Praktyczne wprowadzenie do przetwarzania strumieniowego - Plan Szkolenia

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami w celu przetwarzania, analizy itp.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Korzystać z Kafka Connect do pozyskiwania dużych ilości danych z bazy danych do tematów Kafka.
• Pozyskiwać dane dziennika generowane przez serwery aplikacji do tematów Kafka.
• Udostępniać wszystkie zebrane dane do przetwarzania strumieniowego.
• Eksportować dane z tematów Kafka do drugorzędnych systemów w celu przechowywania i analizy.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowany jest do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Confluent (dystrybucję Kafka) do budowania i zarządzania platformą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla swoich aplikacji.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Platformę Confluent.
• Korzystać z narzędzi i usług zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchomić Kafka.
• Przechowywać i przetwarzać przychodzące strumienie danych.
• Optymalizować i zarządzać klastrami Kafka.
• Zabezpieczać strumienie danych.

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Duża liczba ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs opiera się na otwartym źródle Confluent: Confluent Open Source.
• Aby zamówić dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu ustalenia szczegółów.

Apache Kafka to rozproszona platforma strumieniowa. De facto jest standardem do tworzenia potoków danych i rozwiązuje wiele różnych problemów związanych z przetwarzaniem danych: może być używany jako kolejka wiadomości, rozproszony dziennik, procesor strumienia, itp.

Zaczniemy od teorii dotyczącej potoków danych w ogólności, a następnie przejdziemy do podstawowych koncepcji stojących za Kafka. Poznamy również ważne komponenty, takie jak Kafka Streams i Kafka Connect.

Ten kurs jest przeznaczony dla architektów przedsiębiorstw, programistów, administratorów systemów i wszystkich, którzy chcą zrozumieć i korzystać z wysokoprzepustowego rozproszonego systemu komunikacyjnego. Jeśli masz bardziej szczegółowe wymagania (np. tylko strona administracyjna), ten kurs może być dostosowany, aby lepiej spełniać Twoje potrzeby.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć, zarządzać i optymalizować klaster Kafka klasy korporacyjnej.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i administrowanie klastrem Kafka.
• Oceń korzyści i wady wdrożenia Kafki lokalnie i w chmurze.
• Wdrażanie i monitorowanie Kafki przy użyciu różnych narzędzi środowiska lokalnego i chmurowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne Polsce (online lub na miejscu), jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje big data z wykorzystaniem Apache Kafka.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć produkty i konsumenci Kafka w celu wysyłania i odczytu danych z Kafka.
• Integrować Kafka z zewnętrznymi systemami za pomocą Kafka Connect.
• Pisać aplikacje strumieniowe za pomocą Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrować aplikację klienta Kafka z Confluent Cloud dla wdrożeń Kafka w chmurze.
• Zdobywanie praktycznego doświadczenia poprzez ćwiczenia praktyczne i przypadki użycia w rzeczywistym świecie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Apache Kafka w strumieniowym przesyłaniu danych z Python.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu Python programowania.

Trening prowadzony przez instruktora na miejscu lub online jest skierowany do testerów oprogramowania, którzy chcą zaimplementować środki bezpieczeństwa sieciowego w aplikacji Apache Kafka.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Wdrożyć Apache Kafka na serwerze opartym na chmurze.
• Zaimplementować szyfrowanie SSL, aby zapobiegać atakom.
• Dodać uwierzytelnianie ACL, aby śledzić i kontrolować dostęp użytkowników.
• Upewnić się, że wiarygodni klienci mają dostęp do klastrów Kafka za pomocą szyfrowania SSL i SASL.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, którzy chcą poznać podstawy Kafka i zintegrować je z Spring Boot.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozum Kafkę i jej architekturę.
• Dowiedz się, jak zainstalować, skonfigurować i skonfigurować podstawowe środowisko Kafka.
• Integracja Kafki z Spring Boot.

Kafka Streams to biblioteka po stronie klienta do tworzenia aplikacji i mikroserwisów, w których dane są przesyłane między systemem komunikatów Kafka. Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm do przetwarzania danych między producentami a konsumentami wiadomości. Dzięki wywoływaniu API Kafka Streams z wnętrza aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio wewnątrz Kafka, eliminując potrzebę wysyłania danych do osobnego klastra do przetwarzania.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo, uczestnicy nauczą się, jak zintegrować Kafka Streams w zestawie przykładowych aplikacji Java, które przesyłają dane do i z Apache Kafka dla przetwarzania strumieniowego.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć funkcje i zalety Kafka Streams nad innymi frameworkami przetwarzania strumieniowego
• Przetwarzać dane strumieniowe bezpośrednio wewnątrz klastra Kafka
• Napisać aplikację lub mikroserwis w Java lub Scala, który jest zintegrowany z Kafka i Kafka Streams
• Pisać zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka
• Zbudować, spakować i wdrożyć aplikację

Widownia

• Deweloperzy

Format kursu

• Część wykład, część dyskusja, ćwiczenia i dużo praktyki na żywo

Uwagi

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów systemów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się skutecznego zarządzania tematami Kafka dla efektywnego strumieniowania i przetwarzania danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy i architekturę tematów Kafka.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać tematami Kafka.
• Monitorować tematy Kafka pod kątem zdrowia, wydajności i dostępności.
• Wdrażać środki bezpieczeństwa dla tematów Kafka.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest skierowane do naukowców o danych, którzy chcą korzystać ze stosu SMACK do budowania platform przetwarzania danych dla rozwiązań Big Data.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zaimplementować architekturę potoku danych do przetwarzania Big Data.
• Opracować infrastrukturę klastra przy użyciu Apache Mesos i Docker.
• Analizować dane za pomocą Spark i Scala.
• Zarządzać niestrukturalnymi danymi za pomocą Apache Cassandra.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać Python i Spark razem do analizy dużych zbiorów danych podczas pracy nad ćwiczeniami praktycznymi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się, jak używać Sparka z Python do analizy Big Data.
• Pracować nad ćwiczeniami, które naśladują rzeczywiste przypadki.
• Używać różnych narzędzi i technik do analizy dużych zbiorów danych przy użyciu PySpark.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarny) skierowany jest do deweloperów, którzy chcą przekształcić tradycyjną architekturę w wysokowydajny mikroserwisowy model za pomocą Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes i Redis.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zakładać potrzebne środowisko deweloperskie do tworzenia mikroserwisów.
• Projektować i implementować wysokowydajny ekosystem mikroserwisów za pomocą Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker i Kubernetes.
• Przekształcać monolityczne i SOA usługi w architekturę opartą na mikroserwisach.
• Adoptować podejście DevOps do tworzenia, testowania i wydawania oprogramowania.
• Zapewniać wysoką współbieżność między mikroserwisami w środowisku produkcyjnym.
• Monitorować mikroserwisy i implementować strategie odzyskiwania.
• Przeprowadzać optymalizację wydajności.
• Dowiedzieć się o przyszłych trendach w architekturze mikroserwisów.

Stratio to platforma centrowana na danych, która integruje big data, sztuczną inteligencję i zarządzanie w jedno rozwiązanie. Jej moduły Rocket i Intelligence umożliwiają szybkie eksplorowanie, transformację i zaawansowaną analitykę danych w środowiskach korporacyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do profesjonalistów danych na poziomie średnim, którzy chcą efektywnie wykorzystywać moduły Rocket i Intelligence w Stratio z użyciem PySpark, skupiając się na strukturach pętli, funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika oraz zaawansowanej logice danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Poruszać się i pracować w platformie Stratio za pomocą modułów Rocket i Intelligence.
• Zastosować PySpark w kontekście wczytywania, transformacji i analizy danych.
• Używać pętli i logiki warunkowej do kontrolowania przepływu danych i zadań inżynierii cech.
• Tworzyć i zarządzać funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika (UDF) do powtarzalnych operacji danych w PySpark.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.