A Practical Introduction to Stream Processing - Plan Szkolenia

Stream Processing odnosi się do przetwarzania „danych w ruchu” w czasie rzeczywistym, to znaczy wykonywania obliczeń na danych w trakcie ich otrzymywania. Takie dane są odczytywane jako ciągłe strumienie ze źródeł danych, takich jak zdarzenia z czujników, aktywność użytkownika witryny, transakcje finansowe, karty kredytowe, strumienie kliknięć itp. Struktury Stream Processing są w stanie odczytać duże ilości przychodzących danych i zapewniają cenne informacje niemal natychmiast.

Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne struktury Stream Processing z istniejącymi systemami przechowywania dużych danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstaluj i skonfiguruj różne platformy Stream Processing , takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming.
• Zrozum i wybierz najbardziej odpowiednie ramy dla zadania.
• Przetwarzanie danych w sposób ciągły, równoległy i rekordowy.
• Zintegruj rozwiązania Stream Processing z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp.
• Zintegruj najbardziej odpowiednią bibliotekę przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikrousługami.

Publiczność

• Deweloperzy
• Architekci oprogramowania

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Notatki

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Machine Translated