Microsoft Azure Infrastructure and Deployment - Plan Szkolenia
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają podstawowe koncepcje, komponenty i usługi Microsoft Azure, przechodząc przez proces tworzenia aplikacji w chmurze.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Poznanie podstaw Microsoft platformy Azure
- Poznanie różnych narzędzi i usług platformy Azure
- Dowiedz się, jak używać platformy Azure do tworzenia aplikacji w chmurze
- Dowiedz się, jak zabezpieczyć platformę Azure
- Dowiedz się, jak zarządzać i monitorować maszyny wirtualne na platformie Azure
- Dowiedz się, jak zarządzać sieciami wirtualnymi
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Dużo ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
Plan Szkolenia
Zarządzanie subskrypcjami i zasobami
- Zarządzanie subskrypcjami platformy Azure
- Dostęp Management do zasobów w chmurze
- Monitorowanie i diagnostyka
- Analiza dzienników
- Menedżer zasobów platformy Azure
- Narzędzia platformy Azure
Wdrażanie i zarządzanie pamięcią masową
- Przegląd Azure Storage
- Usługi pamięci masowej
- Zabezpieczanie pamięci masowej i zarządzanie nią
- Przechowywanie i uzyskiwanie dostępu do danych
- Monitorowanie pamięci masowej
Wdrażanie i zarządzanie maszynami wirtualnymi
- Przegląd maszyn Azure
- Tworzenie maszyn wirtualnych
- Wdrażanie obrazów maszyn wirtualnych
- Konfigurowanie maszyn wirtualnych
- Konfigurowanie dostępności i rozszerzalności
- Zarządzanie i monitorowanie maszyn wirtualnych
Konfigurowanie i zarządzanie sieciami wirtualnymi
- Azure Sieci wirtualne
- Azure DNS
- Zabezpieczanie zasobów sieci wirtualnej
- Łączenie sieci wirtualnych
Zarządzanie tożsamościami
- Zarządzanie Azure Active Directory
- Zarządzanie Azure obiektami Active Directory
- Wdrażanie tożsamości hybrydowych i zarządzanie nimi
Wymagania
- Zrozumienie przetwarzania w chmurze.
- Doświadczenie z podstawową obsługą sieci.
- Doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa.
Publiczność
- Administratorzy serwerów
- Specjaliści IT
- Inżynierowie
Szkolenia otwarte są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment - Plan Szkolenia - Booking
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment - Plan Szkolenia - ZAPYTANIE O SZKOLENIE
Microsoft Azure Infrastructure and Deployment - Zapytanie o Konsultacje
Opinie uczestników (1)
To było dokładnie to, o co prosiliśmy — i całkiem zrównoważona ilość treści i ćwiczeń, które obejmowały różne profile inżynierów w firmie, która wzięła udział.
Arturo Sánchez - INAIT SA
Szkolenie - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Nadchodzące szkolenia
Szkolenia Powiązane
Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
21 godzinMicrosoft Azure Service Fabric (ASF) to platforma jako usługa (PaaS) używana do wdrażania skalowalnych aplikacji chmurowych opartych na mikrousługach;
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć mikrousługi na platformie Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Wykorzystanie ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami
- Zrozumienie kluczowych koncepcji i modeli programowania mikrousług.
- Tworzenie klastra w Azure
- Wdrażanie mikrousług lokalnie lub w chmurze
- Debugowanie i rozwiązywanie problemów z aplikacją mikrousługi na żywo
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna w środowisku live-lab.
Uwaga
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
- Aby dowiedzieć się więcej o Service Fabrice, zobacz:https://github.com/Microsoft/service-fabric
Introduction to Minikube and Kubernetes
21 godzinMinikube is a tool that makes it easy to run Kubernetes locally.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level software developers and DevOps professionals who wish to learn how to set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Minikube on their local machine.
- Understand the basic concepts and architecture of Kubernetes.
- Deploy and manage containers using kubectl and the Minikube dashboard.
- Set up persistent storage and networking solutions for Kubernetes.
- Utilize Minikube for developing, testing, and debugging applications.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Minikube for Developers
14 godzinMinikube is a powerful tool for developers to run Kubernetes locally.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers and DevOps engineers who wish to use Minikube as a part of their development workflow.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and manage a local Kubernetes environment using Minikube.
- Understand how to deploy, manage, and debug applications on Minikube.
- Integrate Minikube into their continuous integration and deployment pipelines.
- Optimize their development process using Minikube's advanced features.
- Apply best practices for local Kubernetes development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Deploying Kubernetes Applications with Helm
7 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać Helm do usprawnienia procesu instalacji i zarządzania Kubernetes aplikacjami.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Helm.
- Tworzenie powtarzalnych kompilacji Kubernetes aplikacji.
- Udostępniaj aplikacje jako wykresy Helm.
- Uruchamiaj aplikacje innych firm zapisane jako wykresy Helm.
- Zarządzanie wydaniami pakietów Helm.
Running Containers Directly from Kubernetes with CRI-O
14 godzinSzkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą uruchamiać aplikacje kontenerowe przy użyciu środowiska uruchomieniowego kontenera CRI-O.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja środowiska uruchomieniowego kontenera CRI-O.
- Pobieranie obrazów z różnych rejestrów zgodnych z OCI.
- Uruchamiaj, testuj i zarządzaj aplikacjami kontenerowymi przy użyciu CRI-O.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja
- Dużo ćwiczeń i praktyki
- Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab
Opcje dostosowywania kursu
- Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
- Aby dowiedzieć się więcej o CRI-O, odwiedź stronę: http://cri-o.io/.
Heroku for Developers
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Heroku do wygodnego wdrażania aplikacji internetowych i mobilnych w chmurze, bez konieczności konfigurowania infrastruktury, konfigurowania, zarządzania itp.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć ekosystem Heroku i jak różni się on od AWS EC2 i innych ofert PaaS.
- Wykorzystać funkcje Heroku, takie jak integracja Git, Heroku CLI i Heroku Dashboard, aby z łatwością przenosić aplikacje do chmury.
Veeam Backup and Replication
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów, którzy chcą używać Veeam Backup and Replication do tworzenia kopii zapasowych, przywracania i replikacji danych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Wykonywanie replikacji i przywracania na maszynach wirtualnych, serwerach i stacjach roboczych.
Testowanie i weryfikowanie kopii zapasowych pod kątem odzyskiwalności.
Zabezpieczanie i ochrona Veeam kopii zapasowych przed atakami ransomware.
Kubernetes Networking with Calico
14 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (w trybie online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą zoptymalizować połączenia sieciowe dla klastrów Kubernetes.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Instalacja i konfiguracja Calico.
- Zrozumienie, w jaki sposób Calico różni się od tradycyjnych sieci nakładkowych.
- Zrozumienie, w jaki sposób Calico łączy internetowe protokoły routingu z opartymi na konsensusie magazynami danych.
- Użycie Calico do stworzenia rozwiązania sieci kontenerów dla klastrów Kubernetes.
- Użycie Calico do zapewnienia polityki sieciowej dla Kubernetes.
Managing Kubernetes with Rancher
14 godzinTen prowadzony przez instruktora kurs na żywo w Polsce zapewnia uczestnikom przegląd Rancher i demonstruje poprzez praktyczne ćwiczenia, jak wdrożyć i zarządzać klastrem Kubernetes z Rancher.
Microsoft App-V: Implementing Enterprise Desktop Virtualization
28 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce przedstawiamy architekturę, komponenty i procesy stojące za wirtualizacją aplikacji i przeprowadzamy uczestników krok po kroku przez wdrażanie aplikacji App-V i App-V w środowisku laboratoryjnym na żywo. Pod koniec kursu uczestnicy zdobędą wiedzę i praktyczną praktykę potrzebną do instalowania, konfigurowania, administrowania i rozwiązywania problemów App-V, a także tworzenia, pakowania i wdrażania własnych aplikacji App-V.
App-V: Advanced Techniques and Troubleshooting
21 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce omawiamy zaawansowane techniki i rozwiązywanie problemów związanych z Microsoft Application Virtualization (App-V), zwłaszcza w obszarze sekwencjonowania i pakowania.
Pod koniec kursu uczestnicy będą mieli głębokie zrozumienie App-V i będą w stanie sekwencjonować, rozwiązywać i rozwiązywać złożone problemy.
Building OSGi Applications with Apache Karaf
21 godzinApache Karaf to środowisko uruchomieniowe oparte na OSGi do wdrażania aplikacji kontenerowych.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować projekt oparty na OSGi, przechodząc przez proces wdrażania modułowej aplikacji Java przy użyciu Apache Karaf.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Apache Karaf
- Zrozumieć podstawowe cechy środowiska uruchomieniowego OSGi
- Opracować aplikację kontenerową przy użyciu środowiska uruchomieniowego Apache Karaf.
Publiczność
- Architekci
- Programiści
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna.
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Administrators
35 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zarządzać Red Hat OpenShift Container Platform.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Tworzyć, konfigurować, zarządzać i rozwiązywać problemy OpenShift klastrów.
- Wdrażać aplikacje kontenerowe lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
- Zabezpieczać OpenShift platformę kontenerową
- Monitorowanie i gromadzenie metryk.
- Zarządzać pamięcią masową.
Docker, Kubernetes and OpenShift 3 for Developers
35 godzinW tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak używać OpenShift Container Platform do wdrażania aplikacji kontenerowych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Tworzyć i konfigurować konfigurację OpenShift.
- Szybko wdrażać aplikacje lokalnie, w chmurze publicznej lub w hostowanej chmurze.
Kubeflow on OpenShift
28 godzinTo prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia do OpenShift lokalnej lub hybrydowej chmury.
- Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
- Zainstalować i skonfigurować Kubernetes i Kubeflow na klastrze OpenShift.
- Używać OpenShift do uproszczenia pracy związanej z inicjalizacją klastra Kubernetes.
- Utworzyć i wdrożyć potok Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
- Trenuj i wdrażaj TensorFlow modele ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
- Wywoływanie usług chmury publicznej (np. usług AWS) z poziomu OpenShift w celu rozszerzenia aplikacji ML.