Plan Szkolenia
- Podstawy urządzeń IoT
- Architektura systemu IoT - system IoT oparty na IaaS vs PaaS
- Podstawy "rzeczy", czujników, funkcji biznesowych i mapowania między nimi w celu tworzenia dostarczalnych danych IoT.
- Podstawowe komponenty systemu IoT - sprzęt, oprogramowanie pośredniczące, bezpieczeństwo, menedżer floty (menedżer czujników i rzeczy), onboarding czujników, onboarding rzeczy, geofencing, dane szeregów czasowych, alert/alarm, wizualizacja danych.
- Funkcje AWS Paas dla oprogramowania pośredniczącego, bezpieczeństwa, menedżera floty, alertów/alarmów itp.
- Bezpieczeństwo urządzeń IoT, dlaczego go potrzebujemy?
- Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT
- Wczesna historia komunikacji IoT.
- Podstawy MQTT i dlaczego używamy MQTT dla urządzeń IoT.
- Kolejka wiadomości i system PubSub.
- Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core)
- Jak skonfigurować rdzeń IoT, aby podłączyć urządzenie.
- Dołączanie i odłączanie czujników
- Dołączanie i odłączanie "rzeczy"
- Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB
- Łączenie AWS Core z AWS Lambda.
- Co to jest AWS Lambda.
- Co to jest DynamoDB.
- Zbieranie danych z AWS IoT Core i przechowywanie ich w DynamoDB przy użyciu Lambda.
- Połączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych
- Kod na Raspberry PI do połączenia z AWS IoT Core przy użyciu Pythona.
- Wysyłanie i odbieranie danych.
- AWS SDK/Funkcje dla bezpieczeństwa Middleware, łączności i zarządzania urządzeniami
- Wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia
- Kod na Raspberry PI do odczytu danych z czujnika i wysyłania ich do AWS.
- Kod na AWS Lambda do odczytu danych z czujników, przetwarzania ich i sterowania urządzeniem w oparciu o dane z czujników, aby uczynić urządzenie inteligentnym.
- Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym
- Zbudowanie prostej aplikacji opartej na Angular do wizualizacji danych z czujników i hostowanie jej na AWS S3 w celu publicznego dostępu.
- SaaS na PaaS dla AWS IoT : Jak zbudować sieć SaaS wokół AWS Lambda
- Przechwytywanie alertów i zdarzeń
- Kalibracja czujników
- Dodawanie reguł dla alertów i zdarzeń
Wymagania
Cel:
Obecnie każdy nowy rozwój IoT musi być wykonywany na infrastrukturze PaaS (platforma jako usługa) IoT. Wiodące systemy PaaS IoT obejmują Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Go ogle IoT cloud i Siemens Mindsphere itp. Ważne jest również, aby programiści znali powiązane funkcje PaaS niezbędne do łączenia danych IoT z innymi ekosystemami. W tym kursie klient zostanie przeszkolony z Raspberry Pi, wieloczujnikowym chipem TI Sensor Tag (który ma wbudowane 10 czujników - ruch, temperatura otoczenia, wilgotność, ciśnienie, miernik światła itp.) Uczestnik szkolenia pozna podstawy wszystkich funkcji IoT i dowie się, jak zaimplementować je w chmurze AWS IoT PaaS przy użyciu funkcji Lambda.
Opinie uczestników (2)
Ilość informacji, ćwicenia
Łukasz Kowalski - Sii Sp. z o.o.
Szkolenie - AWS IoT Core
IOT applications