Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora szkolenia z zakresu Data Science demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wydobywać wiedzę z danych w różnych formach.
Szkolenia z Data Science dostępne są jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie online na żywo (znane również jako "zdalne szkolenie na żywo") jest przeprowadzane za pomocą interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na miejscu na żywo może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Zakopane lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Zakopane.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Zakopane
Dafne, Jagiellońska 30, Zakopane, Polska, 34-500
Sala szkoleniowa jest zlokalizowana zaledwie 350 metrów od dworców PKP i PKS oraz 700 metrów od Krupówek, głównej ulicy handlowej w Zakopanem. Na terenie obiektu znajduje się ogrodzony parking, co zapewnia wygodę dla uczestników szkoleń podróżujących własnym samochodem oraz ułatwia dostęp do obiektu.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Zakopane (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie podstawowym, którzy chcą zrozumieć koncepcję modeli wstępnie wytrenowanych i nauczyć się, jak je stosować do rozwiązywania rzeczywistych problemów bez konieczności budowania modeli od podstaw.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć koncepcję i korzyści płynące z modeli wstępnie wytrenowanych.
Poznać różne architektury modeli wstępnie wytrenowanych i ich zastosowania.
Dostosować wstępnie wytrenowany model do konkretnych zadań.
Wdrożyć modele wstępnie wytrenowane w prostych projektach uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Zakopane (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych data scientistów i analityków, którzy chcą korzystać z AWS Cloud9 w celu usprawnienia przepływów pracy związanych z data science.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować środowisko data science w AWS Cloud9.
Przeprowadzać analizę danych przy użyciu Python, R i Jupyter Notebook w Cloud9.
Zintegrować AWS Cloud9 z usługami danych AWS, takimi jak S3, RDS i Redshift.
Wykorzystać AWS Cloud9 do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
Optymalizować przepływy pracy oparte na chmurze do analizy i przetwarzania danych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Zakopane (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą automatyzować i zarządzać przepływami pracy w uczeniu maszynowym, w tym trenowaniem, walidacją i wdrażaniem modeli przy użyciu Apache Airflow.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływów pracy w uczeniu maszynowym.
Automatyzować zadania przetwarzania danych, trenowania i walidacji modeli.
Integrować Airflow z frameworkami i narzędziami do uczenia maszynowego.
Wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
Monitorować i optymalizować przepływy pracy w produkcji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Zakopane (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących data scientistów i profesjonalistów IT, którzy chcą poznać podstawy data science przy użyciu Google Colab.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować i poruszać się po Google Colab.
Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
Importować i zarządzać zbiorami danych.
Tworzyć wizualizacje przy użyciu bibliotek Python.
Python to język programowania, który zdobył ogromną popularność w branży finansowej. Wykorzystywany przez największe banki inwestycyjne i fundusze hedgingowe, służy do budowania szerokiego zakresu aplikacji finansowych, od podstawowych programów handlowych po systemy zarządzania ryzykiem.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak wykorzystywać Pythona do tworzenia praktycznych aplikacji rozwiązujących szereg konkretnych problemów związanych z finansami.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Zrozumieć podstawy języka programowania Python
Pobrać, zainstalować i utrzymywać najlepsze narzędzia do tworzenia aplikacji finansowych w Pythonie
Wybierać i wykorzystywać najbardziej odpowiednie pakiety Pythona oraz techniki programowania do organizowania, wizualizacji i analizowania danych finansowych z różnych źródeł (CSV, Excel, bazy danych, internet itp.)
Tworzyć aplikacje rozwiązujące problemy związane z alokacją aktywów, analizą ryzyka, efektywnością inwestycji i nie tylko
Diagnozować, integrować, wdrażać i optymalizować aplikację w Pythonie
Grupa docelowa
Programiści
Analitycy
Quantowie
Format kursu
Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka
Uwaga
Niniejsze szkolenie ma na celu dostarczenie rozwiązań dla niektórych głównych problemów, z jakimi borykają się profesjonaliści w dziedzinie finansów. Jeśli jednak masz konkretny temat, narzędzie lub technikę, które chciałbyś dodać lub rozwinąć, skontaktuj się z nami, aby to uzgodnić.
Kurs wprowadza w praktyczne podejścia do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona — wyposaża profesjonalistów w umiejętności eksploracji danych, budowania modeli uczenia maszynowego oraz wdrażania aplikacji napędzanych AI w kontekstach biznesowych; Obejmuje przepływy pracy CRISP-DM, analizę statystyczną, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, głębokie uczenie z Tensorflow, przetwarzanie języka naturalnego, Big Data z Spark oraz opowiadanie historii opartych na danych; Idealny dla początkujących poszukujących certyfikacji z Data Science w Pythonie i szkolenia gotowego na karierę w analityce.
KNIME Analytics Platform to wiodąca opcja open source w dziedzinie innowacji opartych na danych, pomagająca odkryć potencjał ukryty w Twoich danych, wydobyć nowe spostrzeżenia lub przewidzieć przyszłe trendy. Dzięki ponad 1000 modułom, setkom gotowych do uruchomienia przykładów, kompleksowemu zestawowi zintegrowanych narzędzi oraz najszerszemu wyborowi zaawansowanych algorytmów, KNIME Analytics Platform to idealne narzędzie dla każdego analityka danych i specjalisty biznesowego.
Ten kurs dotyczący platformy KNIME Analytics to idealna okazja dla początkujących, zaawansowanych użytkowników i ekspertów KNIME, aby zapoznać się z KNIME, nauczyć się korzystać z niego bardziej efektywnie oraz tworzyć przejrzyste i kompleksowe raporty oparte na przepływach pracy w KNIME.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych, którzy chcą wykorzystać KNIME do rozwiązywania złożonych potrzeb biznesowych.
Jest ono skierowane do odbiorców, którzy nie znają programowania i zamierzają wykorzystywać najnowocześniejsze narzędzia do wdrażania scenariuszy analitycznych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:
Zainstalować i skonfigurować KNIME.
Tworzyć scenariusze Data Science.
Trenować, testować i walidować modele.
Implementować kompleksowy łańcuch wartości modeli data science.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie na ten kurs lub uzyskać więcej informacji na temat tego programu, skontaktuj się z nami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Zakopane (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych, programistów lub aspirujących naukowców danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki uczenia maszynowego w Pythonie, aby wyciągać wnioski, dokonywać prognoz i automatyzować decyzje oparte na danych.
Po zakończeniu kursu uczestnicy będą mogli:
Zrozumieć i rozróżnić kluczowe paradygmaty uczenia maszynowego.
Poznać techniki przetwarzania danych i metryki oceny modeli.
Stosować algorytmy uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych problemów z danymi.
Korzystać z bibliotek Pythona i notatników Jupyter do praktycznego rozwoju.
Tworzyć modele do prognozowania, klasyfikacji, rekomendacji i grupowania.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (3)
Zajeczia praktyczne związane z treścią naprawdę pomagają lepiej zrozumieć każdy temat. Ponadto, styl rozpoczęcia zajęć od wykładu i kontynuowania praktycznymi ćwiczeniami jest dobry i pomocny do połączenia się z wcześniejszym wykładem.
Nazeera Mohamad - Ministry of Science, Technology and Innovation
Szkolenie - Introduction to Data Science and AI using Python
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener tłumaczył zagadnienia korzystając z problemów pojawiających się w codziennej pracy.
Kamil
Szkolenie - Data Science with KNIME Analytics Platform
Nawet mimo tego, że musiało mi zdarzyć się zapuścić jeden dzień z powodu spotkań z klientami, czuję, że mam znacznie jaśniejsze pojęcie o procesach i technikach stosowanych w uczeniu maszynowym oraz kiedy powinienem wybrać jedno podejście zamiast drugiego. Naszym wyzwaniem teraz jest ćwiczenie tego, czego nauczyliśmy się, i zaczęcie zastosowywać to do naszej dziedziny problemowej.
Szkolenie Data Science Zakopane, szkolenie wieczorowe Data Science Zakopane, szkolenie weekendowe Data Science Zakopane, Data Science boot camp Zakopane, kurs zdalny Data Science Zakopane, Trener Data Science Zakopane, instruktor Data Science Zakopane, Kursy Data Science Zakopane, nauczanie wirtualne Data Science Zakopane, nauka przez internet Data Science Zakopane, edukacja zdalna Data Science Zakopane, lekcje Data Science Zakopane, wykładowca Data Science Zakopane, kurs online Data Science Zakopane, Kurs Data Science Zakopane