Szkolenia Apache Kafka

Szkolenia Apache Kafka

Kafka to rozproszona platforma przesyłania strumieniowego typu open source, która umożliwia przechowywanie, odczytywanie i analizowanie danych. Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Apache Kafka pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak skonfigurować i obsługiwać brokera wiadomości Kafka.

Szkolenie z usługi Apache Kafka jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Kafka

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
21 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to develop big data applications with Apache Kafka. By the end of this training, participants will be able to:
  • Develop Kafka producers and consumers to send and read data from Kafka.
  • Integrate Kafka with external systems using Kafka Connect.
  • Write streaming applications with Kafka Streams & ksqlDB.
  • Integrate a Kafka client application with Confluent Cloud for cloud-based Kafka deployments.
  • Gain practical experience through hands-on exercises and real-world use cases.
14 godzin
Ten kurs jest przeznaczony dla architektów korporacyjnych, programistów, administratorów systemów i każdego, kto chce zrozumieć i korzystać z wysokowydajnego rozproszonego systemu przesyłania wiadomości. Jeśli masz bardziej specyficzne wymagania (np. tylko strona administracji systemu), ten kurs może być dostosowany do Twoich potrzeb.
14 godzin
Apache Samza to open-source'owy, asynchroniczny framework obliczeniowy do przetwarzania strumieniowego w czasie zbliżonym do rzeczywistego.  Wykorzystuje Apache Kafka do przesyłania wiadomości oraz Apache Hadoop YARN do tolerancji błędów, izolacji procesorów, bezpieczeństwa i zarządzania zasobami. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo wprowadza zasady stojące za systemami przesyłania wiadomości i rozproszonym przetwarzaniem strumieniowym, jednocześnie przeprowadzając uczestników przez tworzenie przykładowego projektu opartego na Samza i wykonywanie zadań. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Wykorzystanie Samza do uproszczenia kodu potrzebnego do tworzenia i konsumowania komunikatów. Oddzielenie obsługi komunikatów od aplikacji. Wykorzystanie Samza do implementacji asynchronicznych obliczeń w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Wykorzystanie przetwarzania strumieniowego w celu zapewnienia wyższego poziomu abstrakcji w stosunku do systemów przesyłania komunikatów.
Publiczność
    Deweloperzy
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
7 godzin
Kafka Streams to biblioteka po stronie klienta do tworzenia aplikacji i mikrousług, których dane są przekazywane do i z systemu przesyłania wiadomości Kafka. Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm do przetwarzania danych między producentami i odbiorcami wiadomości. Wywołując API Kafka Streams z poziomu aplikacji, dane mogą być przetwarzane bezpośrednio w Kafce, z pominięciem konieczności wysyłania danych do oddzielnego klastra w celu ich przetworzenia. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować Kafka Streams z zestawem przykładowych Java aplikacji, które przekazują dane do i z Apache Kafka w celu przetwarzania strumieniowego. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie funkcji i zalet Kafka Streams w porównaniu z innymi strukturami przetwarzania strumieniowego Przetwarzanie danych strumieniowych bezpośrednio w klastrze Kafka Napisać aplikację lub mikrousługę w języku Java lub Scala, która integruje się z Kafka i Kafka Streams Napisać zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka Tworzenie, pakowanie i wdrażanie aplikacji
Publiczność
    Deweloperzy
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwagi
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
21 godzin
Stream Processing odnosi się do przetwarzania w czasie rzeczywistym "danych w ruchu", czyli wykonywania obliczeń na danych w trakcie ich odbierania. Takie dane są odczytywane jako ciągłe strumienie ze źródeł danych, takich jak zdarzenia z czujników, aktywność użytkowników witryn internetowych, transakcje finansowe, przeciągnięcia kart kredytowych, strumienie kliknięć itp. Struktury przetwarzania strumieniowego są w stanie odczytywać duże ilości przychodzących danych i niemal natychmiast dostarczać cennych informacji. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne Stream Processing frameworki z istniejącymi systemami przechowywania dużych zbiorów danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalowanie i konfigurowanie różnych Stream Processing frameworków, takich jak Spark Streaming i Kafka Streaming. Zrozumienie i wybranie najbardziej odpowiedniego frameworka dla danego zadania. Przetwarzanie danych w sposób ciągły, współbieżny i rekord po rekordzie. Integracja Stream Processing rozwiązań z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp. Integracja najbardziej odpowiedniej biblioteki przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikrousługami.
Publiczność
    Programiści Architekci oprogramowania
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwagi
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą korzystać z Confluent (dystrybucji Kafka) do budowania i zarządzania platformą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla swoich aplikacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zainstaluj i skonfiguruj platformę Confluent. Korzystaj z narzędzi i usług do zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchamiać Kafkę. Przechowywanie i przetwarzanie przychodzących danych strumieniowych. Optymalizacja i zarządzanie klastrami Kafka. Zabezpieczanie strumieni danych.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Ten kurs jest oparty na wersji open source Confluent: Confluent Open Source. Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Apache Kafka to rozproszona platforma streamingowa. Jest de facto standardem w budowaniu potoków danych i rozwiązuje wiele różnych przypadków użycia związanych z przetwarzaniem danych: może być używana jako kolejka komunikatów, rozproszony dziennik, procesor strumieniowy itp. Zaczniemy od ogólnej teorii dotyczącej potoków danych, a następnie przejdziemy do podstawowych koncepcji Kafki. Odkryjemy również ważne komponenty, takie jak Kafka Streams i Kafka Connect.
21 godzin
This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis. By the end of this training, participants will be able to:
  • Set up the necessary development environment for building microservices.
  • Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
  • Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
  • Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
  • Ensure high concurrency among microservices in production.
  • Monitor microservices and implement recovery strategies.
  • Carry out performance tuning.
  • Learn about future trends in microservices architecture.
7 godzin
Kafka Connect to interfejs API do przenoszenia dużych zbiorów danych między Apache Kafka i innymi systemami. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami do przetwarzania, analizy itp. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Używanie Kafka Connect do pozyskiwania dużych ilości danych z bazy danych do tematów Kafka. Pozyskiwanie danych dziennika generowanych przez serwery aplikacji do tematów Kafka. Udostępnianie zebranych danych do przetwarzania strumieniowego. Eksportowanie danych z tematów Kafka do dodatkowych systemów w celu przechowywania i analizy.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Confluent KSQL to platforma przetwarzania strumieniowego zbudowana na bazie Apache Kafka. Umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym przy użyciu SQL operacji. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą wdrożyć przetwarzanie strumieniowe Apache Kafka bez pisania kodu. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalacja i konfiguracja Confluent KSQL. Konfiguracja potoku przetwarzania strumieniowego przy użyciu wyłącznie poleceń SQL (bez kodowania w języku Java lub Python). Przeprowadzanie filtrowania danych, transformacji, agregacji, łączenia, okienkowania i sesjonowania w całości w języku SQL. Projektowanie i wdrażanie interaktywnych, ciągłych zapytań dla strumieniowego ETL i analizy w czasie rzeczywistym.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Apache Kafka to system przesyłania wiadomości do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych strumieniowych w czasie rzeczywistym. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć, zarządzać i optymalizować klaster Kafka klasy korporacyjnej. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfiguracja i administrowanie klastrem Kafka. Ocena korzyści i wad wdrożenia Kafki lokalnie i w chmurze. Wdrażanie i monitorowanie Kafki przy użyciu różnych narzędzi w środowisku lokalnym i w chmurze.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Apache Kafka to oprogramowanie do przetwarzania strumieniowego do obsługi danych w czasie rzeczywistym. Dzięki Apache Kafka i jego otwartemu systemowi bezpieczeństwo sieci jest zagrożone, a wrażliwe dane są narażone na ryzyko. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla testerów oprogramowania, którzy chcą wdrożyć środki bezpieczeństwa sieci do aplikacji Apache Kafka. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Wdrożenie Apache Kafka na serwerze w chmurze. Wdrożenie szyfrowania SSL w celu zapobiegania atakom. Dodanie uwierzytelniania ACL w celu śledzenia i kontrolowania dostępu użytkowników. Zapewnienie wiarygodnym klientom dostępu do klastrów Kafka za pomocą uwierzytelniania SSL i SASL.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
SMACK to zbiór oprogramowania platformy danych, a mianowicie Apache Spark, Apache Mesos, Apache Akka, Apache Cassandra i Apache Kafka. Korzystając ze stosu SMACK, użytkownicy mogą tworzyć i skalować platformy przetwarzania danych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać stosu SMACK do tworzenia platform przetwarzania danych dla rozwiązań Big Data. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Wdrożenie architektury potoku danych do przetwarzania dużych zbiorów danych. Rozwijanie infrastruktury klastrowej za pomocą Apache Mesos i Docker. Analizowanie danych za pomocą Spark i Scala. Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi za pomocą Apache Cassandra.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Apache Kafka to platforma przetwarzania strumieniowego o otwartym kodzie źródłowym, która zapewnia szybką, niezawodną platformę o małych opóźnieniach do obsługi analizy danych w czasie rzeczywistym. Apache Kafka można zintegrować z dostępnymi językami programowania, takimi jak Python. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, analityków danych i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Apache Kafka w strumieniowym przesyłaniu danych Python. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Apache Kafka do monitorowania i zarządzania warunkami w ciągłych strumieniach danych przy użyciu programowania Python. Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Apache Spark Streaming to skalowalny, otwarty system przetwarzania strumieniowego, który umożliwia użytkownikom przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym z obsługiwanych źródeł. Apache Spark Streaming umożliwia odporne na błędy przetwarzanie strumieni danych. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów danych, analityków danych i programistów, którzy chcą korzystać z funkcji Spark Streaming w przetwarzaniu i analizowaniu danych w czasie rzeczywistym. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać Spark Streaming do przetwarzania strumieni danych na żywo do wykorzystania w bazach danych, systemach plików i pulpitach nawigacyjnych na żywo. Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Last Updated:

Szkolenie Apache Kafka, Kafka boot camp, Szkolenia Zdalne Apache Kafka, szkolenie wieczorowe Apache Kafka, szkolenie weekendowe Kafka, Kurs Apache Kafka,Kursy Kafka, Trener Kafka, instruktor Kafka, kurs zdalny Kafka, edukacja zdalna Kafka, nauczanie wirtualne Kafka, lekcje UML, nauka przez internet Apache Kafka, e-learning Apache Kafka, kurs online Kafka, wykładowca Apache Kafka

Kursy w promocyjnej cenie

No course discounts for now.

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions