Plan Szkolenia
Wprowadzenie do platformy Stratio
- Przegląd architektury Stratio i modułów podstawowych
- Rola Rocket i Intelligence w cyklu życia danych
- Logowanie się i nawigowanie po interfejsie użytkownika Stratio
Praca z modułem Rocket
- Wprowadzanie danych i tworzenie kanałów przetwarzania
- Łączenie źródeł danych i konfigurowanie transformacji
- Używanie PySpark do zadań przygotowawczych w Rocket
Podstawy PySpark dla użytkowników Stratio
- Struktury danych i operacje PySpark
- Konstrukcje pętli: użycie for, while, if/else
- Pisanie własnych funkcji z def i ich stosowanie
Zaawansowane użycie Rocket z PySpark
- Przetwarzanie strumieniowe i transformacje
- Użycie pętli i funkcji w scenariuszach batch i real-time
- Dobre praktyki w zakresie wydajności w kanałach PySpark
Badawanie modułu Intelligence
- Przegląd funkcji modelowania i analizy danych
- Selekcja, transformacja i eksploracja cech
- Rola PySpark w niestandardowej analizie i wglądach
Budowanie zaawansowanych przepływów analitycznych
- Tworzenie funkcji zdefiniowanych przez użytkownika (UDFs) w Intelligence
- Zastosowanie warunków i pętli dla logiki danych
- Przypadki użycia: segmentacja, agregacja i przewidywanie
Wdrażanie i Collaboration
- Zapisywanie, eksportowanie i ponowne użycie przepływów pracy
- Współpraca z innymi członkami zespołu w Stratio
- Przeglądanie wyników i integrowanie z narzędziami w kolejnych etapach
Podsumowanie i następne kroki
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu Python
- Zrozumienie koncepcji analizy danych lub przetwarzania big data
- Podstawowa wiedza na temat Apache Spark i obliczeń rozproszonych
Grupa docelowa
- Inżynierowie danych pracujący na platformach opartych na Stratio
- Analitycy lub deweloperzy używający modułów Rocket i Intelligence
- Zespoły techniczne przechodzące na przepływy pracy PySpark w Stratio
Opinie uczestników (4)
Praktyczne przykłady pozwoliły nam odczuć, jak naprawdę działa program. Szczegółowe wyjaśnienia i integracja koncepcji teoretycznych z ich praktycznymi zastosowaniami.
Ian - Archeoworks Inc.
Szkolenie - ArcGIS Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wiedza o rzeczywistym świecie od kogoś z branży
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Szkolenie - Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Prawdziwie cieszyłem się z szkolenia. Uznałem, że wszystkie moduły są przydatne do rozwiązywania problemów, z którymi borykam się w pracy. Integracja szkolenia z jupyter notebooks była naprawdę wrażliwa.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Szkolenie - Python for Geographic Information System (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystkie tematy, które omówił, wraz z przykładami. Wyjaśnił również, jak są one pomocne w naszej codziennej pracy.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję