Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Apache Kafka pokazują poprzez interaktywną dyskusję i praktyczne ćwiczenia, jak skonfigurować i obsługiwać brokera wiadomości Kafka Trening Kafki jest dostępny jako "trening na żywo" lub "trening na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu Kursy szkoleniowe Kafka obejmują integrację Kafki z innymi systemami Big Data oraz konfigurację potoków transmisji danych w czasie rzeczywistym dla aplikacji strumieniowych NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Machine Translated
Opinie uczestników
★★★★★
★★★★★
Podejście trenera, sposób przekazania wiedzy.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
sposob prowadzenia, praktyczne cwiczenia
darek lesiak - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
tematyka
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Państwowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
interaktywność, kontakt z trenerem i jego rzeczowość
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Dobry kontakt ze słuchaczami, spora wiedza trenera.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Ciekawe przykłady ćwiczeń
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Ciekawe ćwiczenia, przedstawienie architektury i sposobu działania Apache Kafka na diagramach.
Damian Niesteruk - Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Niewątpliwym atutem prowadzącego jest niewątpliwie wiedza.
Ośrodek Przetwarzania Informacji-Pańswowy Instytut Badawczy
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Zakres szkolenia, swobodna atmosfera.
Bank Polska Kasa Opieki S.A.
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Prowadzenie szkolenia w formie rozmowy, wykładu i pokazywania przykładów na żywo.
Bank Polska Kasa Opieki S.A.
Szkolenie: Distributed Messaging with Apache Kafka
Przywoływanie/recenzowanie punktów kluczowych omawianych tematów.
Paolo Angelo Gaton - SMS Global Technologies Inc.
Szkolenie: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
-
Roxane Santiago - SMS Global Technologies Inc.
Szkolenie: Building Stream Processing Applications with Kafka Streams
Machine Translated
Ćwiczenia laboratoryjne. Zastosowanie teorii od pierwszego dnia w kolejnych dniach.
Dell
Szkolenie: A Practical Introduction to Stream Processing
Machine Translated
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Szkolenie: A Practical Introduction to Stream Processing
The trainer was passionate and well-known what he said I appreciate his help and answers all our questions and suggested cases.
Szkolenie: A Practical Introduction to Stream Processing
Kafka Connect to API do przenoszenia dużych zbiorów danych między Apache Kafka i innymi systemami.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do programistów, którzy chcą zintegrować Apache Kafka z istniejącymi bazami danych i aplikacjami do przetwarzania, analizy itp.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Użyj Kafka Connect, aby pobrać duże ilości danych z bazy danych do tematów Kafki. - Przyjmuj dane dziennika generowane przez serwery aplikacji do tematów Kafki. - Udostępniaj zebrane dane do przetwarzania strumieniowego. - Eksportuj dane z tematów Kafki do drugorzędnych systemów do przechowywania i analizy.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja. - Wiele ćwiczeń i ćwiczeń. - Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą korzystać z Confluent (dystrybucja Kafka) do budowy i zarządzania platformą przetwarzania danych w czasie rzeczywistym dla swoich aplikacji.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Confluent Platform. - Użyj narzędzi i usług zarządzania Confluent, aby łatwiej uruchomić Kafkę. - Przechowuj i przetwarzaj przychodzące dane strumieniowe. - Optymalizuj i zarządzaj klastrami Kafka. - Bezpieczne strumienie danych.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja. - Dużo ćwiczeń i ćwiczeń. - Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Kurs opiera się na otwartej wersji Confluent: Confluent Open Source. - Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Apache Kafka to rozproszona platforma strumieniowa. Jest de facto standardem dla potoków danych budynku i rozwiązuje wiele różnych przypadków użycia wokół przetwarzania danych: może być używany jako kolejka komunikatów, dziennik rozproszony, procesor strumieniowy itp.
Zaczniemy od pewnej teorii stojącej za potokami danych, a następnie kontynuujemy podstawowe pojęcia związane z Kafką. Odkryjemy również ważne elementy, takie jak strumienie Kafka i Kafka Connect.
Stream Processing odnosi się do przetwarzania „danych w ruchu” w czasie rzeczywistym, to znaczy wykonywania obliczeń na danych w trakcie ich otrzymywania. Takie dane są odczytywane jako ciągłe strumienie ze źródeł danych, takich jak zdarzenia z czujników, aktywność użytkownika witryny, transakcje finansowe, karty kredytowe, strumienie kliknięć itp. Struktury Stream Processing są w stanie odczytać duże ilości przychodzących danych i zapewniają cenne informacje niemal natychmiast.
Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zintegrować różne struktury Stream Processing z istniejącymi systemami przechowywania dużych danych oraz powiązanymi aplikacjami i mikrousługami.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj różne platformy Stream Processing , takie jak Spark Streaming i Kafka Streaming. - Zrozum i wybierz najbardziej odpowiednie ramy dla zadania. - Przetwarzanie danych w sposób ciągły, równoległy i rekordowy. - Zintegruj rozwiązania Stream Processing z istniejącymi bazami danych, hurtowniami danych, jeziorami danych itp. - Zintegruj najbardziej odpowiednią bibliotekę przetwarzania strumieniowego z aplikacjami korporacyjnymi i mikrousługami.
Publiczność
- Deweloperzy - Architekci oprogramowania
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Notatki
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
Ten kurs jest przeznaczony dla architektów korporacyjnych, programistów, administratorów systemów i każdego, kto chce zrozumieć i korzystać z wysokowydajnego rozproszonego systemu przesyłania wiadomości. Jeśli masz bardziej specyficzne wymagania (np. Tylko strona administracji systemem), kurs ten może być dostosowany do twoich potrzeb.
Apache Kafka to system przesyłania wiadomości do przechowywania i przetwarzania dużych ilości danych strumieniowych w czasie rzeczywistym.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do administratorów, którzy chcą skonfigurować, wdrożyć, zarządzać i optymalizować klaster Kafka klasy korporacyjnej.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Załóż i zarządzaj Gromadą Kafka. - Oceń zalety i wady wdrożenia Kafka na miejscu w chmurze. - Wdrażaj i monitoruj Kafkę przy użyciu różnych narzędzi środowiska lokalnego i chmurowego.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja. - Wiele ćwiczeń i ćwiczeń. - Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby umówić się na spotkanie.
Kafka Streams to biblioteka po stronie klienta do budowania aplikacji i mikrousług, których dane są przekazywane do iz systemu przesyłania wiadomości Kafka. Tradycyjnie Apache Kafka polegał na Apache Spark lub Apache Storm do przetwarzania danych między producentami wiadomości a konsumentami. Wywołując interfejs API strumieni Kafka z poziomu aplikacji, dane można przetwarzać bezpośrednio w Kafce, omijając potrzebę wysyłania danych do osobnego klastra w celu przetworzenia.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować strumienie Kafka z zestawem przykładowych aplikacji Java , które przekazują dane zi do Apache Kafka celu przetwarzania strumieniowego.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj funkcje i zalety strumieni Kafka w porównaniu do innych platform przetwarzania strumieniowego - Przetwarzaj strumień danych bezpośrednio w klastrze Kafka - Napisz aplikację lub mikrousługę Java lub Scala , która integruje się ze strumieniami Kafka i Kafka - Napisz zwięzły kod, który przekształca wejściowe tematy Kafka w wyjściowe tematy Kafka - Kompiluj, pakuj i wdrażaj aplikację
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Notatki
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się
Confluent K SQL to framework do przetwarzania strumieniowego zbudowany na bazie Apache Kafka . Umożliwia przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym za pomocą operacji SQL .
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowane jest do programistów, którzy chcą zaimplementować przetwarzanie strumienia Apache Kafka bez pisania kodu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Confluent K SQL . - Skonfiguruj potok przetwarzania strumienia przy użyciu tylko poleceń SQL (bez kodowania Java lub Python ). - Przeprowadź filtrowanie danych, transformacje, agregacje, łączenia, okienkowanie i sesjonowanie całkowicie w języku SQL . - Projektuj i wdrażaj interaktywne, ciągłe zapytania dotyczące strumieniowania ETL i analiz w czasie rzeczywistym.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja. - Wiele ćwiczeń i ćwiczeń. - Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Apache Samza jest asynchronicznym szkieletem obliczeniowym typu open-source, działającym w czasie rzeczywistym, do przetwarzania strumieniowego. Wykorzystuje Apache Kafka do przesyłania wiadomości, a Apache Hadoop YARN do odporności na błędy, izolacji procesora, bezpieczeństwa i zarządzania zasobami.
Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo wprowadza zasady dotyczące systemów przesyłania wiadomości i przetwarzania rozproszonego strumienia, podczas gdy uczestnicy chodzą poprzez tworzenie przykładowego projektu opartego na Samzie i realizacji zadań.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Użyj Samzy, aby uprościć kod potrzebny do tworzenia i konsumowania wiadomości. - Oddziel obsługę wiadomości od aplikacji. - Użyj Samza do implementacji obliczeń asynchronicznych w czasie zbliżonym do rzeczywistego. - Użyj przetwarzania strumieniowego, aby zapewnić wyższy poziom abstrakcji w systemach przesyłania wiadomości.
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Spring Cloud is a microservices framework for building Java applications for the cloud. These microservices are often run as Docker containers inside a Kubernetes cluster. Other components include message brokers such as Kafka to enable inter-service communication and databases such as Redis to store and buffer application data.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers who wish to transform traditional architecture into a highly concurrent microservices-based architecture using Spring Cloud, Kafka, Docker, Kubernetes and Redis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment for building microservices. - Design and implement a highly concurrent microservices ecosystem using Spring Cloud, Kafka, Redis, Docker and Kubernetes. - Transform monolithic and SOA services to microservice based architecture. - Adopt a DevOps approach to developing, testing and releasing software. - Ensure high concurrency among microservices in production. - Monitor microservices and implement recovery strategies. - Carry out performance tuning. - Learn about future trends in microservices architecture.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion. - Lots of exercises and practice. - Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)")
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)")
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)")
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
