Kubernetes w chmurze Azure (AKS) - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wykorzystać platformę drag-and-drop Azure ML do wdrażania obciążeń Machine Learning bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez martwienia się o utrzymanie i wdrażanie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć wysoko precyzyjne modele uczenia maszynowego za pomocą Python, R lub narzędzi zero-code.
• Wykorzystywać dostępne zbiory danych i algorytmy Azure do trenowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Używać interaktywnego środowiska pracy Azure do wspólnego tworzenia modeli ML.
• Wybierać spośród różnych ram frameworków ML wspieranych przez Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

Ten szkolenie pozwala uczestnikom na poprawę umiejętności projektowania rozwiązań w Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zrozumieją funkcje i możliwości usług Azure, będą mogli identyfikować kompromisy oraz podejmować decyzje dotyczące projektowania rozwiązań w chmurze publicznej i hybrydowej.

Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, które spełniają wymagane funkcjonalności, operacje i wdrożenie przez całą cykl życia rozwiązania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą używać Azure Machine Learning do budowy modeli uczenia maszynowego od początku do końca w celu analizy predykcyjnej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować modele uczenia maszynowego bez doświadczenia programistycznego.
• Tworzyć algorytmy predykcyjne z użyciem Azure Machine Learning.
• Wdrażać gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Administrować bezpieczeństwem hostów, sieci oraz innymi aspektami.
• Konfigurować bezpieczeństwo magazynowania danych i baz danych w Azure.
• Wdrażać monitorowanie bezpieczeństwa za pomocą zasobów Azure.
• Zapobiegać złośliwym atakom cybernetycznym na dane i infrastrukturę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą nauczyć się budowania mikrousług na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Stworzyć klastr w Azure.
• Wdrażać mikrousługi na miejscu lub w chmurze.
• Diagnozować i rozwiązywać problemy z żywą aplikacją mikrousług.

Usługa Azure Bot łączy moc Microsoft Bot Framework i funkcji Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W trakcie tego prowadzonego przez instruktora szkolenia online uczestnicy nauczą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak używać Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder i usługi Azure Bot
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

DO180 jest wprowadzeniem do kontenerów, podstaw Kubernetes oraz koncepcji platformy Red Hat OpenShift skupionym na praktycznych umiejętnościach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla technicznych profesjonalistów na poziomie początkującego do średniozaawansowanego, którzy chcą nauczyć się pracować z kontenerami, podstawami Kubernetes oraz jak wdrażać i obsługiwać aplikacje na OpenShift.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować i zarządzać obrazami kontenerów oraz rejestrami z najlepszymi praktykami dotyczącymi powtarzalności i bezpieczeństwa.
• Wdrażać i zarządzać obiektami Kubernetes, takimi jak pody, wdrażania i usługi w OpenShift.
• Korzystać z funkcji OpenShift, w tym tras, konfiguracji budowania i konsoli webowej, aby ułatwić dostarczanie aplikacji.
• Wdawać się w persystentne przechowywanie danych, zarządzanie konfiguracją oraz obsługę sekretów dla złożonych obciążeń.
• Zastosować podstawowe praktyki bezpieczeństwa, RBAC oraz monitorowania, aby utrzymać zdrowe klastry i aplikacje.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne laboratoria w żywym środowisku OpenShift codziennie.
• Ćwiczenia z scenariuszami i warsztaty dotyczące rozwiązywania problemów.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby umówić się.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą użyć Helm, aby uprościć proces instalacji i zarządzania aplikacjami Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Helm.
• Tworzyć powielalne kompilacje aplikacji Kubernetes.
• Udostępniać aplikacje jako wykresy Helm.
• Uruchamiać zewnętrzne aplikacje przechowywane jako wykresy Helm.
• Zarządzać wersjami pakietów Helm.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, live szkolenie w Polsce (online lub stacjonarny) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia Machine Learning na chmurze Azure.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne potrzebne oprogramowanie na Azure.
• Korzystać z usługi Azure Kubernetes Service (AKS), aby uprościć pracę inicjalizacji klastra Kubernetes na Azure.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w środowisku produkcyjnym.
• Trenować i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Korzystać z innych zarządzanych usług AWS, aby rozszerzyć aplikację ML.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych programistów oraz profesjonalistów DevOps, którzy chcą nauczyć się jak skonfigurować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes przy użyciu Minikube.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Minikube na swoim komputerze.
• Zrozumieć podstawowe koncepcje i architekturę Kubernetes.
• Wdrażać i zarządzać kontenerami przy użyciu kubectl i pulpitu nawigacyjnego Minikube.
• Konfigurować trwałe rozwiązania magazynowania danych i sieciowe dla Kubernetes.
• Wykorzystywać Minikube do tworzenia, testowania i debugowania aplikacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora online lub na miejscu jest skierowane do developerów i inżynierów DevOps na poziomie średnim, którzy chcą używać Minikube jako części swojego procesu rozwoju.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i zarządzać lokalnym środowiskiem Kubernetes za pomocą Minikube.
• Zrozumieć, jak wdrażać, zarządzać i debugować aplikacje na Minikube.
• Zintegrować Minikube z ich ciągłymi procesami integracji i wdrażania.
• Optymalizować proces rozwoju za pomocą zaawansowanych funkcji Minikube.
• Zastosować najlepsze praktyki dla lokalnego rozwoju Kubernetes.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów machine learning, którzy chcą użyć Azure Machine Learning i Azure DevOps do ułatwienia praktyk MLOps.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować powtarzalne przepływy pracy i modele machine learning.
• Zarządzać cyklem życia machine learning.
• Śledzić i raportować historię wersji modeli, zasoby i więcej.
• Wdrażać gotowe do produkcji modele machine learning w dowolnym miejscu.