Plan Szkolenia

  • Podstawy urządzeń IoT
    • Architektura systemu IoT - system IoT oparty na IaaS vs PaaS
    • Podstawy "rzeczy", czujników, funkcji biznesowych i mapowania między nimi w celu tworzenia dostarczalnych danych IoT.
    • Podstawowe komponenty systemu IoT - sprzęt, oprogramowanie pośredniczące, bezpieczeństwo, menedżer floty (menedżer czujników i rzeczy), onboarding czujników, onboarding rzeczy, geofencing, dane szeregów czasowych, alert/alarm, wizualizacja danych.
    • Funkcje AWS Paas dla oprogramowania pośredniczącego, bezpieczeństwa, menedżera floty, alertów/alarmów itp.
    • Bezpieczeństwo urządzeń IoT, dlaczego go potrzebujemy?
  • Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT
    • Wczesna historia komunikacji IoT.
    • Podstawy MQTT i dlaczego używamy MQTT dla urządzeń IoT.
    • Kolejka wiadomości i system PubSub.
  • Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core)
    • Jak skonfigurować rdzeń IoT, aby podłączyć urządzenie.
    • Dołączanie i odłączanie czujników
    • Dołączanie i odłączanie "rzeczy"
  • Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB
    • Łączenie AWS Core z AWS Lambda.
    • Co to jest AWS Lambda.
    • Co to jest DynamoDB.
    • Zbieranie danych z AWS IoT Core i przechowywanie ich w DynamoDB przy użyciu Lambda.
  • Połączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych
    • Kod na Raspberry PI do połączenia z AWS IoT Core przy użyciu Pythona.
    • Wysyłanie i odbieranie danych.
    • AWS SDK/Funkcje dla bezpieczeństwa Middleware, łączności i zarządzania urządzeniami
  • Wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia
    • Kod na Raspberry PI do odczytu danych z czujnika i wysyłania ich do AWS.
    • Kod na AWS Lambda do odczytu danych z czujników, przetwarzania ich i sterowania urządzeniem w oparciu o dane z czujników, aby uczynić urządzenie inteligentnym.
  • Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym
    • Zbudowanie prostej aplikacji opartej na Angular do wizualizacji danych z czujników i hostowanie jej na AWS S3 w celu publicznego dostępu.
  • SaaS na PaaS dla AWS IoT : Jak zbudować sieć SaaS wokół AWS Lambda
  • Przechwytywanie alertów i zdarzeń
  • Kalibracja czujników
  • Dodawanie reguł dla alertów i zdarzeń

Wymagania

Cel:

Obecnie każdy nowy rozwój IoT musi być wykonywany na infrastrukturze PaaS (platforma jako usługa) IoT. Wiodące systemy PaaS IoT obejmują Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Go ogle IoT cloud i Siemens Mindsphere itp. Ważne jest również, aby programiści znali powiązane funkcje PaaS niezbędne do łączenia danych IoT z innymi ekosystemami. W tym kursie klient zostanie przeszkolony z Raspberry Pi, wieloczujnikowym chipem TI Sensor Tag (który ma wbudowane 10 czujników - ruch, temperatura otoczenia, wilgotność, ciśnienie, miernik światła itp.) Uczestnik szkolenia pozna podstawy wszystkich funkcji IoT i dowie się, jak zaimplementować je w chmurze AWS IoT PaaS przy użyciu funkcji Lambda.

 8 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie