Plan Szkolenia
- Podstawy urządzeń IoT
- Architektura systemu IoT - system IoT oparty na IaaS vs PaaS
- Podstawy “rzeczy”, czujników, funkcji biznesowych oraz mapowanie między nimi w celu tworzenia dostarczalnych danych IoT.
- Podstawowe komponenty systemu IoT - sprzęt, middleware, bezpieczeństwo, menedżer floty (zarządzanie czujnikami i rzeczami), onboardowanie czujników, onboardowanie rzeczy, geofencing, dane szeregów czasowych, alerty/alarmy, wizualizacja danych
- Funkcje PaaS AWS dla middleware, bezpieczeństwa, menedżera floty, alertów/alarmów itp.
- Bezpieczeństwo urządzeń IoT, dlaczego jest potrzebne?
- Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT
- Wczesna historia komunikacji IoT.
- Podstawy MQTT i dlaczego używamy MQTT dla urządzeń IoT.
- System kolejkowania wiadomości i PubSub.
- Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core)
- Jak skonfigurować IoT Core do połączenia z urządzeniem.
- Onboardowanie i deboardowanie czujników
- Onboardowanie i deboardowanie “rzeczy”
- Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do przetwarzania i przechowywania danych
- Połączenie AWS Core z AWS Lambda.
- Czym jest AWS Lambda.
- Zbieranie danych z AWS IoT Core za pomocą Lambda.
- Łączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i komunikacja danych
- Kod na Raspberry PI do połączenia z AWS IoT Core za pomocą Pythona.
- Wysyłanie i odbieranie danych.
- Odczyt danych z czujnika i przesyłanie do MQTT.
- Odbieranie danych z MQTT i sterowanie czujnikiem.
- Przechwytywanie alertów i zdarzeń
- Alerty i zdarzenia
- Przechwytywanie alertów i zdarzeń
- Szablon reguł i alerty w czasie rzeczywistym
- Asynchroniczne/opóźnione przechwytywanie zdarzeń za pomocą Cloud Watch
- Natychmiastowe dostarczanie alertów za pomocą AWS SNS
- Kalibracja czujników
- Czym jest kalibracja czujników
- Kalibracja jednopoziomowa
- Kalibracja wielopoziomowa
Wymagania
Cel:
Obecnie każdy nowy rozwój IoT musi być realizowany na infrastrukturze IoT w modelu PaaS (Platform as a Service). Wiodące systemy IoT w modelu PaaS to Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT Cloud i Siemens Mindsphere itp. Ważne jest również, aby deweloperzy znali powiązane funkcje PaaS niezbędne do połączenia danych IoT z innym ekosystemem. W tym kursie uczestnik będzie szkolił się praktycznie z wykorzystaniem Raspberry Pi, wieloczujnikowego układu TI sensor Tag (który ma wbudowanych 10 czujników - ruch, temperatura otoczenia, wilgotność, ciśnienie, światłomierz itp.). Uczestnik pozna podstawy wszystkich funkcji IoT oraz sposób ich implementacji w chmurze AWS IoT PaaS przy użyciu funkcji Lambda.
Opinie uczestników (1)
Aplikacje IOT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Szkolenie - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
