Programowanie w Pythonie dla Finansów - Plan Szkolenia

Kurs wprowadza w praktyczne podejścia do Data Science i AI z wykorzystaniem Pythona — wyposaża profesjonalistów w umiejętności eksploracji danych, budowania modeli uczenia maszynowego oraz wdrażania aplikacji napędzanych AI w kontekstach biznesowych; Obejmuje przepływy pracy CRISP-DM, analizę statystyczną, uczenie nadzorowane i nienadzorowane, głębokie uczenie z Tensorflow, przetwarzanie języka naturalnego, Big Data z Spark oraz opowiadanie historii opartych na danych; Idealny dla początkujących poszukujących certyfikacji z Data Science w Pythonie i szkolenia gotowego na karierę w analityce.

Grupa docelowa

Wszyscy członkowie wyższej kadry zarządzającej, którzy potrzebują praktycznej wiedzy na temat AML / CTF i ich zapobiegania – oraz świadomości innych istotnych i aktualnych problemów związanych z przestępczością finansową;

Format kursu

Połączenie:

• Dyskusji moderowanych
• Prezentacji slajdowych
• Studiów przypadków
• Przykładów

Cele kursu

Po zakończeniu kursu uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić, jak można zapobiegać AML i CTF
• Zrozumieć główne aspekty AML i CTF w kontekście ich firm oraz krajowych i międzynarodowych wysiłków podejmowanych w celu ich zwalczania
• Zdefiniować sposoby, w jakie firma i jej pracownicy powinni chronić się przed ryzykiem prania pieniędzy i finansowania terroryzmu
• Szczegółowo opisać, jak firma może stać się celem prania pieniędzy i finansowania terroryzmu: oraz wyjaśnić, jakie „czerwone flagi” mogą pomóc w identyfikacji, zapobieganiu i zgłaszaniu wszelkich (podejrzanych lub rzeczywistych) działań przestępczych
• Zrozumieć niektóre z innych „gorących punktów” w przestępczości finansowej

Kurs "Podstawy Rynków Finansowych: Przegląd Bankowości" umożliwia zrozumienie struktury rynków finansowych, bankowości detalicznej i inwestycyjnej. Uczestnicy zdobędą podstawową wiedzę teoretyczną przydatną w projektach związanych z tym obszarem. Kurs obejmuje kluczowe terminy, funkcje rynków finansowych, różne rodzaje banków oraz instrumenty finansowe.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do menedżerów, którzy chcą zidentyfikować i zminimalizować ryzyko oszustw, z jakimi spotykają się sprzedawcy eCommerce.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak dochodzi do oszustw w eCommerce.
• Przeanalizować słabe punkty w platformie i procesach eCommerce swojej firmy.
• Ocenić gotowość firmy do wdrożenia nowych środków zapobiegających oszustwom.
• Komunikować i wdrażać odpowiednie polityki zapobiegające oszustwom.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React, i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji webowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne integrujące FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i zalety stosu FARM.
• Nauczyć się tworzyć REST API za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje (frontend i backend) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać FastAPI z Pythonem do łatwiejszego i szybszego budowania, testowania i wdrażania RESTful API.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z użyciem Pythona i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Łączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Implementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać web API na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

Ten kurs wprowadzający zapewni uczestnikom pierwsze klasy i szczegółowe praktyczne zrozumienie kluczowych rynków finansowych, ich celu, funkcji, głównych działań oraz regulacji. Jest on zaprojektowany jako połączenie powtórki, edukacji i wyzwań, aby wszyscy uczestnicy mogli wynieść z niego maksymalne korzyści. W trakcie sesji aktywnie zachęca się do udzielania informacji zwrotnych i dyskusji, które mają być interaktywne, a nie tylko reaktywne i oparte na faktach.

Głównym celem jest zapewnienie, że po zakończeniu kursu wszyscy uczestnicy będą znacznie lepiej przygotowani do obsługi klientów i ich bieżących potrzeb, a także do kontekstualizacji usług i rynków, na których handlują i uczestniczą.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie w Polsce (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla administratorów chmury, architektów chmury, kierowników działów technologicznych oraz analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą potrafili stosować praktyki FinOps w organizacji do prognozowania kosztów, optymalizacji procesów oraz wykonywania operacji zarządzania finansami w chmurze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do specjalistów finansowych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć kompleksową wiedzę na temat zasad i metodologii FinOps, w tym zarządzania finansami w chmurze, strategii optymalizacji oraz współpracy między zespołami finansowymi, inżynieryjnymi i biznesowymi.

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć framework FinOps, jego zasady i fazy.
• Skutecznie zarządzać kosztami chmury poprzez analizę danych i zarządzanie.
• Współpracować między działami finansów, inżynierii i biznesu w celu dostosowania wydatków na chmurę.
• Korzystać z narzędzi FinOps do alokacji kosztów, prognozowania i optymalizacji.
• Przygotować się do egzaminu FinOps Certified FOCUS Analyst.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do profesjonalistów z zaawansowanym doświadczeniem w zarządzaniu finansami chmury, którzy chcą potwierdzić swoje kompetencje w obszarze operacji finansowych (FinOps) związanych z zarządzaniem kosztami chmury.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zdobyć zaawansowaną wiedzę wymaganą do egzaminu FinOps Certified Professional.
• Zrozumieć złożone praktyki FinOps, w tym optymalizację kosztów, zarządzanie budżetem i raportowanie.
• Rozwinąć praktyczne umiejętności stosowania strategii FinOps w rzeczywistych scenariuszach.
• Przygotować się do pomyślnego ukończenia egzaminu FinOps Certified Professional.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do księgowych i księgowych, którzy chcą korzystać z Xero do prowadzenia księgowości.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Otrzymywać widok przepływów pieniężnych w czasie rzeczywistym.
• Łączyć konta bankowe z Xero w celu uzgodnienia bankowego.
• Przygotowywać i sprawdzać deklaracje VAT (Podatek od wartości dodanej) w Xero.
• Tworzyć raporty do udostępniania członkom zespołu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów niezwiązanych z finansami, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat zasad finansowych i rachunkowości, niezbędnych do skutecznego podejmowania decyzji w biznesie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia finansowe i rachunkowe, niezbędne do podejmowania decyzji biznesowych.
• Interpretować i analizować sprawozdania finansowe, takie jak rachunki zysków i strat, bilanse oraz rachunki przepływów pieniężnych.
• Stosować kluczowe wskaźniki finansowe do oceny kondycji finansowej firmy.
• Tworzyć i zarządzać budżetami oraz przeprowadzać analizę odchyleń w celu monitorowania wyników biznesowych.
• Wykorzystywać analizę progu rentowności do wspierania decyzji operacyjnych i strategicznych.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)