Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Azure Synapse Analytics

  • Przegląd Azure Synapse Analytics
  • Kluczowe funkcje i możliwości
  • Porównanie z innymi rozwiązaniami do analizy danych

Konfigurowanie Azure Synapse Analytics

  • Tworzenie obszaru roboczego Azure Synapse
  • Konfigurowanie magazynu Data Lake
  • Zarządzanie użytkownikami i kontrolą dostępu

Integracja i zarządzanie danymi

  • Metody pozyskiwania danych
  • Procesy ETL z Azure Data Factory
  • Strategie przechowywania i organizacji danych

Rozwijanie rozwiązań dla dużych zbiorów danych

  • Wprowadzenie do pul Spark w Azure Synapse
  • Przetwarzanie dużych zbiorów danych przy użyciu Spark
  • Integracja z Azure Machine Learning

Wykonywanie zapytań do danych za pomocą bezserwerowych pul SQL

  • Przegląd bezserwerowych pul SQL
  • Wykonywanie zapytań między źródłami danych
  • Dostrajanie wydajności i optymalizacja

Bezpieczeństwo i zgodność

  • Ochrona i szyfrowanie danych
  • Kontrola dostępu i prywatność danych
  • Monitorowanie i audyt

Wizualizacja i analiza danych

  • Łączenie z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji
  • Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i raportów
  • Udostępnianie wniosków wewnątrz i na zewnątrz organizacji

Zarządzanie zasobami i najlepsze praktyki

  • Najlepsze praktyki architektoniczne
  • Zarządzanie i skalowanie zasobów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość zasad przetwarzania w chmurze
  • Znajomość zasad i praktyk związanych z hurtowniami danych

Grupa docelowa

  • Inżynierowie danych
  • Analitycy danych
  • Specjaliści ds. chmury
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie