
Kafka to rozproszona platforma przesyłania strumieniowego typu open source, która umożliwia przechowywanie, odczytywanie i analizowanie danych. Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Apache Kafka pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak skonfigurować i obsługiwać brokera wiadomości Kafka.
Szkolenie z usługi Apache Kafka jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Bardzo dużo przygotowanych przykładów, modyfikowanych na bieżąco w miarę potrzeb Na bieżąco decydowanie na czym się skupiamy, dopasowywanie tematów do naszych zainteresowań Bardzo duże zaangażowanie prowadzącego
Katarzyna Gruenwald, Beekeeper
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Podobał mi się sposób prowadzenia szkolenia, dużo użytecznej wiedzy, przedstawiona w bardzo przystępny sposób. Fajne anegnoty, dzięki czemu na szkoleniu panowała bardzo dobra atmosfera.
Katarzyna Gruenwald, Beekeeper
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Dużo przykładów, olbrzymia wiedza i luz trenera
Katarzyna Gruenwald, Beekeeper
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Duża wiedza prowadzącego i dobry kontakt ze słuchaczami. Skupienie się na rzeczach, które faktycznie mogą być dla nas przydatne.
Kamil Bieszczad - Katarzyna Gruenwald, Beekeeper
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Praktycznie podejście prowadzącego, podawanie przykładów z własnego doświadczenia
Katarzyna Gruenwald, Beekeeper
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Szczegółowe poruszanie omawianych tematów, praktyczne przykłady i ćwiczenia dostosowane do tematów wykładu.
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Stream Processing with Kafka Streams
temat JOIN'ów oraz windowingu, energia i gestykulacja prowadzącego
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Stream Processing with Kafka Streams
Bardzo dobre przeniesienie teorii na praktykę dzięki przygotowanym przykładom.
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Stream Processing with Kafka Streams
Wszelkie przykłady z życia wzięte oraz wskazówki dotyczące wykorzystania zdobytej wiedzy w praktyce okazały się bardzo cenne
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Kafka for Administrators
Świetna forma - połączenie teorii z praktyką, przygotowane dużo ćwiczeń praktycznych, które pozwoliły jeszcze bardziej zrozumieć zagadnienia teoretyczne. Na duży plus omówienie dokładnie każdego ćwiczenia po zrealizowaniu przez uczestników.
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Kafka for Administrators
Praktyczna wiedza
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Kafka for Administrators
Bardzo dobre szkolenie
Empik S.A.
Szkolenie: Kafka for Administrators
Doświadczenie techniczne prowadzącego
ista Shared Services Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Kafka for Administrators
Slajdy, ćwiczenia, wiedza i doświadczenie trenera, materiały (git repo wiki, ansible, commendy łatwe do copy/paste ale zrozumiałe), demo na żywo cały czas.
ista Shared Services Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Kafka for Administrators
Uwagi dotyczące doświadczeń własnych Pana Roberta, praktyczne podejście do przedstawianych zagadnień, umiejętność przekazania skomplikowanej wiedzy w przystępny sposób.
Krystian Matysiak - ista Shared Services Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Kafka for Administrators
Wiedza prowadzącego która była podparta przykładami "z życia" , odpowiednia dawka teorii, ćwiczeń i możliwość zadawania pytań na które zawsze można było dostać odpowiedź.
Łukasz Pyrkosz - ista Shared Services Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Kafka for Administrators
w zasadzie wszystko. Zarówno omawianie architektury, możliwości i troubleshouting było na bardzo dobrym, wysokim poziomie
Jacek Schoepe - ista Shared Services Polska Sp. z o.o.
Szkolenie: Kafka for Administrators
Przygotowanie odpowiednich ćwiczeń praktycznych oraz bieżąca pomoc prowadzącego w problematycznych kwestiach dotyczących tych ćwiczeń.
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Security for Apache Kafka
forma szkolenia: wykład --> ćwiczenia --> omówienie i rozwiązanie
Piotr Marczyński, Centrum Zasobów Cyberprzestrzeni Sił Zbrojnych
Szkolenie: Security for Apache Kafka
Duży plus za przygotowane zdalne środowisko testowe. Duży plus za wiedzę prowadzącego.
Weronika Goliszewska, GlobalLogic Poland Sp. z o.o
Szkolenie: Apache Kafka for Python Programmers
Opanowanie prowadzącego.
Weronika Goliszewska, GlobalLogic Poland Sp. z o.o
Szkolenie: Apache Kafka for Python Programmers
Plany szkoleń z technologii Kafka
- Develop Kafka producers and consumers to send and read data from Kafka.
- Integrate Kafka with external systems using Kafka Connect.
- Write streaming applications with Kafka Streams & ksqlDB.
- Integrate a Kafka client application with Confluent Cloud for cloud-based Kafka deployments.
- Gain practical experience through hands-on exercises and real-world use cases.
-
Wykorzystanie Samza do uproszczenia kodu potrzebnego do tworzenia i konsumowania komunikatów.
Oddzielenie obsługi komunikatów od aplikacji.
Wykorzystanie Samza do implementacji asynchronicznych obliczeń w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Wykorzystanie przetwarzania strumieniowego w celu zapewnienia wyższego poziomu abstrakcji w stosunku do systemów przesyłania komunikatów.
-
Deweloperzy
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Zrozumienie funkcji i zalet Kafka Streams w porównaniu z innymi strukturami przetwarzania strumieniowego
Przetwarzanie danych strumieniowych bezpośrednio w klastrze Kafka
Napisać aplikację lub mikrousługę w języku Java lub Scala, która integruje się z Kafka i Kafka Streams
Napisać zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka
Tworzenie, pakowanie i wdrażanie aplikacji
-
Deweloperzy
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
-
Instalowanie i konfigurowanie różnych Stream Processing frameworków, takich jak Spark Streaming i Kafka Streaming.
Zrozumienie i wybranie najbardziej odpowiedniego frameworka dla danego zadania.
Przetwarzanie danych w sposób ciągły, współbieżny i rekord po rekordzie.
Integracja Stream Processing rozwiązań z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp.
Integracja najbardziej odpowiedniej biblioteki przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikrousługami.
-
Programiści
Architekci oprogramowania
-
Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Zainstaluj i skonfiguruj platformę Confluent.
Korzystaj z narzędzi i usług do zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchamiać Kafkę.
Przechowywanie i przetwarzanie przychodzących danych strumieniowych.
Optymalizacja i zarządzanie klastrami Kafka.
Zabezpieczanie strumieni danych.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Ten kurs jest oparty na wersji open source Confluent: Confluent Open Source.
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
- Set up the necessary development environment for building microservices.
- Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes.
- Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture.
- Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software.
- Ensure high concurrency among microservices in production.
- Monitor microservices and implement recovery strategies.
- Carry out performance tuning.
- Learn about future trends in microservices architecture.
-
Używanie Kafka Connect do pozyskiwania dużych ilości danych z bazy danych do tematów Kafka.
Pozyskiwanie danych dziennika generowanych przez serwery aplikacji do tematów Kafka.
Udostępnianie zebranych danych do przetwarzania strumieniowego.
Eksportowanie danych z tematów Kafka do dodatkowych systemów w celu przechowywania i analizy.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Instalacja i konfiguracja Confluent KSQL.
Konfiguracja potoku przetwarzania strumieniowego przy użyciu wyłącznie poleceń SQL (bez kodowania w języku Java lub Python).
Przeprowadzanie filtrowania danych, transformacji, agregacji, łączenia, okienkowania i sesjonowania w całości w języku SQL.
Projektowanie i wdrażanie interaktywnych, ciągłych zapytań dla strumieniowego ETL i analizy w czasie rzeczywistym.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Konfiguracja i administrowanie klastrem Kafka.
Ocena korzyści i wad wdrożenia Kafki lokalnie i w chmurze.
Wdrażanie i monitorowanie Kafki przy użyciu różnych narzędzi w środowisku lokalnym i w chmurze.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Wdrożenie Apache Kafka na serwerze w chmurze.
Wdrożenie szyfrowania SSL w celu zapobiegania atakom.
Dodanie uwierzytelniania ACL w celu śledzenia i kontrolowania dostępu użytkowników.
Zapewnienie wiarygodnym klientom dostępu do klastrów Kafka za pomocą uwierzytelniania SSL i SASL.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Wdrożenie architektury potoku danych do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Rozwijanie infrastruktury klastrowej za pomocą Apache Mesos i Docker.
Analizowanie danych za pomocą Spark i Scala.
Zarządzanie nieustrukturyzowanymi danymi za pomocą Apache Cassandra.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Last Updated: