Szkolenia Cloud Computing

Szkolenia Cloud Computing

Praktyczne szkolenia na żywo Cloud Computing.

Cloud Computing - przetwarzanie w chmurze - polega na przeniesieniu plików na zewnętrzny serwer i uzyskiwanie do nich dostępu poprzez internet (chmurę). Stanowi rozwiązanie problemu dostępu i obsługi ogromnych ilości danych spływających do przedsiębiorstwa. Dzięki przetwarzaniu w chmurze przedsiębiorstwo może ułatwić dostęp do świadczonych przez siebie usług, poprawić wewnętrzny obieg danych oraz zredukować koszty. NobleProg wspomaga zrozumienie zarówno konceptu Cloud Computingu jak i poszczególnych narzędzi wykorzystywanych do jego wdrożenia i obsługi.

Szkolenie w zakresie przetwarzania w chmurze jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .

NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Plany szkoleń z technologii Cloud Computing

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
7 godzin
Alibaba Cloud to platforma przetwarzania w chmurze, która oferuje pełen zakres usług w chmurze w zakresie sieci, baz danych, bezpieczeństwa, analityki, dużych zbiorów danych, usług aplikacji i wielu innych. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy Alibaba Cloud i dowiedzieć się, jak korzystać z jej usług przetwarzania w chmurze. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumieć architekturę rozwiązania Alibaba Cloud. Poznanie podstawowych produktów i usług Alibaba Cloud. Poznanie możliwości Alibaba Cloud w zakresie obsługi dużych zbiorów danych i baz danych.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Amazon Web Services (AWS) to platforma przetwarzania w chmurze firmy Amazon, która zapewnia różne usługi w globalnej infrastrukturze chmury. Takie platformy obejmują AWS Lambda, która pozwala użytkownikom tworzyć, wdrażać i utrzymywać aplikacje bez konieczności udostępniania serwerów. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć aplikacje bezserwerowe przy użyciu usług na platformie bezserwerowej AWS. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Wdrażanie najlepszych praktyk opartych na zdarzeniach w projektowaniu aplikacji bezserwerowych przy użyciu odpowiednich usług AWS. Tworzenie aplikacji bezserwerowych przy użyciu usług AWS. Monitorowanie, zabezpieczanie i skalowanie aplikacji bezserwerowych w AWS. Wykorzystanie różnych narzędzi deweloperskich do konfiguracji i automatyzacji wdrażania aplikacji serverless. Tworzenie i utrzymywanie listy zasobów serverless, które pomogą w rozwoju aplikacji serverless.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
35 godzin
Azure to platforma usług przetwarzania w chmurze Microsoft, która oferuje szeroki zbiór usług umożliwiających dostęp do zasobów i usług w chmurze oraz zarządzanie nimi. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów zabezpieczeń, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować zabezpieczenia chmury Azure, aby zabezpieczyć obciążenia działające w Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfiguracja zabezpieczeń hosta i sieci. Skonfiguruj Azure zaawansowane opcje zabezpieczeń. Użyj Azure, aby zabezpieczyć obciążenia przetwarzania w chmurze. Korzystanie z usług ochrony punktów końcowych przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami. Zabezpieczanie obciążeń kontenerów uruchomionych w Azure.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
Boomi, znane również jako Dell Boomi, to platforma integracyjna jako usługa (iPaas), która umożliwia łączenie i przetwarzanie danych między systemami, aplikacjami i innymi źródłami. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów integracji i administratorów systemów, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych Boomi technik tworzenia, zarządzania i wdrażania rozwiązań opartych na chmurze na platformach integracyjnych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Korzystanie z AtomSphere i praca z dokumentami Boomi. Tworzenie i projektowanie złożonych procesów integracyjnych dla zaawansowanej logiki i przetwarzania danych. Zarządzanie wdrażaniem procesów integracji, rejestrowaniem i raportowaniem. Przechwytywanie i obsługa błędów. Stosować najlepsze praktyki i techniki integracji z Boomi.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Usługa Azure Kubernetes (AKS) to hostowana usługa Kubernetes, która upraszcza wdrażanie klastra Kubernetes na platformie Azure i zarządzanie nim; W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (online lub na miejscu) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe na skalę produkcyjną i zarządzać nim przy użyciu Kubernetes na AKS.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w AKS. Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes. Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) na platformie Azure. Migrowanie istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do chmury AKS. Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm. Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup. In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.  By the end of this training, participants will be able to:
  • Configure and manage Kubernetes on EKS
  • Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
  • Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
  • Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
  • Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
Audience
  • Developers
  • System Administrators
  • DevOps Engineers
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 godzin
Google Kubernetes Engine (GKE) to hostowana Kubernetes usługa, która upraszcza wdrażanie i zarządzanie Kubernetes klastrem w Google Cloud.  W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe na skalę produkcyjną i zarządzać nim przy użyciu Kubernetes w Google Cloud.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w Google Cloud. Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes. Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) w Google Cloud. Migracja istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do Google Cloud. Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm. Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Różne obrazy Docker mogą być używane jako wersje demonstracyjne w tym szkoleniu (np. Nginx, MongoDB, Tomcat itp.). Aby poprosić o konkretne obrazy lub jakiekolwiek inne dostosowanie tego szkolenia, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.
28 godzin
Podczas szkolenia omówimy techniki tworzenia aplikacji z wykorzystaniem chmury obliczeniowej Microsoft Azure, konteneryzacji (Docker) i usługi Azure Kubernetes Service (AKS). Szkolenie rozpoczniemy od omówienia Microsoft Azure od strony architektonicznej. W szczególności jakie są dostępne strategie hostowania aplikacji: maszyny wirtualne, konteneryzacja, serverless, AppService, Azure Batch i AKS. Omówimy też zakres możliwości Microsoft Azure i nauczymy się tworzyć grupy zasobów oraz zasoby/usługi z wykorzystaniem portalu, Azure CLI i CloudShell. Wdrożymy też przykładowe aplikacje WordPress i ASP.NET. Dowiemy się jakie usługi umożliwiają nam przechowywanie danych w Microsoft Azure. Dalej przejdziemy do omówienia nowoczesnego tworzenia aplikacji w oparciu o chmurę, repozytorium Git, kontenery Docker, przepływy CI/CD i AKS. Poznamy tak zwaną wewnętrzną i zewnętrzną pętle, i zobaczymy jak poszczególne elementy składają się na automatyzację wdrożenia. W efekcie końcowym uzyskamy konfigurację, w której wysłanie kodu do odpowiedniej gałęzi w repozytorium Git spowoduje skompilowanie aplikacji, utworzenie obrazu Docker, i wdrożenie do klastra AKS lub usługi AppService. Po drodze zobaczymy w jaki sposób można automatycznie skalować aplikację w AKS i dostosowywać zasoby sprzętowe do aktualnego obciążenia.
35 godzin
Analiza danych odnosi się do procesu pozyskiwania, czyszczenia i analizowania danych, często w sposób wizualny, w celu uzyskania wglądu w lepsze podejmowanie decyzji. Coraz więcej danych jest przechowywanych w bazach danych w chmurze, dlatego ważne jest, aby mieć strategię rozumienia, zarządzania i uzyskiwania dostępu do takich danych. Jednym z popularnych narzędzi do uzyskiwania dostępu do danych i ich wizualizacji jest Power Bi. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczną praktykę stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalacja i konfiguracja Power BI. Ocena różnych rozwiązań w zakresie danych oferowanych przez dostawców usług w chmurze, takich jak Azure. Zrozumienie różnych struktur, podejść do modelowania i projektów hurtowni danych używanych do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do Big Data. Zastosowanie narzędzi i technik do czyszczenia danych w ramach przygotowań do analizy. Tworzyć rozwiązania do raportowania i analizy w oparciu o dane lokalne i chmurowe. Integracja rozwiązań do analizy danych z hurtownią danych. Zmniejszać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewniać prywatność danych.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
 
21 godzin
Serverless to architektura DevOps, która umożliwia tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych aplikacji korporacyjnych bez konieczności udostępniania jakiegokolwiek serwera. Kubernetes to platforma open-source do tworzenia projektów opartych na kontenerach i natywnych dla chmury. Framework bezserwerowy można zintegrować z Kubernetes, aby zapewnić zautomatyzowaną infrastrukturę hostingową niezbędną do uruchamiania wdrożeń CaaS i FaaS. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać bezserwerowe podejście do tworzenia aplikacji korporacyjnych w Kubernetes. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfigurowanie i konfigurowanie systemu Kubernetes w celu rozpoczęcia programowania w architekturze bezserwerowej. Zrozumienie koncepcji i zasad leżących u podstaw środowisk bezserwerowych. Obsługiwać łańcuchy narzędzi niezbędne do rozwoju bezserwerowego i integrować je z komponentami Kubernetes. Ćwiczyć swoje umiejętności w języku programowania Python i stosować go do wdrażania systemów bezserwerowych. Zabezpieczać aplikacje korporacyjne, które są wdrażane za pośrednictwem frameworka bezserwerowego na Kubernetes. Wykorzystanie nowoczesnych metod przetwarzania w chmurze w optymalizacji procesów przetwarzania zadań DevOps.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
21 godzin
Istnieje wiele opcji wdrażania Docker and Kubernetes on AWS, w tym Amazon Elastic Container Service, Amazon ECS for Kubernetes, AWS Fargate i Amazon EC2. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą ocenić każdą z tych usług, aby podjąć świadomą decyzję, którą z nich wdrożyć w swojej organizacji. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Skonfigurowanie środowiska programistycznego zawierającego wszystkie narzędzia niezbędne do rozpoczęcia programowania. Skonfigurowanie, skonfigurowanie i wdrożenie serii kontenerów demonstracyjnych przy użyciu wielu różnych podejść. Zrozumienie różnic architektonicznych i projektowych między różnymi rozwiązaniami Docker/Kubernetes w ramach AWS. Automatyzacja wdrażania kontenerów Docker. Skonfigurowanie potoku ciągłej integracji i wdrażania. Zintegrowanie Dockera i Kubernetes z istniejącym systemem ciągłej integracji.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
Dowiedz się, jak badać, reagować i wyszukiwać zagrożenia przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie dowiesz się, jak łagodzić cyberzagrożenia przy użyciu tych technologii. W szczególności skonfigurujesz i użyjesz Azure Sentinel, a także wykorzystasz Kusto Query Language (KQL) do wykrywania, analizy i raportowania. Kurs został zaprojektowany z myślą o osobach pracujących na stanowiskach związanych z operacjami bezpieczeństwa i pomaga uczniom przygotować się do egzaminu SC-200: Microsoft Security Operations Analyst. Profil odbiorców Security Operations Analyst Microsoft współpracuje z interesariuszami organizacji w celu zabezpieczenia systemów informatycznych organizacji. Jego celem jest zmniejszenie ryzyka organizacyjnego poprzez szybkie usuwanie aktywnych ataków w środowisku, doradzanie w zakresie ulepszeń praktyk ochrony przed zagrożeniami i kierowanie naruszeń zasad organizacyjnych do odpowiednich interesariuszy. Obowiązki obejmują zarządzanie zagrożeniami, monitorowanie i reagowanie przy użyciu różnych rozwiązań bezpieczeństwa w całym środowisku. Rola ta polega przede wszystkim na badaniu, reagowaniu i wyszukiwaniu zagrożeń przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender i produktów zabezpieczających innych firm. Ponieważ Security Operations Analyst korzysta z wyników operacyjnych tych narzędzi, jest również krytycznym interesariuszem w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii. Rola: Inżynier ds. bezpieczeństwa Przygotowanie do egzaminu: SC-200 Cechy: brak Zdobyte umiejętności
    Wyjaśnienie, w jaki sposób usługa Microsoft Defender dla punktu końcowego może korygować zagrożenia w środowisku Tworzenie środowiska Microsoft Defender for Endpoint Konfigurowanie reguł ograniczania powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10 Wykonywanie akcji na urządzeniu przy użyciu usługi Microsoft Defender for Endpoint Badanie domen i adresów IP w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego Badanie kont użytkowników w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego Konfigurowanie ustawień alertów w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego Wyjaśnienie, jak ewoluuje krajobraz zagrożeń Przeprowadzanie zaawansowanych polowań w usłudze Microsoft 365 Defender Zarządzanie incydentami w usłudze Microsoft 365 Defender Wyjaśnij, w jaki sposób Microsoft Defender for Identity może zaradzić zagrożeniom w Twoim środowisku Badanie alertów DLP w Microsoft Cloud App Security Wyjaśnienie typów działań, które można podjąć w przypadku zarządzania ryzykiem wewnętrznym Konfigurowanie automatycznego aprowizowania w usłudze Azure Defender Korygowanie alertów w usłudze Azure Defender Konstruowanie instrukcji KQL Filtrowanie wyszukiwań na podstawie czasu zdarzenia, ważności, domeny i innych istotnych danych przy użyciu języka KQL Wyodrębnianie danych z nieustrukturyzowanych pól ciągów przy użyciu języka KQL Zarządzanie obszarem roboczym usługi Azure Sentinel Używanie języka KQL do uzyskiwania dostępu do listy obserwowanych w usłudze Azure Sentinel Zarządzanie wskaźnikami zagrożeń w usłudze Azure Sentinel Wyjaśnienie różnic między Common Event Format i konektorem Syslog w usłudze Azure Sentinel Łączenie maszyn wirtualnych z systemem Azure Windows z usługą Azure Sentinel Konfigurowanie agenta usługi Log Analytics do zbierania zdarzeń Sysmon Tworzenie nowych reguł analitycznych i zapytań przy użyciu kreatora reguł analitycznych Tworzenie playbooka w celu zautomatyzowania reagowania na incydenty Używanie zapytań do wyszukiwania zagrożeń Obserwowanie zagrożeń w czasie za pomocą transmisji na żywo
28 godzin
Ten kurs uczy architektów rozwiązań, jak przełożyć wymagania biznesowe na bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują kwestie projektowe związane z rejestrowaniem, analizą kosztów, uwierzytelnianiem i autoryzacją, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem, wysoką dostępnością i migracją. Rola ta wymaga podejmowania decyzji w wielu obszarach, które wpływają na ogólne rozwiązanie projektowe. Profil odbiorców Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów IT z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań działających na platformie Microsoft Azure. Powinni oni posiadać szeroką wiedzę na temat operacji IT, w tym sieci, wirtualizacji, tożsamości, bezpieczeństwa, ciągłości biznesowej, odzyskiwania po awarii, platformy danych, budżetowania i zarządzania. Architekci rozwiązań Azure korzystają z Azure Portal, a gdy stają się bardziej biegli, używają interfejsu wiersza poleceń. Kandydaci muszą posiadać umiejętności na poziomie eksperckim w zakresie administrowania platformą Azure i mieć doświadczenie z procesami rozwoju platformy Azure i procesami DevOps. Zdobyte umiejętności
    Rekomendowanie rozwiązań minimalizujących koszty Rekomendowanie rozwiązania dla dostępu warunkowego, w tym uwierzytelniania wieloskładnikowego. Zalecane rozwiązanie dla tożsamości hybrydowej, w tym Azure AD Connect i Azure AD Connect Rekomendowanie rozwiązania do korzystania z Azure Policy Zalecane rozwiązanie obejmujące KeyVault Zalecane rozwiązanie obejmujące Azure tożsamości zarządzane w usłudze AD Rekomendowanie rozwiązania dostępu do pamięci masowej Zaprojektowanie rozwiązania Azure Site Recovery Zalecane rozwiązanie do automatycznego skalowania Zalecane rozwiązanie dla kontenerów Zalecane rozwiązanie dla bezpieczeństwa sieci Rekomendowanie rozwiązania do migracji aplikacji i maszyn wirtualnych Zalecane rozwiązanie do migracji baz danych
28 godzin
AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution jest przeznaczony dla programistów chcących tworzyć aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję, które wykorzystują Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. Kurs będzie wykorzystywał język programowania C# lub Python. Profil odbiorców Inżynierowie oprogramowania zajmujący się tworzeniem, zarządzaniem i wdrażaniem rozwiązań AI, które wykorzystują Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. Znają język C# lub Python i mają wiedzę na temat korzystania z interfejsów API opartych na REST do tworzenia wizji komputerowej, analizy języka, eksploracji wiedzy, inteligentnego wyszukiwania i konwersacyjnych rozwiązań AI na platformie Azure.
35 godzin
This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms. Audience profile Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. Job role: DevOps Engineer Preparation for exam: AZ-400
28 godzin
Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i aplikacjami zdalnymi dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych. Profil odbiorców Studenci dla AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop są zainteresowani dostarczaniem aplikacji na platformie Azure Virtual Desktop i optymalizowaniem ich do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych. Jako administrator usługi Azure Virtual Desktop będziesz ściśle współpracować z administratorami i architektami platformy Azure, a także z Microsoft 365 Administrators. Do obowiązków administratora usługi Azure Virtual Desktop należy planowanie, wdrażanie, pakowanie, aktualizowanie i utrzymywanie infrastruktury usługi Azure Virtual Desktop. Tworzą oni również obrazy hostów sesji, wdrażają i zarządzają usługą FSLogix, monitorują wydajność usługi Azure Virtual Desktop i automatyzują zadania związane z zarządzaniem usługą Azure Virtual Desktop. Zdobyte umiejętności
    Wybór odpowiedniego modelu licencjonowania dla Azure Virtual Desktop Wdrożenie sieci dla Azure Virtual Desktop Zarządzanie hostami sesji Azure Virtual Desktop przy użyciu Azure Bastion Konfigurowanie pamięci masowej dla komponentów FSLogix Tworzenie obrazów hostów sesji i zarządzanie nimi Wdrażanie Azure ról i kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) dla Azure Virtual Desktop Konfigurowanie ustawień środowiska użytkownika Azure Virtual Desktop Instalowanie i konfigurowanie aplikacji na hoście sesji Wdrażanie ciągłości działania i odzyskiwania po awarii Monitorowanie wydajności Azure Virtual Desktop i zarządzanie nią
14 godzin
Celem tego kursu jest zapoznanie się ze środowiskiem OpenStack zarówno od strony operatora, jak i administratora. Po krótkim wprowadzeniu do chmury obliczeniowej otrzymasz własną instancję OpenStack i wykonasz praktyczne czynności operacyjne i administracyjne. Kurs obejmuje wszystkie podstawowe elementy OpenStack, od ogólnej architektury po administrowanie chmurą. Format kursu obejmuje około 75% praktycznych warsztatów w rzeczywistym środowisku OpenStack.
14 godzin
Cel tego kursu jest dwojaki - zdobycie solidnej wiedzy na temat architektury OpenStack i nabycie dogłębnych umiejętności rozwiązywania problemów. W części dotyczącej architektury dowiesz się między innymi, jak zaprojektować sprzęt dla chmury publicznej i prywatnej, przygotować płaszczyznę kontroli o wysokiej dostępności, wybrać odpowiedni rozmiar smaków i bezpiecznie nadpisać zasoby chmury. Zdobycie wiedzy o wewnętrznych aspektach Neutron (Networking Service) jest kolejną istotną częścią architektury OpenStack. Następnie uczestnik zostanie wprowadzony w metody rozwiązywania problemów w klastrach OpenStack, począwszy od ogólnych wskazówek, poprzez rozwiązywanie problemów sieciowych, aż po zastrzeżenia dotyczące głównych usług OpenStack. Około 75% kursu obejmuje praktyczne warsztaty w rzeczywistym środowisku szkoleniowym OpenStack.
21 godzin
Publiczność:  
    Inżynierowie DevOps Administratorzy systemów Architekci systemów
Terraform, stworzony przez Hashicorp, jest narzędziem do zarządzania dowolną infrastrukturą. Narzędzia IaC sprawiają, że zarządzanie wysoce złożonymi serwerami i aplikacjami klasy produkcyjnej jest praktyczne, wydajne, a nawet przyjemne. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Terraform ze swoją infrastrukturą do planowania i tworzenia wielu środowisk. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Instalacja i konfiguracja Terraform. Wdrożenie podejścia "infrastruktura jako kod" do zarządzania środowiskami IT. Tworzenie, uruchamianie i usuwanie infrastruktury z poziomu jednego narzędzia. Pisanie deklaratywnych plików konfiguracyjnych, którymi można zarządzać jak każdym innym kodem źródłowym w systemie kontroli wersji. Szybkie aktualizowanie plików konfiguracyjnych w celu skutecznego reagowania na zmieniające się potrzeby w zakresie zasobów obliczeniowych. Współpraca z innymi inżynierami infrastruktury poprzez udostępnianie plików konfiguracyjnych we wspólnym repozytorium kodu. Większa przejrzystość w procesie zakupu infrastruktury.
Format kursu:
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
28 godzin
Kurs jest kompleksowym szkoleniem na temat OpenStack. Rozpoczyna się od wprowadzenia do systemu, następnie poprzez praktyczne warsztaty daje praktyczną wiedzę na temat zarządzania prywatnymi chmurami opartymi na OpenStack, a na koniec przedstawia rozwiązywanie problemów i zaawansowane tematy architektoniczne. Celem tego kursu jest zapoznanie się z ekosystemem OpenStack, a także zapewnienie silnego tła dla dalszej ekspansji i udoskonalania chmur OpenStack. Kurs obejmuje wszystkie tematy niezbędne do uzyskania certyfikatu OpenStack Administrator. 75% kursu opiera się na praktycznych warsztatach w rzeczywistym środowisku szkoleniowym OpenStack.
35 godzin
Kurs jest kompleksowym szkoleniem na temat OpenStack, rozszerzona wersja kursu OpenStack Bootcamp zawiera dodatkowe ćwiczenia, rozwiązywanie problemów i przykładowe zadania egzaminacyjne. Rozszerzona zawartość jest wyróżniona pogrubioną czcionką w konspekcie kursu. Rozpoczyna się od wprowadzenia do systemu, następnie poprzez praktyczne warsztaty daje praktyczną wiedzę na temat zarządzania prywatnymi chmurami opartymi na OpenStack, na końcu pojawia się rozwiązywanie problemów i zaawansowane tematy architektoniczne. Celem tego kursu jest zapoznanie się z ekosystemem OpenStack, a także zapewnienie silnego tła dla dalszej ekspansji i udoskonalania chmur OpenStack. Kurs obejmuje wszystkie tematy niezbędne do uzyskania certyfikatu OpenStack Administrator. 75% kursu opiera się na praktycznych warsztatach w rzeczywistym środowisku szkoleniowym OpenStack. Po zakończeniu kursu uczestnicy otrzymują wszystkie materiały i środowisko szkoleniowe do samodzielnej nauki i ćwiczeń w zakresie rozwiązywania problemów. Opcje dostosowywania Pełny kurs powinien trwać co najmniej 5 dni. Można go skrócić, jeśli niektóre tematy nie są istotne dla klienta. W przypadku, gdy uczestnicy są początkującymi OpenStack (wolniejsze tempo), zaleca się rozszerzenie kursu na 6 dni lub usunięcie niektórych zaawansowanych tematów. Kurs można również rozszerzyć o 1 dodatkowy dzień, w którym można przedstawić tematy OVN.  
14 godzin
Kurs zapewnia praktyczną wiedzę na temat bezpieczeństwa OpenStack i chmury prywatnej. Rozpoczyna się od wprowadzenia do systemu, a następnie uczestnicy zdobywają praktyczną wiedzę na temat bezpieczeństwa w chmurach prywatnych i zabezpieczania instalacji OpenStack. Podczas kursu prezentowany jest każdy z podstawowych modułów OpenStack, uczestnicy budują wirtualną tożsamość, obraz, zasoby sieciowe, obliczeniowe i pamięci masowej, omawiając jednocześnie odpowiednie tematy bezpieczeństwa. Każdy uczestnik otrzymuje własne środowisko szkoleniowe z kompletną instalacją OpenStack opartą na wybranej architekturze chmury (np. pamięci masowej, sieci). Szkolenie może być wysoce spersonalizowane w oparciu o potrzeby klienta. Opcje dostosowywania Szkolenie może trwać do 2 dni i koncentrować się na kluczowych aspektach istotnych dla klienta. Szkolenie można również rozszerzyć o tematy administracyjne, projektowe, sieciowe i/lub dotyczące rozwiązywania problemów związanych z OpenStack wdrożeniami.  
21 godzin
Kurs jest dogłębnym szkoleniem na temat sieci OpenStack. Rozpoczyna się od wprowadzenia do OpenStack i jego architektury, a następnie wyjaśnia podstawowe projekty OpenStack, takie jak usługa tożsamości (Keystone), usługa obrazu (Glance), usługa obliczeniowa (Nova), blokowa pamięć masowa (Cinder), aby opisać otoczenie sieci w OpenStack i skupić się głównie na projekcie sieciowym (Neutron). Wirtualna infrastruktura sieciowa jest opisana i oparta na projekcie Open Virtual Network, Open vSwitch i OpenFlow. Celem kursu jest zrozumienie podstawowych operacji i architektury OpenStack, a także zapoznanie uczestników z różnymi technologiami sieciowymi stojącymi za OpenStack, rozszerzenie informacji o OVN i podstawowych przepływach, zasobach i narzędziach. Opcje dostosowywania Szkolenie może trwać do 2 dni i koncentrować się na podstawowych aspektach istotnych dla klienta. Szkolenie można również rozszerzyć o tematy administracyjne, projektowe, sieciowe i/lub związane z rozwiązywaniem problemów dotyczących wdrożeń OpenStack. Możliwe jest opisanie innych podstawowych rozwiązań SDN, takich jak Linux Bridge lub OvS.
21 godzin
Celem tego kursu jest zapoznanie się ze środowiskiem OpenStack zarówno od strony operatora, jak i administratora. Po krótkim wprowadzeniu do chmury obliczeniowej otrzymasz własną instancję OpenStack i wykonasz praktyczne czynności operacyjne i administracyjne. Kurs obejmuje wszystkie podstawowe komponenty OpenStack, od ogólnej architektury po administrowanie chmurą. Format kursu obejmuje około 90% praktycznych warsztatów w prawdziwym środowisku OpenStack. Kurs obejmuje wszystkie tematy z egzaminu Certificate OpenStack Administrator i przygotowuje uczestnika do egzaminu zarówno teoretycznie, jak i praktycznie. Ponadto program kursu został rozszerzony o tematy, które pozwolą uczestnikowi lepiej zrozumieć wszystkie OpenStack zastrzeżenia wymagane do zdania egzaminu. Na koniec kursu każdy uczestnik będzie miał okazję sprawdzić się podczas próbnego egzaminu COA.
7 godzin
Ten kurs został stworzony dla osób, które chcą zrozumieć, jak czerpać korzyści z przetwarzania w chmurze. Wykorzystuje przykład Amazon EC2, ale może być dostosowany do innych dostawców.
21 godzin
Publiczność Architekci IT, menedżerowie IT średniego szczebla, konsultanci IT Format kursu Obecnie 100% wykładów.
35 godzin
Dzień 1 - zapewnia kompleksowe omówienie podstawowych tematów związanych z przetwarzaniem w chmurze, ponieważ odnoszą się one zarówno do technologii, jak i biznesu. Moduł podzielony jest na szereg sekcji, z których każdej towarzyszy praktyczne ćwiczenie. Dzień 2 - analizuje tematy związane z technologią, które odnoszą się do platform przetwarzania w chmurze. Nie zagłębia się on w szczegóły implementacji czy programowania, a zamiast tego utrzymuje zasięg na poziomie koncepcyjnym, koncentrując się na tematach dotyczących architektury usług w chmurze, zagrożeń i technologii bezpieczeństwa w chmurze, wirtualizacji i przetwarzania danych. Dzień 3 - zapewnia techniczny wgląd w podstawowe platformy przetwarzania w chmurze. Środowiska Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) i Software-as-a-Service (SaaS) są badane jako złożone wzorce, składające się z unikalnych i współdzielonych bloków konstrukcyjnych. Moduł ten jest zorganizowany jako wycieczka z przewodnikiem po tych warstwach architektonicznych, opisując podstawowe komponenty, podkreślając wspólne komponenty i wyjaśniając, w jaki sposób bloki konstrukcyjne mogą być montowane i wdrażane za pomocą mechanizmów i praktyk przetwarzania w chmurze Dzień 4 - opiera się na Dniu 3, aby zapewnić dogłębną analizę elastycznych, odpornych i wielodostępnych architektur technologicznych, a także wyspecjalizowanych architektur rozwiązań, takich jak cloud bursting i cloud balancing. Poprzez badanie mechanizmów architektonicznych, technologii branżowych i wzorców projektowych opisano zarówno podstawowe, jak i rozszerzone komponenty, które łączą się w celu realizacji elastyczności, odporności i wielodostępności jako podstawowych cech platform chmurowych. Wykorzystując te natywne i rozszerzone zestawy funkcji związanych ze skalowalnością i przełączaniem awaryjnym, opisano wyspecjalizowane architektury rozwiązań, które umożliwiają bursting między chmurami oraz środowiskami lokalnymi i chmurowymi, a także równoważenie obciążeń runtime między chmurami w celu zapewnienia wydajności i przełączania awaryjnego. Dzień 5 - przedstawia uczestnikom serię ćwiczeń i problemów, które mają na celu sprawdzenie ich umiejętności zastosowania wiedzy na tematy omówione wcześniej.
35 godzin
Ten kurs został stworzony dla osób, które stoją przed wyborem rozwiązania dla konkretnego problemu. Menedżerowie IT, architekci rozwiązań, menedżerowie testów, administratorzy systemów i programiści mogą skorzystać z tego kursu, rozumiejąc korzyści i koszty dostępnych rozwiązań Cloud/SaaS/Iaas.
7 godzin
HashiCorp to firma zajmująca się oprogramowaniem typu open source, która dostarcza narzędzia do udostępniania, zabezpieczania i uruchamiania infrastruktury dla aplikacji rozproszonych. Ich pakiet DevOps obejmuje:
    Vault - do zabezpieczania aplikacji rozproszonych Terraform - do udostępniania infrastruktury i zasobów aplikacji w chmurze publicznej, chmurze prywatnej i usługach zewnętrznych. Nomad - rozproszony, wysoce dostępny, świadomy centrum danych menedżer klastrów i harmonogram do wdrażania aplikacji w dowolnej infrastrukturze, w dowolnej skali. Consul - do wykrywania i konfigurowania usług w infrastrukturze.
Ten kurs koncentruje się na Consul. Omawiamy architekturę i funkcje Consul oraz przeprowadzamy implementację i wdrożenie serwera Consul na żywo. Format kursu Część wykładu, część dyskusji, intensywne ćwiczenia praktyczne i wdrażanie, okazjonalne quizy w celu pomiaru postępów
7 godzin
OSv to system operacyjny typu open source dla chmury. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak OSv wypada w porównaniu z konwencjonalnymi technologiami i podejściami do wirtualizacji, konfigurując instancję OSv w środowisku laboratoryjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Uruchamianie OSv przy minimalnym obciążeniu pamięci i procesora w porównaniu z tradycyjnymi systemami operacyjnymi Instalacja, konfiguracja i rozwiązywanie problemów z OSv Zmniejszenie rozmiaru i liczby uruchomionych instancji systemu operacyjnego Uruchamianie dużych aplikacji, takich jak Cassandra na OSv
Publiczność
    Administratorzy systemu
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Last Updated:

Szkolenie Cloud Computing, Cloud Computing boot camp, Szkolenia Zdalne Cloud Computing, szkolenie wieczorowe Cloud Computing, szkolenie weekendowe Cloud Computing, Kurs Cloud Computing,Kursy Cloud Computing, Trener Cloud Computing, instruktor Cloud Computing, kurs zdalny Cloud Computing, edukacja zdalna Cloud Computing, nauczanie wirtualne Cloud Computing, lekcje UML, nauka przez internet Cloud Computing, e-learning Cloud Computing, kurs online Cloud Computing, wykładowca Cloud Computing

Kursy w promocyjnej cenie

No course discounts for now.

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions