
Kafka to rozproszona platforma przesyłania strumieniowego typu open source, która umożliwia przechowywanie, odczytywanie i analizowanie danych. Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Apache Kafka pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak skonfigurować i obsługiwać brokera wiadomości Kafka.
Szkolenie z usługi Apache Kafka jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Pouczające i miałem prawidłowy poziom szczegółowości, wierzę.
Asif Akhtar
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Naprawdę korzystałem z łatwych do naśladowania.
Zach Henke
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Ćwiczenia, a zwłaszcza kiedy nie działały (oczywiście moja wina, ale znalezienie błędu jest częścią pracy).
Peter Hendriks
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Najbardziej podobała mi się wiedza trenera.
Christian Langer
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Naprawdę podobały mi się szczegółowe wyjaśnienia, dobrze przygotowany dokument.
Allen Jeong
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Korzystałem z praktycznych porad (dotyczących konfiguracji i zarządzania Kafką).
OLAmobile
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Korzystałem z praktycznych przykładów, trener miał nowe pojęcie o tym, o czym mówi.
Rumos
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Trener bardzo dobrze zna Kafkę i ma duże doświadczenie w tej dziedzinie.
Matej Puntra
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Trening był ukierunkowany na to, czego chciał zespół. Trener jest zbyt dobry z dużym doświadczeniem w obsłudze takich pojęć, jak skalowalność, wydajność, standardy rozwoju i wdrażania oraz bardzo szybki w szkoleniu w zakresie rozwiązywania zapytań z różnych poziomów, takich jak kod, projekt, architektura i najlepsze praktyki itp.
Sarita Velagapudi - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Koncepcje, sposób w jaki się prezentował, bardzo komunikatywny, bardzo pomocny, szeroka wiedza.
Sreenivasulu Narasingu - Welcome Real-time (ASPAC) Pte Ltd
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Najbardziej podobała mi się ilość omawianych tematów.
Ipreo
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Łatwo porozmawiaj z trenerem.
VSC Technologies
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Przywoływanie/recenzowanie punktów kluczowych omawianych tematów.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Szkolenie: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Szkolenie: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Ćwiczenia laboratoryjne. Zastosowanie teorii od pierwszego dnia w kolejnych dniach.
Dell
Szkolenie: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Szkolenie: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Bozhidar Marinov - Пейсейф България ЕООД
Szkolenie: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Пейсейф България ЕООД
Szkolenie: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Zhivko Stanishev - Пейсейф България ЕООД
Szkolenie: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Że każdy temat był przedłużeniem poprzedniego. Trener był bardzo miły i pomocny.
Pavel Ignatov - Пейсейф България ЕООД
Szkolenie: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Пейсейф България ЕООД
Szkolenie: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
Edwards Mukasa - AFRINIC Ltd.
Szkolenie: Microservices with Spring Cloud and Kafka
Machine Translated
marcus lim
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Chee Meng Lee - CSIT
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
CSIT
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Jing Li - 思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
思科系统(中国)研发有限公司杭州分公司
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Machine Translated
Szkolenie: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
Plany szkoleń z technologii Kafka
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo wprowadza zasady dotyczące systemów przesyłania wiadomości i przetwarzania rozproszonego strumienia, podczas gdy uczestnicy chodzą poprzez tworzenie przykładowego projektu opartego na Samzie i realizacji zadań.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Użyj Samzy, aby uprościć kod potrzebny do tworzenia i konsumowania wiadomości.
- Oddziel obsługę wiadomości od aplikacji.
- Użyj Samza do implementacji obliczeń asynchronicznych w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
- Użyj przetwarzania strumieniowego, aby zapewnić wyższy poziom abstrakcji w systemach przesyłania wiadomości.
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować strumienie Kafka z zestawem przykładowych aplikacji Java , które przekazują dane zi do Apache Kafka celu przetwarzania strumieniowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj funkcje i zalety strumieni Kafka w porównaniu do innych platform przetwarzania strumieniowego
- Przetwarzaj strumień danych bezpośrednio w klastrze Kafka
- Napisz aplikację lub mikrousługę Java lub Scala , która integruje się ze strumieniami Kafka i Kafka
- Napisz zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka
- Kompiluj, pakuj i wdrażaj aplikację
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Notatki
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne struktury Stream Processing z istniejącymi systemami przechowywania dużych danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj różne platformy Stream Processing , takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming.
- Zrozum i wybierz najbardziej odpowiednie ramy dla zadania.
- Przetwarzanie danych w sposób ciągły, równoległy i rekordowy.
- Zintegruj rozwiązania Stream Processing z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp.
- Zintegruj najbardziej odpowiednią bibliotekę przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikrousługami.
Publiczność
- Deweloperzy
- Architekci oprogramowania
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Notatki
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Confluent Platform.
- Użyj narzędzi i usług zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchomić Kafkę.
- Przechowuj i przetwarzaj przychodzące dane strumieniowe.
- Optymalizuj i zarządzaj klastrami Kafka.
- Bezpieczne strumienie danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Kurs opiera się na otwartej wersji Confluent: Confluent Open Source.
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Zaczniemy od pewnej teorii stojącej za potokami danych, a następnie kontynuujemy podstawowe pojęcia związane z Kafką. Odkryjemy również ważne elementy, takie jak strumienie Kafka i Kafka Connect.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment for building microservices.
- Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
- Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
- Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
- Ensure high concurrency among microservices in production.
- Monitor microservices and implement recovery strategies.
- Carry out performance tuning.
- Learn about future trends in microservices architecture.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami do przetwarzania, analizy itp.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Użyj Kafka Connect, aby pobrać duże ilości danych z bazy danych do tematów Kafki.
- Przyjmuj dane dziennika generowane przez serwery aplikacji do tematów Kafki.
- Udostępniaj zebrane dane do przetwarzania strumieniowego.
- Eksportuj dane z tematów Kafki do drugorzędnych systemów do przechowywania i analizy.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do programistów, którzy chcą zaimplementować przetwarzanie strumienia Apache Kafka bez pisania kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Confluent K SQL .
- Skonfiguruj potok przetwarzania strumienia przy użyciu tylko poleceń SQL (bez kodowania Java lub Python ).
- Przeprowadź filtrowanie danych, transformacje, agregacje, łączenia, okienkowanie i sesjonowanie całkowicie w języku SQL .
- Projektuj i wdrażaj interaktywne, ciągłe zapytania dotyczące strumieniowania ETL i analiz w czasie rzeczywistym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do administratorów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć, zarządzać i optymalizować klaster Kafka klasy korporacyjnej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Załóż i zarządzaj Gromadą Kafka.
- Oceń zalety i wady wdrożenia Kafka na miejscu w chmurze.
- Wdrażaj i monitoruj Kafkę przy użyciu różnych narzędzi środowiska lokalnego i chmurowego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do testerów oprogramowania, którzy chcą wdrożyć środki bezpieczeństwa sieciowego w aplikacji Apache Kafka.
Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Wdróż Apache Kafka na serwerze opartym na chmurze.
- Zaimplementuj szyfrowanie SSL, aby zapobiegać atakom.
- Dodaj uwierzytelnianie ACL, aby śledzić i kontrolować dostęp użytkowników.
- Zapewnij wiarygodnym klientom dostęp do klastrów platformy Kafka z uwierzytelnianiem SSL i SASL.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement a data pipeline architecture for processing big data.
- Develop a cluster infrastructure with Apache Mesos and Docker.
- Analyze data with Spark and Scala.
- Manage unstructured data with Apache Cassandra.
By the end of this training, participants will be able to use Apache Kafka to monitor and manage conditions in continuous data streams using Python programming.
By the end of this training, participants will be able to use Spark Streaming to process live data streams for use in databases, filesystems, and live dashboards.