Course Outline
Moduł I: NumPy – praca na danych tablicowych
1. Tworzenie wektorów i macierzy za pomocą `numpy.array`
2. Kształt tablic, zmiana wymiarów, rozmiar danych
3. Podstawowe operacje na tablicach – indeksowanie, slicing, broadcast
4. Funkcje matematyczne – operacje element-po-elemencie
5. Agregacje i statystyki (sum, mean, std itp.)
Moduł II: Pandas – dane tabelaryczne i ich przetwarzanie
1. Podstawowe struktury danych: `Series` i `DataFrame`
2. Wczytywanie danych z plików `.csv`
3. Eksploracja DataFrame’a – head, describe, info
4. Filtrowanie rekordów i wybieranie kolumn
5. Modyfikacja danych: dodawanie, usuwanie i przekształcanie kolumn
6. Tworzenie nowych kolumn na podstawie istniejących danych
7. Sortowanie i porządkowanie danych
8. Grupowanie i agregacje
9. Praca z dużymi zbiorami danych – chunking, optymalizacja typu danych
Moduł III: Wizualizacja danych – Matplotlib i Seaborn
1. Różnice między matplotlib a seaborn – kiedy używać której biblioteki
2. Najważniejsze typy wykresów
3. Konfiguracja i stylowanie wykresów – osi, legendy, kolory, rozmiary
4. Tworzenie wykresów z użyciem danych z Pandas
Moduł IV: Eksploracyjna analiza danych (EDA)
1. Wprowadzenie do EDA – cele i proces analizy
2. Przykładowa analiza na rzeczywistym zbiorze danych
3. Projekt praktyczny
Testimonials (4)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Course - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Course - QGIS for Geographic Information System
I really enjoyed the training. I found all modules to be applicable to problems that I am trying to solve at work. The integration of the training with jupyter notebooks was really impressive.
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
Course - Python for Geographic Information System (GIS)
Real world knowledge from someone in the industry