Szkolenia Cloud Computing w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów danych, którzy chcą używać Azure Data Factory do wdrażania skalowalnych i wydajnych rozwiązań integracji danych w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i architekturę Azure Data Factory (ADF).
• Nauczyć się tworzyć, planować i monitorować potoki danych.
• Integracja z różnymi źródłami danych, wykonywanie transformacji danych i zarządzanie przepływami danych.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie obsługi błędów i optymalizacji wydajności.
• Zabezpieczanie i monitorowanie potoków danych dla środowisk produkcyjnych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć wiedzę z zakresu zarządzania infrastrukturą i usługami chmurowymi na platformie Google Cloud.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać środowiska chmurowe przy użyciu usług Google Cloud.
• Zarządzać i konfigurować maszyny wirtualne, pamięć masową i sieci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje w środowiskach GCP.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością.
• Korzystać z narzędzi Google Cloud do automatyzacji i rozwiązywania problemów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i pracowników służby zdrowia, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do zaawansowanych aplikacji opieki zdrowotnej przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć modele AI dla opieki zdrowotnej przy użyciu Google Colab.
• Wykorzystywać sztuczną inteligencję do modelowania predykcyjnego w danych dotyczących opieki zdrowotnej.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik opartych na sztucznej inteligencji.
• Zbadać kwestie etyczne w rozwiązaniach opieki zdrowotnej opartych na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i inżynierów, którzy chcą korzystać z Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować środowisko big data przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Zintegrować Apache Spark z narzędziami opartymi na chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystać bibliotekę Facebook Prophet do elastycznego prognozowania.
• Wizualizacja danych szeregów czasowych i wyników prognozowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia się ze wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia się ze wzmocnieniem.
• Wdrożyć modele uczenia się ze wzmocnieniem przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
• Rozwijać inteligentnych agentów, którzy uczą się metodą prób i błędów.
• Optymalizować wydajność agentów przy użyciu zaawansowanych technik, takich jak uczenie Q i głębokie sieci Q (DQN).
• Trenowanie agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
• Wdrażanie modeli uczenia ze wzmocnieniem do rzeczywistych zastosowań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i poznać możliwości TensorFlow w zakresie opracowywania zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Budować i trenować konwolucyjne sieci neuronowe (CNN) przy użyciu TensorFlow.
• Wykorzystać Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli opartych na chmurze.
• Wdrażać techniki wstępnego przetwarzania obrazu dla zadań wizji komputerowej.
• Wdrażanie modeli wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
• Wykorzystanie uczenia transferowego w celu zwiększenia wydajności modeli CNN.
• Wizualizacja i interpretacja wyników modeli klasyfikacji obrazów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić swoje umiejętności w zakresie strojenia hiperparametrów i dowiedzieć się, jak skutecznie wdrażać modele za pomocą Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego przy użyciu popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
• Optymalizować wydajność modelu poprzez strojenie hiperparametrów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach przy użyciu Google Colab.
• Współpracować i zarządzać projektami uczenia maszynowego na dużą skalę w Google Colab.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Python w Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Wstępnie przetwarzać i czyścić dane tekstowe dla zadań NLP.
• Przeprowadzać analizę nastrojów przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi przy użyciu Google Colab do skalowalnego i wspólnego rozwoju.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia i praktyczne umiejętności wymagane do skutecznego zarządzania i optymalizacji środowisk Nutanix.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć platformę Nutanix Enterprise Cloud Platform i jej komponenty.
• Instalować, konfigurować i zarządzać klastrami Nutanix.
• Zdobyć biegłość w administrowaniu Acropolis Hypervisor (AHV).
• Wykonywanie zaawansowanych zadań zarządzania i rozwiązywanie problemów.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie wysokiej dostępności, odzyskiwania po awarii i bezpieczeństwa.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki głębokiego uczenia się przy użyciu środowiska Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów głębokiego uczenia.
• Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
• Implementować modele głębokiego uczenia się przy użyciu TensorFlow.
• Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
• Dowiedz się, jak zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
• Zrozumieć i zastosować ogólne najlepsze praktyki bezpieczeństwa w GCP.
• Zapoznać się z Kubernetes i zarządzaniem kontenerami w GCP.
• Poznaj opcje pamięci masowej i dowiedz się, jak je skonfigurować.
• Wdrażanie i konfigurowanie baz danych na GCP.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Konfigurować i nawigować Google Colab do wizualizacji danych.
• Tworzyć różne typy wykresów za pomocą Matplotlib.
• Wykorzystać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywanie wykresów dla lepszej prezentacji i przejrzystości.
• Skutecznie interpretować i prezentować dane za pomocą narzędzi wizualnych.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of Python programming language.
• Implement Python code in Google Colab environment.
• Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
• Create functions to organize and reuse code effectively.
• Explore and use basic libraries for Python programming.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących naukowców zajmujących się danymi i specjalistów IT, którzy chcą nauczyć się podstaw nauki o danych przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i nawigować Google Colab.
• Pisać i wykonywać podstawowy Python kod.
• Importować i obsługiwać zestawy danych.
• Tworzyć wizualizacje przy użyciu bibliotek Python.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers, cloud architects, and business intelligence professionals who wish to master data management in industry-specific cloud environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the principles and components of data fabrics.
• Design and implement data integration and orchestration solutions.
• Ensure data quality and governance within industry cloud platforms.
• Utilize data fabrics to support industry-specific data analysis and decision-making.
• Stay current with emerging trends and technologies in cloud data management.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals, business analysts, and project managers who wish to understand the fundamentals of cloud computing and its applications in various industries.

By the end of this training, participants will be able to:

• Identify the key characteristics and benefits of cloud computing.
• Understand the differences between various cloud service and deployment models.
• Recognize the importance of industry-specific cloud solutions.
• Assess the security and compliance aspects of cloud platforms.
• Explore emerging trends and future directions in cloud technology.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów chmury i menedżerów operacyjnych, którzy chcą usprawnić zarządzanie infrastrukturą chmury za pomocą Kubiya AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmury.
• Zautomatyzować udostępnianie zasobów w chmurze i zarządzanie nimi.
• Optymalizować koszty chmury za pomocą analityki opartej na sztucznej inteligencji.
• Zwiększyć bezpieczeństwo chmury dzięki monitorowaniu opartemu na sztucznej inteligencji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy Alibaba Cloud i jak korzystać z jej usług przetwarzania w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie architektury rozwiązań Alibaba Cloud.
• Poznanie podstawowych produktów i usług Alibaba Cloud.
• Zrozumienie możliwości Alibaba Cloud w zakresie obsługi dużych zbiorów danych i baz danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego przy użyciu środowiska Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów uczenia maszynowego.
• Zrozumieć i zastosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Używać bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i przewidywania danych.
• Wdrażanie nadzorowanych i nienadzorowanych modeli uczenia się.
• Skutecznie optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe w AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Zintegrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizacja aplikacji serverless pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w Google Cloud. 

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w chmurze Google.
• Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes.
• Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) w Google Cloud.
• Migracja istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do Google Cloud.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktycznej praktyki stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania w zakresie danych oferowane przez dostawców usług w chmurze, takich jak Azure.
• Zrozumieć różne struktury, podejścia do modelowania i projekty hurtowni danych używane do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych Big Data.
• Stosowanie narzędzi i technik do czyszczenia danych w ramach przygotowań do analizy.
• Tworzenie rozwiązań do raportowania i analizy w oparciu o dane lokalne i chmurowe.
• Integracja rozwiązań do analizy danych z hurtownią danych.
• Ograniczanie ryzyka związanego z bezpieczeństwem danych i zapewnianie prywatności danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać bezserwerowe podejście do tworzenia aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawianie i konfigurowanie systemu Kubernetes w celu rozpoczęcia programowania w architekturze bezserwerowej.
• Zrozumienie koncepcji i zasad leżących u podstaw środowisk bezserwerowych.
• Obsługa łańcuchów narzędzi niezbędnych do rozwoju bezserwerowego i integracja ich z komponentami Kubernetes.
• Praktykować swoje umiejętności w Python języku programowania i stosować je do wdrażania systemów bezserwerowych.
• Zabezpieczanie aplikacji korporacyjnych, które są wdrażane za pośrednictwem frameworka bezserwerowego na Kubernetes.
• Wykorzystanie nowoczesnych metod przetwarzania w chmurze w optymalizacji procesów przetwarzania zadań DevOps.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać szablony CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Zintegrować istniejące zasoby AWS z CloudFormation.
• Używać StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
• Zintegrować DynamoDB z aplikacjami internetowymi i mobilnymi.
• Przenosić dane w AWS za pomocą usług AWS.
• Wdrażać operacje za pomocą AWS DAX.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
• Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

This instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

By the end of this training, participants will be able to:

• Use ASF as a platform for building and managing microservices.
• Understand key microservices programming concepts and models.
• Create a cluster in Azure.
• Deploy microservices on premises or in the cloud.
• Debug and troubleshoot a live microservice application.

Uczestnicy

Inżynierowie oprogramowania/Naukowcy komputerowi z odpowiednimi pojęciami algorytmów i znajomością co najmniej jednego języka programowania/skryptowego, ale bez doświadczenia w chmurze obliczeniowej

Czas trwania

3 dni (7 godzin / dzień)

___ is ___.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level ___ who wish to use ___ to ___.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure ___.
• ___. 
• ___. 
• ___. 

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Dzień 1 - zapewnia kompleksowe omówienie podstawowych tematów związanych z przetwarzaniem w chmurze, ponieważ odnoszą się one zarówno do technologii, jak i biznesu. Moduł podzielony jest na szereg sekcji, z których każdej towarzyszy praktyczne ćwiczenie.

Dzień 2 - analizuje tematy związane z technologią, które odnoszą się do platform przetwarzania w chmurze. Nie zagłębia się on w szczegóły implementacji czy programowania, a zamiast tego utrzymuje zasięg na poziomie koncepcyjnym, koncentrując się na tematach dotyczących architektury usług w chmurze, zagrożeń i technologii bezpieczeństwa w chmurze, wirtualizacji i przetwarzania danych.

Dzień 3 - zapewnia techniczny wgląd w podstawowe platformy przetwarzania w chmurze. Środowiska Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) i Software-as-a-Service (SaaS) są badane jako złożone wzorce, składające się z unikalnych i współdzielonych bloków konstrukcyjnych. Moduł ten jest zorganizowany jako wycieczka z przewodnikiem po tych warstwach architektonicznych, opisując podstawowe komponenty, podkreślając wspólne komponenty i wyjaśniając, w jaki sposób bloki konstrukcyjne mogą być montowane i wdrażane za pomocą mechanizmów i praktyk przetwarzania w chmurze

Dzień 4 - opiera się na Dniu 3, aby zapewnić dogłębną analizę elastycznych, odpornych i wielodostępnych architektur technologicznych, a także wyspecjalizowanych architektur rozwiązań, takich jak cloud bursting i cloud balancing. Poprzez badanie mechanizmów architektonicznych, technologii branżowych i wzorców projektowych opisano zarówno podstawowe, jak i rozszerzone komponenty, które łączą się w celu realizacji elastyczności, odporności i wielodostępności jako podstawowych cech platform chmurowych. Wykorzystując te natywne i rozszerzone zestawy funkcji związanych ze skalowalnością i przełączaniem awaryjnym, opisano wyspecjalizowane architektury rozwiązań, które umożliwiają bursting między chmurami oraz środowiskami lokalnymi i chmurowymi, a także równoważenie obciążeń runtime między chmurami w celu zapewnienia wydajności i przełączania awaryjnego.

Dzień 5 - przedstawia uczestnikom serię ćwiczeń i problemów, które mają na celu sprawdzenie ich umiejętności zastosowania wiedzy na tematy omówione wcześniej.

Ten kurs został stworzony dla osób, które chcą zrozumieć, jak czerpać korzyści z przetwarzania w chmurze. Wykorzystuje przykład Amazon EC2, ale może być dostosowany do innych dostawców.

Uczestnicy

Architekci IT, menedżerowie IT średniego szczebla, konsultanci IT

Format kursu

Obecnie 100% wykładów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczną praktykę stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Power BI.
• Ocena różnych rozwiązań w zakresie danych oferowanych przez dostawców usług w chmurze, takich jak Azure.
• Zrozumienie różnych struktur, podejść do modelowania i projektów hurtowni danych używanych do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do Big Data.
• Zastosowanie narzędzi i technik do czyszczenia danych w celu przygotowania ich do analizy.
• Budowanie rozwiązań do raportowania i analizy w oparciu o dane lokalne i chmurowe.
• Integracja rozwiązań do analizy danych z hurtownią danych.
• Rozwiązywanie zagrożeń związanych z bezpieczeństwem danych i zapewnianie prywatności danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla nie-technicznych profesjonalistów, takich jak menedżerowie, analitycy biznesowi, testowodzy QA oraz personel operacyjny, aby zapewnić im podstawową wiedzę na temat obłoków. Uczestnicy będą eksplorować podstawowe pojęcia, korzyści oraz praktyczne zastosowania obłoków, aby podejmować bardziej informowane decyzje i skutecznie przyczyniać się do inicjatyw migracji do obłoku. Szczególną uwagę poświęci się demistyfikacji żargonu obłokowego, porównaniu infrastruktury obłokowej i lokalnej, zrozumieniu modeli usług oraz rozpoznaniu, w jaki sposób obłoki wpływają na różne role w organizacji.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe definicje i terminologię związane z obłokami
• Rozpoznać różne modele usług obłkowych (IaaS, PaaS, SaaS)
• Różnicować między modelami wdrażania obłków (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Porównać infrastrukturę lokalną z opartą na obłokach
• Zrozumieć zalety obłoków: skalowalność, elastyczność, dostępność i efektywność kosztów
• Rozpoznać popularne platformy obłkowe (AWS, Azure, GCP) i ich oferty usług
• Zrozumieć odpowiedzialność za obłoki: model współdzielonej odpowiedzialności i dostęp oparty na rolach
• Zapoznać się z wpływem obłoków na testowanie oprogramowania, wdrażanie i monitorowanie
• Skutecznie uczestniczyć w projektach adopcji i migracji do obłoku
• Docenić podstawy bezpieczeństwa obłoku, zgodności i zasad rządzenia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
• Zrozumieć i stosować zasadę „infrastruktury jako kodu”.
• Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
• Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.

Ten kurs został stworzony dla osób, które stoją przed wyborem rozwiązania dla konkretnego problemu. Menedżerowie IT, architekci rozwiązań, menedżerowie testów, administratorzy systemów i programiści mogą skorzystać z tego kursu, rozumiejąc korzyści i koszty dostępnych rozwiązań Cloud/SaaS/Iaas.

• Zdobądź podstawową wiedzę na temat Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Jak zainstalować, skonfigurować i zarządzać witryną Citrix Virtual Apps and Desktops 7 i łącznikami w chmurze
• Zidentyfikować różnice między Citrix Virtual Apps i Desktops w środowisku lokalnym a usługą Citrix Virtual Apps i Desktops
• Jak dostarczać zasoby aplikacji i pulpitów

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów chmury, architektów chmury, szefów technologii i analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z praktyk FinOps w organizacji w celu prognozowania kosztów, optymalizacji procesów i wykonywania operacji zarządzania finansami w chmurze.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i deweloperów, którzy chcą korzystać z Fn w tworzeniu bezserwerowych aplikacji i usług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Fn do tworzenia katalogów i funkcji.
• Tworzyć aplikacje przy użyciu różnych języków programowania.
• Monitorować funkcje w celu rozwiązywania problemów na etapie rozwoju i wdrażania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą zarządzać i wdrażać pakiet G Suite dla organizacji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Stosować praktyki bezpieczeństwa Google z 2SV i SSO.
• Monitorować wykorzystanie domeny i usług za pomocą raportów w Admin Console.
• Skonfigurować i skonfigurować konsolę administracyjną G Suite.

Streszczenie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów chmury, którzy chcą przechowywać obiekty i nieustrukturyzowane dane za pomocą MinIO.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zapewnij alternatywę dla poleceń systemu Unix dzięki klientowi MinIO.
• Używaj MinIO do budowania wysokowydajnych infrastruktur do uczenia maszynowego, analiz i nie tylko.
• Deploy MinIO on Kubernetes do orkiestracji wdrażania w celu skalowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać OpenFaas do tworzenia, kompilowania, testowania, debugowania i wdrażania funkcji sterowanych zdarzeniami bez konieczności martwienia się o zarządzanie podstawową infrastrukturą serwera.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować OpenFaas.
• Spakować dowolny kod binarny lub kod jako funkcję bezserwerową bez powtarzalnego kodowania.
• Oddzielić się od AWS Lambda, aby uniknąć blokady.
• Wdrażać funkcje sterowane zdarzeniami na serwerze lokalnym lub w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą tworzyć aplikacje równoległe przy użyciu OpenMP.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć i używać programowania równoległego z Fortranem w OpenMP.
• Obliczać fraktale równolegle w celu renderowania wielu pikseli i znaków.
• Zaimplementować programowanie wektorowe z rozszerzeniami SIMD dla systemów HPC.
• Dodawać bloki równoległe w celu określenia równoległości pamięci współdzielonej.

OpenTelemetry to zbiór API, SDK i narzędzi do instrumentacji, generowania, zbierania i eksportowania danych telemetrycznych (metryk, logów i śladów) w celu analizowania wydajności i zdrowia aplikacji. Jest to projekt open-source zaprojektowany, aby zapewnić ujednolicony i neutralny dla dostawców sposób obserwacji systemów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Serverless Framework na AWS i innych platformach chmurowych do tworzenia i wdrażania aplikacji mikrousług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Serverless Framework do pracy z usługami obliczeniowymi, takimi jak AWS Lambda.
• Zmniejszyć złożoność i koszty wdrażania mikrousług na różnych platformach chmurowych.
• Emitować i przechwytywać zdarzenia oraz automatycznie wykonywać funkcje.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników