Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Dzień 1
Data Analysis with Pandas
- Używanie wektorowych danych w Pandas
- Przekształcanie danych
- Sortowanie i filtrowanie danych
- Operacje zbiorcze
- Analiza szeregów czasowych
Wizualizacja danych
- Rysowanie diagramów za pomocą matplotlib
- Używanie matplotlib z poziomu Pandas
- Tworzenie diagramów jakości
- Wizualizacja danych w notatnikach Jupyter
- Inne biblioteki wizualizacji w Python
Dzień 2
Wektoryzacja danych w Numpy
- Tworzenie tablic Numpy
- Typowe operacje na macierzach
- Używanie ufuncs
- Widoki i transmisja na tablicach Numpy
- Optymalizacja wydajności poprzez unikanie pętli
- Optymalizacja wydajności za pomocą cProfile
Inne biblioteki Python do analizy danych
- scikit-learn
- SciPy
- statsmodel
- RPy2
Wymagania
Prerequisite:
- Basic Python and data analysis skills
Audience
- Python developer
- Data analysts
14 godzin
Opinie uczestników (4)
Zadania do zrealizowania samodzielnie oraz późniejsze wspólne rozwiązywanie
Katarzyna Kopysc-Falenta - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Materiały dobrze przygotowane pod kątem teorii. Dużo linków do dokumentacji i artykułów.
Natalia Marszałowicz - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Czesc praktyczna, zroznicowane zadania, ciekawe data sety, latwosc pracy w nowym srodowisku
Natasza Nowakowska - CapGemini
Szkolenie - Data Analysis with Python, Pandas, and Numpy
Trainer develops training based on participant's pace