Szkolenia Cloud Computing w Polsce

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących inżynierów danych, którzy chcą używać Azure Data Factory do wdrażania skalowalnych i wydajnych rozwiązań integracji danych w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe pojęcia i architekturę Azure Data Factory (ADF).
• Nauczyć się tworzyć, planować i monitorować potoki danych.
• Integracja z różnymi źródłami danych, wykonywanie transformacji danych i zarządzanie przepływami danych.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie obsługi błędów i optymalizacji wydajności.
• Zabezpieczanie i monitorowanie potoków danych dla środowisk produkcyjnych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do specjalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zdobyć wiedzę z zakresu zarządzania infrastrukturą i usługami chmurowymi na platformie Google Cloud.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i uruchamiać środowiska chmurowe przy użyciu usług Google Cloud.
• Zarządzać i konfigurować maszyny wirtualne, pamięć masową i sieci.
• Wdrażać i monitorować aplikacje w środowiskach GCP.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa i zarządzania tożsamością.
• Korzystać z narzędzi Google Cloud do automatyzacji i rozwiązywania problemów.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub na miejscu, skierowany jest do data scientistów i profesjonalistów z branży opieki zdrowotnej na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać AI do zaawansowanych aplikacji w opiece zdrowotnej za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożywać modele AI dla opieki zdrowotnej za pomocą Google Colab.
• Wykorzystywać AI do modelowania predykcyjnego w danych medycznych.
• Analizować obrazy medyczne za pomocą technik napędzanych przez AI.
• Eksplorować aspekty etyczne rozwiązań w opiece zdrowotnej opartych na AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych naukowców danych i inżynierów danych, którzy chcą używać Google Colab i Apache Spark do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować środowisko big data z użyciem Google Colab i Spark.
• Efektywnie przetwarzać i analizować duże zbiory danych za pomocą Apache Spark.
• Wizualizować big data w środowisku współpracy.
• Integrować Apache Spark z narzędziami chmurowymi.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących administratorów systemów, którzy chcą poznać podstawowe pojęcia i praktyczne umiejętności wymagane do skutecznego zarządzania i optymalizacji środowisk Nutanix.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć platformę Nutanix Enterprise Cloud Platform i jej komponenty.
• Instalować, konfigurować i zarządzać klastrami Nutanix.
• Zdobyć biegłość w administrowaniu Acropolis Hypervisor (AHV).
• Wykonywanie zaawansowanych zadań zarządzania i rozwiązywanie problemów.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie wysokiej dostępności, odzyskiwania po awarii i bezpieczeństwa.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do data professionals na poziomie średnim, którzy chcą zastosować techniki prognozowania szeregów czasowych do rzeczywistych danych za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy analizy szeregów czasowych.
• Używać Google Colab do pracy z danymi szeregów czasowych.
• Zastosować modele ARIMA do prognozowania trendów danych.
• Wykorzystywać bibliotekę Prophet z Facebook do elastycznego prognozowania.
• Wizualizować dane szeregów czasowych i wyniki prognozowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów IT, którzy chcą zarządzać i obsługiwać Google Cloud Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe usługi i infrastrukturę GCP.
• Dowiedz się, jak zarządzać sieciami i maszynami wirtualnymi.
• Zrozumieć i zastosować ogólne najlepsze praktyki bezpieczeństwa w GCP.
• Zapoznać się z Kubernetes i zarządzaniem kontenerami w GCP.
• Poznaj opcje pamięci masowej i dowiedz się, jak je skonfigurować.
• Wdrażanie i konfigurowanie baz danych na GCP.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów zaawansowanego poziomu, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat uczenia z wzmocnieniem i jego praktycznych zastosowań w rozwoju sztucznej inteligencji za pomocą Google Colab.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje algorytmów uczenia z wzmocnieniem.
• Implementować modele uczenia z wzmocnieniem za pomocą TensorFlow i OpenAI Gym.
• Tworzyć inteligentnych agentów, którzy uczą się przez próbę i błąd.
• Optymalizować wydajność agentów za pomocą zaawansowanych technik, takich jak Q-learning i głębokie sieci Q (DQNs).
• Trenować agentów w symulowanych środowiskach za pomocą OpenAI Gym.
• Wdrażać modele uczenia z wzmocnieniem w zastosowaniach rzeczywistych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat wizji komputerowej i eksplorować możliwości TensorFlow do tworzenia zaawansowanych modeli wizyjnych przy użyciu Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować i trenować sieci neuronowe konwolucyjne (CNNs) przy użyciu TensorFlow.
• Korzystać z Google Colab do skalowalnego i wydajnego rozwoju modeli w chmurze.
• Wdrażać techniki przetwarzania obrazów do zadań związanych z wizją komputerową.
• Wdrażać modele wizji komputerowej do rzeczywistych zastosowań.
• Używać transfer learningu do poprawy wydajności modeli CNN.
• Wizualizować i interpretować wyniki modeli klasyfikacji obrazów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli uczenia maszynowego, poprawić umiejętności w dziedzinie regulacji hiperparametrów oraz nauczyć się skutecznego wdrażania modeli za pomocą Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Wdrażać zaawansowane modele uczenia maszynowego za pomocą popularnych frameworków, takich jak Scikit-learn i TensorFlow.
• Optymalizować wydajność modeli przez regulację hiperparametrów.
• Wdrażać modele uczenia maszynowego w rzeczywistych aplikacjach za pomocą Google Colab.
• Współpracować i zarządzać dużymi projektami uczenia maszynowego w Google Colab.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych naukowców danych i programistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować techniki uczenia głębokiego za pomocą środowiska Google Colab.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować i poruszać się po Google Colab dla projektów uczenia głębokiego.
• Zrozumieć podstawy sieci neuronowych.
• Wdrażać modele uczenia głębokiego za pomocą TensorFlow.
• Trenować i oceniać modele uczenia głębokiego.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje TensorFlow do uczenia głębokiego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla data engineerów, architektów chmurowych i specjalistów od business intelligence na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą opanować zarządzanie danymi w chmurowych środowiskach specyficznych dla branż.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady i składniki data fabrics.
• Projektować i wdrażać rozwiązania do integracji i orchestracji danych.
• Zapewniać jakość i zarządzanie danymi w platformach chmurowych dla branż.
• Wykorzystywać data fabrics do wspierania analizy i podejmowania decyzji w branżach.
• Być na bieżąco z nowymi trendami i technologiami w zarządzaniu danymi w chmurze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących specjalistów IT, analityków biznesowych i menedżerów projektów, którzy chcą poznać podstawy chmury obliczeniowej i jej zastosowania w różnych branżach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykrywać kluczowe cechy i korzyści płynące z chmury obliczeniowej.
• Zrozumieć różnice między różnymi modelami usług i wdrażania chmury.
• Zrozumieć znaczenie rozwiązań chmurowych dedykowanych dla branż.
• Ocenić aspekty bezpieczeństwa i zgodności platform chmurowych.
• Zbadać nowe trendy i kierunki rozwoju technologii chmurowej.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i menedżerów operacyjnych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą poprawić zarządzanie infrastrukturą chmurową za pomocą Kubiya AI.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować Kubiya AI z infrastrukturą chmurową.
• Zautomatyzować przydział i zarządzanie zasobami chmurowymi.
• Optymalizować koszty chmurowe za pomocą analityki zasilanej AI.
• Wzmocnić bezpieczeństwo chmurowe dzięki monitorowaniu zasilanemu AI.

Trening prowadzony przez instruktora, dostępny online lub stacjonarnie, skierowany jest do data scientistów i deweloperów o poziomie średnim, którzy chcą efektywnie stosować algorytmy uczenia maszynowego w środowisku Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i nawigować Google Colab dla projektów uczenia maszynowego.
• Rozumieć i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Korzystać z bibliotek takich jak Scikit-learn do analizy i prognozowania danych.
• Wdrażać modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Optymalizować i oceniać modele uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy Alibaba Cloud i jak korzystać z jej usług przetwarzania w chmurze.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie architektury rozwiązań Alibaba Cloud.
• Poznanie podstawowych produktów i usług Alibaba Cloud.
• Zrozumienie możliwości Alibaba Cloud w zakresie obsługi dużych zbiorów danych i baz danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących naukowców danych, którzy chcą nauczyć się tworzenia sensownych i wizualnie przyjemnych wizualizacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować i nawigować w Google Colab do wizualizacji danych.
• Tworzyć różne rodzaje wykresów za pomocą Matplotlib.
• Używać Seaborn do zaawansowanych technik wizualizacji.
• Dostosowywać wykresy dla lepszej prezentacji i jasności.
• Interpretować i przedstawiać dane skutecznie za pomocą narzędzi wizualnych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat DevOps praktyk i usprawnić procesy programistyczne za pomocą AWS Cloud9.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfigurować i konfigurować AWS Cloud9 dla DevOps przepływów pracy.
• Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
• Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
• Integracja usług AWS, takich jak Lambda, EC2 i S3 z przepływami pracy DevOps.
• Wykorzystanie systemów kontroli źródła, takich jak GitHub lub GitLab w ramach AWS Cloud9.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących programistów i analityków danych, którzy chcą nauczyć się programowania w Python od podstaw za pomocą Google Colab.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawy języka programowania Python.
• Implementować kod Python w środowisku Google Colab.
• Wykorzystywać struktury kontrolne do zarządzania przepływem programu Python.
• Tworzyć funkcje, aby organizować i ponownie używać kodu w efektywny sposób.
• Odkrywać i używać podstawowych bibliotek do programowania w Python.

To jest szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do początkujących naukowców danych i specjalistów IT, którzy chcą poznać podstawy nauki o danych za pomocą Google Colab.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i poruszać się po Google Colab.
• Pisać i wykonywać podstawowy kod Python.
• Importować i obsługiwać zbiory danych.
• Tworzyć wizualizacje za pomocą bibliotek Python.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe w AWS Cloud9 i AWS Lambda.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
• Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
• Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
• Zintegrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
• Optymalizacja aplikacji serverless pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes w Google Cloud. 

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w chmurze Google.
• Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes.
• Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) w Google Cloud.
• Migracja istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do Google Cloud.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla osób technicznych, które chcą uzyskać praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze oraz praktycznej praktyki stosowania narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania w zakresie danych oferowane przez dostawców usług w chmurze, takich jak Azure.
• Zrozumieć różne struktury, podejścia do modelowania i projekty hurtowni danych używane do przechowywania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych Big Data.
• Stosowanie narzędzi i technik do czyszczenia danych w ramach przygotowań do analizy.
• Tworzenie rozwiązań do raportowania i analizy w oparciu o dane lokalne i chmurowe.
• Integracja rozwiązań do analizy danych z hurtownią danych.
• Ograniczanie ryzyka związanego z bezpieczeństwem danych i zapewnianie prywatności danych.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać bezserwerowe podejście do tworzenia aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawianie i konfigurowanie systemu Kubernetes w celu rozpoczęcia programowania w architekturze bezserwerowej.
• Zrozumienie koncepcji i zasad leżących u podstaw środowisk bezserwerowych.
• Obsługa łańcuchów narzędzi niezbędnych do rozwoju bezserwerowego i integracja ich z komponentami Kubernetes.
• Praktykować swoje umiejętności w Python języku programowania i stosować je do wdrażania systemów bezserwerowych.
• Zabezpieczanie aplikacji korporacyjnych, które są wdrażane za pośrednictwem frameworka bezserwerowego na Kubernetes.
• Wykorzystanie nowoczesnych metod przetwarzania w chmurze w optymalizacji procesów przetwarzania zadań DevOps.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrażać szablony CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
• Zintegrować istniejące zasoby AWS z CloudFormation.
• Używać StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
• Zintegrować DynamoDB z aplikacjami internetowymi i mobilnymi.
• Przenosić dane w AWS za pomocą usług AWS.
• Wdrażać operacje za pomocą AWS DAX.

Szkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
• Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
• Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
• Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
• Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą nauczyć się budowania mikrousług na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Stworzyć klastr w Azure.
• Wdrażać mikrousługi na miejscu lub w chmurze.
• Diagnozować i rozwiązywać problemy z żywą aplikacją mikrousług.

Uczestnicy

Inżynierowie oprogramowania/Naukowcy komputerowi z odpowiednimi pojęciami algorytmów i znajomością co najmniej jednego języka programowania/skryptowego, ale bez doświadczenia w chmurze obliczeniowej

Czas trwania

3 dni (7 godzin / dzień)

___ jest ___.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących/średnio zaawansowanych/zaawansowanych ___ którzy chcą używać ___ do ___.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować ___.
• ___.
• ___.
• ___.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w otoczeniu live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby zorganizować.

Dzień 1 - zapewnia kompleksowe omówienie podstawowych tematów związanych z przetwarzaniem w chmurze, ponieważ odnoszą się one zarówno do technologii, jak i biznesu. Moduł podzielony jest na szereg sekcji, z których każdej towarzyszy praktyczne ćwiczenie.

Dzień 2 - analizuje tematy związane z technologią, które odnoszą się do platform przetwarzania w chmurze. Nie zagłębia się on w szczegóły implementacji czy programowania, a zamiast tego utrzymuje zasięg na poziomie koncepcyjnym, koncentrując się na tematach dotyczących architektury usług w chmurze, zagrożeń i technologii bezpieczeństwa w chmurze, wirtualizacji i przetwarzania danych.

Dzień 3 - zapewnia techniczny wgląd w podstawowe platformy przetwarzania w chmurze. Środowiska Infrastructure-as-a-Service (IaaS), Platform-as-a-Service (PaaS) i Software-as-a-Service (SaaS) są badane jako złożone wzorce, składające się z unikalnych i współdzielonych bloków konstrukcyjnych. Moduł ten jest zorganizowany jako wycieczka z przewodnikiem po tych warstwach architektonicznych, opisując podstawowe komponenty, podkreślając wspólne komponenty i wyjaśniając, w jaki sposób bloki konstrukcyjne mogą być montowane i wdrażane za pomocą mechanizmów i praktyk przetwarzania w chmurze

Dzień 4 - opiera się na Dniu 3, aby zapewnić dogłębną analizę elastycznych, odpornych i wielodostępnych architektur technologicznych, a także wyspecjalizowanych architektur rozwiązań, takich jak cloud bursting i cloud balancing. Poprzez badanie mechanizmów architektonicznych, technologii branżowych i wzorców projektowych opisano zarówno podstawowe, jak i rozszerzone komponenty, które łączą się w celu realizacji elastyczności, odporności i wielodostępności jako podstawowych cech platform chmurowych. Wykorzystując te natywne i rozszerzone zestawy funkcji związanych ze skalowalnością i przełączaniem awaryjnym, opisano wyspecjalizowane architektury rozwiązań, które umożliwiają bursting między chmurami oraz środowiskami lokalnymi i chmurowymi, a także równoważenie obciążeń runtime między chmurami w celu zapewnienia wydajności i przełączania awaryjnego.

Dzień 5 - przedstawia uczestnikom serię ćwiczeń i problemów, które mają na celu sprawdzenie ich umiejętności zastosowania wiedzy na tematy omówione wcześniej.

Ten kurs został stworzony dla osób, które chcą zrozumieć, jak czerpać korzyści z przetwarzania w chmurze. Wykorzystuje przykład Amazon EC2, ale może być dostosowany do innych dostawców.

Uczestnicy

Architekci IT, menedżerowie IT średniego szczebla, konsultanci IT

Format kursu

Obecnie 100% wykładów.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub stacjonarnie) przeznaczony jest dla osób technicznych, które chcą zdobyć praktyczną wiedzę na temat dostępnych rozwiązań chmurowych, procesów analizy danych potrzebnych do pracy z danymi w chmurze, oraz praktycznego doświadczenia w zastosowaniu narzędzi takich jak Power BI do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Power BI.
• Ocenić różne rozwiązania danych oferowane przez dostawców chmury, takich jak Azure.
• Zdobycz wiedzę o różnych strukturach, podejściach do modelowania i projektach magazynów danych używanych do przechowywania, zarządzania i dostępu do Big Data.
• Zastosować narzędzia i techniki do oczyszczania danych w przygotowaniu do analizy.
• Tworzyć rozwiązania raportowania i analityki opierające się na danych on-premise oraz w chmurze.
• Integrować rozwiązania analityki danych z magazynem danych.
• Zmniejszać ryzyko związane z bezpieczeństwem danych i zapewniać prywatność danych.

Ten kurs jest przeznaczony dla nie-technicznych profesjonalistów, takich jak menedżerowie, analitycy biznesowi, testowodzy QA oraz personel operacyjny, aby zapewnić im podstawową wiedzę na temat obłoków. Uczestnicy będą eksplorować podstawowe pojęcia, korzyści oraz praktyczne zastosowania obłoków, aby podejmować bardziej informowane decyzje i skutecznie przyczyniać się do inicjatyw migracji do obłoku. Szczególną uwagę poświęci się demistyfikacji żargonu obłokowego, porównaniu infrastruktury obłokowej i lokalnej, zrozumieniu modeli usług oraz rozpoznaniu, w jaki sposób obłoki wpływają na różne role w organizacji.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe definicje i terminologię związane z obłokami
• Rozpoznać różne modele usług obłkowych (IaaS, PaaS, SaaS)
• Różnicować między modelami wdrażania obłków (Public, Private, Hybrid, Multi-Cloud)
• Porównać infrastrukturę lokalną z opartą na obłokach
• Zrozumieć zalety obłoków: skalowalność, elastyczność, dostępność i efektywność kosztów
• Rozpoznać popularne platformy obłkowe (AWS, Azure, GCP) i ich oferty usług
• Zrozumieć odpowiedzialność za obłoki: model współdzielonej odpowiedzialności i dostęp oparty na rolach
• Zapoznać się z wpływem obłoków na testowanie oprogramowania, wdrażanie i monitorowanie
• Skutecznie uczestniczyć w projektach adopcji i migracji do obłoku
• Docenić podstawy bezpieczeństwa obłoku, zgodności i zasad rządzenia

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
• Zrozumieć i stosować zasadę „infrastruktury jako kodu”.
• Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
• Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.

Ten kurs został stworzony dla osób, które stoją przed wyborem rozwiązania dla konkretnego problemu. Menedżerowie IT, architekci rozwiązań, menedżerowie testów, administratorzy systemów i programiści mogą skorzystać z tego kursu, rozumiejąc korzyści i koszty dostępnych rozwiązań Cloud/SaaS/Iaas.

• Zdobądź podstawową wiedzę na temat Citrix Virtual Apps and Desktops 7
• Jak zainstalować, skonfigurować i zarządzać witryną Citrix Virtual Apps and Desktops 7 i łącznikami w chmurze
• Zidentyfikować różnice między Citrix Virtual Apps i Desktops w środowisku lokalnym a usługą Citrix Virtual Apps i Desktops
• Jak dostarczać zasoby aplikacji i pulpitów

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów chmury, architektów chmury, szefów technologii i analityków finansowych, którzy chcą rejestrować, zarządzać, monitorować i przetwarzać aktywa finansowe organizacji w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli korzystać z praktyk FinOps w organizacji w celu prognozowania kosztów, optymalizacji procesów i wykonywania operacji zarządzania finansami w chmurze.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i deweloperów, którzy chcą korzystać z Fn w tworzeniu bezserwerowych aplikacji i usług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Fn do tworzenia katalogów i funkcji.
• Tworzyć aplikacje przy użyciu różnych języków programowania.
• Monitorować funkcje w celu rozwiązywania problemów na etapie rozwoju i wdrażania.

Streszczenie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
• Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
• Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów chmury, którzy chcą przechowywać obiekty i nieustrukturyzowane dane za pomocą MinIO.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zapewnij alternatywę dla poleceń systemu Unix dzięki klientowi MinIO.
• Używaj MinIO do budowania wysokowydajnych infrastruktur do uczenia maszynowego, analiz i nie tylko.
• Deploy MinIO on Kubernetes do orkiestracji wdrażania w celu skalowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać OpenFaas do tworzenia, kompilowania, testowania, debugowania i wdrażania funkcji sterowanych zdarzeniami bez konieczności martwienia się o zarządzanie podstawową infrastrukturą serwera.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować OpenFaas.
• Spakować dowolny kod binarny lub kod jako funkcję bezserwerową bez powtarzalnego kodowania.
• Oddzielić się od AWS Lambda, aby uniknąć blokady.
• Wdrażać funkcje sterowane zdarzeniami na serwerze lokalnym lub w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą tworzyć aplikacje równoległe przy użyciu OpenMP.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć i używać programowania równoległego z Fortranem w OpenMP.
• Obliczać fraktale równolegle w celu renderowania wielu pikseli i znaków.
• Zaimplementować programowanie wektorowe z rozszerzeniami SIMD dla systemów HPC.
• Dodawać bloki równoległe w celu określenia równoległości pamięci współdzielonej.

OpenTelemetry to zbiór API, SDK i narzędzi do instrumentacji, generowania, zbierania i eksportowania danych telemetrycznych (metryk, logów i śladów) w celu analizowania wydajności i zdrowia aplikacji. Jest to projekt open-source zaprojektowany, aby zapewnić ujednolicony i neutralny dla dostawców sposób obserwacji systemów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Serverless Framework na AWS i innych platformach chmurowych do tworzenia i wdrażania aplikacji mikrousług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Serverless Framework do pracy z usługami obliczeniowymi, takimi jak AWS Lambda.
• Zmniejszyć złożoność i koszty wdrażania mikrousług na różnych platformach chmurowych.
• Emitować i przechwytywać zdarzenia oraz automatycznie wykonywać funkcje.

Podsumowanie:

• Podstawy architektury i funkcji IoT
• "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
• Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
• Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
• Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
• Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
• Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
• Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
• Alerty i zdarzenia
• Kalibracja czujników