Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
spark.mllib: typy danych, algorytmy i narzędzia
- Typy danych Statystyka podstawowa, statystyki podsumowujące, korelacje, próbkowanie warstwowe, testowanie hipotez, testowanie istotności strumieniowej, testowanie losowego generowania danych
Wymagania
Znajomość jednego z poniższych:
- Java
- Scala
- Python
- SparkR
35 godzin
Opinie uczestników (1)
A lot of practical examples, different ways to approach the same problem, and sometimes not so obvious tricks how to improve the current solution