Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Azure Synapse Analytics
  • Przegląd Azure Synapse Analytics
  • Główne funkcje i możliwości
  • Porównanie z innymi rozwiązaniami do analizy danych

Konfiguracja Azure Synapse Analytics

  • Tworzenie przestrzeni roboczej Azure Synapse
  • Konfiguracja przechowywania danych w Data Lake
  • Zarządzanie użytkownikami i kontrolą dostępu

Integracja i zarządzanie danymi

  • Metody wczytywania danych
  • Procesy ETL z użyciem Azure Data Factory
  • Strategie przechowywania i organizacji danych

Tworzenie rozwiązań Big Data

  • Wprowadzenie do pul Spark w Azure Synapse
  • Przetwarzanie dużych zestawów danych z użyciem Spark
  • Integracja z Azure Machine Learning

Zapytanie danych z użyciem bezserwerowych pul SQL

  • Przegląd bezserwerowych pul SQL
  • Zapytania przez różne źródła danych
  • Optymalizacja i dostrajanie wydajności

Bezpieczeństwo i zgodność

  • Ochrona danych i szyfrowanie
  • Kontrola dostępu i prywatność danych
  • Monitorowanie i audyt

Wizualizacja i analiza danych

  • Połączenie z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji
  • Budowa dashboardów i raportów
  • Dzielenie się wnioskami w ramach i poza organizacją

Zarządzanie zasobami i najlepsze praktyki

  • Najlepsze praktyki architektoniczne
  • Zarządzanie i skalowanie zasobów

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość zasad chmur obliczeniowych
  • Znajomość zasad i praktyk magazynowania danych

Adresaci

  • Inżynierowie danych
  • Naukowcy danych
  • Specjaliści od chmur
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie