Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do platformy Stratio
- Przegląd architektury Stratio i podstawowych modułów
- Rola modułów Rocket i Intelligence w cyklu życia danych
- Logowanie i nawigacja w interfejsie użytkownika Stratio
Praca z modułem Rocket
- Pozyskiwanie danych i tworzenie potoków
- Łączenie źródeł danych i konfigurowanie transformacji
- Wykorzystanie PySpark do zadań przetwarzania wstępnego w Rocket
Podstawy PySpark dla użytkowników Stratio
- Struktury danych i operacje w PySpark
- Konstrukcje pętlowe: for, while, if/else
- Pisanie niestandardowych funkcji za pomocą def i ich stosowanie
Zaawansowane wykorzystanie Rocket z PySpark
- Pozyskiwanie i transformacje strumieniowe
- Wykorzystanie pętli i funkcji w scenariuszach wsadowych i w czasie rzeczywistym
- Najlepsze praktyki dotyczące wydajności w potokach PySpark
Eksploracja modułu Intelligence
- Przegląd funkcji modelowania i analizy danych
- Wybór, transformacja i eksploracja cech
- Rola PySpark w niestandardowej analityce i wnioskowaniu
Tworzenie zaawansowanych przepływów analitycznych
- Tworzenie funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDF) w Intelligence
- Stosowanie warunków i pętli do logiki danych
- Przypadki użycia: segmentacja, agregacja i predykcja
Wdrażanie i współpraca
- Zapis, eksport i ponowne wykorzystanie przepływów pracy
- Współpraca z innymi członkami zespołu w Stratio
- Przegląd wyników i integracja z narzędziami następczymi
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie
- Zrozumienie pojęć związanych z analizą danych lub przetwarzaniem big data
- Podstawowa znajomość Apache Spark i przetwarzania rozproszonego
Odbiorcy
- Inżynierowie danych pracujący na platformach opartych na Stratio
- Analitycy lub programiści korzystający z modułów Rocket i Intelligence
- Zespoły techniczne przechodzące na przepływy pracy w PySpark w ramach Stratio
14 godzin
Opinie uczestników (2)
szkolenia, praktyczne przykłady
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Szkolenie - Monitoring with Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wykonywanie ćwiczeń
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję