Plan Szkolenia
Moduł I: NumPy – praca na danych tablicowych
1. Tworzenie wektorów i macierzy za pomocą `numpy.array`
2. Kształt tablic, zmiana wymiarów, rozmiar danych
3. Podstawowe operacje na tablicach – indeksowanie, slicing, broadcast
4. Funkcje matematyczne – operacje element-po-elemencie
5. Agregacje i statystyki (sum, mean, std itp.)
Moduł II: Pandas – dane tabelaryczne i ich przetwarzanie
1. Podstawowe struktury danych: `Series` i `DataFrame`
2. Wczytywanie danych z plików `.csv`
3. Eksploracja DataFrame’a – head, describe, info
4. Filtrowanie rekordów i wybieranie kolumn
5. Modyfikacja danych: dodawanie, usuwanie i przekształcanie kolumn
6. Tworzenie nowych kolumn na podstawie istniejących danych
7. Sortowanie i porządkowanie danych
8. Grupowanie i agregacje
9. Praca z dużymi zbiorami danych – chunking, optymalizacja typu danych
Moduł III: Wizualizacja danych – Matplotlib i Seaborn
1. Różnice między matplotlib a seaborn – kiedy używać której biblioteki
2. Najważniejsze typy wykresów
3. Konfiguracja i stylowanie wykresów – osi, legendy, kolory, rozmiary
4. Tworzenie wykresów z użyciem danych z Pandas
Moduł IV: Eksploracyjna analiza danych (EDA)
1. Wprowadzenie do EDA – cele i proces analizy
2. Przykładowa analiza na rzeczywistym zbiorze danych
3. Projekt praktyczny
Wymagania
Opinie uczestników (2)
Dowiedzenie się, że QGIS to narzędzie, które może być używane przez innych różnych profesjonalistów, takich jak geodeci.
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Jak wykorzystać dane z otwartych satelitów do praktycznych zastosowań
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
Szkolenie - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję