Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie
- Przegląd Kaggle
- Kategorie i poziomy wydajności Kaggle
Konkursy Kaggle
- Przegląd konkursów Kaggle
- Formaty konkursów
- Dołączanie do konkursu Kaggle
- Tworzenie zespołu
Zbiory danych Kaggle
- Typy zbiorów danych Kaggle
- Wyszukiwanie i tworzenie zbiorów danych
- Organizowanie i współpraca
Kernels Kaggle
- Typy kernelów Kaggle
- Wyszukiwanie kernelów
- Edytor kernelów i źródła danych
- Współpraca przy kernelach
Publiczne API Kaggle
- Instalacja i uwierzytelnianie
- Używanie API Kaggle z konkursami
- Używanie Kaggle ze zbiorami danych
- Tworzenie i zarządzanie zbiorami danych
- Używanie API Kaggle z kernelami
- Wysyłanie i pobieranie kernela
- Sprawdzanie statusu i wyniku kernela
- Tworzenie i uruchamianie nowego kernela
- Konfiguracje Kaggle
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Umiejętności programowania w Pythonie
- Znajomość uczenia maszynowego
- Zrozumienie statystyki
Odbiorcy
- Naukowcy zajmujący się danymi
- Programiści
- Każdy, kto chce nauczyć się Data Science przy użyciu Kaggle
14 godzin