Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do Azure Synapse Analytics
- Przegląd Azure Synapse Analytics
- Kluczowe funkcje i możliwości
- Porównanie z innymi rozwiązaniami do analizy danych
Konfiguracja Azure Synapse Analytics
- Tworzenie obszaru roboczego Azure Synapse
- Konfiguracja magazynu Data Lake
- Zarządzanie użytkownikami i kontrolą dostępu
Integracja i zarządzanie danymi
- Metody pozyskiwania danych
- Procesy ETL z Azure Data Factory
- Strategie przechowywania i organizacji danych
Tworzenie rozwiązań Big Data
- Wprowadzenie do pul Spark w Azure Synapse
- Przetwarzanie dużych zbiorów danych za pomocą Spark
- Integracja z Azure Machine Learning
Zapytania danych z użyciem pul SQL bezserwerowych
- Przegląd pul SQL bezserwerowych
- Wykonywanie zapytań w różnych źródłach danych
- Dostrajanie wydajności i optymalizacja
Bezpieczeństwo i zgodność
- Ochrona i szyfrowanie danych
- Kontrola dostępu i prywatność danych
- Monitorowanie i audyt
Wizualizacja i analiza danych
- Łączenie z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych i raportów
- Dzielenie się wnioskami wewnątrz i na zewnątrz organizacji
Zarządzanie zasobami i najlepsze praktyki
- Najlepsze praktyki architektoniczne
- Zarządzanie i skalowanie zasobów
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Podstawowa znajomość zasad przetwarzania w chmurze
- Znajomość zasad i praktyk związanych z hurtowniami danych
Odbiorcy
- Inżynierowie danych
- Analitycy danych
- Specjaliści ds. chmury
14 godzin
Opinie uczestników (2)
szkolenia, praktyczne przykłady
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
Szkolenie - Monitoring with Grafana
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Wykonywanie ćwiczeń
Joe Pang - Lands Department, Hong Kong
Szkolenie - QGIS for Geographic Information System
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję