Nauka DevOps z użyciem AWS Cloud9 - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AWS Cloud9 dla DevOps

• Przegląd środowiska programistycznego AWS Cloud9
• Korzyści z używania AWS Cloud9 dla DevOps przepływów pracy
• Konfiguracja i konfiguracja AWS Cloud9 dla rozwoju zespołu

Potoki CI/CD z AWS Cloud9

• Wprowadzenie do ciągłej integracji i ciągłego dostarczania (CI/CD)
• Tworzenie zautomatyzowanych potoków za pomocą AWS Cloud9
• Integracja Jenkins, AWS CodePipeline i Git na potrzeby CI/CD

Automatyzacja wdrożeń przy użyciu AWS Lambda i EC2

• Integracja AWS Lambda na potrzeby wdrożeń bezserwerowych
• Zarządzanie instancjami EC2 za pomocą zautomatyzowanych DevOps przepływów pracy
• Konfigurowanie automatycznego skalowania i równoważenia obciążenia dla wdrożeń DevOps

Monitorowanie i testowanie w DevOps

• Wdrażanie zautomatyzowanych struktur testowych w AWS Cloud9
• Korzystanie z AWS CloudWatch do monitorowania aplikacji w czasie rzeczywistym
• Ciągła informacja zwrotna i optymalizacja wydajności

Bezpieczeństwo i zgodność w AWS DevOps

• Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa w potokach DevOps
• Automatyzacja skanowania zabezpieczeń i sprawdzania luk w zabezpieczeniach
• Monitorowanie zgodności i raportowanie za pomocą narzędzi AWS

Zaawansowane usługi AWS dla DevOps

• Wykorzystanie AWS S3 do wydajnego przechowywania danych i zarządzania nimi
• Zarządzanie aplikacjami kontenerowymi za pomocą Amazon ECS i EKS
• Zarządzanie kosztami i optymalizacja zasobów w DevOps

Collaboration i integracja kontroli źródła

• Integracja GitHub lub GitLab z AWS Cloud9 w celu kontroli źródeł
• Zarządzanie gałęziami kodu i współpraca w ramach zespołów
• Automatyzacja scalania, pull requestów i przeglądów w cyklu życia DevOps.

Przyszłe trendy w DevOps z AWS Cloud9

• Pojawiające się narzędzia i technologie w AWS dla DevOps
• Postępy w przetwarzaniu bezserwerowym dla DevOps przepływów pracy
• Rola sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w optymalizacji DevOps

Podsumowanie i kolejne kroki