Plan Szkolenia

Dzień 1

Data Analysis with Pandas

  • Używanie wektorowych danych w Pandas
  • Przekształcanie danych
  • Sortowanie i filtrowanie danych
  • Operacje zbiorcze
  • Analiza szeregów czasowych

Wizualizacja danych

  • Rysowanie diagramów za pomocą matplotlib
  • Używanie matplotlib z poziomu Pandas
  • Tworzenie diagramów jakości
  • Wizualizacja danych w notatnikach Jupyter
  • Inne biblioteki wizualizacji w Python

Dzień 2

Wektoryzacja danych w Numpy

  • Tworzenie tablic Numpy
  • Typowe operacje na macierzach
  • Używanie ufuncs
  • Widoki i transmisja na tablicach Numpy
  • Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli
  • Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile

Inne biblioteki Python do analizy danych

  • scikit-learn
  • SciPy
  • statsmodel
  • RPy2

Wymagania

Prerequisite:

  • Basic Python and data analysis skills

Audience

  • Python developer
  • Data analysts
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie