
Praktyczne szkolenia na żywo z Azure (Microsoft Azure).
Azure umożliwia przeniesienie istniejących maszyn wirtualnych lub tworzenie nowych ze skonfigurowanymi systemami operacyjnymi i oprogramowaniem biznesowym. Uczestnicy podczas kursu uczą się krok po kroku tworzenia przykładowej aplikacji w chmurze.
Szkolenie Azure jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Spokój i opanowanie prowadzącego oraz olbrzymia wiedza, przekazywana w prosty i jasy sposób, poparta przykładami praktycznymi. Jedno z lepszych szkoleń w których uczestniczyłem.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Szkolenie: Introduction to Azure
Że trener był w stanie dostosować się do konkretnych pytań / sytuacji
Inforit BV
Szkolenie: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ
Szkolenie: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
SGS GULF LIMITED ROHQ
Szkolenie: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
Podkategorie Microsoft Azure
Plany szkoleń z technologii Azure
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Dalej przejdziemy do omówienia nowoczesnego tworzenia aplikacji w oparciu o chmurę, repozytorium Git, kontenery Docker, przepływy CI/CD i AKS. Poznamy tak zwaną wewnętrzną i zewnętrzną pętle, i zobaczymy jak poszczególne elementy składają się na automatyzację wdrożenia. W efekcie końcowym uzyskamy konfigurację, w której wysłanie kodu do odpowiedniej gałęzi w repozytorium Git spowoduje skompilowanie aplikacji, utworzenie obrazu Docker, i wdrożenie do klastra AKS lub usługi AppService. Po drodze zobaczymy w jaki sposób można automatycznie skalować aplikację w AKS i dostosowywać zasoby sprzętowe do aktualnego obciążenia.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of using the Azure CLI
- Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
- Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
- Automate their API using Azure service principals
Audience
- Developers
- IT Professionals
- Technicians
- DevOps E
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Podczas tego prowadzonego przez instruktora szkolenia na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak budować mikrousługi w usłudze Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Użyj ASF jako platformy do budowania mikrousług i zarządzania nimi
- Zrozumienie kluczowych koncepcji i modeli mikroserwisów.
- Utwórz klaster na Azure
- Wdrażaj mikroserwisy w lokalu lub w chmurze
- Debuguj i rozwiązuj problemy z aplikacją mikroserwisów na żywo
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
- Aby dowiedzieć się więcej o serwisie Fabrice, zobacz: https://github.com/Microsoft/service-fabric
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj podstawy inteligentnych botów
- Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji w chmurze
- Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK i Azure Bot Service
- Zrozum, jak projektować boty za pomocą wzorów botów
- Opracuj swój pierwszy inteligentny bot za pomocą Microsoft Azure
Publiczność
- Deweloperzy
- Hobbyści
- Inżynierowie
- Specjaliści IT
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawowe pojęcia, składniki i usługi Microsoft Azure , przechodząc przez proces tworzenia aplikacji w chmurze.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj podstawy Microsoft Azure
- Poznaj różne narzędzia i usługi platformy Azure
- Dowiedz się, jak używać Azure do budowania aplikacji w chmurze
Publiczność
- Deweloperzy
- Specjaliści IT
- Inżynierowie
- Business Managers
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu platformy Azure .
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Poznaj podstawy architektury IoT
- Zainstaluj i skonfiguruj pakiet Azure IoT
- Poznaj zalety korzystania z platformy Azure w programowaniu systemów IoT
- Wdrażaj różne usługi Azure IoT (IoT Hub, funkcje, Stream Analytics, Power BI , Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management )
- Twórz, testuj, wdrażaj i rozwiązuj problemy z systemem IoT przy użyciu platformy Azure
Publiczność
- Deweloperzy
- Inżynierowie
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko kontenerowe w skali produkcyjnej i korzystać z Kubernetes na AKS.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Konfiguruj i zarządzaj Kubernetes na AKS
- Wdrażanie, zarządzanie i skalowanie klastra Kubernetes
- Wdróż aplikacje kontenerowe ( Docker ) na Azure
- Przeprowadź migrację istniejącego środowiska Kubernetes z Kubernetes do chmury AKS
- Zintegruj Kubernetes z oprogramowaniem innych firm do ciągłej integracji (CI)
- Zapewnij wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes
Publiczność
- Deweloperzy
- Administratorzy systemu
- DevOps Engineers
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka w środowisku na żywo w laboratorium.
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu umówienia się.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.