Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Dzień 1
Wizualizacja danych
- Rysowanie diagramów za pomocą matplotlib
- Używanie matplotlib z poziomu Pandas
- Tworzenie diagramów jakości
- Wizualizacja danych w notatnikach Jupyter
- Inne biblioteki wizualizacji w Python
Data Analysis with Pandas
- Używanie wektorowych danych w Pandas
- Przekształcanie danych
- Sortowanie i filtrowanie danych
- Operacje zbiorcze
- Analiza szeregów czasowych
Wektoryzacja danych w Numpy
- Tworzenie tablic Numpy
- Typowe operacje na macierzach
- Używanie ufuncs
- Widoki i transmisja na tablicach Numpy
- Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli
- Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile
Dzień 2
Inne biblioteki Python do analizy danych
- scikit-learn
- SciPy
- statsmodel
- RPy2
Wymagania
- Basic Python and data analysis skills
Audience
- Python developer
- Data analysts
14 godzin
Opinie uczestników (4)
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Materiały dobrze przygotowane pod kątem teorii. Dużo linków do dokumentacji i artykułów.
Natalia Marszalowicz - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Czesc praktyczna, zroznicowane zadania, ciekawe data sety, latwosc pracy w nowym srodowisku
Natasza Nowakowska - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Trener tworzy szkolenia dostosowane do tempa uczestników.
Farris Chua
Szkolenie - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję