Plan Szkolenia
Wstęp
Konfigurowanie środowiska programistycznego
- Programming lokalnie a online: Anaconda oraz Jupyter
Python Programming Podstawy
- Struktury sterujące, typy danych, funkcje, struktury danych i operatory
Rozszerzanie możliwości Python.
- Moduły i Pakiety
Twoja pierwsza Python aplikacja
- Określanie dat i godzin rozpoczęcia i zakończenia
Accessedycja danych zewnętrznych za pomocą Python
- Importowanie i eksportowanie, odczyt i zapis danych CSV
- Accessing danych w bazie danych SQL
Organizowanie danych przy użyciu tablic i wektorów w Python
- NumPy i funkcje wektoryzowane
Wizualizacja danych za pomocą Python
- Matplotlib do tworzenia wykresów 2D i 3D, pyplot oraz SciPy
Analizowanie danych za pomocą Python
- Analiza danych z wykorzystaniem scipy.stats i pandas
- Importowanie i eksportowanie danych finansowych (Excel, dane ze stron internetowych itp.)
Symulowanie trajektorii cen aktywów
- Symulacja Monte Carlo
Alokacja aktywów i optymalizacja portfela
- Przeprowadzanie alokacji kapitału, alokacji aktywów i oceny ryzyka
Analiza ryzyka i Investment Wydajność
- Definiowanie i rozwiązywanie problemów optymalizacji portfela
Analiza instrumentów o stałym dochodzie i wycena opcji
- Przeprowadzanie analizy instrumentów o stałym dochodzie i wyceny opcji
Analiza finansowych szeregów czasowych
- Analizowanie danych szeregów czasowych na rynkach finansowych
Przeniesienie Twojej Python aplikacji do produkcji
- Integrowanie Twojej aplikacji z Excel i innymi aplikacjami internetowymi
Wydajność aplikacji
- Optymalizacja Twojej aplikacji
- Obliczenia równoległe i wieloprocesowość
Rozwiązywanie problemów
Uwagi końcowe
Wymagania
- Zrozumienie finansów (papierów wartościowych, instrumentów pochodnych itp.)
- Ogólna znajomość prawdopodobieństwa i statystyki
- Elementaryczna rachunek różniczkowy i całkowy
Opinie uczestników (5)
Doświadczenie trenera i jego sposób przekazywania treści
Roggli Marc - Bechtle Schweiz AG
Szkolenie - FinOps
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Fakt, że mamy więcej ćwiczeń praktycznych wykorzystujących dane podobne do tych, które używamy w naszych projektach (obrazy satelitarnego typu rasteryjnego)
Matthieu - CS Group
Szkolenie - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo dobre przygotowanie i kompetencje trenera, idealna komunikacja po angielsku. Kurs był praktyczny (ćwiczenia + udostępnianie przykładów przypadków zastosowania)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Szkolenie - Developing APIs with Python and FastAPI
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Obsługa indywidualna i dostosowana do moich potrzeb
ANN - New Vitality Clinic
Szkolenie - GnuCash for Business Accounting
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Trener tworzy szkolenia dostosowane do tempa uczestników.
Farris Chua
Szkolenie - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję