Przeglądaj szkolenia

Wprowadzenie do modeli przetrenowanych

14 godzin

AWS Cloud9 dla Data Science

28 godzin

Automatyzowanie Pipelines z użyciem Apache Airflow

21 godzin

Wprowadzenie do Google Colab dla Data Science

14 godzin

Jupyter dla zespołów nauki o danych

7 godzin

Kaggle

14 godzin

Python w Naukach o Danych

35 godzin

Wprowadzenie do Nauki o Danych

35 godzin

Programowanie w języku Python dla Finansów

35 godzin

Wprowadzenie do Data Science i sztucznej inteligencji za pomocą Python

35 godzin

Wprowadzenie do Nauki o Danych

35 godzin

Anaconda Ekosystem dla Naukowców Danych

14 godzin

Big Data Business Intelligence for Telecom & Communication Service Providers

35 godzin

Data Science for Big Data Analytics

35 godzin

Data Science niezbędne dla profesjonalistów marketingowych/handlowych

21 godzin

Nauka o danych z platformą KNIME Analytics Platform

21 godzin

Machine Learning dla Data Science z Python

21 godzin

Qlik Sense dla Nauki o Danych

14 godzin

Kwantowe obliczanie praktyczne

10 godzin

Naukowa analiza danych GPU z użyciem NVIDIA RAPIDS

14 godzin

SMACK Stack dla nauki o danych

14 godzin

Przyspieszanie przepływów danych w Pythonie Pandas z użyciem Modin

14 godzin

Ostatnia aktualizacja:

Opinie uczestników(10)

Propozycje terminów

Szkolenie Data Science, Data Science boot camp, Szkolenia Zdalne Data Science, szkolenie wieczorowe Data Science, szkolenie weekendowe Data Science, Kurs Data Science,Kursy Data Science, Trener Data Science, instruktor Data Science, kurs zdalny Data Science, edukacja zdalna Data Science, nauczanie wirtualne Data Science, lekcje UML, nauka przez internet Data Science, e-learning Data Science, kurs online Data Science, wykładowca Data Science