Szkolenia Azure

Szkolenia Azure

Praktyczne szkolenia na żywo z Azure (Microsoft Azure).
Azure umożliwia przeniesienie istniejących maszyn wirtualnych lub tworzenie nowych ze skonfigurowanymi systemami operacyjnymi i oprogramowaniem biznesowym. Uczestnicy podczas kursu uczą się krok po kroku tworzenia przykładowej aplikacji w chmurze.
Szkolenie Azure jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .

NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.

Opinie uczestników

★★★★★
★★★★★

Podkategorie Microsoft Azure

Plany szkoleń z technologii Azure

Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
35 godzin
Azure to platforma usług przetwarzania w chmurze Microsoft, która oferuje szeroki zbiór usług umożliwiających dostęp do zasobów i usług w chmurze oraz zarządzanie nimi. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów zabezpieczeń, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować zabezpieczenia chmury Azure, aby zabezpieczyć obciążenia działające w Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfiguracja zabezpieczeń hosta i sieci. Skonfiguruj Azure zaawansowane opcje zabezpieczeń. Użyj Azure, aby zabezpieczyć obciążenia przetwarzania w chmurze. Korzystanie z usług ochrony punktów końcowych przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami. Zabezpieczanie obciążeń kontenerów uruchomionych w Azure.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Usługa Azure Kubernetes (AKS) to hostowana usługa Kubernetes, która upraszcza wdrażanie klastra Kubernetes na platformie Azure i zarządzanie nim; W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (online lub na miejscu) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe na skalę produkcyjną i zarządzać nim przy użyciu Kubernetes na AKS.  Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Konfiguracja i zarządzanie Kubernetes w AKS. Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes. Wdrażanie aplikacji kontenerowych (Docker) na platformie Azure. Migrowanie istniejącego środowiska Kubernetes z lokalnego do chmury AKS. Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm. Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
Podczas szkolenia omówimy techniki tworzenia aplikacji z wykorzystaniem chmury obliczeniowej Microsoft Azure, konteneryzacji (Docker) i usługi Azure Kubernetes Service (AKS). Szkolenie rozpoczniemy od omówienia Microsoft Azure od strony architektonicznej. W szczególności jakie są dostępne strategie hostowania aplikacji: maszyny wirtualne, konteneryzacja, serverless, AppService, Azure Batch i AKS. Omówimy też zakres możliwości Microsoft Azure i nauczymy się tworzyć grupy zasobów oraz zasoby/usługi z wykorzystaniem portalu, Azure CLI i CloudShell. Wdrożymy też przykładowe aplikacje WordPress i ASP.NET. Dowiemy się jakie usługi umożliwiają nam przechowywanie danych w Microsoft Azure. Dalej przejdziemy do omówienia nowoczesnego tworzenia aplikacji w oparciu o chmurę, repozytorium Git, kontenery Docker, przepływy CI/CD i AKS. Poznamy tak zwaną wewnętrzną i zewnętrzną pętle, i zobaczymy jak poszczególne elementy składają się na automatyzację wdrożenia. W efekcie końcowym uzyskamy konfigurację, w której wysłanie kodu do odpowiedniej gałęzi w repozytorium Git spowoduje skompilowanie aplikacji, utworzenie obrazu Docker, i wdrożenie do klastra AKS lub usługi AppService. Po drodze zobaczymy w jaki sposób można automatycznie skalować aplikację w AKS i dostosowywać zasoby sprzętowe do aktualnego obciążenia.
28 godzin
Ten kurs uczy architektów rozwiązań, jak przełożyć wymagania biznesowe na bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują kwestie projektowe związane z rejestrowaniem, analizą kosztów, uwierzytelnianiem i autoryzacją, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem, wysoką dostępnością i migracją. Rola ta wymaga podejmowania decyzji w wielu obszarach, które wpływają na ogólne rozwiązanie projektowe. Profil odbiorców Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów IT z doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań działających na platformie Microsoft Azure. Powinni oni posiadać szeroką wiedzę na temat operacji IT, w tym sieci, wirtualizacji, tożsamości, bezpieczeństwa, ciągłości biznesowej, odzyskiwania po awarii, platformy danych, budżetowania i zarządzania. Architekci rozwiązań Azure korzystają z Azure Portal, a gdy stają się bardziej biegli, używają interfejsu wiersza poleceń. Kandydaci muszą posiadać umiejętności na poziomie eksperckim w zakresie administrowania platformą Azure i mieć doświadczenie z procesami rozwoju platformy Azure i procesami DevOps. Zdobyte umiejętności
    Rekomendowanie rozwiązań minimalizujących koszty Rekomendowanie rozwiązania dla dostępu warunkowego, w tym uwierzytelniania wieloskładnikowego. Zalecane rozwiązanie dla tożsamości hybrydowej, w tym Azure AD Connect i Azure AD Connect Rekomendowanie rozwiązania do korzystania z Azure Policy Zalecane rozwiązanie obejmujące KeyVault Zalecane rozwiązanie obejmujące Azure tożsamości zarządzane w usłudze AD Rekomendowanie rozwiązania dostępu do pamięci masowej Zaprojektowanie rozwiązania Azure Site Recovery Zalecane rozwiązanie do automatycznego skalowania Zalecane rozwiązanie dla kontenerów Zalecane rozwiązanie dla bezpieczeństwa sieci Rekomendowanie rozwiązania do migracji aplikacji i maszyn wirtualnych Zalecane rozwiązanie do migracji baz danych
28 godzin
Dowiedz się, jak badać, reagować i wyszukiwać zagrożenia przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie dowiesz się, jak łagodzić cyberzagrożenia przy użyciu tych technologii. W szczególności skonfigurujesz i użyjesz Azure Sentinel, a także wykorzystasz Kusto Query Language (KQL) do wykrywania, analizy i raportowania. Kurs został zaprojektowany z myślą o osobach pracujących na stanowiskach związanych z operacjami bezpieczeństwa i pomaga uczniom przygotować się do egzaminu SC-200: Microsoft Security Operations Analyst. Profil odbiorców Security Operations Analyst Microsoft współpracuje z interesariuszami organizacji w celu zabezpieczenia systemów informatycznych organizacji. Jego celem jest zmniejszenie ryzyka organizacyjnego poprzez szybkie usuwanie aktywnych ataków w środowisku, doradzanie w zakresie ulepszeń praktyk ochrony przed zagrożeniami i kierowanie naruszeń zasad organizacyjnych do odpowiednich interesariuszy. Obowiązki obejmują zarządzanie zagrożeniami, monitorowanie i reagowanie przy użyciu różnych rozwiązań bezpieczeństwa w całym środowisku. Rola ta polega przede wszystkim na badaniu, reagowaniu i wyszukiwaniu zagrożeń przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender i produktów zabezpieczających innych firm. Ponieważ Security Operations Analyst korzysta z wyników operacyjnych tych narzędzi, jest również krytycznym interesariuszem w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii. Rola: Inżynier ds. bezpieczeństwa Przygotowanie do egzaminu: SC-200 Cechy: brak Zdobyte umiejętności
    Wyjaśnienie, w jaki sposób usługa Microsoft Defender dla punktu końcowego może korygować zagrożenia w środowisku Tworzenie środowiska Microsoft Defender for Endpoint Konfigurowanie reguł ograniczania powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10 Wykonywanie akcji na urządzeniu przy użyciu usługi Microsoft Defender for Endpoint Badanie domen i adresów IP w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego Badanie kont użytkowników w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego Konfigurowanie ustawień alertów w usłudze Microsoft Defender dla punktu końcowego Wyjaśnienie, jak ewoluuje krajobraz zagrożeń Przeprowadzanie zaawansowanych polowań w usłudze Microsoft 365 Defender Zarządzanie incydentami w usłudze Microsoft 365 Defender Wyjaśnij, w jaki sposób Microsoft Defender for Identity może zaradzić zagrożeniom w Twoim środowisku Badanie alertów DLP w Microsoft Cloud App Security Wyjaśnienie typów działań, które można podjąć w przypadku zarządzania ryzykiem wewnętrznym Konfigurowanie automatycznego aprowizowania w usłudze Azure Defender Korygowanie alertów w usłudze Azure Defender Konstruowanie instrukcji KQL Filtrowanie wyszukiwań na podstawie czasu zdarzenia, ważności, domeny i innych istotnych danych przy użyciu języka KQL Wyodrębnianie danych z nieustrukturyzowanych pól ciągów przy użyciu języka KQL Zarządzanie obszarem roboczym usługi Azure Sentinel Używanie języka KQL do uzyskiwania dostępu do listy obserwowanych w usłudze Azure Sentinel Zarządzanie wskaźnikami zagrożeń w usłudze Azure Sentinel Wyjaśnienie różnic między Common Event Format i konektorem Syslog w usłudze Azure Sentinel Łączenie maszyn wirtualnych z systemem Azure Windows z usługą Azure Sentinel Konfigurowanie agenta usługi Log Analytics do zbierania zdarzeń Sysmon Tworzenie nowych reguł analitycznych i zapytań przy użyciu kreatora reguł analitycznych Tworzenie playbooka w celu zautomatyzowania reagowania na incydenty Używanie zapytań do wyszukiwania zagrożeń Obserwowanie zagrożeń w czasie za pomocą transmisji na żywo
28 godzin
AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution jest przeznaczony dla programistów chcących tworzyć aplikacje wykorzystujące sztuczną inteligencję, które wykorzystują Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. Kurs będzie wykorzystywał język programowania C# lub Python. Profil odbiorców Inżynierowie oprogramowania zajmujący się tworzeniem, zarządzaniem i wdrażaniem rozwiązań AI, które wykorzystują Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. Znają język C# lub Python i mają wiedzę na temat korzystania z interfejsów API opartych na REST do tworzenia wizji komputerowej, analizy języka, eksploracji wiedzy, inteligentnego wyszukiwania i konwersacyjnych rozwiązań AI na platformie Azure.
35 godzin
Ten kurs zapewnia studentom podstawową wiedzę i umiejętności korzystania z PowerShell do administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs zapewnia studentom umiejętności identyfikowania i tworzenia poleceń wymaganych do wykonania określonego zadania. Ponadto studenci uczą się, jak tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs ten zapewnia umiejętności wstępne wspierające szeroką gamę produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. Zgodnie z tym celem, ten kurs nie będzie koncentrował się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, będzie służył jako przykład dla technik, których uczy ten kurs. Profil odbiorców Ten kurs jest przeznaczony dla specjalistów IT, którzy mają już doświadczenie w administracji ogólnej Windows Server, klientem Windows, Azure i Microsoft 365 i którzy chcą dowiedzieć się więcej o używaniu Windows PowerShell do administracji. Nie zakłada się wcześniejszego doświadczenia z żadną wersją PowerShell ani żadnym językiem skryptowym. Ten kurs jest również odpowiedni dla specjalistów IT, którzy mają już doświadczenie w administrowaniu serwerami, w tym Microsoft Exchange Server, Microsoft SharePoint Server i Microsoft SQL Server. Zdobyte umiejętności
    Opisać funkcjonalność Windows PowerShell i używać go do uruchamiania i znajdowania podstawowych poleceń. Identyfikowanie i uruchamianie poleceń cmdlet do lokalnej administracji systemem. Praca z potokiem Windows PowerShell. Używanie PSProviders i PSDrives do pracy z innymi formami pamięci masowej. Zapytania o informacje systemowe przy użyciu WMI i CIM. Praca ze zmiennymi, tablicami i tabelami skrótów. Tworzenie podstawowych skryptów w Windows PowerShell. Administrowanie zdalnymi komputerami za pomocą Windows PowerShell. Zarządzanie zasobami Azure za pomocą PowerShell. Zarządzanie usługami Microsoft 365 za pomocą PowerShell. Korzystanie z zadań w tle i zaplanowanych zadań.
28 godzin
Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i aplikacjami zdalnymi dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych. Profil odbiorców Studenci dla AZ-140: Configuring and Operating Microsoft Azure Virtual Desktop są zainteresowani dostarczaniem aplikacji na platformie Azure Virtual Desktop i optymalizowaniem ich do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych. Jako administrator usługi Azure Virtual Desktop będziesz ściśle współpracować z administratorami i architektami platformy Azure, a także z Microsoft 365 Administrators. Do obowiązków administratora usługi Azure Virtual Desktop należy planowanie, wdrażanie, pakowanie, aktualizowanie i utrzymywanie infrastruktury usługi Azure Virtual Desktop. Tworzą oni również obrazy hostów sesji, wdrażają i zarządzają usługą FSLogix, monitorują wydajność usługi Azure Virtual Desktop i automatyzują zadania związane z zarządzaniem usługą Azure Virtual Desktop. Zdobyte umiejętności
    Wybór odpowiedniego modelu licencjonowania dla Azure Virtual Desktop Wdrożenie sieci dla Azure Virtual Desktop Zarządzanie hostami sesji Azure Virtual Desktop przy użyciu Azure Bastion Konfigurowanie pamięci masowej dla komponentów FSLogix Tworzenie obrazów hostów sesji i zarządzanie nimi Wdrażanie Azure ról i kontroli dostępu opartej na rolach (RBAC) dla Azure Virtual Desktop Konfigurowanie ustawień środowiska użytkownika Azure Virtual Desktop Instalowanie i konfigurowanie aplikacji na hoście sesji Wdrażanie ciągłości działania i odzyskiwania po awarii Monitorowanie wydajności Azure Virtual Desktop i zarządzanie nią
35 godzin
This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms. Audience profile Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. Job role: DevOps Engineer Preparation for exam: AZ-400
35 godzin
Informacje o tym kursie W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure. Profil odbiorców Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie
    Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET. Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji. Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core. Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core. Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core. Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure. Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług. Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane. Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami. Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory. Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.
21 godzin
Zdobądź niezbędną wiedzę do zaprojektowania rozwiązania Azure AI, budując bota czatu obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcjonalności AI w Azure Cognitive Services.  
7 godzin
Informacje o tym kursie Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługami w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczenia studentów, jak zostać profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej budowanie świadomości powszechnych obciążeń AI i umiejętności identyfikowania usług Azure w celu ich obsługi. Kurs został zaprojektowany jako mieszane doświadczenie edukacyjne, które łączy szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu są oparte na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych w celu wzmocnienia tego, czego uczą się na zajęciach i dogłębniejszego zbadania tematów. Profil odbiorców Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla wszystkich osób zainteresowanych poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług na platformie Microsoft Azure, których można użyć do ich tworzenia. Przed wzięciem udziału w tym kursie nie trzeba mieć żadnego doświadczenia w korzystaniu z platformy Microsoft Azure, ale zakłada się podstawowy poziom znajomości technologii komputerowej i Internetu. Niektóre z pojęć omawianych w kursie wymagają podstawowej znajomości matematyki, takiej jak umiejętność interpretowania wykresów. Kurs obejmuje zajęcia praktyczne, które obejmują pracę z danymi i uruchamianie kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie
    Opis obciążeń i rozważań związanych ze sztuczną inteligencją Opis podstawowych zasad uczenia maszynowego na platformie Azure Opisywanie funkcji obciążeń wizji komputerowej na platformie Azure Opisywanie funkcji obciążeń Natural Language Processing (NLP) na platformie Azure Opisywanie funkcji obciążeń konwersacyjnej sztucznej inteligencji na platformie Azure
21 godzin
Azure Machine Learning (AML) to płatne, oparte na chmurze środowisko do szkolenia, wdrażania, automatyzacji, zarządzania i śledzenia modeli ML. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy Azure ML typu "przeciągnij i upuść" do wdrażania obciążeń Machine Learning bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez martwienia się o konserwację i wdrażanie. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Pisanie bardzo dokładnych modeli uczenia maszynowego przy użyciu języka Python, R lub narzędzi z kodem zerowym. Wykorzystaj dostępne na platformie Azure zestawy danych i algorytmy do trenowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Korzystaj z interaktywnego obszaru roboczego platformy Azure, aby wspólnie opracowywać modele uczenia maszynowego. Wybieraj spośród różnych frameworków uczenia maszynowego obsługiwanych przez platformę Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Informacje o tym kursie Ten dwudniowy kurs jest przeznaczony dla administratorów AWS Sysops zainteresowanych poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobu administrowania platformą Azure. Główne tematy warsztatów to administracja Azure, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage i Azure Governance. Warsztaty łączą wykład z praktycznymi ćwiczeniami i dyskusją/recenzją. Podczas warsztatów studenci zbudują kompleksową architekturę, która zademonstruje główne funkcje omówione w kursie. Profil odbiorców Odbiorcą tego kursu jest AWS Sysops Administrator Associate lub jego odpowiednik. Osoba ta ma od jednego do dwóch lat doświadczenia we wdrażaniu, zarządzaniu i operacjach AWS. Studenci biorący udział w tym kursie są zainteresowani poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobem administrowania platformą Azure. Studenci mogą być również zainteresowani przystąpieniem do egzaminu certyfikacyjnego AZ-103 Microsoft Azure Administrator lub egzaminu AZ-900 Azure Fundamentals.
21 godzin
Informacje o tym kursie Trzydniowy kurs mający na celu nauczenie programistów AWS (Amazon Web Services), jak przygotować kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. W trakcie tego kursu będziesz budować rozwiązania aplikacji internetowych Azure App Service i Azure Functions, korzystać z pamięci masowej typu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, wdrażać bezpieczne rozwiązania chmurowe, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, wdrażać zarządzanie interfejsami API oraz opracowywać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować rozwiązania Azure. Dowiesz się, w jaki sposób deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji, które będą hostowane przy użyciu usług Azure. Profil odbiorców Studenci tego kursu to doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem Azure.
35 godzin
Informacje o tym kursie Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania na platformie Microsoft Azure. Studenci dowiedzą się, jak wdrażać rozwiązania obliczeniowe Azure, tworzyć Azure Functions, wdrażać aplikacje internetowe i zarządzać nimi, opracowywać rozwiązania wykorzystujące Azure Storage, wdrażać uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania za pomocą KeyVault i Managed Identities. Studenci dowiedzą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz korzystać z nich, a także uwzględniać w swoich rozwiązaniach modele oparte na zdarzeniach i komunikatach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure. Profil odbiorców
    Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem platformy Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.
28 godzin
Zdobyte umiejętności
    Zaprojektowanie rozwiązania do zarządzania. Zaprojektowanie rozwiązania obliczeniowego. Projektowanie architektury aplikacji. Projektowanie pamięci masowej, nierelacyjnej i relacyjnej. Projektowanie rozwiązań integracji danych. Projektowanie rozwiązań uwierzytelniania, autoryzacji i tożsamości. Projektowanie rozwiązań sieciowych. Projektowanie rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii. Projektowanie rozwiązań monitorujących. Projektowanie rozwiązań migracyjnych.
28 godzin
Ten kurs zapewnia specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wiedzę i umiejętności potrzebne do wdrażania kontroli bezpieczeństwa, utrzymywania stanu bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikowania i naprawiania luk w zabezpieczeniach. Kurs ten obejmuje bezpieczeństwo tożsamości i dostępu, ochronę platformy, dane i aplikacje oraz operacje bezpieczeństwa. Profil odbiorców Ten kurs jest przeznaczony dla inżynierów bezpieczeństwa Azure, którzy planują przystąpić do powiązanego egzaminu certyfikacyjnego lub którzy wykonują zadania związane z bezpieczeństwem w swojej codziennej pracy. Kurs ten byłby również pomocny dla inżyniera, który chce specjalizować się w zapewnianiu bezpieczeństwa platformom cyfrowym opartym na Azure i odgrywać integralną rolę w ochronie danych organizacji. Zdobyte umiejętności
    Wdrażanie strategii zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontroli dostępu opartej na rolach, zasad platformy Azure i blokad zasobów. Wdrożenie infrastruktury usługi Azure AD, w tym użytkowników, grup i uwierzytelniania wieloskładnikowego. Wdrożenie usługi Azure AD Identity Protection, w tym zasad ryzyka, dostępu warunkowego i przeglądów dostępu. Wdrożenie usługi Azure AD Privileged Identity Management, w tym ról usługi Azure AD i zasobów platformy Azure. Wdrożenie usługi Azure AD Connect, w tym metod uwierzytelniania i lokalnej synchronizacji katalogów. Wdrażanie strategii zabezpieczeń obwodowych, w tym Azure Firewall. Wdrożenie strategii zabezpieczeń sieci, w tym grup Network Security i grup zabezpieczeń aplikacji. Wdrożenie strategii zabezpieczeń hosta, w tym ochrony punktów końcowych, zarządzania dostępem zdalnym, zarządzania aktualizacjami i szyfrowania dysków. Wdrożenie strategii zabezpieczeń kontenerów, w tym Azure Container Instances, Azure Container Registry i Azure Kubernetes. Wdrożenie usługi Azure Key Vault, w tym certyfikatów, kluczy i wpisów tajnych. Implementowanie strategii zabezpieczeń aplikacji, w tym rejestracji aplikacji, tożsamości zarządzanych i punktów końcowych usług. Implementowanie strategii zabezpieczeń magazynu, w tym podpisów dostępu współdzielonego, zasad przechowywania obiektów blob i uwierzytelniania Azure Files. Implementowanie strategii zabezpieczeń baz danych, w tym uwierzytelniania, klasyfikacji danych, dynamicznego maskowania danych i szyfrowania zawsze. Wdrożenie usługi Azure Monitor, w tym połączonych źródeł, analizy dzienników i alertów. Wdrożenie usługi Azure Security Center, w tym zasad, zaleceń i dostępu do maszyn wirtualnych just in time. Wdrożenie usługi Azure Sentinel, w tym skoroszytów, incydentów i playbooków.
14 godzin
Szkolenie to pozwala uczestnikom poprawić swoje Microsoft umiejętności projektowania rozwiązań Azure. Po tym szkoleniu uczestnik będzie rozumiał funkcje i możliwości usług Azure, aby móc identyfikować kompromisy i podejmować decyzje dotyczące projektowania publicznych i hybrydowych rozwiązań chmurowych. Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, aby spełnić wymagane wymagania funkcjonalne, operacyjne i wdrożeniowe w całym cyklu życia rozwiązania.
7 godzin
Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który umożliwia deweloperom, specjalistom IT i organizacjom tworzenie, wdrażanie i obsługę aplikacji oraz usług infrastruktury. Interfejs wiersza poleceń (CLI) platformy Azure to wieloplatformowe narzędzie wiersza poleceń o otwartym kodzie źródłowym, które ułatwia tworzenie zasobów platformy Azure i zarządzanie nimi. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć korzystanie z Azure CLI. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie podstaw korzystania z interfejsu wiersza polecenia platformy Azure Poznanie technik zarządzania zasobami przy użyciu interfejsu CLI platformy Azure Zastosowanie zdobytej wiedzy do praktycznych, rzeczywistych problemów związanych z maszynami wirtualnymi, zarządzaniem zasobami, kontami magazynu, aplikacjami internetowymi i SQL bazami danych Automatyzacja interfejsu API przy użyciu zasad usługi Azure
Publiczność
    Programiści Specjaliści IT Technicy DevOps E
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
DevOps to praktyka, która rozwija współpracę procesów programistycznych (Dev) i operacyjnych (Ops). Azure DevOps to zestaw narzędzi i usług Microsoft, który zapewnia platformę do ciągłej integracji i dostarczania oprogramowania. Wspiera zespoły poprzez wdrażanie wydajności we wszystkich zadaniach związanych z tworzeniem oprogramowania przy użyciu rozwiązań opartych na DevOps, takich jak Boards, Pipelines i inne. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów, programistów i kierowników projektów, którzy chcą wykorzystać platformę Azure DevOps do tworzenia i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji korporacyjnych szybciej niż tradycyjne metody programowania. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie podstawowego DevOps słownictwa i zasad. Instalowanie i konfigurowanie niezbędnych narzędzi Azure DevOps do tworzenia oprogramowania. Korzystanie z narzędzi i usług Azure DevOps w celu ciągłego dostosowywania się do rynku. Tworzyć aplikacje korporacyjne i oceniać bieżące procesy rozwoju w oparciu o rozwiązania Azure DevOps. Efektywniej zarządzaj zespołami i przyspiesz czas wdrażania oprogramowania. Przyjęcie DevOps praktyk programistycznych w organizacji.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Azure Machine Learning to oparta na chmurze platforma do tworzenia, szkolenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego. Azure Machine Learning zapewnia użytkownikom możliwość tworzenia rozwiązań uczenia maszynowego bez jednej linii kodu. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Azure Machine Learning do tworzenia kompleksowych modeli uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Twórz modele uczenia maszynowego bez doświadczenia w programowaniu. Twórz algorytmy predykcyjne za pomocą Azure Machine Learning. Wdrażaj gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
7 godzin
Microsoft Azure to platforma chmurowa do tworzenia, skalowania i wdrażania aplikacji i usług. Użytkownicy mogą wdrożyć zabezpieczenia w Azure dzięki podejściu architektonicznemu do zabezpieczania obciążeń w chmurze. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zarządzaj zabezpieczeniami hosta, sieci i nie tylko. Konfigurowanie zabezpieczeń pamięci masowej i baz danych w Azure. Wdrażanie monitorowania zabezpieczeń przy użyciu zasobów Azure. Zapobiegaj złośliwym cyberatakom na dane i infrastrukturę.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Poznaj podstawy inteligentnych botów Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty przy użyciu aplikacji w chmurze Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, zestawu Bot Builder SDK i usługi Azure Bot Service. Dowiedz się, jak projektować boty przy użyciu wzorców botów Opracują swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure
Publiczność
    Deweloperzy Hobbyści Inżynierowie Profesjonaliści IT
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
7 godzin
Informacje o tym kursie Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database i nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń My SQL i Postgre SQL do Azure SQL Database. Profil odbiorców Głównymi odbiorcami tego kursu są deweloperzy baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugą grupą odbiorców tego kursu są administratorzy MySQL/Postgres, którzy chcą zwiększyć świadomość na temat funkcji i zalet Azure SQL DB. Po ukończeniu kursu Pod koniec tego kursu studenci nauczą się:
    Migracja lokalnej bazy danych MySQL do bazy danych Azure SQL DB dla MySQL Migracja lokalnej bazy danych PostgreSQL do Azure SQL DB dla PostgreSQL
7 godzin
Informacje o tym kursie W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Studenci zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem relacyjnych baz danych oraz wyszukiwaniem danych relacyjnych za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują. Profil odbiorców Odbiorcami tego kursu są osoby, które chcą poznać podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, uzyskać podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudować podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie
    Opis podstawowych koncepcji danych w Azure Wyjaśnij pojęcia danych relacyjnych w Azure Wyjaśnienie pojęć danych nierelacyjnych w Azure Identyfikacja komponentów nowoczesnej hurtowni danych w Azure
7 godzin
Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który umożliwia deweloperom, specjalistom IT i organizacjom tworzenie, wdrażanie i obsługę aplikacji oraz usług infrastrukturalnych. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy poznają podstawowe koncepcje, komponenty i usługi Microsoft Azure, przechodząc przez proces tworzenia przykładowej aplikacji w chmurze. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Poznanie podstaw Microsoft platformy Azure Poznanie różnych narzędzi i usług platformy Azure Dowiedz się, jak używać platformy Azure do tworzenia aplikacji w chmurze
Publiczność
    Programiści Specjaliści IT Inżynierowie Business Menedżerowie
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
14 godzin
Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im komunikację między sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zrozumienie podstaw architektury IoT Instalowanie i konfigurowanie pakietu Azure IoT Suite Poznanie korzyści płynących z używania platformy Azure w programowaniu systemów IoT Wdrażanie różnych usług Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu platformy Azure
Publiczność
    Deweloperzy Inżynierowie
Format kursu
    Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
28 godzin
Kubeflow to framework do uruchamiania obciążeń uczenia maszynowego na Kubernetes. TensorFlow jest jedną z najpopularniejszych bibliotek uczenia maszynowego. Kubernetes to platforma orkiestracji do zarządzania aplikacjami kontenerowymi. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w chmurze Azure. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Zainstaluj i skonfiguruj Kubernetes, Kubeflow i inne potrzebne oprogramowanie na platformie Azure. Korzystanie z usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia inicjalizacji klastra Kubernetes na platformie Azure. Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w środowisku produkcyjnym. Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle. Wykorzystanie innych usług zarządzanych przez AWS do rozszerzenia aplikacji ML.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
14 godzin
MLOps (Machine Learning Operations) to praktyka integracji nauki o danych i operacji w celu ułatwienia zarządzania cyklem życia ML. MLOps zapewnia możliwość automatyzacji odtwarzania rozwoju i szkolenia modeli uczenia maszynowego. To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą korzystać z Azure Machine Learning i Azure DevOps w celu ułatwienia MLOps praktyk. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
    Twórz powtarzalne przepływy pracy i modele uczenia maszynowego. Zarządzaj cyklem życia uczenia maszynowego. Śledź i raportuj historię wersji modeli, zasoby i nie tylko. Wdrażaj gotowe do produkcji modele uczenia maszynowego w dowolnym miejscu.
Format kursu
    Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Opcje dostosowywania kursu
    Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Last Updated:

Szkolenie Azure, Microsoft Azure boot camp, Szkolenia Zdalne Microsoft Azure, szkolenie wieczorowe Azure, szkolenie weekendowe Microsoft Azure, Kurs Microsoft Azure,Kursy MS Azure, Trener Azure, instruktor Microsoft Azure, kurs zdalny MS Azure, edukacja zdalna Azure, nauczanie wirtualne MS Azure, lekcje UML, nauka przez internet Microsoft Azure, e-learning MS Azure, kurs online Microsoft Azure, wykładowca Microsoft Azure

Kursy w promocyjnej cenie

Newsletter z promocjami

Zapisz się na nasz newsletter i otrzymuj informacje o aktualnych zniżkach na kursy otwarte.
Szanujemy Twoją prywatność, dlatego Twój e-mail będzie wykorzystywany jedynie w celu wysyłki naszego newslettera, nie będzie udostępniony ani sprzedany osobom trzecim.
W dowolnej chwili możesz zmienić swoje preferencje co do otrzymywanego newslettera bądź całkowicie się z niego wypisać.

Zaufali nam

This site in other countries/regions