Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Wstęp
- Przetwarzanie strumieniowe a przetwarzanie wsadowe
- Przetwarzanie strumieni zorientowane na analizę
Przegląd Ram i Programming Languages
- Spark Streaming (Scala)
- Przesyłanie strumieniowe Kafki (Java)
- Mrugnij
- Burza
- Porównanie cech i mocnych stron każdego frameworka
Przegląd źródeł danych
- Dane na żywo jako seria zdarzeń w czasie
- Źródła danych historycznych
Opcje wdrażania
- W chmurze (AWS itp.)
- Lokalnie (chmura prywatna itp.)
Pierwsze kroki
- Konfigurowanie środowiska programistycznego
- Instalacja i konfiguracja
- Ocena Twoich Data Analysis potrzeb
Obsługa platformy przesyłania strumieniowego
- Integracja struktury przesyłania strumieniowego z narzędziami Big Data.
- Zdarzenie Stream Processing (ESP) a złożone przetwarzanie zdarzeń (CEP)
- Transformacja danych wejściowych
- Sprawdzanie danych wyjściowych
- Integracja Stream Processing Framework z istniejącymi aplikacjami i Microservices
Rozwiązywanie problemów
Podsumowanie i wnioski
Wymagania
- Programming doświadczenie w dowolnym języku
- Zrozumienie koncepcji Big Data (Hadoop itp.)
21 godzin
Opinie uczestników (1)
Wystarczająca praktyka, trener jest kompetentny
Chris Tan
Szkolenie - A Practical Introduction to Stream Processing
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję