Szkolenia Cloud Computing

AWS Lambda to usługa obliczeniowa, która umożliwia programistom pisanie i uruchamianie kodu bez konieczności rozkładania kontenerów i maszyn wirtualnych, utrzymywania pamięci lub pozyskiwania zasobów do uruchamiania kodu na dużą skalę.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować funkcje AWS Lambda z usługami takimi jak API Gateway, Kinesis Streams itp. Szkolenie pokazuje również, jak korzystać z AWS Cloud9 IDE opartego na przeglądarce, aby wspólnie opracowywać oprogramowanie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Wspólnie twórz aplikacje i usługi za pomocą AWS Cloud9 IDE.
- Zintegruj funkcje AWS Lambda z innymi usługami AWS.
- Twórz interfejsy API i zarządzaj nimi.
- Skonfiguruj funkcję AWS Lambda do odczytu i przetwarzania danych strumieniowych w czasie rzeczywistym.
- Utwórz ciągły proces integracji i zarządzaj nim w celu budowania, testowania i wdrażania aplikacji AWS Lambda .

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Kubernetes Azure Kubernetes Service (AKS) to hostowana usługa Kubernetes , która upraszcza wdrażanie i zarządzanie klastrem Kubernetes na Kubernetes Azure .

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe w skali produkcyjnej i korzystać z Kubernetes na AKS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Konfiguruj i zarządzaj Kubernetes na AKS
- Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes
- Wdróż aplikacje kontenerowe ( Docker ) na Azure
- Przeprowadź migrację istniejącego środowiska Kubernetes z Kubernetes do chmury AKS
- Zintegruj Kubernetes z oprogramowaniem innych firm do ciągłej integracji (CI)
- Zapewnij wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes

Publiczność

- Deweloperzy
- Administratorzy systemu
- DevOps Engineers

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka w środowisku na żywo w laboratorium.

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Kurs jest przeznaczony dla inżynierów i architektów IT, którzy szukają rozwiązania do obsługi prywatnej lub publicznej chmury IaaS (Infrastructure as a Service).

Cel kursu:

- zdobycie podstawowej wiedzy na temat projektowania, instalacji i administracji OpenStack ,
- przygotowanie do egzaminu EX210 (Red Hat Certified System Administrator w Red Hat OpenStack ),
- automatyczna i ręczna instalacja i konfiguracja klastra OpenStack .

Nextcloud jest chmurze hosting plików rozwiązanie open source skierowany do przedsiębiorstw, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad swoimi danymi. Charakter open source zapewnia przedsiębiorstwom swobodę integracji niestandardowych rozwiązań w Nextcloud zależności od ich specyficznych potrzeb.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawy Nextcloud , przechodząc przez proces konfigurowania własnego serwera Nextcloud .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Nextcloud
- Wykonaj Nextcloud administracyjne i optymalizacyjne Nextcloud
- Zintegruj rozwiązania innych firm z Nextcloud aby dopasować je do potrzeb ich organizacji

Publiczność

- Administratorzy systemu
- Deweloperzy

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Przetwarzanie w wielu chmurach (multi-cloud) oznacza korzystanie z usług w chmurze od wielu dostawców, na przykład jednoczesne korzystanie z usług infrastruktury (Iaas) od różnych dostawców za pośrednictwem jednej konsoli zarządzania.

Morfeusz jest chmura aplikacji Management platformą do zarządzania aplikacjami w wielu chmur jak wzniecanie samych zasobów w chmurze.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak konfigurować, konfigurować i zarządzać Morfeuszem.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Morfeusza
- Zapewnij zasoby chmurowe w różnych infrastrukturach
- Organizuj i zarządzaj chmurami, w tym rejestrowaniem, monitorowaniem i kopiami zapasowymi
- Migruj aplikacje z lokalnych do prywatnych lub publicznych chmur
- Zintegruj Morfeusza z narzędziami innych firm, takimi jak Ansible , Chef , Consul i inne

Publiczność

- Administratorzy
- Deweloperzy
- DevOps Engineers

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MinIO to serwer pamięci masowej oparty na chmurze do przechowywania obiektów i danych nieustrukturyzowanych. Dzięki MinIO, użytkownicy są w stanie zbudować wysokiej wydajności infrastruktury, które są lekkie i skalowalne.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów chmury, którzy chcą przechowywać obiekty i dane bez struktury za pomocą MinIO.

Do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Podaj alternatywę dla poleceń systemu UNIX z klientem MinIO.
- Korzystaj z MinIO, aby budować wysokowydajne infrastruktury do uczenia maszynowego, analiz i innych.
- Wdróż minio na Kubernetes dla zaaranżowana wdrożenia do skalowania.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o szkolenie dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

EKS jest samoobsługową Kubernetes -as-a-service firmy AWS. EKS jest w pełni skalowalny i konfigurowalny i umożliwia wdrożenie Kubernetes naśladować i / lub integrować z istniejącą Kubernetes konfiguracją Kubernetes .

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe w skali produkcyjnej i korzystać z Kubernetes na EKS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Konfiguruj i zarządzaj Kubernetes na EKS
- Przeprowadź migrację istniejącego środowiska Kubernetes z Kubernetes do chmury AWS
- Zintegruj Kubernetes z oprogramowaniem innych firm do ciągłej integracji (CI)
- Zapewnij wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes
- Zrozum i zastosuj dostępne narzędzia do efektywnego zarządzania EKS

Publiczność

- Deweloperzy
- Administratorzy systemu
- Inżynierowie DevOps

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

OpenMP (Open Multi-Processing) to API do programowania wieloprocesowego w pamięci współużytkowanej. Dzięki OpenMP programiści mogą tworzyć równoległe aplikacje dla platform od komputerów stacjonarnych po systemy pamięci współdzielonej.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą opracowywać aplikacje równoległe przy użyciu OpenMP.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozum i używaj programowania równoległego z Fortranem w OpenMP.
- Oblicz fraktale równolegle, aby renderować wiele pikseli i znaków.
- Zaimplementuj programowanie wektorowe z rozszerzeniami SIMD dla systemów HPC.
- Dodaj bloki równoległe do określania równoległości pamięci współużytkowanej.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Kubeless do tworzenia i wdrażania aplikacji jako funkcji na Kubernetes.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Kubeless.
- Zmień Kubernetes w maszynę do wykonywania funkcji, bez potrzeby korzystania z dodatków, takich jak magistrala przesyłania komunikatów.
- Wygodne zarządzanie funkcjami jako standardowymi obiektami Kubernetes.
- Rozwiązywanie problemów z wdrożeniami przy użyciu istniejącej konfiguracji i umiejętności logowania i monitorowania.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
- Aby dowiedzieć się więcej o Kubeless, odwiedź: https://kubeless.io/

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Knative do wdrażania bezserwerowych, sterowanych zdarzeniami funkcji, aplikacji i kontenerów w uproszczony i spójny sposób.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Knative na miejscu.
- Wdrażaj i uruchamiaj funkcje bezserwerowe i aplikacje, które automatycznie skalują.
- Zintegruj Knative z ciągłymi systemami integracyjnymi, aby umożliwić pełny obieg pracy programistycznej.
- Uprość nakłady związane z rozmieszczaniem kontenerów; skoncentruj się na pisaniu świetnego kodu.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

- Ten kurs jest przeznaczony do obiecujących instalacji Knative. Aby skorzystać z usługi Knative świadczonej przez dostawców usług w chmurze, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
- Aby dowiedzieć się więcej o Knative, odwiedź: https://cloud.google.com/knative/

Summery:

- Podstawy architektury i funkcji IoT
- "Rzeczy", "czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
- Podstawowe elementy oprogramowania IoT — sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, Chmura i aplikacja mobilna
- Funkcje IoT-Menedżer floty, Wizualizacja danych, oparte na SaaS FM i DV, alert/alarm, Onboarding czujnika, "Thing" Onboarding, geo-ogrodzenia
- Podstawy komunikacji urządzenia IoT z chmurą z MQTT.
- Łączenie urządzeń IoT z usługą AWS za pomocą protokołu MQTT (AWS IoT Core).
- Podłączanie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
- Podłączanie Raspberry PI z AWS IoT podstawową i prostą komunikacją danych.
- Ręce z Raspberry PI i AWS IoT Core do budowania inteligentnego urządzenia.
- Wizualizacja danych czujnika i komunikacja z interfejsem internetowym.

W przeciwieństwie do innych technologii Internet Rzeczy jest o wiele bardziej złożony i obejmuje prawie wszystkie gałęzie inżynierii mechanicznej, Electron , oprogramowania układowego, oprogramowania pośredniego, chmury, analizy i urządzeń mobilnych. Dla każdej warstwy inżynierskiej istnieją aspekty ekonomiczne, standardy, przepisy i ewoluujący stan techniki. Jest to pierwszy raz, oferowany jest skromny kurs obejmujący wszystkie te krytyczne aspekty inżynierii IoT.

streszczenie

-

Zaawansowany program szkoleniowy obejmujący aktualny stan wiedzy w zakresie Internetu przedmiotów

-

Obejmuje wiele dziedzin technologii, aby zwiększyć świadomość na temat systemu IoT i jego komponentów oraz tego, w jaki sposób może on pomóc firmom i organizacjom.

-

Demonstracja na żywo modelowych aplikacji IoT w celu zaprezentowania praktycznych wdrożeń IoT w różnych domenach branżowych, takich jak IoT w przemyśle, inteligentne miasta, handel detaliczny, podróże i transport oraz przypadki użycia wokół podłączonych urządzeń i rzeczy

Grupa docelowa

-

Menedżerowie odpowiedzialni za procesy biznesowe i operacyjne w swoich organizacjach i chcą wiedzieć, jak wykorzystać Internet Rzeczy, aby zwiększyć wydajność swoich systemów i procesów.

-

Przedsiębiorcy i inwestorzy, którzy chcą budować nowe przedsięwzięcia i chcą lepiej zrozumieć krajobraz technologii IoT, aby przekonać się, w jaki sposób mogą go skutecznie wykorzystać.

Szacunki dotyczące wartości Internetu Rzeczy lub Internetu Rzeczy są ogromne, ponieważ z definicji IoT jest zintegrowaną i rozproszoną warstwą urządzeń, czujników i mocy obliczeniowej, która nakłada się na cały przemysł konsumencki, business-to-business i rządowy. Internet Rzeczy będzie obejmować coraz większą liczbę połączeń: 1,9 miliarda urządzeń dzisiaj i 9 miliardów do 2018 r. W tym roku będzie mniej więcej równa liczbie smartfonów, smartfonów, tabletów, komputerów do noszenia i komputerów razem.

W przestrzeni konsumenckiej wiele produktów i usług przeszło już do Internetu Rzeczy, w tym urządzenia kuchenne i AGD, parking, RFID, produkty oświetleniowe i grzewcze oraz szereg aplikacji w przemysłowym Internecie.

Jednak podstawowe technologie Internetu Rzeczy nie są niczym nowym, ponieważ komunikacja M2M istniała od narodzin Internetu. Jednak w ciągu ostatnich kilku lat zmieniło się pojawienie się wielu niedrogich technologii bezprzewodowych dodanych przez przytłaczającą adaptację smartfonów i tabletów w każdym domu. Gwałtowny rozwój urządzeń mobilnych doprowadził do obecnego zapotrzebowania na Internet Rzeczy.

Ze względu na nieograniczone możliwości w branży IoT duża liczba małych i średnich przedsiębiorców wskoczyła na modę gorączki złota IoT. Również ze względu na pojawienie się elektroniki open source i platformy IoT, koszty rozwoju systemu IoT i dalszego zarządzania jego sporą produkcją są coraz bardziej przystępne. Obecni właściciele produktów elektronicznych odczuwają presję, aby zintegrować swoje urządzenie z Internetem lub aplikacją mobilną.

Szkolenie jest przeznaczone do przeglądu technologii i biznesu rozwijającej się branży, aby entuzjaści / przedsiębiorcy Internetu Rzeczy mogli zapoznać się z podstawami technologii Internetu i biznesu.

Cel kursu

Głównym celem kursu jest wprowadzenie wyłaniających się opcji technologicznych, platform i studiów przypadków wdrażania Internetu Rzeczy w automatyce domowej i miejskiej (inteligentne domy i miasta), Internet przemysłowy, opieka zdrowotna, Go vt., Mobile Cellular i inne obszary.

-

Podstawowe wprowadzenie wszystkich elementów IoT-Mechanical, Electron / platformy czujników, protokołów bezprzewodowych i przewodowych, integracji urządzeń mobilnych z Electron integracji urządzeń mobilnych z przedsiębiorstwami, analizy danych i płaszczyzny kontroli całkowitej

-

Bezprzewodowe protokoły M2M dla IoT- WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT +: Kiedy i gdzie z których korzystać?

-

Aplikacja mobilna / stacjonarna / internetowa - do rejestracji, akwizycji i kontroli danych - Dostępna platforma akwizycji danych M2M dla IoT - Xively, Omega i NovoTech itp.

-

Kwestie bezpieczeństwa i rozwiązania bezpieczeństwa dla Internetu Rzeczy

-

Platforma elektroniki komercyjnej typu open source dla IoT - Raspberry Pi , Arduino , ArmMbedLPC itp

-

Platforma chmurowa typu open source / komercyjna dla przedsiębiorstw AWS-IoT, Azure -IOT, chmura Watson-IOT oraz inne mniejsze chmury IoT

-

Studia biznesu i technologii niektórych popularnych urządzeń IoT, takich jak automatyka domowa, alarm przeciwpożarowy, pojazdy, wojsko, zdrowie w domu itp.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT zawierający wstępnie skonfigurowane rozwiązania, które pomagają programistom przyspieszyć tworzenie projektów IoT.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu platformy Azure .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Poznaj podstawy architektury IoT
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiet Azure IoT
- Poznaj zalety korzystania z platformy Azure w programowaniu systemów IoT
- Wdrażaj różne usługi Azure IoT (IoT Hub, funkcje, Stream Analytics, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management )
- Twórz, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu platformy Azure

Publiczność

- Deweloperzy
- Inżynierowie

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać OpenFaas do tworzenia, budowania, testowania, debugowania i wdrażania funkcji sterowanych zdarzeniami bez konieczności martwienia się o zarządzanie bazową infrastrukturą serwerową.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj OpenFaas.
- Spakuj dowolny kod binarny lub kod jako funkcję bezserwerową bez powtarzalnego kodowania płyty kotła.
- Odłącz od AWS Lambda, aby uniknąć blokady.
- Wdróż funkcje sterowane zdarzeniami na serwerze lokalnym lub w chmurze.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
- Aby dowiedzieć się więcej o OpenFaas, odwiedź: https://www.openfaas.com/

OpenStack jest open source IaaS (infrastruktura jako usługa) stosu oprogramowania. Jest popularny wśród dostawców usług telekomunikacyjnych, którzy chcą zoptymalizować ich stos sieciowy za pośrednictwem wirtualizacji funkcji sieciowych (NFV).

ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) skierowany jest do inżynierów, architektów i menedżerów, którzy chcą wdrożyć chmurę OpenStack, aby zarządzać swoją infrastrukturą telekomunikacyjną.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- plan, wdrożyć i administrować OpenStack jako Chmura prywatna.
- zrozumienie architektury IaaS i jej implementacja w ramach OpenStack.
- Zamień routery fizyczne i serwery na maszyny wirtualne działające w chmurze prywatnej.
- redukcja kosztów infrastruktury i konserwacji dzięki wirtualizacji i przetwarzaniu w chmurze.
- Expedite wdrażanie nowych usług dla klientów.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

Ten kurs został zaprojektowany dla programistów i kierowników projektów, którzy chcieliby eksperymentować z Blockchain w swoich produktach i projektach. Kurs daje podstawową wiedzę na temat konfigurowania własnej sieci Bluemix za pomocą IBM Bluemix .

Uwaga: Ze względu na ograniczone opcje uczenia się i wszystko, co jest już wstępnie konfigurowane na Bluemix , jest ono używane tylko dla studentów, aw przypadkach korporacyjnych będziemy używać instancji AWS lub maszyn wirtualnych do skonfigurowania kompletnej konfiguracji tkaniny hyperledger od zera, aby przyspieszyć praktyczne i praktyczne przyswajanie wiedzy uczestnikom.

Pivotal Cloud Foundry jest markową instalacją Cloud Foundry marki Pivotal. Integruje usługi takie jak My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ itp. Z Cloud Foundry .

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać Pivotal Cloud Foundry .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak stosunek Pivotal Cloud Foundry do innych ofert chmurowych (SaaS, PaaS do IaaS)
- Zainstaluj, skonfiguruj i utrzymuj instancję Pivotal Cloud Foundry
- Wdróż przykładową aplikację w chmurze
- Konfiguruj użytkowników w Pivotal Cloud Foundry i zarządzaj nimi
- Twórz kopie zapasowe, przywracaj i aktualizuj Pivotal Cloud Foundry

Publiczność

- Administratorzy

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Terraform to narzędzie do konfigurowania konfiguracji do budowania infrastruktury w chmurze i poza nią oraz zarządzania nią.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów z niewielkim doświadczeniem lub brakiem doświadczenia w zarządzaniu infrastrukturą. Terraform będzie wykorzystywany do automatyzacji konfiguracji i wdrażania infrastruktury.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Terraform .
- Zrozum zasady infrastruktury jako kod.
- Skonfiguruj i zautomatyzuj infrastrukturę za pomocą Terraform .
- Napisz i udostępnij plik konfiguracyjny członkom zespołu.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o Terraform , odwiedź: https://github.com/hashicorp/terraform

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą korzystać z Terraform do planowania i budowy infrastruktury chmurowej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Terraform .
- Wdrożyć podejście „infrastruktura jako kod” do zarządzania prywatnymi i publicznymi środowiskami chmurowymi.
- Napisz deklaratywne pliki konfiguracyjne dla wydajniejszego zarządzania zmianami i współpracy.
- Poprawa przejrzystości procesu zakupu infrastruktury.
- Twórz, uruchamiaj i usuwaj zasoby różnych dostawców infrastruktury (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware itp.) Z poziomu jednego narzędzia.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
- Aby dowiedzieć się więcej o Terraform , odwiedź: https://www.terraform.io/

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać Serverless Framework na AWS i innych platformach chmurowych do tworzenia i wdrażania aplikacji mikroserwisowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Skonfiguruj Serverless Framework do pracy z usługami obliczeniowymi, takimi jak AWS Lambda.
- Zredukuj złożoność i koszty wdrażania mikroserwisów w AWS.
- Emituj i przechwytuj zdarzenia oraz wykonuj funkcje automatycznie.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

- Przykładowe aplikacje i funkcje mogą być napisane w wielu językach (Python, Java, Scala, C #, itp.), Skontaktuj się z nami, aby poprosić o swoje preferencje.
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
- Aby dowiedzieć się więcej o Serverless Framework, odwiedź stronę: https://github.com/serverless/serverless

Red Hat CEH Storage to platforma do przechowywania danych o rozmiarze petabajtów.

ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć klaster magazynu Red Hat CEH.

do końca tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- zainstalować i skonfigurować pamięć masową Red Hat CEH.
- wdrażanie i zarządzanie klastrem magazynu Red Hat CEH.
- Tune Red Hat CEH Storage dla wydajności.
- zintegrować Red Hat CEH Storage z OpenStack.

Format kursu

- Interactive wykładu i dyskusji.
- wiele ćwiczeń i praktyk.
- praktyczne wdrożenie w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

- Aby poprosić o szkolenia dostosowane do tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.
- Aby dowiedzieć się więcej o Red Hat Open CEH, odwiedź stronę: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph

Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Pivotal Cloud Foundry jest markową instalacją Cloud Foundry marki Pivotal. Integruje usługi takie jak My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ itp. Z Cloud Foundry .

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak wdrażać, zarządzać i skalować aplikacje w Pivotal Cloud Foundry .

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak stosunek Pivotal Cloud Foundry do innych ofert chmurowych (SaaS, PaaS do IaaS)
- Wdrażaj, zarządzaj i skaluj natywne aplikacje i usługi w chmurze
- Dowiedz się, jak Cloud Foundry pasuje do architektury mikrousług

Publiczność

- Deweloperzy
- Administratorzy

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

OSv to otwarty system operacyjny dla chmury Podczas tego instruktażowego szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak OSv porównuje się do konwencjonalnych technologii i podejść do wirtualizacji, konfigurując instancję OSV w środowisku laboratoryjnym Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Uruchom OSv przy minimalnym obciążeniu pamięci i procesora, w porównaniu do tradycyjnych systemów operacyjnych Zainstaluj, skonfiguruj i rozwiąż problemy z OSv Zmniejsz rozmiar i liczbę uruchomionych instancji systemu operacyjnego Uruchom duże aplikacje, takie jak Cassandra w systemie OSv Publiczność Administratorzy systemu Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Ten prowadzony przez instruktora trening na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest skierowany do programistów, którzy chcą używać OpenWhisk do tworzenia, budowania, testowania, debugowania i wdrażania funkcji sterowanych zdarzeniami bez konieczności martwienia się o zarządzanie bazowym środowiskiem wykonawczym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj OpenWhisk.
- Użyj OpenWhisk, aby włączyć zapisywanie "kodu jako funkcji".
- Dowiedz się, w jaki sposób OpenWhisk organizuje funkcje w Kubernetes.
- Odłączyć od AWS Lambda, aby uniknąć blokady i poprawić elastyczność.
- Wdróż funkcje sterowane zdarzeniami na serwerze lokalnym lub w chmurze.

Format kursu

- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Mnóstwo ćwiczeń i ćwiczeń.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

- OpenWhisk obsługuje wiele języków, w tym: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift itp. Aby poprosić o konkretny język kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
- Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
- Aby dowiedzieć się więcej o OpenWhisk, odwiedź: http://openwhisk.incubator.apache.org/