Plan Szkolenia

Dzień 1

Data Analysis z pandami

  • Używanie wektoryzowanych danych w pandach

  • Przekształcanie danych

  • Sortowanie i filtrowanie danych

  • Operacje zbiorcze

  • Analiza szeregów czasowych

Wizualizacja danych

  • Rysowanie diagramów za pomocą matplotlib

  • Używanie matplotlib z poziomu pand

  • Tworzenie diagramów jakości

  • Wizualizacja danych w notatnikach Jupyter

  • Inne biblioteki wizualizacji w Python

Dzień 2

Wektoryzacja danych w Numpy

  • Tworzenie tablic Numpy

  • Typowe operacje na macierzach

  • Używanie ufunców

  • Widoki i transmisja na tablicach Numpy

  • Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli

  • Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile

Inne Python biblioteki do analizy danych

  • scikit-ucz się

  • Scypy

  • model statystyczny

  • RPy2

Wymagania

Podstawowe Python i umiejętności analizy danych

 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Nadchodzące szkolenia

Powiązane Kategorie