Terraform i Infrastruktura jako Kod (IaC) - szkolenie kompleksowe - Plan Szkolenia
Program szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do IaC i Terraform
- Wprowadzenie do infrastruktury jako kodu (IaC)
- Definicja i korzyści IaC
- Przegląd różnych narzędzi IaC
- Porównanie modelu imperatywnego i deklaratywnego
- Wprowadzenie do Terraform
- Czym jest Terraform i jak się wpisuje w model IaC
- Instalacja i konfiguracja Terraform
- Podstawowe pojęcia: providers, resources, modules, state
- Podstawy składni HCL (HashiCorp Configuration Language)
- Struktura i zasady składni HCL
- Praca z zmiennymi i outputami
- Praktyczne ćwiczenia
- Tworzenie i zarządzanie prostymi zasobami za pomocą Terraform
Dzień 2: Głębsze zrozumienie Terraform
- Zarządzanie stanem Terraform
- Co to jest stan Terraform?
- Praca z backendami zdalnymi
- Locking i jak radzić sobie z konfliktami stanu
- Tworzenie modułów w Terraform
- Pojęcie modułów w Terraform
- Tworzenie i korzystanie z modułów
- Moduły jako sposób na ponowne użycie kodu
- Importowanie zasobów do Terraform
- Jak importować istniejące zasoby do zarządzania przez Terraform
- Praktyczne ćwiczenia
- Utworzenie i zarządzanie złożonym środowiskiem za pomocą Terraform
Dzień 3: Zaawansowane funkcje i najlepsze praktyki
- Zrozumienie planu i lifecycle w Terraform
- Jak Terraform tworzy plan
- Porządek tworzenia i niszczenia zasobów
- Możliwość wpływania na lifecycle zasobu
- Zasady bezpieczeństwa w Terraform
- Zarządzanie poufne dane w Terraform
- Role-Based Access Control (RBAC)
- Terraform w CI/CD
- Jak Terraform wpisuje się w procesy CI/CD
- Użycie Terraform w popularnych systemach CI/CD
- Terraform Cloud i Terraform Enterprise
- Wprowadzenie do Terraform Cloud i Terraform Enterprise
- Zarządzanie politykami za pomocą Sentinel
- Najlepsze praktyki i wzorce w Terraform
- Jak efektywnie i bezpiecznie używać Terraform
- Poradnik dotyczący organizacji kodu Terraform
- Praktyczne ćwiczenia
- Implementacja zaawansowanych scenariuszy z użyciem Terraform
Dzień 4: Warsztaty i sesja Q&A
- Praca nad projektem grupowym
- Planowanie i implementacja infrastruktury do rzeczywistego scenariusza biznesowego
- Omówienie projektów grupowych
- Prezentacja i omówienie stworzonych projektów
- Analiza kodu i propozycje poprawek
- Sesja Q&A
- Odpowiedzi na pytania i omówienie problemów napotkanych podczas szkolenia
Plan Szkolenia
Program szkolenia
Dzień 1: Wprowadzenie do IaC i Terraform
- Wprowadzenie do infrastruktury jako kodu (IaC)
- Definicja i korzyści IaC
- Przegląd różnych narzędzi IaC
- Porównanie modelu imperatywnego i deklaratywnego
- Wprowadzenie do Terraform
- Czym jest Terraform i jak się wpisuje w model IaC
- Instalacja i konfiguracja Terraform
- Podstawowe pojęcia: providers, resources, modules, state
- Podstawy składni HCL (HashiCorp Configuration Language)
- Struktura i zasady składni HCL
- Praca z zmiennymi i outputami
- Praktyczne ćwiczenia
- Tworzenie i zarządzanie prostymi zasobami za pomocą Terraform
Dzień 2: Głębsze zrozumienie Terraform
- Zarządzanie stanem Terraform
- Co to jest stan Terraform?
- Praca z backendami zdalnymi
- Locking i jak radzić sobie z konfliktami stanu
- Tworzenie modułów w Terraform
- Pojęcie modułów w Terraform
- Tworzenie i korzystanie z modułów
- Moduły jako sposób na ponowne użycie kodu
- Importowanie zasobów do Terraform
- Jak importować istniejące zasoby do zarządzania przez Terraform
- Praktyczne ćwiczenia
- Utworzenie i zarządzanie złożonym środowiskiem za pomocą Terraform
Dzień 3: Zaawansowane funkcje i najlepsze praktyki
- Zrozumienie planu i lifecycle w Terraform
- Jak Terraform tworzy plan
- Porządek tworzenia i niszczenia zasobów
- Możliwość wpływania na lifecycle zasobu
- Zasady bezpieczeństwa w Terraform
- Zarządzanie poufne dane w Terraform
- Role-Based Access Control (RBAC)
- Terraform w CI/CD
- Jak Terraform wpisuje się w procesy CI/CD
- Użycie Terraform w popularnych systemach CI/CD
- Terraform Cloud i Terraform Enterprise
- Wprowadzenie do Terraform Cloud i Terraform Enterprise
- Zarządzanie politykami za pomocą Sentinel
- Najlepsze praktyki i wzorce w Terraform
- Jak efektywnie i bezpiecznie używać Terraform
- Poradnik dotyczący organizacji kodu Terraform
- Praktyczne ćwiczenia
- Implementacja zaawansowanych scenariuszy z użyciem Terraform
Dzień 4: Warsztaty i sesja Q&A
- Praca nad projektem grupowym
- Planowanie i implementacja infrastruktury do rzeczywistego scenariusza biznesowego
- Omówienie projektów grupowych
- Prezentacja i omówienie stworzonych projektów
- Analiza kodu i propozycje poprawek
- Sesja Q&A
- Odpowiedzi na pytania i omówienie problemów napotkanych podczas szkolenia
Wymagania
Jakie są wymagania wstępne?
Potrzebujesz komputera z systemem Windows i WSL oraz Visual Studio Code, lub systemem Linux lub MacOS z Visual Studio Code. Wymagana jest również podstawowa znajomość Git i umiejętność poruszania się po konsoli / terminalu.
Do tego szkolenia każdy uczestnik otrzymuje dostęp do indywidualnej wirtualnej maszyny w chmurze. Ma ona zainstalowane i skonfigurowane wszystko co potrzebne do realizacji szkolenia. Maszyna będzie dostępna przez cały okres szkolenia.
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Terraform i Infrastruktura jako Kod (IaC) - szkolenie kompleksowe - Plan Szkolenia - Booking
Terraform i Infrastruktura jako Kod (IaC) - szkolenie kompleksowe - Plan Szkolenia - Enquiry
Terraform i Infrastruktura jako Kod (IaC) - szkolenie kompleksowe - Zapytanie o Konsultacje
Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (5)
bardzo przyjazny i pomocny
Aktar Hossain - Unit4
Szkolenie - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Ilość informacji, ćwicenia
Lukasz Kowalski - Sii Sp. z o.o.
Szkolenie - AWS IoT Core
Trener ma dobrą wiedzę na temat treści i odpowiedział na wszystkie moje pytania.
Shri Kant - FMG
Szkolenie - Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Bardzo interaktywne.
Bart Lowagie - Roularta Media Group
Szkolenie - Terraform Fundamentals for Beginners
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wszystko w porządku, nic do poprawy
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Szkolenie - AWS Lambda for Developers
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Propozycje terminów
Szkolenia Powiązane
Advanced Amazon Web Services (AWS) CloudFormation
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów chmury i programistów, którzy chcą używać CloudFormation do zarządzania zasobami infrastruktury w ekosystemie AWS.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Wdrażać szablony CloudFormation w celu automatyzacji zarządzania infrastrukturą.
- Zintegrować istniejące zasoby AWS z CloudFormation.
- Używać StackSets do zarządzania stosami na wielu kontach i w wielu regionach.
Amazon DynamoDB for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zintegrować bazę danych DynamoDB NoSQL z aplikacją internetową hostowaną w AWS.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć integrację danych z DynamoDB.
- Zintegrować DynamoDB z aplikacjami internetowymi i mobilnymi.
- Przenosić dane w AWS za pomocą usług AWS.
- Wdrażać operacje za pomocą AWS DAX.
Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services
28 godzinSzkolenie "Tworzenie rozwiązań IoT z wykorzystaniem Amazon Web Services" skupia się na prezentacji usług AWS w kontekście tworzenia rozwiązań IoT. Uczestnicy zdobędą umiejętności korzystania z konsoli zarządzania, narzędzia AWS CLI, oraz poznają architekturę AWS. Kurs obejmuje omówienie usługi AWS IoT Core, definiowanie urządzeń, generowanie certyfikatów, i nawiązywanie bezpiecznej komunikacji. Dodatkowo uczestnicy dowiedzą się, jak zintegrować IoT Core z różnymi usługami AWS, w tym SNS, SQS, DynamoDB, S3, API Gateway, AWS Lambda, a także jak integrować IoT z usługami sztucznej inteligencji, takimi jak Rekognition i Textract.
AWS IoT Core
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrażać urządzenia IoT i zarządzać nimi w AWS.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli zbudować platformę IoT, która obejmuje wdrażanie i zarządzanie backendem, bramą i urządzeniami na AWS.
Amazon Web Services (AWS) IoT Greengrass
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą zainstalować, skonfigurować i zarządzać możliwościami AWS IoT Greengrass w celu tworzenia aplikacji dla różnych urządzeń.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli używać AWS IoT Greengrass do tworzenia, wdrażania, zarządzania, zabezpieczania i monitorowania aplikacji na inteligentnych urządzeniach.
AWS Lambda for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać AWS Lambda do tworzenia i wdrażania usług i aplikacji w chmurze, bez konieczności martwienia się o zapewnienie środowiska wykonawczego (serwery, maszyny wirtualne i kontenery, dostępność, skalowalność, pamięć masową itp.)
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Skonfigurować AWS Lambda w celu wykonania funkcji.
- Zrozumieć FaaS (Funkcje jako usługa) i zalety rozwoju bezserwerowego.
- Budować, przesyłać i wykonywać funkcje AWS Lambda.
- Integracja funkcji Lambda z różnymi źródłami zdarzeń.
- Pakowanie, wdrażanie, monitorowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacjami opartymi na Lambda.
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 godzinThis instructor-led, live training in Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to learn how to build microservices on Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
By the end of this training, participants will be able to:
- Use ASF as a platform for building and managing microservices.
- Understand key microservices programming concepts and models.
- Create a cluster in Azure.
- Deploy microservices on premises or in the cloud.
- Debug and troubleshoot a live microservice application.
Certified Cloud Security Professional (CCSP) - training
35 godzin___ is ___.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level / intermediate-level / advanced-level ___ who wish to use ___ to ___.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure ___.
- ___.
- ___.
- ___.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
AWS CloudFormation
7 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać AWS CloudFormation do automatyzacji procesu zarządzania infrastrukturą chmury AWS.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Włącz usługi AWS, aby rozpocząć zarządzanie infrastrukturą.
- Zrozumieć i stosować zasadę „infrastruktury jako kodu”.
- Poprawa jakości i obniżenie kosztów wdrażania infrastruktury.
- Pisanie AWS CloudFormation szablonów przy użyciu YAML.
Mastering DevOps with AWS Cloud9
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat DevOps praktyk i usprawnić procesy programistyczne za pomocą AWS Cloud9.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Konfigurować i konfigurować AWS Cloud9 dla DevOps przepływów pracy.
- Wdrażać potoki ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD).
- Automatyzować procesy testowania, monitorowania i wdrażania przy użyciu AWS Cloud9.
- Integracja usług AWS, takich jak Lambda, EC2 i S3 z przepływami pracy DevOps.
- Wykorzystanie systemów kontroli źródła, takich jak GitHub lub GitLab w ramach AWS Cloud9.
Developing Serverless Applications on AWS Cloud9
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą dowiedzieć się, jak skutecznie budować, wdrażać i utrzymywać aplikacje bezserwerowe w AWS Cloud9 i AWS Lambda.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy architektury bezserwerowej.
- Skonfigurować AWS Cloud9 do tworzenia aplikacji bezserwerowych.
- Rozwijać, testować i wdrażać aplikacje bezserwerowe przy użyciu AWS Lambda.
- Zintegrować AWS Lambda z innymi usługami AWS, takimi jak API Gateway i S3.
- Optymalizacja aplikacji serverless pod kątem wydajności i efektywności kosztowej.
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
4 godzinPodsumowanie:
- Podstawy architektury i funkcji IoT
- "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
- Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
- Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
- Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
- Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
- Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych.
- Połączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
- Alerty i zdarzenia
- Kalibracja czujników
Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「8 Hours Remote」
8 godzinStreszczenie:
- Podstawy architektury i funkcji IoT
- "Rzeczy", "Czujniki", Internet i mapowanie między funkcjami biznesowymi IoT
- Niezbędne komponenty oprogramowania IoT - sprzęt, oprogramowanie układowe, oprogramowanie pośredniczące, chmura i aplikacja mobilna
- Funkcje IoT - menedżer floty, wizualizacja danych, FM i DV oparte na SaaS, alerty/alarmy, wdrażanie czujników, wdrażanie "rzeczy", geofencing
- Podstawy komunikacji urządzeń IoT z chmurą za pomocą MQTT.
- Podłączanie urządzeń IoT do AWS za pomocą MQTT (AWS IoT Core).
- Łączenie rdzenia AWS IoT z funkcją AWS Lambda do obliczeń i przechowywania danych przy użyciu DynamoDB.
- Łączenie Raspberry PI z rdzeniem AWS IoT i prosta komunikacja danych.
- Praktyczne wykorzystanie Raspberry PI i AWS IoT Core do zbudowania inteligentnego urządzenia.
- Wizualizacja danych z czujników i komunikacja z interfejsem sieciowym.
Terraform for Managing Cloud Infrastructure
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wykorzystać Terraform do planowania i budowania infrastruktury chmury.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Terraform.
- Wdrożenie podejścia "infrastruktura jako kod" do zarządzania środowiskami chmury prywatnej i publicznej.
- Pisanie deklaratywnych plików konfiguracyjnych w celu bardziej efektywnego zarządzania zmianami i współpracy.
- Poprawa przejrzystości w procesie zakupu infrastruktury.
- Tworzenie, uruchamianie i usuwanie zasobów u różnych dostawców infrastruktury (AWS, GCP, Azure, OpenStack, VMware itp.) z poziomu jednego narzędzia.
Terraform Fundamentals for Beginners
21 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów z niewielkim lub żadnym wcześniejszym doświadczeniem w zarządzaniu infrastrukturą. Terraform zostanie wykorzystany do automatyzacji konfiguracji i wdrażania infrastruktury w chmurze i poza nią.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Terraform.
- Wdrożyć infrastrukturę jako kod do zarządzania środowiskami IT.
- Tworzyć, uruchamiać i demontować infrastrukturę z poziomu jednego narzędzia.
- Pisać deklaratywne pliki konfiguracyjne, którymi można zarządzać jak każdym innym kodem źródłowym w systemie kontroli wersji.
- Szybkie aktualizowanie plików konfiguracyjnych w celu skutecznego reagowania na zmieniające się potrzeby w zakresie zasobów obliczeniowych.
- Współpraca z innymi inżynierami infrastruktury poprzez udostępnianie plików konfiguracyjnych we wspólnym repozytorium kodu.
- Poprawa przejrzystości w procesie pozyskiwania infrastruktury.