Szkolenia Apache Spark

Szkolenia Apache Spark

Lokalne, prowadzone na żywo szkolenia na temat Apache Spark na żywo pokazują, w jaki sposób Spark wpasowuje się w ekosystem Big Data i jak używać Sparka do analizy danych Trening Apache Spark jest dostępny jako "trening na żywo" lub "trening na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Apache Spark

Plany szkoleń z technologii Apache Spark

KodNazwaCzas trwaniaCharakterystyka kursu
sparkdevSpark for Developers21 godzinyCEL: Ten kurs wprowadzi Apache Spark Uczniowie dowiedzą się, w jaki sposób Spark wpasowuje się w ekosystem Big Data i jak używać Sparka do analizy danych Kurs obejmuje powłokę Spark do interaktywnej analizy danych, wewnętrzne elementy Sparka, interfejsy API Spark, Spark SQL, strumieniowanie Spark i uczenie maszynowe oraz grafX PUBLICZNOŚĆ: Deweloperzy / Data Analysts .
spmllibApache Spark MLlib35 godzinyMLlib to biblioteka uczenia maszynowego (ML) Sparka Jego celem jest uczynienie praktycznego uczenia maszynowego skalowalnym i łatwym Składa się ze wspólnych algorytmów uczenia się i narzędzi, w tym klasyfikacji, regresji, grupowania, filtrowania grupowego, redukcji wymiarów, a także prymitywów optymalizacji niskiego poziomu i interfejsów API wyższego poziomu potoku Dzieli się na dwa pakiety: sparkmllib zawiera oryginalne API zbudowane na RDD sparkml zapewnia wyższy poziom API zbudowany na bazie DataFrames do budowy potoków ML Publiczność Ten kurs jest skierowany do inżynierów i programistów, którzy chcą wykorzystać wbudowaną bibliotekę maszyn dla Apache Spark .
aitechArtificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP21 godzinyThis course is aimed at developers and data scientists who wish to understand and implement AI within their applications. Special focus is given to Data Analysis, Distributed AI and NLP.
hdpHortonworks Data Platform (HDP) for Administrators21 godzinyHortonworks Data Platform to otwarta platforma wsparcia Apache Hadoop, która zapewnia stabilne podstawy do opracowywania rozwiązań big data w ekosystemie Apache Hadoop Ten instruktażowy trening na żywo wprowadza Hortonworks i prowadzi uczestników przez wdrożenie rozwiązania Spark + Hadoop Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Użyj Hortonworks, aby niezawodnie uruchomić Hadoop na dużą skalę Ujednolić zabezpieczenia, zarządzanie i operacje operacyjne Hadoop dzięki zwinnym analitycznym obiegom pracy Spark Używaj Hortonworks do sprawdzania, sprawdzania poprawności, certyfikowania i obsługi każdego komponentu w projekcie Spark Przetwarzaj różne typy danych, w tym strukturyzowane, nieustrukturyzowane, inmotion i atrest Publiczność Administratorzy Hadoop Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
magellanMagellan: Geospatial Analytics on Spark14 godzinyMagellan to rozproszony, rozproszony silnik wykonawczy do analizy geoprzestrzennej dużych zbiorów danych Wdrożony na szczycie Apache Spark, rozszerza Spark SQL i zapewnia relacyjną abstrakcję dla analityki geoprzestrzennej To instruktażowe szkolenie na żywo wprowadza koncepcje i podejścia do wdrażania analizy geoprzestrzennej i prowadzi uczestników przez stworzenie aplikacji do analizy predykcyjnej z wykorzystaniem Magellana na Sparku Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Skutecznie wyszukuj, analizuj i dołączaj zbiory danych geoprzestrzennych na dużą skalę Wdrażaj dane geoprzestrzenne w aplikacjach do analiz biznesowych i analizie predykcyjnej Użyj kontekstu przestrzennego, aby rozszerzyć możliwości urządzeń mobilnych, czujników, dzienników i urządzeń do noszenia Publiczność Twórcy aplikacji Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
alluxioAlluxio: Unifying Disparate Storage Systems7 godzinyAlexio to wirtualny, rozproszony system pamięci masowej, który ujednolica różne systemy pamięci masowej i umożliwia aplikacjom interakcję z danymi z prędkością pamięci Jest używany przez firmy takie jak Intel, Baidu i Alibaba W ramach tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, w jaki sposób korzystać z Alexio, aby połączyć różne systemy obliczeniowe z systemami pamięci masowej i wydajnie zarządzać danymi w skali wielościennej, przechodząc przez proces tworzenia aplikacji za pomocą Alluxio Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Opracuj aplikację z Alluxio Połącz duże systemy danych i aplikacje, zachowując jedną przestrzeń nazw Wydajny ekstrakt z dużych zbiorów danych w dowolnym formacie Popraw wydajność obciążenia Wdrażaj i zarządzaj Alluxio jako niezależną lub klastrową Publiczność Dane naukowiec Deweloper Administrator systemu Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
graphcomputingIntroduction to Graph Computing28 godzinyWiele problemów w świecie rzeczywistym można opisać za pomocą wykresów Na przykład wykres sieci, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągu i wykres językowy Wykresy te wydają się być bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga wyspecjalizowanego zestawu narzędzi i procesów, a te narzędzia i procesy można nazywać komputerami Graph Computing (znanymi również jako Graph Analytics) W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają ofertę technologii i podejścia do implementacji w przetwarzaniu danych graficznych Celem jest identyfikacja obiektów rzeczywistych, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych zależności i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia opartego na wykresie Zaczynamy od obszernego przeglądu i wąskich narzędzi, gdy przechodzimy przez serię studiów przypadku, ćwiczenia praktyczne i wdrożenia na żywo Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak dane wykresu są zachowywane i przechodzą Wybierz najlepszą frameworku dla danego zadania (od graficznych baz danych po frameworki przetwarzania wsadowego) Zaimplementuj Hadoop, Spark, GraphX ​​i Pregel do równoległego wykonywania obliczeń graficznych na wielu maszynach Zobacz problemy z dużymi danymi w realworld pod względem wykresów, procesów i przejść Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
sparkpythonPython and Spark for Big Data (PySpark)21 godzinyPython to język programowania wysokiego poziomu znany ze swojej czytelnej składni i czytelności kodu Spark to silnik przetwarzania danych używany do wysyłania zapytań, analizowania i przekształcania dużych zbiorów danych PySpark pozwala użytkownikom na łączenie Sparka z Pythonem W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Pythona i Sparka do analizy dużych danych podczas pracy z ćwiczeniami handson Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy Big Data Pracuj nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste okoliczności Użyj różnych narzędzi i technik do analizy dużych danych przy użyciu PySpark Publiczność Deweloperzy Specjaliści IT Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .
sparksqlApache Spark SQL7 godzinySpark SQL to moduł Apache Spark do pracy z danymi strukturalnymi i nieustrukturyzowanymi Spark SQL dostarcza informacji o strukturze danych oraz wykonywanych obliczeniach Informacje te można wykorzystać do przeprowadzenia optymalizacji Dwa typowe zastosowania dla Spark SQL to: do wykonywania zapytań SQL do odczytu danych z istniejącej instalacji Hive W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy nauczą się analizować różne typy zestawów danych za pomocą Spark SQL Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Spark SQL Wykonaj analizę danych za pomocą Spark SQL Zestawy danych zapytania w różnych formatach Wizualizuj dane i wyniki zapytań Publiczność Analitycy danych Data naukowcy Inżynierowie danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
introtostreamprocessingA Practical Introduction to Stream Processing21 godzinyPrzetwarzanie strumienia oznacza przetwarzanie w czasie rzeczywistym danych w ruchu, czyli wykonywanie obliczeń na danych podczas ich odbierania Takie dane są odczytywane jako nieprzerwane strumienie ze źródeł danych, takich jak zdarzenia z czujników, aktywność użytkowników na stronach internetowych, transakcje finansowe, przeciągnięcia kart kredytowych, strumienie kliknięć itp Struktury przetwarzania strumieniowego są w stanie odczytać duże ilości przychodzących danych i niemal natychmiast uzyskać cenne informacje W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne struktury przetwarzania strumieniowego z istniejącymi dużymi systemami przechowywania danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj różne frameworki Stream Processing, takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming Zrozum i wybierz najbardziej odpowiednie ramy dla pracy Proces przesyłania danych w sposób ciągły, jednocześnie iw trybie rekordowo-rejestrującym Integracja rozwiązań do przetwarzania strumieniowego z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp Integracja najbardziej odpowiedniej biblioteki przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikroserwisami Publiczność Deweloperzy Architekci oprogramowania Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwagi Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
bigdataanahealthBig Data Analytics in Health21 godzinyAnaliza dużych danych obejmuje proces sprawdzania dużych ilości różnych zestawów danych w celu wykrycia korelacji, ukrytych wzorców i innych przydatnych wglądów Przemysł medyczny ma ogromne ilości złożonych heterogenicznych danych medycznych i klinicznych Zastosowanie analityki dużych zbiorów danych dotyczących zdrowia daje ogromny potencjał w zakresie wglądu w poprawę jakości opieki zdrowotnej Jednak ogrom tych zestawów danych stanowi wielkie wyzwanie w analizach i praktycznych zastosowaniach w środowisku klinicznym W tym instruktażowym szkoleniu na żywo (zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak przeprowadzać analizy dużych zbiorów danych w stanie zdrowia, gdy będą przechodzić przez serię ćwiczonych ćwiczeń na żywo Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj narzędzia do analizy danych dużych, takie jak Hadoop MapReduce i Spark Zapoznaj się z charakterystyką danych medycznych Zastosuj techniki big data do przetwarzania danych medycznych Przestudiuj duże systemy danych i algorytmy w kontekście aplikacji związanych ze zdrowiem Publiczność Deweloperzy Data Scientists Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .
sparkcloudApache Spark in the Cloud21 godzinyApache Spark's learning curve is slowly increasing at the begining, it needs a lot of effort to get the first return. This course aims to jump through the first tough part. After taking this course the participants will understand the basics of Apache Spark , they will clearly differentiate RDD from DataFrame, they will learn Python and Scala API, they will understand executors and tasks, etc. Also following the best practices, this course strongly focuses on cloud deployment, Databricks and AWS. The students will also understand the differences between AWS EMR and AWS Glue, one of the lastest Spark service of AWS.

AUDIENCE:

Data Engineer, DevOps, Data Scientist

Nadchodzące szkolenia z technologii Apache Spark

SzkolenieData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems - Olsztyn, ul. Gietkowska 6apt., 2018-12-28 09:001660PLN / 2160PLN
Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems - Katowice ul. Korfantego 2śr., 2019-01-09 09:001660PLN / 2160PLN
Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems - Gdańsk, ul. Grodzka 19pt., 2019-01-11 09:001660PLN / 2160PLN
Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems - Zakopane, ul. Jagiellońska 30 czw., 2019-01-24 09:001660PLN / 2160PLN
Alluxio: Unifying Disparate Storage Systems - Szczecin, ul. Sienna 9czw., 2019-01-24 09:001660PLN / 2160PLN
Szkolenie Apache Spark, Apache Spark boot camp, Szkolenia Zdalne Apache Spark, szkolenie wieczorowe Apache Spark, szkolenie weekendowe Apache Spark, Kurs Apache Spark,Kursy Apache Spark, Trener Apache Spark, instruktor Apache Spark, kurs zdalny Apache Spark, edukacja zdalna Apache Spark, nauczanie wirtualne Apache Spark, lekcje UML, nauka przez internet Apache Spark, e-learning Apache Spark, kurs online Apache Spark, wykładowca Apache Spark

Kursy w promocyjnej cenie

SzkolenieMiejscowośćData KursuCena szkolenia [Zdalne / Stacjonarne]
SQL FundamentalsKraków, ul. Rzemieślnicza 1pt., 2018-12-14 09:001450PLN / 2200PLN
OCUP2 UML 2.5 Certification - Intermediate Exam PreparationGdynia, ul. Ejsmonda 2pon., 2018-12-17 09:003290PLN / 4040PLN
CISSP - Certified Information Systems Security ProfessionalKraków, ul. Rzemieślnicza 1pon., 2018-12-17 09:00N/A / 6430PLN
Oracle SQL dla początkującychWarszawa, ul. Złota 3/11pon., 2018-12-17 09:002170PLN / 3170PLN
Advanced Slide Design in PowerPointKraków, ul. Rzemieślnicza 1czw., 2018-12-20 09:00430PLN / 930PLN
Selendroid: Automated Testing for AndroidPoznań, Garbary 100/63pt., 2018-12-28 09:001650PLN / 2150PLN
Techniki DTP (InDesign, Photoshop, Illustrator, Acrobat)Rzeszów, Plac Wolności 13pon., 2018-12-31 09:002130PLN / 3630PLN
CISA - Certified Information Systems AuditorWarszawa, ul. Złota 3pon., 2019-02-25 09:00N/A / 5000PLN

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Poland!

As a Business Development Manager you will:

  • expand business in Poland
  • recruit local talent (sales, agents, trainers, consultants)
  • recruit local trainers and consultants

We offer:

  • Artificial Intelligence and Big Data systems to support your local operation
  • high-tech automation
  • continuously upgraded course catalogue and content
  • good fun in international team

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!