Szkolenia Cloud Computing w Polsce

Trening prowadzony przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących inżynierów danych, którzy chcą używać Azure Data Factory do implementacji skalowalnych i wydajnych rozwiązań integracyjnych danych w chmurze.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Azure Data Factory (ADF).
• Dowiedzieć się, jak tworzyć, harmonogramować i monitorować potoki danych.
• Integrować się z różnymi źródłami danych, przekształcać dane i zarządzać przepływem danych.
• Zaimplementować najlepsze praktyki w zakresie obsługi błędów i optymalizacji wydajności.
• Bezpiecznie i skutecznie monitorować potoki danych w środowiskach produkcyjnych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć wiedzę z zakresu zarządzania infrastrukturą i usługami chmurowymi na platformie Google Cloud.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać środowiska chmurowe przy użyciu usług Google Cloud.
• Zarządzać i konfigurować maszyny wirtualne, pamięć masową i sieci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje w środowiskach GCP.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością.
• Korzystać z narzędzi Google Cloud do automatyzacji i rozwiązywania problemów.

Google Colab Pro to oparty na chmury środowisko dla skalowalnego programowania w języku Python, oferujące wydajne GPU, dłuższe czasy działania i więcej pamięci do wymagających obciążeń związanymi ze sztuczną inteligencją i nauką o danych.

To prowadzone przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarnie) jest skierowany do użytkowników Pythona na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą korzystać z Google Colab Pro do uczenia maszynowego, przetwarzania danych i współpracy naukowej w potężnym interfejsie notesu.

Po zakończeniu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i zarządzać chmurowymi notesami Pythona za pomocą Colab Pro.
• Korzystać z GPU i TPU do przyspieszenia obliczeń.
• Uprościć workflow uczenia maszynowego za pomocą popularnych bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrować się z Google Drive i zewnętrznymi źródłami danych w projektach teamworkowych.

Format kursu

• Interaktywna prelekcja i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub na miejscu, skierowany jest do data scientistów i profesjonalistów z branży opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożywać modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
• Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik napędzanych przez AI.
• Eksplorować aspekty etyczne rozwiązań w opiece zdrowotnej opartych na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców danych i inżynierów danych, którzy chcą używać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko big data z użyciem Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować big data w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia i praktyczne umiejętności wymagane do skutecznego zarządzania i optymalizacji środowisk Nutanix.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć platformę Nutanix Enterprise Cloud Platform i jej komponenty.
• Instalować, konfigurować i zarządzać klastrami Nutanix.
• Zdobyć biegłość w administrowaniu Acropolis Hypervisor (AHV).
• Wykonywanie zaawansowanych zadań zarządzania i rozwiązywanie problemów.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie wysokiej dostępności, odzyskiwania po awarii i bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do data professionals na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Zastosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet z Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognozowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
• Dowiedz się, jak zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
• Zrozumieć i zastosować ogólne najlepsze praktyki bezpieczeństwa w GCP.
• Zapoznać się z Kubernetes i zarządzaniem kontenerami w GCP.
• Poznaj opcje pamięci masowej i dowiedz się, jak je skonfigurować.
• Wdrażanie i konfigurowanie baz danych na GCP.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia z wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji za pomocą Google Colab.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia z wzmocnieniem.
• Implementować modele uczenia z wzmocnieniem za pomocą TensorFlow i OpenAI Gym.
• Tworzyć inteligentnych agentów, którzy uczą się przez próbę i błąd.
• Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
• Trenować agentów w symulowanych środowiskach za pomocą OpenAI Gym.
• Wdrażać modele uczenia z wzmocnieniem w zastosowaniach rzeczywistych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i eksplorować możliwości TensorFlow do tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować i trenować sieci neuronowe konwolucyjne (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
• Korzystać z Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli w chmurze.
• Wdrażać techniki przetwarzania obrazów do zadań związanych z wizją komputerową.
• Wdrażać modele wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
• Używać transfer learningu do poprawy wydajności modeli CNN.
• Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić umiejętności w dziedzinie regulacji hiperparametrów oraz nauczyć się skutecznego wdrażania modeli za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego za pomocą popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
• Optymalizować wydajność modeli przez regulację hiperparametrów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach za pomocą Google Colab.
• Współpracować i zarządzać dużymi projektami uczenia maszynowego w Google Colab.

Komputiny chmurowe to skalowalny, elastyczny model dostarczania zasobów i usług IT na żądanie.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do początkujących i zaawansowanych praktyków chmurowych, którzy chcą opanować technologie AWS i Azure oraz przygotować się do globalnie rozpoznawalnych certyfikatów.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe zasady chmurowe zarówno dla AWS, jak i Azure.
• Skonfigurować, zabezpieczać i zarządzać zasobami Azure w efektywny sposób.
• Implementować usługi AWS w zakresie obliczeń, magazynowania, sieci oraz zabezpieczeń.
• Zastosować najlepsze praktyki architektoniczne i integrować koncepcje generatywnego AI dla planowania na poziomie wykonawczym.

Format Kursu

• Sesje prowadzone przez instruktora z demo w rzeczywistym czasie.
• Rozległe ćwiczenia praktyczne na środowiskach AWS i Azure.
• Praktyczne laboratoria zaprojektowane do budowania gotowości do wielu egzaminów certyfikacyjnych.

Opcje Dostosowywania Kursu

• Aby dostosować zawartość do planu chmurowego Twojej organizacji, prosimy o kontakt z nami w celu dostosowania tego treningu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu, skierowane jest do zaawansowanych data scientistów i deweloperów, którzy chcą zastosować techniki przetwarzania języka naturalnego (NLP) za pomocą Pythona w Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Przetwarzać i czyścić dane tekstowe dla zadań NLP.
• Wykonuje analizę sentymentu za pomocą bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracownego rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych naukowców danych i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia głębokiego za pomocą środowiska Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab dla projektów uczenia głębokiego.
• Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
• Wdrażać modele uczenia głębokiego za pomocą TensorFlow.
• Trenować i oceniać modele uczenia głębokiego.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do uczenia głębokiego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla data engineerów, architektów chmurowych i specjalistów od business intelligence na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą opanować zarządzanie danymi w chmurowych środowiskach specyficznych dla branż.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i składniki data fabrics.
• Projektować i wdrażać rozwiązania do integracji i orchestracji danych.
• Zapewniać jakość i zarządzanie danymi w platformach chmurowych dla branż.
• Wykorzystywać data fabrics do wspierania analizy i podejmowania decyzji w branżach.
• Być na bieżąco z nowymi trendami i technologiami w zarządzaniu danymi w chmurze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących specjalistów IT, analityków biznesowych i menedżerów projektów, którzy chcą poznać podstawy chmury obliczeniowej i jej zastosowania w różnych branżach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykrywać kluczowe cechy i korzyści płynące z chmury obliczeniowej.
• Zrozumieć różnice między różnymi modelami usług i wdrażania chmury.
• Zrozumieć znaczenie rozwiązań chmurowych dedykowanych dla branż.
• Ocenić aspekty bezpieczeństwa i zgodności platform chmurowych.
• Zbadać nowe trendy i kierunki rozwoju technologii chmurowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i menedżerów operacyjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmurową.
• Zautomatyzować przydział i zarządzanie zasobami chmurowymi.
• Optymalizować koszty chmurowe za pomocą analityki zasilanej AI.
• Wzmocnić bezpieczeństwo chmurowe dzięki monitorowaniu zasilanemu AI.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub stacjonarnie, skierowany jest do data scientistów i deweloperów o poziomie średnim, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego w środowisku Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów uczenia maszynowego.
• Rozumieć i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Korzystać z bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i prognozowania danych.
• Wdrażać modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy Alibaba Cloud i jak korzystać z jej usług przetwarzania w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie architektury rozwiązań Alibaba Cloud.
• Poznanie podstawowych produktów i usług Alibaba Cloud.
• Zrozumienie możliwości Alibaba Cloud w zakresie obsługi dużych zbiorów danych i baz danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzenia sensownych i wizualnie przyjemnych wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i nawigować w Google Colab do wizualizacji danych.
• Tworzyć różne rodzaje wykresów za pomocą Matplotlib.
• Używać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i jasności.
• Interpretować i przedstawiać dane skutecznie za pomocą narzędzi wizualnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat DevOps praktyk i usprawnić procesy programistyczne za pomocą AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować AWS Cloud9 dla DevOps przepływów pracy.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integracja usług AWS, takich jak Lambda, EC2 i S3 z przepływami pracy DevOps.
• Wykorzystanie systemów kontroli źródła, takich jak GitHub lub GitLab w ramach AWS Cloud9.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
• Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.

VMware vSphere to wiodąca platforma wirtualizacji używana do budowy odpornej infrastruktury IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów IT poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą nabyć praktycznych umiejętności w zakresie identyfikowania i rozwiązywania problemów w środowiskach VMware vSphere.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Diagnozować i rozwiązywać typowe problemy związane z maszynami wirtualnymi i usługami vSphere.
• Używać narzędzi VMware do analizy i naprawy problemów z wydajnością i konfiguracją.
• Rozwiązywać problemy z wirtualną siecią i konfiguracjami przechowywania danych.
• Przeprowadzać analizę przyczynowo-skutkową w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów integracji i administratorów systemów, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych Boomi technik budowania, zarządzania i wdrażania rozwiązań opartych na chmurze na platformach integracyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Korzystać z AtomSphere i pracować z Boomi dokumentami.
• Tworzyć i projektować złożone procesy integracji dla zaawansowanej logiki i przetwarzania danych.
• Zarządzać wdrażaniem procesów integracji, rejestrowaniem i raportowaniem.
• Przechwytywać i obsługiwać błędy.
• Stosować najlepsze praktyki i techniki integracji z Boomi.

To jest szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do początkujących naukowców danych i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy nauki o danych za pomocą Google Colab.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i poruszać się po Google Colab.
• Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
• Importować i obsługiwać zbiory danych.
• Tworzyć wizualizacje za pomocą bibliotek Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe w AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Zintegrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizacja aplikacji serverless pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych programistów, administratorów systemów i architektów chmury, którzy chcą korzystać z NoCloud dla swoich rozwiązań chmurowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące NoCloud, Docker, Kubernetes i Helm.
• Tworzyć usługi w chmurze i zarządzać nimi za pomocą NoCloud.
• Zrozumieć cykl życia usługi w chmurze w NoCloud.
• Integracja NoCloud z istniejącą infrastrukturą lub zasobami wirtualnymi.
• Rozwiązywanie typowych problemów w środowisku NoCloud.

Ta szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów, administratorów systemów i entuzjastów chmurowych, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności dotyczące OpenNebula i wykorzystać je w swoich rozwiązaniach w chmurze.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić środowisko programistyczne zawierające OpenNebula.
• Tworzyć i zarządzać maszynami wirtualnymi w OpenNebula.
• Zrozumieć cykl życia maszyny wirtualnej.
• Integrować OpenNebula z istniejącą infrastrukturą.
• Rozwiązywać typowe problemy w środowisku OpenNebula.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą używać VMware vCenter do zarządzania złożonymi środowiskami wirtualnymi.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć architekturę i komponenty VMware vSphere i vCenter Server.
• Instalować, konfigurować i zarządzać VMware ESXi i vCenter Server.
• Wdrażać zaawansowane konfiguracje sieci i pamięci masowej.
• Tworzenie, zarządzanie i migracja maszyn wirtualnych.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w środowisku zwirtualizowanym.
• Automatyzacja zadań vSphere oraz zarządzanie cyklem życia i aktualizacjami.
• Rozwiązywanie typowych problemów i stosowanie najlepszych praktyk.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów produkcyjnego rozmiaru przy użyciu Kubernetes w Google Cloud. 

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes w Google Cloud.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje konteneryzowane (Docker) na Google Cloud.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalizacji do Google Cloud.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem ciągłej integracji (CI) trzecich stron.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

To prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowane do osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań w chmurze, procesów analizy danych niezbędnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktycznej nauki, jak korzystać z narzędzi takich jak Power BI do analizowania danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Oceenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takie jak Azure.
• Uzyskać zrozumienie różnych struktur, podejść modelowych oraz projektów magazynów danych wykorzystywanych do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do Big Data.
• Zastosować narzędzia i techniki do czyszczenia danych w celu przygotowania ich do analizy.
• Tworzyć rozwiązania do raportowania i analizy oparte na danych lokalnych oraz chmurowych.
• Integrować rozwiązania do analizy danych z magazynem danych.
• Zmniejszać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewniać prywatność danych.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
• Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do programistów integracji, administratorów systemów i integratorów systemów, którzy chcą używać Boomi do tworzenia, zarządzania i wdrażania platform integracyjnych dla rozwiązań opartych na chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawienie środowiska niezbędnego do rozpoczęcia budowania integracji z Boomi.
• Poznaj funkcje, architekturę i podstawowe koncepcje Boomi AtomSphere.
• Dowiedz się, jak projektować, budować i wdrażać procesy integracji z Boomi.
• Monitoruj aplikacje za pomocą pulpitu nawigacyjnego Boomi i opcji raportowania.
• Zarządzanie konfiguracjami i wdrożeniami Atom, Molecule i Atom Cloud.
• Włącz integrację i zarządzanie usługami internetowymi i API za pomocą Boomi.

Publik

Inżynierowie Oprogramowania/Informatycy z adekwatnymi pojęciami dotyczącymi algorytmów i znajomością co najmniej jednego języka programowania/skryptowego, ale bez doświadczenia w dziedzinie chmurowego obliczeniowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów lub administratorów IT, którzy chcą używać Citrix Hypervisor do wdrażania, zarządzania i optymalizacji wirtualizacji centrum danych na komputerach stacjonarnych, serwerach i chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować środowisko niezbędne do rozpoczęcia zarządzania wirtualizacją desktopów, serwerów i chmury za pomocą Citrix Hypervisor.
• Uprościć zarządzanie wirtualizacją i operacjami, wykorzystując pełne funkcje i architekturę Citrix Hypervisor.
• Konfiguracja i zarządzanie środowiskiem Citrix Hypervisor przy użyciu XenCenter i poleceń CLI.
• Dowiedz się, jak instalować, konfigurować i zarządzać maszynami wirtualnymi, GPU i repozytoriami pamięci masowej.
• Optymalizacja ogólnej wydajności pul Citrix Hypervisor poprzez wdrożenie wysokiej dostępności i równoważenia obciążenia.

Dzień 1 - zapewnia kompleksowe omówienie podstawowych tematów związanych z przetwarzaniem w chmurze, ponieważ odnoszą się one zarówno do technologii, jak i biznesu. Moduł podzielony jest na szereg sekcji, z których każdej towarzyszy praktyczne ćwiczenie.

Dzień 2 - analizuje tematy związane z technologią, które odnoszą się do platform przetwarzania w chmurze. Nie zagłębia się on w szczegóły implementacji czy programowania, a zamiast tego utrzymuje zasięg na poziomie koncepcyjnym, koncentrując się na tematach dotyczących architektury usług w chmurze, zagrożeń i technologii bezpieczeństwa w chmurze, wirtualizacji i przetwarzania danych.

Dzień 3 - zapewnia techniczny wgląd w podstawowe platformy przetwarzania w chmurze. Środowiska Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) i Software-as-a-Service (SaaS) są badane jako złożone wzorce, składające się z unikalnych i współdzielonych bloków konstrukcyjnych. Moduł ten jest zorganizowany jako wycieczka z przewodnikiem po tych warstwach architektonicznych, opisując podstawowe komponenty, podkreślając wspólne komponenty i wyjaśniając, w jaki sposób bloki konstrukcyjne mogą być montowane i wdrażane za pomocą mechanizmów i praktyk przetwarzania w chmurze

Dzień 4 - opiera się na Dniu 3, aby zapewnić dogłębną analizę elastycznych, odpornych i wielodostępnych architektur technologicznych, a także wyspecjalizowanych architektur rozwiązań, takich jak cloud bursting i cloud balancing. Poprzez badanie mechanizmów architektonicznych, technologii branżowych i wzorców projektowych opisano zarówno podstawowe, jak i rozszerzone komponenty, które łączą się w celu realizacji elastyczności, odporności i wielodostępności jako podstawowych cech platform chmurowych. Wykorzystując te natywne i rozszerzone zestawy funkcji związanych ze skalowalnością i przełączaniem awaryjnym, opisano wyspecjalizowane architektury rozwiązań, które umożliwiają bursting między chmurami oraz środowiskami lokalnymi i chmurowymi, a także równoważenie obciążeń runtime między chmurami w celu zapewnienia wydajności i przełączania awaryjnego.

Dzień 5 - przedstawia uczestnikom serię ćwiczeń i problemów, które mają na celu sprawdzenie ich umiejętności zastosowania wiedzy na tematy omówione wcześniej.

Ten kurs został stworzony dla osób, które chcą zrozumieć, jak czerpać korzyści z przetwarzania w chmurze. Wykorzystuje przykład Amazon EC2, ale może być dostosowany do innych dostawców.

Publiczność

Architekci IT, menedżerowie IT średniego szczebla, konsultanci IT

Format kursu

Obecnie 100% wykładów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarnie) przeznaczony jest dla osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze, oraz praktycznego doświadczenia w zastosowaniu narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zdobycz wiedzę o różnych strukturach, podejściach do modelowania i projektach magazynów danych używanych do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Zastosować narzędzia i techniki do oczyszczania danych w przygotowaniu do analizy.
• Tworzyć rozwiązania raportowania i analityki opierające się na danych on-premise oraz w chmurze.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Zmniejszać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewniać prywatność danych.

Ten kurs jest zaprojektowany, aby nietechniczni profesjonaliści, taki jak menedżerowie, analitycy biznesowi, testerzy QA i personel operacyjny, zdobyli podstawową wiedzę na temat obliczeń chmurowych. Uczestnicy badać będą kluczowe pojęcia, korzyści i praktyczne zastosowania chmury, aby podejmować bardziej świadome decyzje i skutecznie wspierać inicjatywy migracji do chmury. Należy podkreślić demistyfikowanie żargonu chmurowego, porównywanie infrastruktury chmurowej i lokalnej, rozumienie modeli usług oraz rozpoznawanie wpływu chmury na różne role w organizacji.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe definicje i terminologię obliczeń chmurowych
• Rozpoznać różne modele usług chmurowych (IaaS, PaaS, SaaS)
• Rozróżnić modele wdrażania chmury (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Porównać infrastrukturę lokalną vs. opartą na chmurze
• Zrozumieć zalety chmury: skalowalność, elastyczność, dostępność i efektywność kosztów
• Rozpoznać popularne platformy chmurowe (AWS, Azure, GCP) i ich oferty usług
• Zrozumieć odpowiedzialność chmurową: model wspólnej odpowiedzialności i dostęp na podstawie roli
• Zrozumieć wpływ chmury na testowanie oprogramowania, wdrażanie i monitorowanie
• Aktywnie uczestniczyć w projektach adopcji i migracji chmury
• Zapoznać się z podstawami bezpieczeństwa chmury, zgodnością i zasadami zarządzania

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla architektów IT i konsultantów IT, którzy chcą stosować najlepsze praktyki w zakresie infrastruktury i usług w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać infrastrukturę i usługi w chmurze do wdrożenia biznesowego.
• Stosować zaawansowane zabezpieczenia chmury z wykorzystaniem standardów Cloud Security Alliance.
• Migrować starsze systemy do chmury przy użyciu synergii SOA i Paas.
• Zautomatyzować dostarczanie zasobów na żądanie dla asynchronicznych usług w chmurze.

• Zdobądź podstawową wiedzę na temat Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Jak zainstalować, skonfigurować i zarządzać witryną Citrix Virtual Apps and Desktops 7 i łącznikami w chmurze
• Zidentyfikować różnice między Citrix Virtual Apps i Desktops w środowisku lokalnym a usługą Citrix Virtual Apps i Desktops
• Jak dostarczać zasoby aplikacji i pulpitów

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów chmury, architektów chmury, szefów technologii i analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z praktyk FinOps w organizacji w celu prognozowania kosztów, optymalizacji procesów i wykonywania operacji zarządzania finansami w chmurze.

Streszczenie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów chmury, którzy chcą przechowywać obiekty i nieustrukturyzowane dane za pomocą MinIO.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zapewnij alternatywę dla poleceń systemu Unix dzięki klientowi MinIO.
• Używaj MinIO do budowania wysokowydajnych infrastruktur do uczenia maszynowego, analiz i nie tylko.
• Deploy MinIO on Kubernetes do orkiestracji wdrażania w celu skalowania.

OpenTelemetry to zestaw interfejsów API, zestawów SDK i narzędzi do instrumentacji, generowania, zbierania i eksportu danych telemetrycznych (metryk, dzienników i śladów) w celu analizy wydajności i kondycji aplikacji. Jest to projekt open-source zaprojektowany do zapewnienia zjednoczonego i niezależnego od dostawcy sposobu obserwacji systemu

Ten kurs szkoleniowy prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do administratorów wirtualizacji o średnim poziomie, którzy chcą wykorzystać platformy open-source, aby przenieść się z VMWare.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować KVM, oVirt i Proxmox VE.
• Przenieść virtualne obciążenia z VMWare.
• Zaimplementować dostępność wysoką i odzyskiwanie po awarii.
• Optymalizować wydajność w środowiskach open-source wirtualizacji.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników