Azure Data Lake Storage Gen2 - Plan Szkolenia

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy Azure ML typu "przeciągnij i upuść" do wdrażania obciążeń Machine Learning bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez martwienia się o konserwację i wdrażanie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Pisać wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Python, R lub narzędzi o zerowym kodzie.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do trenowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się.
• Korzystaj z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego opracowywania modeli uczenia maszynowego.
• Wybieraj spośród różnych obsługiwanych przez Azure frameworków ML, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure i witryny lokalne, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania pamięci masowej, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, wdrażać aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować swoje rozwiązanie.

Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, pamięć masową, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmury. Administrator Azure będzie dostarczał, określał rozmiar, monitorował i dostosowywał zasoby w zależności od potrzeb.

Microsoft Azure Infrastruktura i wdrażanie

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

Szkolenie to pozwala uczestnikom poprawić swoje Microsoft umiejętności projektowania rozwiązań Azure.

Po tym szkoleniu uczestnik będzie rozumiał funkcje i możliwości usług Azure, aby móc identyfikować kompromisy i podejmować decyzje dotyczące projektowania publicznych i hybrydowych rozwiązań chmurowych.

Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, aby spełnić wymagane wymagania funkcjonalne, operacyjne i wdrożeniowe w całym cyklu życia rozwiązania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla DevOps inżynierów, programistów i kierowników projektów, którzy chcą wykorzystać platformę Azure DevOps do tworzenia i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji korporacyjnych szybciej niż tradycyjne metody programowania.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawową DevOps terminologię i zasady.
• Zainstalować i skonfigurować niezbędne narzędzia Azure DevOps do tworzenia oprogramowania.
• Wykorzystać narzędzia i usługi Azure DevOps do ciągłego dostosowywania się do rynku.
• Tworzyć aplikacje korporacyjne i oceniać bieżące procesy rozwoju na podstawie rozwiązań Azure DevOps.
• Liderować zespoły bardziej efektywnie i przyspieszać czas wdrażania oprogramowania.
• Wdrożyć praktyki DevOps rozwoju w organizacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą używać Azure Machine Learning do tworzenia kompleksowych modeli uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Budować modele uczenia maszynowego z zerowym doświadczeniem programistycznym.
• Tworzyć algorytmy predykcyjne z Azure Machine Learning.
• Wdrażać gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Administrować bezpieczeństwem hostów, sieci oraz innymi aspektami.
• Konfigurować bezpieczeństwo magazynowania danych i baz danych w Azure.
• Wdrażać monitorowanie bezpieczeństwa za pomocą zasobów Azure.
• Zapobiegać złośliwym atakom cybernetycznym na dane i infrastrukturę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą nauczyć się budowania mikrousług na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Stworzyć klastr w Azure.
• Wdrażać mikrousługi na miejscu lub w chmurze.
• Diagnozować i rozwiązywać problemy z żywą aplikacją mikrousług.

Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, z Bot Builder SDK i z usługą Azure Bot Service
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure

Uczestnicy

• Developerzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia oraz intensywna praktyka rączna

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy dowiedzą się, jak zbudować Data Vault.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i koncepcje projektowe stojące za Data Vault 2.0 oraz jego interakcję z Big Data, NoSQL i AI.
• Korzystać z technik przechowywania danych w celu umożliwienia audytu, śledzenia i inspekcji danych historycznych w hurtowni danych.
• Opracowanie spójnego i powtarzalnego procesu ETL (Extract, Transform, Load).
• Tworzenie i wdrażanie wysoce skalowalnych i powtarzalnych hurtowni.

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą wdrożyć Machine Learning obciążenia w chmurze Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalowanie i konfigurowanie Kubernetes, Kubeflow i innego potrzebnego oprogramowania na platformie Azure.
• Używanie usługi Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia pracy związanej z inicjowaniem klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzenie i wdrażanie potoku Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Trenowanie i wdrażanie TensorFlow modeli ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystanie innych usług zarządzanych AWS do rozszerzenia aplikacji ML.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) na Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą korzystać z Azure Machine Learning i Azure DevOps w celu ułatwienia MLOps praktyk.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Budować powtarzalne przepływy pracy i modele uczenia maszynowego.
• Zarządzać cyklem życia uczenia maszynowego.
• Śledzić i raportować historię wersji modelu, zasoby i nie tylko.
• Wdrażać gotowe do produkcji modele uczenia maszynowego w dowolnym miejscu.