Microsoft Azure Infrastructure and Deployment - Plan Szkolenia

Microsoft Azure Service Fabric (ASF) to platforma jako usługa (PaaS) używana do wdrażania skalowalnych aplikacji chmurowych opartych na mikrousługach;

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć mikrousługi na platformie Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Wykorzystanie ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami
• Zrozumienie kluczowych koncepcji i modeli programowania mikrousług.
• Tworzenie klastra w Azure
• Wdrażanie mikrousług lokalnie lub w chmurze
• Debugowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacją mikrousługi na żywo

Publiczność

• Deweloperzy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna w środowisku live-lab.

Uwaga

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o Service Fabrice, zobacz:https://github.com/Microsoft/service-fabric

Minikube is a tool that makes it easy to run Kubernetes locally.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and DevOps professionals who wish to learn how to set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Minikube on their local machine.
• Understand the basic concepts and architecture of Kubernetes.
• Deploy and manage containers using kubectl and the Minikube dashboard.
• Set up persistent storage and networking solutions for Kubernetes.
• Utilize Minikube for developing, testing, and debugging applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Minikube is a powerful tool for developers to run Kubernetes locally.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and DevOps engineers who wish to use Minikube as a part of their development workflow.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.
• Understand how to deploy, manage, and debug applications on Minikube.
• Integrate Minikube into their continuous integration and deployment pipelines.
• Optimize their development process using Minikube's advanced features.
• Apply best practices for local Kubernetes development.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Helm do usprawnienia procesu instalacji i zarządzania Kubernetes aplikacjami.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Helm.
• Tworzenie powtarzalnych kompilacji Kubernetes aplikacji.
• Udostępniaj aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiaj aplikacje innych firm zapisane jako wykresy Helm.
• Zarządzanie wydaniami pakietów Helm.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą uruchamiać aplikacje kontenerowe przy użyciu środowiska uruchomieniowego kontenera CRI-O.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja środowiska uruchomieniowego kontenera CRI-O.
• Pobieranie obrazów z różnych rejestrów zgodnych z OCI.
• Uruchamiaj, testuj i zarządzaj aplikacjami kontenerowymi przy użyciu CRI-O.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja
• Dużo ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab

Opcje dostosowywania kursu

• Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
• Aby dowiedzieć się więcej o CRI-O, odwiedź stronę: http://cri-o.io/.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Heroku do wygodnego wdrażania aplikacji internetowych i mobilnych w chmurze, bez konieczności konfigurowania infrastruktury, konfigurowania, zarządzania itp.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć ekosystem Heroku i jak różni się on od AWS EC2 i innych ofert PaaS.
• Wykorzystać funkcje Heroku, takie jak integracja Git, Heroku CLI i Heroku Dashboard, aby z łatwością przenosić aplikacje do chmury.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów, którzy chcą używać Veeam Backup and Replication do tworzenia kopii zapasowych, przywracania i replikacji danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Wykonywanie replikacji i przywracania na maszynach wirtualnych, serwerach i stacjach roboczych. Testowanie i weryfikowanie kopii zapasowych pod kątem odzyskiwalności. Zabezpieczanie i ochrona Veeam kopii zapasowych przed atakami ransomware.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą zoptymalizować połączenia sieciowe dla klastrów Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja Calico.
• Zrozumienie, w jaki sposób Calico różni się od tradycyjnych sieci nakładkowych.
• Zrozumienie, w jaki sposób Calico łączy internetowe protokoły routingu z opartymi na konsensusie magazynami danych.
• Użycie Calico do stworzenia rozwiązania sieci kontenerów dla klastrów Kubernetes.
• Użycie Calico do zapewnienia polityki sieciowej dla Kubernetes.

Ten prowadzony przez instruktora kurs na żywo w Polsce zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes z Rancher.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce przedstawiamy architekturę, komponenty i procesy stojące za wirtualizacją aplikacji i przeprowadzamy uczestników krok po kroku przez wdrażanie aplikacji App-V i App-V w środowisku laboratoryjnym na żywo. Pod koniec kursu uczestnicy zdobędą wiedzę i praktyczną praktykę potrzebną do instalowania, konfigurowania, administrowania i rozwiązywania problemów App-V, a także tworzenia, pakowania i wdrażania własnych aplikacji App-V.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce omawiamy zaawansowane techniki i rozwiązywanie problemów związanych z Microsoft Application Virtualization (App-V), zwłaszcza w obszarze sekwencjonowania i pakowania.

Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli głębokie zrozumienie App-V i będą w stanie sekwencjonować, rozwiązywać i rozwiązywać złożone problemy.

Apache Karaf to środowisko uruchomieniowe oparte na OSGi do wdrażania aplikacji kontenerowych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować projekt oparty na OSGi, przechodząc przez proces wdrażania modułowej aplikacji Java przy użyciu Apache Karaf.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Apache Karaf
• Zrozumieć podstawowe cechy środowiska uruchomieniowego OSGi
• Opracować aplikację kontenerową przy użyciu środowiska uruchomieniowego Apache Karaf.

Publiczność

• Architekci
• Programiści

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
• Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
• Monitorowanie i gromadzenie metryk.
• Zarządzać pamięcią masową.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji kontenerowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Tworzyć i konfigurować konfigurację OpenShift.
• Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia do OpenShift lokalnej lub hybrydowej chmury.

• Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes i Kubeflow na klastrze OpenShift.
• Używać OpenShift do uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes.
• Utworzyć i wdrożyć potok Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenuj i wdrażaj TensorFlow modele ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wywoływanie usług chmury publicznej (np. usług AWS) z poziomu OpenShift w celu rozszerzenia aplikacji ML.