzać klastrami HBase.

Przeprowadzimy programistę przez architekturę HBase, modelowanie danych oraz rozwój aplikacji na HBase. Omówimy również użycie MapReduce z HBase oraz niektóre tematy administracyjne związane z optymalizacją wydajności. Kurs jest bardzo praktyczny, z wieloma ćwiczeniami laboratoryjnymi.

Czas trwania: 3 dni

Grupa docelowa: Programiści i administratorzy

Bazy danych relacyjne były dotychczas wykorzystywane do przechowywania, pobierania i zapytań dotyczących danych. Bazy danych relacyjne umożliwiają użytkownikom organizowanie danych przy użyciu strukturyzowanego, dobrze zdefiniowanego zestawu wzorców (modelu). Choć ten podejście działa dobrze w przypadku przechowywania danych standardowych i dobrze poznanych z góry (np. aplikacja rejestracyjna szpitala zawierająca rekordy pacjentów z takim samym, spójnym zestawem pól predefiniowanych... identyfikator pacjenta, imię, nazwisko, data ostatniej wizyty itp.), istnieją ograniczenia tego modelu. Dla organizacji, których dane wejściowe nie są dobrze zdefiniowane (np. formularz online dla startupu, który nadal eksperymentuje z różnymi polami do zbierania danych odwiedzających, usuwając i dodając pola w miarę zmian w naturze biznesu), dowolne ustalone definicje dotyczące tego, jak dane powinny pasować do istniejącej bazy danych, musiałyby być regularnie redefiniowane. To wymagałoby tworzenia ponownego modelu danych (schematu) określającego strukturę danych i dozwolone typy danych, aby móc obsługiwać różne rodzaje wejść danych przed zapisaniem jakichkolwiek nowych danych w bazie danych.

Tutaj wchodzą do gry bazy danych NoSQL (Not Only SQL). Bazy danych NoSQL pozbywają użytkowników konieczności predefiniowania struktury danych wejściowych, umożliwiając im dynamiczne wstawianie i aktualizowanie nowych danych. Bazy danych NoSQL są często szybsze niż bazy danych relacyjne i z łatwością obsługują bardzo duże ilości danych. Bazy danych NoSQL skalują się lepiej niż bazy danych relacyjne, dzięki swojej zdolności efektywnego partycjonowania danych na wielu serwerach (klastrach) i równoważenia obciążenia dostępu do tych danych. Bazy danych NoSQL w szczególności dobrze integrują się z aplikacjami obsługującymi analizy w czasie rzeczywistym, personalizację witryny, IoT (Internet of Things) i aplikacje mobilne.

W tym prowadzonym przez instruktora, na żywo szkoleniu uczestnicy zrozumieją architekturę, zasady projektowania i funkcjonalność najpopularniejszych baz danych NoSQL, podczas gdy ustawiają, operują i oceniają wiele baz danych NoSQL w środowisku laboratorium na żywo. Celem tego szkolenia jest umożliwienie uczestnikom inteligentnej ewaluacji, proponowania i wdrożenia odpowiedniego rozwiązania bazodanowego NoSQL w ich organizacji.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować różne typy baz danych NoSQL, w tym MongoDB, Cassandra, Redis i Neo4j
• Zrozumieć korzyści i wady baz danych NoSQL w porównaniu do relacyjnych
• Zrozumieć podstawowe formaty danych wykorzystywane przez bazy danych NoSQL oraz jak te formaty mogą być wykorzystywane do przewagi przy tworzeniu nowoczesnych aplikacji (stacjonarnych, mobilnych, chmurowych, IoT)
• Wykonywać operacje tworzenia, wstawiania, aktualizacji i usuwania w bazie danych NoSQL
• Ustawiać środowisko mieszane z baza danych relacyjną i NoSQL działającymi równolegle
• Konfigurować klaster bazy danych NoSQL do rozproszonego przetwarzania bardzo dużych zestawów danych
• Zrozumieć implikacje bezpieczeństwa wykorzystywania bazy danych NoSQL
• Wdrażać i skalować bazę danych NoSQL w środowisku produkcyjnym

Odbiorcy

• Profesjonaliści baz danych
• Architekci danych
• Strategowie danych
• Menedżerowie projektów
• Deweloperzy aplikacji, którzy chcą zintegrować elastyczne rozwiązanie bazodanowe w swoich aplikacjach

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczeń i intensywnych praktyk z ręki na mokrą

Uwagi

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Scylla to otwartoźródłowy rozproszony magazyn danych NoSQL. Jest kompatybilny z Apache Cassandra, ale oferuje znacznie wyższą przepustowość i niższe opóźnienia.

W tym kursie uczestnicy poznają funkcje i architekturę Scylli, a także zdobędą praktyczne doświadczenie w konfiguracji, administracji, monitorowaniu i rozwiązywaniu problemów z Scyllą.

Odbiorcy

• Administratorzy baz danych
• Programiści
• Inżynierowie systemowi

Format kursu

• Kurs ma charakter interaktywny i obejmuje dyskusje na temat zasad i podejść do wdrażania i zarządzania rozproszonymi bazami danych i klastrami Scylla.
• Kurs zawiera duży komponent praktycznych ćwiczeń i praktyki.

redis

nosql