AWS Cloud9 dla Data Science - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać szablony CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Zintegrować istniejące zasoby AWS z CloudFormation.
• Używać StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą korzystać z ekosystemu Anaconda do przechwytywania, zarządzania i wdrażania pakietów i przepływów pracy analizy danych na jednej platformie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować komponenty i biblioteki Anaconda.
• Zrozumieć podstawowe pojęcia, funkcje i zalety Anaconda.
• Zarządzać pakietami, środowiskami i kanałami za pomocą Anaconda Navigator.
• Używanie pakietów Conda, R i Python do nauki o danych i uczenia maszynowego.
• Poznanie praktycznych przypadków użycia i technik zarządzania wieloma środowiskami danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
• Zintegrować DynamoDB z aplikacjami internetowymi i mobilnymi.
• Przenosić dane w AWS za pomocą usług AWS.
• Wdrażać operacje za pomocą AWS DAX.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
• Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

___ jest ___.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących/średnio zaawansowanych/zaawansowanych ___ którzy chcą używać ___ do ___.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować ___.
• ___.
• ___.
• ___.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w otoczeniu live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
• Zrozumieć i stosować zasadę „infrastruktury jako kodu”.
• Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
• Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe w AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Zintegrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizacja aplikacji serverless pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników

Streszczenie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą uczyć się i budować swoją karierę w Data Science za pomocą Kaggle.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedzieć się o nauce o danych i uczeniu maszynowym.
• Poznaj analitykę danych.
• Dowiedzieć się o Kaggle i jak to działa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać Modin do tworzenia i wdrażania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować niezbędne środowisko, aby rozpocząć opracowywanie Pandas przepływów pracy na dużą skalę z Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Znać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Szybsze wykonywanie operacji Pandas za pomocą Modin.
• Wdrożenie całego interfejsu API i funkcji Pandas.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie online lub stacjonarnej jest skierowane do naukowców danych i deweloperów, którzy chcą wykorzystać RAPIDS do budowy GPU-przyspieszanych przepływów danych, procesów pracy oraz wizualizacji, stosując algorytmy uczenia maszynowego, takie jak XGBoost, cuML, itd.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić niezbędne środowisko deweloperskie do budowy modeli danych z NVIDIA RAPIDS.
• Zrozumieć funkcje, składniki i zalety RAPIDS.
• Wykorzystywać GPU do przyspieszania przepływów danych i analiz od początku do końca.
• Wdrażać GPU-przyspieszane przygotowanie danych i ETL z użyciem cuDF i Apache Arrow.
• Nauczyć się wykonywania zadań uczenia maszynowego z użyciem algorytmów XGBoost i cuML.
• Tworzyć wizualizacje danych i wykonywać analizę grafu z użyciem cuXfilter i cuGraph.