Praktyczne wprowadzenie do przetwarzania strumieniowego - Plan Szkolenia

Confluent Apache Kafka to rozproszona platforma do przesyłania strumieniowego zdarzeń, zaprojektowana do obsługi wysokoprzepustowych, odpornych na awarie potoków danych oraz analizy w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych administratorów systemów i profesjonalistów DevOps, którzy chcą instalować, konfigurować, monitorować i rozwiązywać problemy z klastrami Confluent Apache Kafka.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć komponenty i architekturę Confluent Kafka.
• Wdrażać i zarządzać brokerami Kafka, kworum Zookeeper oraz kluczowymi usługami.
• Konfigurować zaawansowane funkcje, w tym bezpieczeństwo, replikację i dostrajanie wydajności.
• Korzystać z narzędzi zarządzania do monitorowania i utrzymywania klastrów Kafka.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami w celu przetwarzania, analizy itp.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Kafka Connect do pobierania dużych ilości danych z bazy danych do tematów Kafka.
• Pobierać dane dziennika generowane przez serwery aplikacji do tematów Kafka.
• Udostępniać zebrane dane do przetwarzania strumieniowego.
• Eksportować dane z tematów Kafka do systemów wtórnych w celu przechowywania i analizy.

Confluent Apache Kafka to korporacyjna platforma do przesyłania zdarzeń w czasie rzeczywistym, oparta na Apache Kafka. Obsługuje wydajne, odporne na awarie potoki danych oraz aplikacje do przesyłania strumieniowego w czasie rzeczywistym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów i administratorów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wdrażać, konfigurować i optymalizować klastry Confluent Kafka w środowiskach produkcyjnych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować, konfigurować i zarządzać klastrami Confluent Kafka z wieloma brokerami.
• Projektować konfiguracje wysokiej dostępności przy użyciu Zookeepera i technik replikacji.
• Dostosowywać wydajność, monitorować metryki i stosować strategie odzyskiwania.
• Zabezpieczać, skalować i integrować Kafka ze środowiskami korporacyjnymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wykorzystać Confluent (dystrybucję Kafka) do budowania i zarządzania platformą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla swoich aplikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować platformę Confluent.
• Korzystać z narzędzi i usług zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchamiać Kafka.
• Przechowywać i przetwarzać przychodzące dane strumieniowe.
• Optymalizować i zarządzać klastrami Kafka.
• Zabezpieczać strumienie danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Ten kurs jest oparty na wersji open source Confluent: Confluent Open Source.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Apache Kafka to rozproszona platforma strumieniowa. Jest de facto standardem w budowaniu potoków danych i rozwiązuje wiele różnych przypadków użycia związanych z przetwarzaniem danych: może być używany jako kolejka komunikatów, rozproszony dziennik, procesor strumieniowy itp.

Zaczniemy od teorii dotyczącej potoków danych w ogóle, a następnie przejdziemy do podstawowych koncepcji związanych z Kafka. Poznamy również ważne komponenty, takie jak Kafka Streams i Kafka Connect.

Ten kurs jest przeznaczony dla architektów przedsiębiorstw, programistów, administratorów systemów oraz każdego, kto chce zrozumieć i korzystać z systemu rozproszonej komunikacji o wysokiej przepustowości. Jeśli masz bardziej szczegółowe wymagania (np. tylko strona administracji systemem), kurs można dostosować, aby lepiej odpowiadał Twoim potrzebom.

Szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów i inżynierów operacyjnych na poziomie początkującym/średniozaawansowanym/zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Apache Kafka do wdrażania, zabezpieczania, monitorowania i rozwiązywania problemów z klastrami Kafka.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: wyjaśnić architekturę Kafka i tryb KRaft, zarządzać i zabezpieczać klastry Kafka, monitorować wydajność i niezawodność oraz rozwiązywać typowe problemy produkcyjne.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą rozwijać aplikacje do przetwarzania dużych zbiorów danych za pomocą Apache Kafka.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć producentów i konsumentów Kafka do wysyłania i odczytywania danych z Kafka.
• Integrować Kafka z systemami zewnętrznymi za pomocą Kafka Connect.
• Pisać aplikacje strumieniowe z użyciem Kafka Streams & ksqlDB.
• Integrować aplikację kliencką Kafka z Confluent Cloud w celu wdrożeń Kafka w chmurze.
• Zdobyć praktyczne doświadczenie poprzez ćwiczenia i rzeczywiste przypadki użycia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych, naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać funkcje Apache Kafka w strumieniowaniu danych z użyciem Pythona.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu programowania w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do programistów Java na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zintegrować Apache Kafka ze swoimi aplikacjami w celu zapewnienia niezawodnego, skalowalnego i wydajnego przesyłania wiadomości.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i podstawowe komponenty Kafki.
• Skonfigurować i zarządzać klastrem Kafka.
• Tworzyć i odbierać wiadomości za pomocą Java.
• Implementować Kafka Streams do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
• Zapewnić tolerancję na błędy i skalowalność w aplikacjach Kafka.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą skutecznie wykorzystać funkcje kolejkowania komunikatów w Kafka.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć możliwości i architekturę kolejkowania komunikatów w Kafka.
• Konfigurować tematy Kafka dla scenariuszy kolejkowania komunikatów.
• Produkować i konsumować komunikaty za pomocą Kafka.
• Monitorować i zarządzać Kafka jako kolejką komunikatów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do testerów oprogramowania, którzy chcą wdrożyć środki bezpieczeństwa sieciowego w aplikacji Apache Kafka.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć Apache Kafka na serwerze chmurowym.
• Zaimplementować szyfrowanie SSL, aby zapobiec atakom.
• Dodać uwierzytelnianie ACL w celu śledzenia i kontroli dostępu użytkowników.
• Zapewnić, że wiarygodni klienci mają dostęp do klastrów Kafka z wykorzystaniem uwierzytelniania SSL i SASL.

Szkolenie to zapewnia praktyczne wprowadzenie do budowania skalowalnych procesów przetwarzania danych i przepływów pracy w zakresie uczenia maszynowego przy użyciu PySpark. Uczestnicy dowiedzą się, jak Apache Spark działa w ramach nowoczesnych ekosystemów Big Data oraz jak efektywnie przetwarzać duże zbiory danych, korzystając z zasad obliczeń rozproszonych.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak używać Pythona i Sparka razem do analizy dużych zbiorów danych, pracując nad praktycznymi ćwiczeniami.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Nauczyć się, jak używać Sparka z Pythonem do analizy dużych zbiorów danych.
• Pracować nad ćwiczeniami, które odzwierciedlają rzeczywiste przypadki.
• Stosować różne narzędzia i techniki do analizy dużych zbiorów danych za pomocą PySpark.

Stratio to platforma zorientowana na dane, która integruje big data, sztuczną inteligencję i zarządzanie w jednym rozwiązaniu. Jej moduły Rocket i Intelligence umożliwiają szybkie eksplorowanie, przekształcanie i zaawansowaną analizę danych w środowiskach przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów od danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą efektywnie korzystać z modułów Rocket i Intelligence w Stratio z wykorzystaniem PySpark, koncentrując się na strukturach pętlowych, funkcjach zdefiniowanych przez użytkownika oraz zaawansowanej logice danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poruszać się i pracować w platformie Stratio, korzystając z modułów Rocket i Intelligence.
• Stosować PySpark w kontekście pozyskiwania, przekształcania i analizy danych.
• Używać pętli i logiki warunkowej do kontrolowania przepływów danych i zadań inżynierii cech.
• Tworzyć i zarządzać funkcjami zdefiniowanymi przez użytkownika (UDF) do wielokrotnego wykorzystania operacji na danych w PySpark.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.