Szkolenia Cloud Computing w Polsce

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie podstawowym, którzy chcą wykorzystać Azure Data Factory do wdrażania skalowalnych i efektywnych rozwiązań integracji danych w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Azure Data Factory (ADF).
• Nauczyć się tworzyć, planować i monitorować potoki danych.
• Integrować różne źródła danych, przeprowadzać transformacje danych i zarządzać przepływami danych.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie obsługi błędów i optymalizacji wydajności.
• Zabezpieczać i monitorować potoki danych w środowiskach produkcyjnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć ekspertyzę w zarządzaniu infrastrukturą chmurową i usługami na Google Cloud.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać środowiskami chmurowymi przy użyciu usług Google Cloud.
• Zarządzać i konfigurować maszyny wirtualne, pamięć masową i sieci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje w środowiskach GCP.
• Wdrażać najlepsze praktyki bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością.
• Korzystać z narzędzi Google Cloud do automatyzacji i rozwiązywania problemów.

Google Colab Pro to środowisko oparte na chmurze do skalowalnego programowania w Pythonie, oferujące wydajne procesory graficzne (GPU), dłuższe czasy działania i więcej pamięci dla wymagających zadań związanych z AI i nauką o danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników Pythona na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Google Colab Pro do uczenia maszynowego, przetwarzania danych i współpracy badawczej w potężnym interfejsie notatnika.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać notatnikami Python w chmurze za pomocą Colab Pro.
• Korzystać z GPU i TPU do przyspieszenia obliczeń.
• Optymalizować przepływy pracy związane z uczeniem maszynowym za pomocą popularnych bibliotek (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Integrować się z Google Drive i zewnętrznymi źródłami danych w projektach współpracy.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do data scientistów na poziomie średniozaawansowanym oraz profesjonalistów z dziedziny ochrony zdrowia, którzy chcą wykorzystać SI do zaawansowanych zastosowań w opiece zdrowotnej z użyciem Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Implementować modele SI w opiece zdrowotnej z wykorzystaniem Google Colab.
• Stosować SI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik opartych na SI.
• Badać kwestie etyczne związane z rozwiązaniami SI w opiece zdrowotnej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów, którzy chcą wykorzystać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko do pracy z dużymi danymi przy użyciu Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować duże zbiory danych w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów na poziomie podstawowym, którzy chcą poznać kluczowe koncepcje i praktyczne umiejętności niezbędne do efektywnego zarządzania i optymalizacji środowisk Nutanix.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć platformę Nutanix Enterprise Cloud i jej komponenty.
• Instalować, konfigurować i zarządzać klastrami Nutanix.
• Zdobyć biegłość w administrowaniu hiperwizorem Acropolis (AHV).
• Wykonywać zaawansowane zadania zarządzania i rozwiązywania problemów.
• Wdrażać najlepsze praktyki dotyczące wysokiej dostępności, odzyskiwania po awarii i bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów zajmujących się danymi na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Korzystać z Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Stosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet firmy Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognoz.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących profesjonalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
• Nauczyć się zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
• Zrozumieć i stosować ogólne najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa w GCP.
• Poznać Kubernetes i zarządzanie kontenerami w GCP.
• Dowiedzieć się o opcjach przechowywania danych i ich konfiguracji.
• Wdrażać i konfigurować bazy danych na GCP.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia przez wzmacnianie i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji przy użyciu Google Colab.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia przez wzmacnianie.
• Implementować modele uczenia przez wzmacnianie przy użyciu TensorFlow i OpenAI Gym.
• Tworzyć inteligentnych agentów uczących się metodą prób i błędów.
• Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
• Trenować agentów w symulowanych środowiskach przy użyciu OpenAI Gym.
• Wdrażać modele uczenia przez wzmacnianie w rzeczywistych zastosowaniach.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i eksplorować możliwości TensorFlow do tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować i trenować sieci neuronowe konwolucyjne (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
• Korzystać z Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli w chmurze.
• Wdrażać techniki przetwarzania obrazów do zadań związanych z wizją komputerową.
• Wdrażać modele wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
• Używać transfer learningu do poprawy wydajności modeli CNN.
• Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić umiejętności dostrajania hiperparametrów oraz nauczyć się skutecznie wdrażać modele za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Implementować zaawansowane modele uczenia maszynowego przy użyciu popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
• Optymalizować wydajność modeli poprzez dostrajanie hiperparametrów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach za pomocą Google Colab.
• Współpracować i zarządzać dużymi projektami uczenia maszynowego w Google Colab.

Chmura obliczeniowa to skalowalny, elastyczny model dostarczania zasobów i usług IT na żądanie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do praktyków chmury na poziomie od początkującego do zaawansowanego, którzy chcą opanować technologie AWS i Azure, jednocześnie przygotowując się do uznanych na całym świecie certyfikatów.

Po ukończeniu tego programu uczestnicy będą przygotowani do:

• Zrozumienia podstawowych zasad chmury w kontekście AWS i Azure.
• Skutecznej konfiguracji, zabezpieczania i zarządzania zasobami Azure.
• Wdrażania usług obliczeniowych, pamięci masowej, sieciowych i bezpieczeństwa w AWS.
• Stosowania najlepszych praktyk architektonicznych i integracji koncepcji generatywnej sztucznej inteligencji w planowaniu na poziomie zarządczym.

Format kursu

• Sesje prowadzone przez instruktora, wspierane demonstracjami chmury w realnych warunkach.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne w środowiskach AWS i Azure.
• Praktyczne laboratoria zaprojektowane w celu przygotowania do wielu egzaminów certyfikacyjnych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować treść do strategii chmurowej Twojej organizacji, skontaktuj się z nami w celu personalizacji tego szkolenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą zastosować techniki NLP przy użyciu Pythona w Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje przetwarzania języka naturalnego.
• Przetwarzać i oczyszczać dane tekstowe do zadań NLP.
• Wykonywać analizę sentymentu przy użyciu bibliotek NLTK i SpaCy.
• Pracować z danymi tekstowymi w Google Colab w celu skalowalnego i współpracującego rozwoju.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą zrozumieć i stosować techniki głębokiego uczenia w środowisku Google Colab.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z głębokim uczeniem.
• Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
• Implementować modele głębokiego uczenia za pomocą TensorFlow.
• Trenować i oceniać modele głębokiego uczenia.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do głębokiego uczenia.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych, architektów chmury i specjalistów od analizy biznesowej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą opanować zarządzanie danymi w środowiskach chmurowych specyficznych dla danej branży.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady i komponenty tkanin danych.
• Projektować i wdrażać rozwiązania integracji i orkiestracji danych.
• Zapewniać jakość danych i zarządzanie nimi na platformach chmurowych dla przemysłu.
• Wykorzystywać tkaniny danych do wspierania analiz i podejmowania decyzji specyficznych dla danej branży.
• Być na bieżąco z nowymi trendami i technologiami w zarządzaniu danymi w chmurze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących specjalistów IT, analityków biznesowych i menedżerów projektów, którzy chcą poznać podstawy chmury obliczeniowej i jej zastosowania w różnych branżach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykrywać kluczowe cechy i korzyści płynące z chmury obliczeniowej.
• Zrozumieć różnice między różnymi modelami usług i wdrażania chmury.
• Zrozumieć znaczenie rozwiązań chmurowych dedykowanych dla branż.
• Ocenić aspekty bezpieczeństwa i zgodności platform chmurowych.
• Zbadać nowe trendy i kierunki rozwoju technologii chmurowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i menedżerów operacyjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmurową.
• Zautomatyzować przydział i zarządzanie zasobami chmurowymi.
• Optymalizować koszty chmurowe za pomocą analityki zasilanej AI.
• Wzmocnić bezpieczeństwo chmurowe dzięki monitorowaniu zasilanemu AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego w środowisku Google Colab.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w projektach związanych z uczeniem maszynowym.
• Zrozumieć i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Korzystać z bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i przewidywania danych.
• Implementować modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego w sposób efektywny.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy Alibaba Cloud oraz nauczyć się korzystać z usług przetwarzania w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę rozwiązania Alibaba Cloud.
• Poznać podstawowe produkty i usługi Alibaba Cloud.
• Zrozumieć możliwości Alibaba Cloud w zakresie przetwarzania big data i zarządzania bazami danych.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzyć znaczące i atrakcyjne wizualnie wizualizacje danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab w celu wizualizacji danych.
• Tworzyć różne typy wykresów przy użyciu Matplotlib.
• Wykorzystywać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i klarowności.
• Interpretować i prezentować dane skutecznie przy użyciu narzędzi wizualnych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoje zrozumienie praktyk DevOps i usprawnić procesy rozwoju przy użyciu AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i dostosowywać AWS Cloud9 do przepływów pracy DevOps.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integrować usługi AWS, takie jak Lambda, EC2 i S3, w przepływach pracy DevOps.
• Wykorzystywać systemy kontroli źródła, takie jak GitHub lub GitLab, w ramach AWS Cloud9.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
• Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.

VMware vSphere to wiodąca platforma wirtualizacyjna wykorzystywana do budowy odpornych infrastruktur IT.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą zdobyć praktyczne umiejętności w zakresie identyfikowania i rozwiązywania problemów w środowiskach VMware vSphere.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Diagnozować i rozwiązywać typowe problemy związane z maszynami wirtualnymi i usługami vSphere.
• Wykorzystywać narzędzia VMware do analizowania i naprawiania problemów z wydajnością i konfiguracją.
• Rozwiązywać problemy z konfiguracją sieci wirtualnych i pamięci masowej.
• Przeprowadzać analizę przyczyn źródłowych w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie z tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych i zaawansowanych programistów integracji i administratorów systemów, którzy chcą nauczyć się zaawansowanych Boomi technik budowania, zarządzania i wdrażania rozwiązań opartych na chmurze na platformach integracyjnych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Korzystać z AtomSphere i pracować z Boomi dokumentami.
• Tworzyć i projektować złożone procesy integracji dla zaawansowanej logiki i przetwarzania danych.
• Zarządzać wdrażaniem procesów integracji, rejestrowaniem i raportowaniem.
• Przechwytywać i obsługiwać błędy.
• Stosować najlepsze praktyki i techniki integracji z Boomi.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących data scientistów i profesjonalistów IT, którzy chcą poznać podstawy data science przy użyciu Google Colab.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab.
• Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
• Importować i zarządzać zbiorami danych.
• Tworzyć wizualizacje przy użyciu bibliotek Python.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą nauczyć się skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe na AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Integrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizować aplikacje bezserwerowe pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, administratorów systemów i architektów chmury na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystywać NoCloud w swoich rozwiązaniach chmurowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie obejmujące NoCloud, Docker, Kubernetes i Helm.
• Tworzyć i zarządzać usługami w chmurze za pomocą NoCloud.
• Zrozumieć cykl życia usługi w chmurze w NoCloud.
• Zintegrować NoCloud z istniejącą infrastrukturą lub zasobami wirtualnymi.
• Rozwiązywać typowe problemy w środowisku NoCloud.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, administratorów systemów i entuzjastów chmury, którzy chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat OpenNebula i wykorzystać ją w swoich rozwiązaniach chmurowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Skonfigurować środowisko deweloperskie zawierające OpenNebula.
• Tworzyć i zarządzać maszynami wirtualnymi w OpenNebula.
• Zrozumieć cykl życia maszyny wirtualnej.
• Zintegrować OpenNebula z istniejącą infrastrukturą.
• Rozwiązywać typowe problemy w środowisku OpenNebula.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora na żywo w Polsce, uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w chmurze Google.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes w chmurze Google.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) w chmurze Google.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury Google.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), skierowane jest do osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczne zrozumienie dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktyczne umiejętności stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zrozumieć różne struktury, podejścia do modelowania i projekty magazynów danych używane do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Stosować narzędzia i techniki do czyszczenia danych w celu przygotowania ich do analizy.
• Budować rozwiązania raportowe i analityczne oparte na danych lokalnych oraz chmurowych.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Minimalizować ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewnić prywatność danych.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji na różne urządzenia.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z AWS IoT Greengrass do budowania, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
• Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne online lub na miejscu w Polsce, skierowane jest do programistów integracji, administratorów systemów oraz integratorów systemów, którzy chcą wykorzystać Boomi do budowania, zarządzania i wdrażania platform integracyjnych dla rozwiązań opartych na chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia budowania integracji z Boomi.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i podstawowe koncepcje Boomi AtomSphere.
• Nauczyć się projektować, budować i wdrażać procesy integracyjne za pomocą Boomi.
• Wykorzystywać opcje pulpitu nawigacyjnego i raportowania Boomi do monitorowania aplikacji.
• Zarządzać konfiguracjami i wdrożeniami dla Atom, Molecule i Atom Cloud.
• Włączyć integrację i zarządzanie usługami internetowymi oraz API za pomocą Boomi.

Publik

Inżynierowie Oprogramowania/Informatycy z adekwatnymi pojęciami dotyczącymi algorytmów i znajomością co najmniej jednego języka programowania/skryptowego, ale bez doświadczenia w dziedzinie chmurowego obliczeniowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów systemów lub IT, którzy chcą wykorzystać Citrix Hypervisor do wdrażania, zarządzania i optymalizacji wirtualizacji centrum danych na komputerach stacjonarnych, serwerach i w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do zarządzania wirtualizacją na komputerach stacjonarnych, serwerach i w chmurze za pomocą Citrix Hypervisor.
• Uprościć zarządzanie i operacje wirtualizacji, wykorzystując pełne funkcje i architekturę Citrix Hypervisor.
• Konfigurować i zarządzać środowiskiem Citrix Hypervisor za pomocą XenCenter i poleceń CLI.
• Nauczyć się instalować, konfigurować i zarządzać maszynami wirtualnymi, GPU oraz repozytoriami pamięci masowej.
• Optymalizować ogólną wydajność pul Citrix Hypervisor poprzez wdrażanie wysokiej dostępności i równoważenia obciążenia.

This 7-day programme provides a comprehensive, hands-on journey into designing, deploying, and operating cloud-native applications using modern DevOps practices.

Participants will explore how to design scalable microservices architectures, optimise container environments, and manage production workloads using Kubernetes. The course covers advanced deployment strategies, GitOps-based automation, and observability practices to ensure system reliability and performance.

A strong focus is placed on real-world operational challenges, including incident response, failure simulation, and root cause analysis. The programme concludes with the use of AI-powered tools to support troubleshooting and accelerate operational decision-making.

By the end of the training, participants will have a clear understanding of how to build, deploy, monitor, and maintain resilient distributed systems in a Kubernetes-based environment.

Dzień 1 - zapewnia kompleksowe omówienie podstawowych zagadnień związanych z chmurą obliczeniową, zarówno w kontekście technologicznym, jak i biznesowym. Moduł podzielony jest na szereg sekcji, z których każda zawiera ćwiczenia praktyczne.

Dzień 2 - eksploruje tematy technologiczne związane z platformami chmurowymi. Nie wchodzi w szczegóły implementacji czy programowania, ale utrzymuje omówienie na poziomie koncepcyjnym, skupiając się na tematach takich jak architektura usług chmurowych, zagrożenia i technologie bezpieczeństwa chmury, wirtualizacja oraz przetwarzanie danych.

Dzień 3 - dostarcza techniczny wgląd w podstawowe platformy chmury obliczeniowej. Środowiska Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) i Software-as-a-Service (SaaS) są badane jako złożone wzorce, składające się z unikalnych i współdzielonych elementów składowych. Ten moduł jest zorganizowany jako przewodnik po tych warstwach architektonicznych, opisujący główne komponenty, podkreślający współdzielone elementy i wyjaśniający, jak elementy składowe mogą być łączone i implementowane za pomocą mechanizmów i praktyk chmurowych.

Dzień 4 - opiera się na Dniu 3, aby zagłębić się w elastyczne, odporne i wielodostępne architektury technologiczne, a także w wyspecjalizowane architektury rozwiązań, takie jak cloud bursting i cloud balancing. Poprzez badanie mechanizmów architektonicznych, technologii branżowych i wzorców projektowych, opisane są zarówno podstawowe, jak i rozszerzone komponenty, które łączą się, aby zrealizować elastyczność, odporność i wielodostępność jako główne cechy platform chmurowych. Wykorzystując te natywne i rozszerzone zestawy funkcji związanych ze skalowalnością i przełączaniem awaryjnym, opisane są wyspecjalizowane architektury rozwiązań, umożliwiające przenoszenie obciążeń między chmurami oraz między środowiskami lokalnymi i chmurowymi, a także równoważenie obciążeń w czasie rzeczywistym między chmurami w celu poprawy wydajności i przełączania awaryjnego.

Dzień 5 - przedstawia uczestnikom serię ćwiczeń i problemów, które mają na celu przetestowanie ich umiejętności zastosowania wiedzy z wcześniej omówionych tematów.

Ten kurs został stworzony dla osób, które chcą zrozumieć, jak korzystać z cloud computing. Wykorzystuje przykład Amazon EC2, ale może być dostosowany do innych dostawców.

Publiczność

Architekci IT, menedżerowie IT średniego szczebla, konsultanci IT

Format kursu

Obecnie 100% wykładów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarnie) przeznaczony jest dla osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze, oraz praktycznego doświadczenia w zastosowaniu narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zdobycz wiedzę o różnych strukturach, podejściach do modelowania i projektach magazynów danych używanych do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Zastosować narzędzia i techniki do oczyszczania danych w przygotowaniu do analizy.
• Tworzyć rozwiązania raportowania i analityki opierające się na danych on-premise oraz w chmurze.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Zmniejszać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewniać prywatność danych.

Ten kurs jest zaprojektowany, aby nietechniczni profesjonaliści, taki jak menedżerowie, analitycy biznesowi, testerzy QA i personel operacyjny, zdobyli podstawową wiedzę na temat obliczeń chmurowych. Uczestnicy badać będą kluczowe pojęcia, korzyści i praktyczne zastosowania chmury, aby podejmować bardziej świadome decyzje i skutecznie wspierać inicjatywy migracji do chmury. Należy podkreślić demistyfikowanie żargonu chmurowego, porównywanie infrastruktury chmurowej i lokalnej, rozumienie modeli usług oraz rozpoznawanie wpływu chmury na różne role w organizacji.

Na zakończenie tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe definicje i terminologię obliczeń chmurowych
• Rozpoznać różne modele usług chmurowych (IaaS, PaaS, SaaS)
• Rozróżnić modele wdrażania chmury (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Porównać infrastrukturę lokalną vs. opartą na chmurze
• Zrozumieć zalety chmury: skalowalność, elastyczność, dostępność i efektywność kosztów
• Rozpoznać popularne platformy chmurowe (AWS, Azure, GCP) i ich oferty usług
• Zrozumieć odpowiedzialność chmurową: model wspólnej odpowiedzialności i dostęp na podstawie roli
• Zrozumieć wpływ chmury na testowanie oprogramowania, wdrażanie i monitorowanie
• Aktywnie uczestniczyć w projektach adopcji i migracji chmury
• Zapoznać się z podstawami bezpieczeństwa chmury, zgodnością i zasadami zarządzania

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla architektów IT i konsultantów IT, którzy chcą stosować najlepsze praktyki w zakresie infrastruktury i usług w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać infrastrukturę i usługi w chmurze do wdrożenia biznesowego.
• Stosować zaawansowane zabezpieczenia chmury z wykorzystaniem standardów Cloud Security Alliance.
• Migrować starsze systemy do chmury przy użyciu synergii SOA i Paas.
• Zautomatyzować dostarczanie zasobów na żądanie dla asynchronicznych usług w chmurze.

• Zdobycie podstawowej wiedzy na temat Citrix Virtual Apps and Desktops 7 
• Jak zainstalować, skonfigurować i zarządzać witryną Citrix Virtual Apps and Desktops 7 oraz łącznikami chmurowymi
• Zidentyfikowanie różnic między lokalnym rozwiązaniem Citrix Virtual Apps and Desktops a usługą Citrix Virtual Apps and Desktops Service
• Jak dostarczać zasoby aplikacji i pulpitu

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów chmury, architektów chmury, szefów technologii i analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z praktyk FinOps w organizacji w celu prognozowania kosztów, optymalizacji procesów i wykonywania operacji zarządzania finansami w chmurze.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet oraz mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Podstawowe komponenty oprogramowania IoT – sprzęt, firmware, middleware, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT – zarządzanie flotą, wizualizacja danych, SaaS oparte na FM i DV, alerty/alarmy, onboardowanie czujników, onboardowanie “rzeczy”, geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do przetwarzania i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne ćwiczenia z Raspberry PI i AWS IoT Core w celu zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem internetowym.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych, którzy chcą przechowywać obiekty i dane nieustrukturyzowane za pomocą MinIO.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zapewnić alternatywę dla poleceń Unix za pomocą klienta MinIO.
• Wykorzystać MinIO do budowy wysokowydajnych infrastruktur do uczenia maszynowego, analizy danych i innych zastosowań.
• Wdrożyć MinIO na Kubernetes w celu zorganizowanego wdrożenia i skalowania.

OpenTelemetry to zestaw API, SDK i narzędzi do instrumentacji, generowania, zbierania i eksportowania danych telemetrycznych (metryk, logów i śladów) w celu analizy wydajności i kondycji aplikacji. Jest to projekt open-source zaprojektowany, aby zapewnić ujednolicony i niezależny od dostawcy sposób obserwacji systemu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów wirtualizacji na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać platformy open source do migracji z VMware.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Instalować i konfigurować KVM, oVirt i Proxmox VE.
• Migrować obciążenia wirtualne z VMware.
• WdrażaĆ rozwiązania wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii.
• Optymalizować wydajność w środowiskach wirtualizacji open source.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• “Rzeczy”, “Czujniki”, Internet oraz mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Podstawowe komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, firmware, middleware, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, SaaSowy menedżer floty i wizualizacja, alerty/alarmy, onboardowanie czujników, onboardowanie “rzeczy”, geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Łączenie urządzeń IoT z AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie AWS IoT Core z funkcją AWS Lambda do przetwarzania i przechowywania danych.
• Łączenie Raspberry PI z AWS IoT Core i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników