Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do platformy Stratio
- Przegląd architektury Stratio i głównych modułów
- Rola modułów Rocket i Intelligence w cyklu życia danych
- Logowanie i nawigacja po interfejsie użytkownika Stratio
Praca z modułem Rocket
- Pozyskiwanie danych i tworzenie potoków
- Łączenie źródeł danych i konfigurowanie transformacji
- Wykorzystanie PySpark do zadań przetwarzania wstępnego w module Rocket
Podstawy PySpark dla użytkowników Stratio
- Struktury danych i operacje w PySpark
- Konstrukcje pętli: użycie for, while, if/else
- Pisanie własnych funkcji za pomocą def i ich stosowanie
Zaawansowane wykorzystanie modułu Rocket z PySpark
- Pozyskiwanie strumieniowe i transformacje
- Stosowanie pętli i funkcji w scenariuszach wsadowych i w czasie rzeczywistym
- Najlepsze praktyki dotyczące wydajności w potokach PySpark
Odkrywanie modułu Intelligence
- Przegląd funkcji modelowania i analizy danych
- Wybór cech, transformacja i eksploracja
- Rola PySpark w niestandardowej analityce i wyciąganiu wniosków
Budowanie zaawansowanych przepływów pracy analitycznej
- Tworzenie funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF) w module Intelligence
- Stosowanie warunków i pętli w logice danych
- Przykłady zastosowań: segmentacja, agregacja i predykcja
Wdrażanie i współpraca
- Zapisywanie, eksportowanie i ponowne wykorzystywanie przepływów pracy
- Współpraca z innymi członkami zespołu na platformie Stratio
- Przeglądanie wyników i integracja z narzędziami niższego szczebla
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Znajomość koncepcji analityki danych lub przetwarzania big data
- Podstawowa wiedza na temat Apache Spark i przetwarzania rozproszonego
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych pracujący na platformach opartych na Stratio
- Analitycy lub programiści korzystający z modułów Rocket i Intelligence
- Zespoły techniczne przechodzące na przepływy pracy PySpark w ramach Stratio
Opinie uczestników (2)
Dowiedzenie się, że QGIS to narzędzie, które może być używane przez innych różnych profesjonalistów, takich jak geodeci.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jak wykorzystać dane z otwartych satelitów do praktycznych zastosowań
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Szkolenie - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję