Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Dzień 1:

Przegląd podstaw Pythona i analizy danych

Wprowadzenie do NumPy

  • Tworzenie tablic NumPy
  • Typowe operacje na macierzach
  • Korzystanie z ufuncs
  • Widoki i transmisja na tablicach NumPy
  • Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli
  • Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile

Analiza danych z Pandas

  • Korzystanie z danych wektorowych w Pandas
  • Porządkowanie danych
  • Sortowanie i filtrowanie danych
  • Operacje agregacyjne
  • Analiza szeregów czasowych

Wizualizacja danych z Matplotlib

  • Tworzenie wykresów za pomocą Matplotlib
  • Korzystanie z Matplotlib w Pandas
  • Tworzenie wysokiej jakości wykresów
  • Wizualizacja danych w notebookach Jupyter
  • Inne biblioteki wizualizacyjne w Pythonie

Dzień 2: 

Inne biblioteki Pythona do analizy danych

  • scikit-learn
  • Scipy
  • statsmodel
  • RPy2

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość Pythona i analizy danych

Odbiorcy

  • Programiści Pythona
  • Analitycy danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie