Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd stosu SMACK

  • Czym jest Apache Spark? Funkcje Apache Spark
  • Czym jest Apache Mesos? Funkcje Apache Mesos
  • Czym jest Apache Akka? Funkcje Apache Akka
  • Czym jest Apache Cassandra? Funkcje Apache Cassandra
  • Czym jest Apache Kafka? Funkcje Apache Kafka

Scala Język

  • Scala składnia i struktura
  • Scala przepływ sterowania

Przygotowanie środowiska programistycznego

  • Instalowanie i konfigurowanie stosu SMACK
  • Instalowanie i konfigurowanie Docker

Apache Akka

  • Korzystanie z aktorów

Apache Cassandra

  • Tworzenie bazy danych dla operacji odczytu
  • Praca z kopiami zapasowymi i odzyskiwaniem

Złącza

  • Tworzenie strumienia
  • Tworzenie aplikacji Akka
  • Przechowywanie danych za pomocą Cassandra
  • Przeglądanie konektorów

Apache Kafka

  • Praca z klastrami
  • Tworzenie, publikowanie i wykorzystywanie wiadomości

Apache Mesos

  • Przydzielanie zasobów
  • Uruchamianie klastrów
  • Praca z Apache Aurora i Docker
  • Uruchamianie usług i zadań
  • Wdrażanie Sparka, Cassandry i Kafki na platformie Mesos

Apache Spark

  • Zarządzanie przepływami danych
  • Praca z RDD i ramkami danych
  • Przeprowadzanie analizy danych

Rozwiązywanie problemów

  • Obsługa awarii usług i błędów

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Zrozumienie systemów przetwarzania danych

Publiczność

  • Naukowcy danych
 14 godzin

Liczba uczestników



Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Powiązane Kategorie