Szkolenia Azure

Azure to platforma usług przetwarzania w chmurze firmy Microsoft, która oferuje szeroką gamę usług umożliwiających dostęp do zasobów i usług w chmurze oraz zarządzanie nimi.Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować zabezpieczenia w chmurze Azure w celu zabezpieczenia obciążeń działających w Azure.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

Skonfiguruj zabezpieczenia hosta i sieci. Skonfiguruj Azure zaawansowane opcje bezpieczeństwa. Użyj Azure, aby zabezpieczyć obciążenia przetwarzania w chmurze. Korzystaj z usług ochrony punktów końcowych chroniących przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami. Bezpieczne obciążenia kontenerów działające w Azure.

Format kursu

Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i ćwiczeń. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

Azure Kubernetes Usługa (AKS) jest domyślowany Kubernetes usług, która uproszcza rozporządzenie i zarządzanie Kubernetes klusteru w Azure.  W tej instruktorze, szkolenia żywy (online lub na miejscu), uczestniki będą nauczyć się, jak ustalania i zarządzać środowiska kontejnora na skalie produkcji Kubernetes na AKS.  Do końca tego szkolenia uczestników będą mogły:

Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS. Odwołać, zarządzać i skalować Kubernetes kluster. Zastosowanie kontejnerane (Docker) na Azure. Migrać istniejące Kubernetes środowiska od premizy do obłoka AKS. Integracja Kubernetes z oprogramowaniem trzecich w stałej integracji (CI). Zapewnić wysokie dostępności i odzyskanie katastrofów w Kubernetes.

Format kursu

Interaktywna przedstawienie i dyskusja. Dużo użytkowników i praktyki. Wdrożenie ręce w środowiskach żywych laboratorium.

Opcje zastosowania kursu

Aby zaprosić dodatkowe szkolenia dla tego kursu, proszę kontaktować się z nami, aby zorganizować.

Podczas szkolenia omówimy techniki tworzenia aplikacji z wykorzystaniem chmury obliczeniowej Microsoft Azure, konteneryzacji (Docker) i usługi Azure Kubernetes Service (AKS). Szkolenie rozpoczniemy od omówienia Microsoft Azure od strony architektonicznej. W szczególności jakie są dostępne strategie hostowania aplikacji: maszyny wirtualne, konteneryzacja, serverless, AppService, Azure Batch i AKS. Omówimy też zakres możliwości Microsoft Azure i nauczymy się tworzyć grupy zasobów oraz zasoby/usługi z wykorzystaniem portalu, Azure CLI i CloudShell. Wdrożymy też przykładowe aplikacje WordPress i ASP.NET. Dowiemy się jakie usługi umożliwiają nam przechowywanie danych w Microsoft Azure. Dalej przejdziemy do omówienia nowoczesnego tworzenia aplikacji w oparciu o chmurę, repozytorium Git, kontenery Docker, przepływy CI/CD i AKS. Poznamy tak zwaną wewnętrzną i zewnętrzną pętle, i zobaczymy jak poszczególne elementy składają się na automatyzację wdrożenia. W efekcie końcowym uzyskamy konfigurację, w której wysłanie kodu do odpowiedniej gałęzi w repozytorium Git spowoduje skompilowanie aplikacji, utworzenie obrazu Docker, i wdrożenie do klastra AKS lub usługi AppService. Po drodze zobaczymy w jaki sposób można automatycznie skalować aplikację w AKS i dostosowywać zasoby sprzętowe do aktualnego obciążenia.

Dowiedz się, jak zbadać, odpowiadać i łowić zagrożenia za pomocą Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie dowiesz się, jak łagodzić cyberprzestępstwa za pomocą tych technologii. W szczególności konfigurujesz i używasz Azure Sentinel, a także używasz Kusto Query Language (KQL) do wykrywania, analizy i raportowania. Kurs został zaprojektowany dla osób pracujących w roli pracy Operacji Bezpieczeństwa i pomaga uczniom przygotować się do egzaminu SC-200: Microsoft Analityk Operacji Bezpieczeństwa. Profil audycji Analityk Operacji Bezpieczeństwa współpracuje z zainteresowanymi stronami organizacyjnymi w celu zapewnienia systemów technologii informacyjnych dla organizacji. Ich celem jest zmniejszenie ryzyka organizacyjnego poprzez szybkie wyeliminowanie aktywnych ataków w środowisku, doradztwo w sprawie ulepszeń praktyk ochrony zagrożenia oraz odniesienie naruszeń polityki organizacyjnej do odpowiednich podmiotów zainteresowanych. Odpowiedzialność obejmuje zarządzanie zagrożeniami, monitorowanie i reagowanie przy użyciu różnorodnych rozwiązań bezpieczeństwa w ich otoczeniu. Rola w pierwszej kolejności bada, reaguje i poluje na zagrożenia za pomocą Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender i produktów bezpieczeństwa osób trzecich. Ponieważ Analityk Operacji Bezpieczeństwa zużywa produkt operacyjny tych narzędzi, są one również krytycznym zainteresowanym stronom w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii. Rola pracy: Inżynier bezpieczeństwa Przygotowanie do egzaminu: SC-200 Cechy: & none Umiejętności zdobyte

Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Endpoint może naprawić zagrożenia w Twoim otoczeniu Tworzenie Microsoft Defender dla środowiska końcowego Konfiguruj zasady redukcji powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10 Wykonywanie działań na urządzeniu za pomocą Microsoft Defender for Endpoint Szukaj domen i adresów IP w Microsoft Defender for Endpoint Przeglądaj konta użytkowników w Microsoft Defender for Endpoint Konfiguracja ustawień ostrzegawczych w Microsoft Defender for Endpoint Wyjaśnij, w jaki sposób rozwija się zagrożenie krajobrazu Przeprowadzenie zaawansowanego polowania w Microsoft 365 Defender Zarządzanie incydentami w Microsoft 365 Defender Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Identity może naprawić zagrożenia w Twoim otoczeniu Przeglądaj ostrzeżenia DLP w Microsoft Cloud App Security Wyjaśnij typy działań, które możesz podjąć w przypadku zarządzania ryzykiem wewnętrznym Konfiguracja automatycznego dostarczania w Azure Defender Ostrzeżenie w Azure Defender Konstrukcja deklaracji KQL Filtrowanie wyszukiwania w oparciu o czas zdarzenia, ciężkość, domenę i inne istotne dane za pomocą KQL Ekstrakcja danych z niestrukturyzowanych pól łańcuchowych za pomocą KQL Zarządzanie przestrzeń roboczą Sentinel Azure Użyj KQL, aby uzyskać dostęp do listy widzów w Azure Sentinel Zarządzanie wskaźnikami zagrożenia w Azure Sentinel Wyjaśnij różnice pomiędzy wspólnym formatem wydarzeń a łącznikiem Syslog w Azure Sentinel Podłącz Azure Windows Virtual Machines do Azure Sentinel Konfiguruj agenta Log Analytics, aby zebrać wydarzenia Sysmon Tworzenie nowych zasad i pytań analitycznych za pomocą zasad analitycznych czarodzieja Tworzenie playbook do automatyzacji reakcji incydentów Użyj pytań do polowania na zagrożenia Obserwuj zagrożenia z czasem z transmisją na żywo

Ten kurs uczy Architektów rozwiązań, jak przetłumaczyć wymagania biznesowe na bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują rozważenia projektowe związane z logowaniem, analizą kosztów, weryfikacją i upoważnieniem, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem, wysoką dostępnością i migracją. Ta rola wymaga decyzji w wielu dziedzinach, które wpływają na ogólne rozwiązanie projektowe. Profil audycji Kurs ten jest przeznaczony dla profesjonalistów IT z wiedzą w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań prowadzonych na Microsoft Azure. Powinny posiadać szeroką wiedzę na temat operacji informatycznych, w tym sieci, wirtualizacji, tożsamości, bezpieczeństwa, ciągłości biznesowej, odzyskiwania katastrof, platformy danych, budżetowania i zarządzania. Azure Architekty rozwiązań korzystają z portalu Azure i ponieważ stają się bardziej przyzwoitymi, korzystają z interfejsu linii poleceń. Kandydaci muszą posiadać umiejętności na poziomie ekspertów Azure w administracji i doświadczenie w procesach rozwojowych Azure i procesach DevOps. Umiejętności zdobyte

Polecamy rozwiązania w celu zminimalizowania kosztów Zaleca rozwiązanie dla warunkowego Access, w tym wielofaktorowej autentyczności Zaleca rozwiązanie dla identyfikacji hybrydowej, w tym Azure AD Connect i Azure AD Connect Polecamy rozwiązanie do stosowania Azure Polityki Zaleca się rozwiązanie, które obejmuje KeyVault Zaleca rozwiązanie, które obejmuje Azure AD Managed Identities Zalecamy rozwiązanie dostępu do magazynu Projektowanie Azure Rozwiązania odzyskiwania witryny Zalecamy rozwiązanie dla autoscalingu Zalecamy rozwiązanie dla kontenerów Polecamy rozwiązanie dla bezpieczeństwa sieciowego Zaleca rozwiązanie dla migracji aplikacji i VM Polecamy rozwiązanie migracji baz danych

Projektowanie i wdrażanie rozwiązania AI jest przeznaczone dla deweloperów oprogramowania, którzy chcą zbudować aplikacje z infuzją AI, które korzystają z usług poznawczych Azure, Azure poznawczych Search i Microsoft Bot Framework. Kurs będzie używać C# lub Python jako języka programowania. Profil audycji Inżynierowie oprogramowania byli zainteresowani budową, zarządzaniem i wdrażaniem rozwiązań AI, które wykorzystują Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search i Microsoft Bot Framework. Są one znane z C# lub Python i posiadają wiedzę na temat korzystania z APIs opartych na REST w celu zbudowania wizji komputerowej, analizy językowej, górnictwa wiedzy, inteligentnego wyszukiwania i rozwiązań komunikacyjnych AI na Azure.

This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms. Audience profile Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. Job role: DevOps Engineer Preparation for exam: AZ-400

Ten kurs uczy Azure administratorów, jak zaplanować, dostarczać i zarządzać wirtualnymi doświadczeniami desktopowymi i aplikacjami zdalnymi, na dowolnym urządzeniu, na Azure. Studenci uczą się poprzez mieszaninę demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych wdrażania wirtualnych doświadczeń i aplikacji na Azure Virtual Desktop i optymalizacji ich do uruchomienia w środowiskach wirtualnych multi-session. Profil audycji Studenci dla AZ-140: Konfiguracja i obsługa Microsoft Azure Virtual Desktop są zainteresowani dostarczaniem aplikacji na Azure Virtual Desktop i optymalizacją ich do uruchomienia w środowiskach wirtualnych z wieloma sesjami. Jako Azure administrator wirtualnego pulpitu, będziesz blisko z Azure Administratorów i Architektów, wraz z Microsoft 365 Administratorów. Azure Odpowiedzialność administratora Virtual Desktop obejmuje planowanie, rozmieszczanie, pakowanie, aktualizowanie i utrzymanie infrastruktury Virtual Desktop. Tworzą również obrazy hostów sesji, wdrażają i zarządzają FSLogix, monitorują Azure wydajność wirtualnego pulpitu i automatyzują Azure zadania zarządzania wirtualnym pulpitu. Umiejętności zdobyte

Wybierz odpowiedni model licencji dla Azure Virtual Desktop Wdrożenie sieci dla Azure Virtual Desktop Zarządzanie Azure Virtual Desktop sesji hostów za pomocą Azure Bastion Konfiguracja przechowywania komponentów FSLogix Tworzenie i zarządzanie zdjęciami hostów sesji Wdrożenie Azure ról i kontroli dostępu opartego na rolach (RBAC) dla Azure Virtual Desktop Konfiguracja ustawień użytkownika Azure Virtual Desktop Experience Instalacja i konfiguracja aplikacji na hostingu sesji Wdrażanie kontynuacji biznesowej i odzyskiwania katastrofy Monitorowanie i zarządzanie wydajnością wirtualnego pulpitu Azure

To szkolenie pozwala uczestnikom na doskonalenie umiejętności projektowania rozwiązań Microsoft Azure . Po tym szkoleniu delegat zrozumie funkcje i możliwości usług platformy Azure , umożliwiając identyfikację kompromisów i podejmowanie decyzji dotyczących projektowania rozwiązań chmur publicznych i hybrydowych. Podczas szkolenia zostaną określone odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformy, aby spełnić wymagane wymagania funkcjonalne, operacyjne i wdrożeniowe w całym cyklu życia rozwiązania.

Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który umożliwia programistom, specjalistom IT i organizacjom tworzenie, wdrażanie i obsługę aplikacji i usług infrastrukturalnych. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawowe pojęcia, składniki i usługi Microsoft Azure , przechodząc przez proces tworzenia aplikacji w chmurze. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznaj podstawy Microsoft Azure
• Poznaj różne narzędzia i usługi platformy Azure
• Dowiedz się, jak używać Azure do budowania aplikacji w chmurze

Publiczność

• Deweloperzy
• Specjaliści IT
• Inżynierowie
• Business Managers

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Azure is a comprehensive set of cloud services that enables developers, IT professionals, and organizations to build, deploy, and operate applications and infrastructure services. The Azure Command Line Interface (CLI) is an open source, cross-platform command line tool that makes creating and managing Azure resources easier. In this instructor-led, live training, participants will learn how to get started using the Azure CLI. By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the basics of using the Azure CLI
• Learn techniques for managing resources using the Azure CLI
• Apply their learnings to practical real-world problems involving virtual machines, resource management, storage accounts, web apps, and SQL databases
• Automate their API using Azure service principals

Audience

• Developers
• IT Professionals
• Technicians
• DevOps E

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

Usługa Bot Azure łączy w sobie moc Microsoft Bot Framework i funkcje Azure aby umożliwić szybki rozwój inteligentnych botów. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Poznaj podstawy inteligentnych botów
• Dowiedz się, jak tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji w chmurze
• Dowiedz się, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK i Azure Bot Service
• Zrozum, jak projektować boty za pomocą wzorów botów
• Opracuj swój pierwszy inteligentny bot za pomocą Microsoft Azure

Publiczność

• Deweloperzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Internet of Things (IoT) jest infrastrukturą sieciową, która łączy obiekty fizyczne i aplikacje oprogramowania bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację ze sobą i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, obliczeń w chmurze i przechowywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje IoT Suite składający się z wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają deweloperom przyspieszyć rozwój projektów IoT. W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy dowiedzą się, jak rozwijać aplikacje IoT przy użyciu Azure. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Zrozum fundamenty architektury IoT Instalacja i konfiguracja Azure IoT Suite Dowiedz się o korzyściach korzystania z Azure w programowaniu systemów IoT Wdrażanie różnych Azure usług IoT (IoT Hub, Funkcje, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem systemu IoT Azure

publiczność

Twórcy Inżynierowie

Format kursu

Częściowe wykłady, częściowe dyskusje, ćwiczenia i ciężkie praktyki

Uwaga

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads. By the end of this training, participants will be able to:

• Administrate host security, network security, and more.
• Set up storage and database security in Azure.
• Implement security monitoring using Azure resources.
• Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Azure Machine Learning jest platformą opartą na chmurze do budowy, szkolenia i wdrażania modeli uczenia się maszynowego. Azure Machine Learning umożliwia użytkownikom tworzenie rozwiązań do uczenia się maszynowego bez jednej linii kodu. Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą użyć Azure Machine Learning do budowania modeli uczenia się maszynowego końcowego do analizy przewidywalnej. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Budować modele uczenia się maszynowego z zero doświadczenia programowania. Stwórz algorytmy przewidywania z Azure Machine Learning. Wykonaj gotowe algorytmy uczenia się maszynowego.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

MLOps (Machine Learning Operacje) jest praktyką integracji nauk danych i operacji, aby pomóc w zarządzaniu cyklem życia ML. MLOps zapewnia zdolność do automatyzacji odtwarzania modelu uczenia się maszynowego rozwoju i szkolenia. Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą używać Azure Machine Learning i Azure DevOps do ułatwienia MLOps praktyk. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Tworzenie reprodukcyjnych przepływów pracy i modeli uczenia się maszynowego. Zarządzaj cyklem życia uczenia się maszynowego. Śledź i zgłaszaj historię wersji modelu, aktywów i więcej. Rozmieszcz gotowe modele uczenia się maszynowego w dowolnym miejscu.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

Kubeflow Jest to ramy dla prowadzenia Machine Learning ładunków roboczych na Kubernetes. TensorFlow jest jedną z najpopularniejszych bibliotek uczenia się maszynowego. Kubernetes jest platformą orchestracyjną do zarządzania aplikacjami z kontenerami. Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą rozmieszczać Machine Learning ładunki robocze do Azure chmury. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Instaluj i konfiguruj Kubernetes, Kubeflow i inne niezbędne oprogramowanie na Azure. Użyj Azure Kubernetes Usługi (AKS) w celu uproszczenia pracy z inicjalizacją Kubernetes klastru na Azure. Tworzenie i wdrażanie Kubernetes rurociągu do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji. Trenować i rozmieszczać TensorFlow modele ML w różnych GPUs i maszyny działające równolegle. Dostarczanie innych usług zarządzanych przez AWS w celu rozszerzenia aplikacji ML.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

Azure Machine Learning (AML) jest płatnym środowiskiem opartym na chmurze dla szkolenia, rozmieszczania, automatyzacji, zarządzania i śledzenia modeli ML. Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą użyć Azure ML's dra-and-drop platformy do rozmieszczenia Machine Learning ładunków roboczych bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu i bez konieczności martwić się o utrzymanie i rozmieszczenie. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Napisz bardzo dokładne modele uczenia się maszynowego za pomocą narzędzi Python, R lub zero-code. Leverage Azure's dostępne zestawy danych i algorytmy do szkolenia i śledzenia modeli uczenia się maszynowego i głębokiego uczenia się. Użyj interaktywnej przestrzeni roboczej Azure, aby wspólnie opracować modele ML. Wybierz spośród różnych Azure wspieranych ram ML, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

DevOps jest praktyką, która promuje współpracę procesów rozwoju (Dev) i operacji (Ops). Azure DevOps to zestaw narzędzi i usług firmy Microsoft, które zapewniają platformę ciągłej integracji i dostarczania oprogramowania. Wspiera zespoły poprzez wdrażanie wydajności we wszystkich zadaniach w zakresie rozwoju oprogramowania za pomocą rozwiązań opartych na DevOps, takich jak Boards, Pipelines i wiele innych. Ten szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub on-site) jest skierowane do DevOps inżynierów, deweloperów i menedżerów projektów, którzy chcą wykorzystać Azure DevOps do budowania i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji biznesowych szybciej niż tradycyjne podejścia do rozwoju. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Zrozum podstawowe DevOps słownictwo i zasady. Instaluj i konfiguruj niezbędne Azure DevOps narzędzia do rozwoju oprogramowania. Użyj Azure DevOps narzędzi i usług, aby nieustannie dostosować się do rynku. Budować aplikacje przedsiębiorstwa i oceniać bieżące procesy rozwoju na Azure DevOps rozwiązania. Zarządzaj zespołami bardziej efektywnie i przyspieszaj czas uruchamiania oprogramowania. Przyjmować DevOps praktyki rozwojowe w organizacji.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

O tym kursie Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane z sztuczną inteligencją (AI) i usługami w firmie Microsoft Azure, które mogą być wykorzystywane do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczania studentów, aby stać się profesjonalnymi naukowcami danych lub deweloperami oprogramowania, ale raczej budować świadomość powszechnych obciążeń pracy AI i zdolność do identyfikacji Azure usług, aby je wspierać. Kurs jest zaprojektowany jako mieszane doświadczenie uczenia się, które łączy szkolenia prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Praktyczne ćwiczenia w kursie opierają się na modułach uczenia się, a uczniowie są zachęcani do wykorzystania treści na temat uczenia się jako materiałów odniesienia, aby wzmocnić to, czego uczą się w klasie i do zbadania tematów w głębszym zakresie. Profil audycji Kurs Azure Fundamenty sztucznej inteligencji jest przeznaczony dla każdego zainteresowanego do nauki o typie rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) umożliwia, a usługi na Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia w korzystaniu z Microsoft Azure przed podjęciem tego kursu, ale przyjmuje się podstawowy poziom znajomości technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z pojęć objętych kursem wymagają podstawowego zrozumienia matematyki, takich jak umiejętność interpretacji wykresów. Kurs obejmuje praktyczne zajęcia, które obejmują pracę z danymi i prowadzenie kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie przydatne. Na zakończenie kursu Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

Opis ładunków pracy i rozważań sztucznej inteligencji Opis podstawowych zasad uczenia się maszynowego Azure Opis funkcji wizji komputera ładunków roboczych na Azure Wyjaśnij cechy Natural Language Processing (NLP) ładunków roboczych na Azure Opis funkcji rozmów AI ładunków roboczych na Azure

O tym kursie W tym kursie studenci będą uczyć się podstaw koncepcji baz danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w usługach danych w chmurze i zbudować ich podstawowe wiedzę o usługach danych w chmurze w ramach firmy Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opisują podstawowe pojęcia danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże dane i analiza, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrożona z Microsoft Azure. Będą badać role, zadania i obowiązki w świecie danych. Studenci będą badać oferty danych relacyjnych, dostarczać i rozwijać bazy danych relacyjnych, a także zapytać o dane relacyjne za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Będą one badać oferty danych nierelatywnych, dostarczać i rozwijać bazy danych nierelatywnych oraz sklepy danych nierelatywnych z Microsoft Azure. Studenci będą badać dostępne opcje przetwarzania do budowania rozwiązań analizy danych w Azure. Będą oni badać Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, co Power BI jest, w tym jego bloków budowlanych i jak pracują razem. Profil audycji Odbiorcą tego kursu są osoby, które chcą dowiedzieć się podstaw koncepcji baz danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w usługach danych w chmurze i zbudować swoje podstawowe wiedzę o usługach danych w chmurze w ramach firmy Microsoft Azure. Na zakończenie kursu Po ukończeniu tego kursu uczniowie będą mogli:

Opis podstawowych pojęć danych w Azure Wyjaśnienie pojęć danych relacyjnych w Azure Wyjaśnienie pojęć danych nie relacyjnych w Azure Zidentyfikuj elementy nowoczesnego magazynu danych w Azure

O tym kursie W tym kursie uczniowie uczą się projektować i rozwijać usługi, które mają dostęp do danych lokalnych i zdalnych z różnych źródeł. Studenci będą również dowiedzieć się, jak rozwijać i rozwijać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym serwerów na miejscu i Microsoft Azure. Profil audycji Podstawowe: deweloperzy.NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak rozwijać usługi i rozmieszczać je w środowiskach hybrydowych. Wtórne: programistów.NET z doświadczeniem w rozwoju aplikacji internetowych, którzy badają rozwój nowych aplikacji lub przesyłanie istniejących aplikacji do firmy Microsoft Azure. Na zakończenie kursu Po ukończeniu tego kursu uczniowie będą mogli:

Opisz podstawowe koncepcje rozwoju usług i strategii dostępu do danych za pomocą platformy.NET. Opisz platformę Microsoft Azure w chmurze oraz jej oferty hostingowe komputerowe, dane i aplikacje. Projektowanie i rozwój aplikacji zorientowanej na dane przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core. Projektowanie, wdrażanie i konsumpcja usług HTTP za pomocą ASP.NET Core. Rozszerz usługi HTTP za pomocą ASP.NET Core. Usługi hostingowe są dostępne w serwisie Microsoft Azure. Rozmieszczanie usług zarówno w środowiskach w chmurze, jak i na miejscu oraz zarządzanie interfejsem i polityką ich usług. Wybierz rozwiązanie do przechowywania danych, cache, dystrybucji i synchronizacji danych. Monitorowanie, logowanie i rozwiązywanie problemów. Opisuje koncepcje i standardy tożsamości oparte na roszczeniach oraz wdraża autentyfikację i upoważnienie z Azure Active Directory. Tworzenie skalających aplikacji serwisowych.

Zdobądź wiedzę niezbędną do projektowania rozwiązania Azure AI poprzez budowę klienta wsparcia czatu Bot za pomocą sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure w tym zrozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcji AI w Azure Cognitive Services. •  

O tym kursie Ten dwudniowy kurs jest przeznaczony dla administratorów AWS Sysops zainteresowanych nauką, jak Azure różni się od AWS i jak Azure jest administrowany. Głównymi tematami warsztatów są Azure Administracja, Azure Networking, Azure Komputer, Azure Przechowywanie i Azure Przechowywanie. Ten warsztat łączy wykłady z praktycznymi ćwiczeń i dyskusji / przeglądu. Podczas warsztatów studenci zbudują architekturę końcową, która pokazuje główne cechy omówione w kursie. Profil audycji Odbiorcą tego kursu jest AWS Sysops Administrator Associate lub równoważny. Ta osoba ma od jednego do dwóch lat doświadczenia w zakresie wdrażania, zarządzania i operacji AWS. Studenci biorący ten kurs są zainteresowani nauką, jak Azure różni się od AWS i jak Azure jest administrowany. Studenci mogą również być zainteresowani podjęciem egzaminu certyfikacji AZ-103 Microsoft Azure Administrator lub egzaminu AZ-900 Azure Fundamentals.

O tym kursie Trzydniowy kurs przeznaczony do nauczania AWS (Amazon Web Services) deweloperów, jak przygotować rozwiązania końcowe w Microsoft Azure. W tym kursie będziesz budować Azure Rozwiązania App Service Web App i Azure Funkcje, korzystać z blob lub Cosmos DB przechowywania w rozwiązaniach, wdrożyć bezpieczne rozwiązania w chmurze, które obejmują autentyzację użytkownika i autoryzację, wdrożyć zarządzanie API i opracować rozwiązania oparte na wydarzeniach i wiadomościach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i zoptymalizować swoje Azure rozwiązania. Dowiedz się, jak deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym skupieniem się na funkcjach i zadaniach, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie, gdy opracowujesz aplikacje, które będą hostowane za pomocą usług Azure. Profil audycji Studenci w tym kursie są doświadczonymi deweloperami AWS zainteresowanymi rozwojem Azure.

About This Course This course will enable the students to understand Azure SQL Database, and educate the students on what is required to migrate MySQL and PostgreSQL workloads to Azure SQL Database. Audience Profile The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MySQL or Postgres DB workloads to Azure SQL DB. The secondary audience for this course is MySQL/Postgres administrators to raise awareness of the features and benefits of Azure SQL DB. At Course Completion At the end of this course, the students will have learned:

• Migrate on-premises MySQL to Azure SQL DB for MySQL
• Migrate on-premises PostgreSQL to Azure SQL DB for PostgreSQL

O tym kursieTen kurs nauczy rozwojaczami, jak tworzyć rozwiązanie końcowego do końca w Microsoft Azure. Studenti będą nauczyć się wdrażania rozwiązania Azure obliczenia, tworzyć funkcje Azure, implementowanie i zarządzanie aplikacji internetowych, rozwój rozwiązań używający Azure trzeba, wdrażając identyfikację i pozwolenia oraz zabezpieczenie ich rozwiązania poprzez użycie KeyVault i Management Identity. Uczniki będą również nauczyć się, jak połączyć i konsument z usługimi Azure oraz usług stron trzecich, oraz obejmują modely wydarzenia i wiadomości w ich rozwiązanie. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązanie problemów i optymizujące rozwiązania Azure.Profil audiencyjny

Uczniki w tym kursie interesują rozwoju Azure lub przedstawiającego Microsoft Azure Rozwojowy Associatyczny eksamen sertyfikacji.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony przede wszystkim dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu środowiskiem na miejscu Windows Server. Jego celem jest przygotowanie profesjonalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują Azure IaaS-hosted Windows Server-based workloads. Kurs obejmuje, jak wykorzystać zdolności hybrydowe Azure, jak migrować wirtualne i fizyczne obciążenia serwera do Azure IaaS, i jak zarządzać i zabezpieczyć Azure VMy prowadzące Windows Server 2019.

Ten kurs zapewnia profesjonalistom IT Security wiedzę i umiejętności niezbędne do wdrożenia kontroli bezpieczeństwa, utrzymania postawy bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikacji i naprawy uszkodzeń bezpieczeństwa. Kurs ten obejmuje bezpieczeństwo dla tożsamości i dostępu, ochronę platformy, dane i aplikacje oraz operacje bezpieczeństwa. Profil audycji Kurs ten jest przeznaczony dla Azure Inżynierów ds. Bezpieczeństwa, którzy planują wziąć egzamin certyfikacji lub którzy wykonują zadania bezpieczeństwa w swojej codziennej pracy. Ten kurs byłby również przydatny dla inżyniera, który chce specjalizować się w zapewnieniu bezpieczeństwa dla platform cyfrowych opartych na Azure i odgrywać integralną rolę w ochronie danych organizacji. Umiejętności zdobyte

Wdrażanie strategii zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontrolę dostępu opartą na rolach, Azure polityki i blokady zasobów. Wdrożenie Azure infrastruktury AD, w tym użytkowników, grup i wielofaktorowej autentyczności. Wdrożenie Azure AD Identity Protection obejmuje politykę ryzyka, dostęp warunkowy i recenzje dostępu. Wdrożenie Azure AD Privileged Identity Management w tym Azure role AD i Azure zasoby. Wdrożenie Azure AD Connect obejmuje metody uwierzytelniania i synchronizację katalogów na miejscu. Wdrożenie strategii bezpieczeństwa obwodowego, w tym Azure Firewall. Wdrażanie strategii bezpieczeństwa sieci, w tym Network Security Grup i Application Security Group. Wdrożenie strategii bezpieczeństwa hostingu obejmuje ochronę punktów końcowych, zarządzanie dostępem na odległość, zarządzanie aktualizacjami i szyfrowanie dysku. Wdrażanie strategii bezpieczeństwa kontenerów, w tym Azure Instancje kontenerów, Azure Rejestry kontenerów i Azure Kubernetes. Wdrożenie Azure Key Vault obejmuje certyfikaty, klucze i tajemnice. Wdrażanie strategii bezpieczeństwa aplikacji, w tym rejestracji aplikacji, zarządzanych tożsamości i punktów końcowych usług. Wdrażanie strategii bezpieczeństwa przechowywania, w tym podpisy udostępnionego dostępu, polityki przechowywania blobów i Azure Autentyfikacja plików. Wdrażanie strategii bezpieczeństwa baz danych, w tym autentyfikacji, klasyfikacji danych, dynamicznego ukrywania danych i zawsze szyfrowanego. Wdrożenie Azure Monitor, w tym powiązane źródła, analizy dziennika i ostrzeżenia. Wdrożenie Azure Centrum bezpieczeństwa obejmuje politykę, zalecenia i dostęp do wirtualnej maszyny tylko w czasie. Wdrożenie Azure Sentinel obejmuje książki robocze, incydenty i playbooks.

Zdobyte umiejętności

Zaprojektuj rozwiązanie do zarządzania. Zaprojektuj rozwiązanie obliczeniowe. Zaprojektuj architekturę aplikacji. Przechowywanie projektowe, nierelacyjne i relacyjne. Projektowanie rozwiązań integracji danych. Projektuj rozwiązania w zakresie uwierzytelniania, autoryzacji i tożsamości. Projektowanie rozwiązań sieciowych. Projektowanie rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii. Projektuj rozwiązania do monitorowania. Projektuj rozwiązania do migracji.