Szkolenia Azure w łódzkie

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Java na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów oprogramowania oraz entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać moc Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady Generatywnej SI i jej zastosowania.
• Skonfigurować i zarządzać usługą Azure OpenAI.
• Integrować modele OpenAI z aplikacjami Java.
• Wdrażać funkcje oparte na SI w aplikacjach webowych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów chmurowych i profesjonalistów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Terraform do automatyzacji wdrażania, zarządzania i skalowania infrastruktury na platformie chmurowej Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Terraform i korzyści płynące z infrastruktury jako kodu.
• Skonfigurować Terraform dla Azure.
• Tworzyć, testować i wdrażać pliki konfiguracyjne Terraform dla różnych usług Azure.
• Wykorzystywać Terraform do zarządzania i skalowania zasobów Azure.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie zarządzania stanem i kontroli wersji w Terraform.
• Integrować Terraform z Azure DevOps w celu automatyzacji wdrożeń.
• Tworzyć wielokrotnie używane moduły Terraform do spójnego dostarczania zasobów.
• Wykorzystywać zaawansowane funkcje Terraform do wdrażania złożonej infrastruktury.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje w chmurze wykorzystujące sztuczną inteligencję przy użyciu Microsoft Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje sterowane zdarzeniami i bezserwerowe przy użyciu Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych i maszynami wirtualnymi w Azure.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe przy użyciu Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania rozwoju aplikacji w chmurze opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, dostępne w łódzkie (online lub na miejscu), jest skierowane do inżynierów danych na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą opanować wykorzystanie Azure Synapse Analytics do przetwarzania danych, analizy i wizualizacji w szerokim zakresie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje, architekturę i komponenty Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi hurtowniami danych przy użyciu Azure Synapse.
• Opanować techniki pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytań, zabezpieczać dane i integrować Azure Synapse z Power BI oraz innymi narzędziami w celu wizualizacji danych i udostępniania wniosków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak używać Azure Data Lake Storage Gen2 do efektywnych rozwiązań analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i kluczowe funkcje Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optymalizować przechowywanie i dostęp do danych pod kątem kosztów i wydajności.
• Integrować Azure Data Lake Storage Gen2 z innymi usługami Azure do analizy i przetwarzania danych.
• Tworzyć rozwiązania przy użyciu interfejsu API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Rozwiązywać typowe problemy i optymalizować strategie przechowywania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą nauczyć się konfigurować zabezpieczenia chmury Azure w celu zabezpieczenia obciążeń pracujących w Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować zabezpieczenia hosta i sieci.
• Konfigurować zaawansowane opcje bezpieczeństwa Azure.
• Wykorzystywać Azure do zabezpieczania obciążeń obliczeniowych w chmurze.
• Korzystać z usług ochrony punktów końcowych w celu zabezpieczenia przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami.
• Zabezpieczać obciążenia kontenerów działające w Azure.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS. 

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażaæ aplikacje kontenerowe (Docker) na platformie Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

Ten kurs uczy Architektów Rozwiązań, jak przekształcać wymagania biznesowe w bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują zagadnienia projektowe związane z logowaniem, analizą kosztów, uwierzytelnianiem i autoryzacją, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem danych, wysoką dostępnością i migracją. Ta rola wymaga podejmowania decyzji w wielu obszarach, które wpływają na ogólne rozwiązanie projektowe.

Naucz się, jak badać, reagować i polować na zagrożenia przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie dowiesz się, jak ograniczać cyberzagrożenia za pomocą tych technologii. W szczególności skonfigurujesz i wykorzystasz Azure Sentinel, a także użyjesz języka zapytań Kusto (KQL) do wykrywania, analizy i raportowania. Kurs został zaprojektowany dla osób pracujących na stanowiskach związanych z operacjami bezpieczeństwa i pomaga w przygotowaniu do egzaminu SC-200: Analityk Operacji Bezpieczeństwa Microsoft.

Profil odbiorców

Analityk Operacji Bezpieczeństwa Microsoft współpracuje z interesariuszami organizacyjnymi w celu zabezpieczenia systemów informatycznych organizacji. Ich celem jest zmniejszenie ryzyka organizacyjnego poprzez szybkie usuwanie aktywnych ataków w środowisku, doradzanie w zakresie ulepszeń praktyk ochrony przed zagrożeniami oraz zgłaszanie naruszeń polityk organizacyjnych odpowiednim interesariuszom. Do obowiązków należy zarządzanie zagrożeniami, monitorowanie i reagowanie przy użyciu różnych rozwiązań bezpieczeństwa w ich środowisku. Rola ta przede wszystkim bada, reaguje i poluje na zagrożenia przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender oraz produktów bezpieczeństwa innych firm. Ponieważ Analityk Operacji Bezpieczeństwa korzysta z operacyjnych wyników tych narzędzi, jest również kluczowym interesariuszem w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii.

Rola zawodowa: Inżynier Bezpieczeństwa

Przygotowanie do egzaminu: SC-200

Funkcje: brak

Umiejętności zdobyte

• Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Endpoint może ograniczać ryzyka w Twoim środowisku
• Utwórz środowisko Microsoft Defender for Endpoint
• Skonfiguruj reguły redukcji powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10
• Wykonaj działania na urządzeniu przy użyciu Microsoft Defender for Endpoint
• Zbadaj domeny i adresy IP w Microsoft Defender for Endpoint
• Zbadaj konta użytkowników w Microsoft Defender for Endpoint
• Skonfiguruj ustawienia alertów w Microsoft Defender for Endpoint
• Wyjaśnij, jak ewoluuje krajobraz zagrożeń
• Przeprowadź zaawansowane polowanie w Microsoft 365 Defender
• Zarządzaj incydentami w Microsoft 365 Defender
• Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Identity może ograniczać ryzyka w Twoim środowisku
• Zbadaj alerty DLP w Microsoft Cloud App Security
• Wyjaśnij rodzaje działań, które można podjąć w przypadku zarządzania ryzykiem wewnętrznym
• Skonfiguruj automatyczne udostępnianie w Azure Defender
• Usuń alerty w Azure Defender
• Twórz zapytania KQL
• Filtruj wyszukiwania na podstawie czasu zdarzenia, ważności, domeny i innych istotnych danych przy użyciu KQL
• Ekstrahuj dane z nieustrukturyzowanych pól ciągów przy użyciu KQL
• Zarządzaj obszarem roboczym Azure Sentinel
• Używaj KQL do dostępu do listy obserwowanych w Azure Sentinel
• Zarządzaj wskaźnikami zagrożeń w Azure Sentinel
• Wyjaśnij różnice między formatem Common Event Format a łącznikiem Syslog w Azure Sentinel
• Połącz maszyny wirtualne Azure Windows z Azure Sentinel
• Skonfiguruj agenta Log Analytics do zbierania zdarzeń Sysmon
• Utwórz nowe reguły analityczne i zapytania przy użyciu kreatora reguł analitycznych
• Utwórz playbook do automatyzacji reakcji na incydent
• Używaj zapytań do polowania na zagrożenia
• Obserwuj zagrożenia w czasie rzeczywistym za pomocą livestream

Ten kurs zapewnia uczniom podstawową wiedzę i umiejętności potrzebne do korzystania z PowerShell w celu administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs uczy uczniów, jak identyfikować i budować polecenia potrzebne do wykonania określonego zadania. Ponadto uczniowie uczą się tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs zapewnia umiejętności niezbędne do obsługi szerokiego zakresu produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. W związku z tym kurs nie skupia się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, posłuży jako przykład dla technik omawianych na kursie.

Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnych pulpitów oraz zdalnymi aplikacjami na dowolnych urządzeniach w chmurze Azure. Uczestnicy zdobędą wiedzę poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska wirtualnych pulpitów i aplikacje na platformie Azure Virtual Desktop oraz optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych.

Ten kurs zapewnia wiedzę i umiejętności niezbędne do projektowania i wdrażania procesów i praktyk DevOps. Uczestnicy nauczą się, jak planować DevOps, korzystać z kontroli źródła, skalować Git dla przedsiębiorstw, konsolidować artefakty, projektować strategię zarządzania zależnościami, zarządzać sekretami, wdrażać ciągłą integrację, implementować strategię budowania kontenerów, projektować strategię wydań, konfigurować przepływ zarządzania wydaniami, wdrażać wzorce wdrożeń oraz optymalizować mechanizmy feedbacku.

Profil odbiorców

Uczestnicy tego kursu są zainteresowani projektowaniem i wdrażaniem procesów DevOps lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure DevOps Solutions.

Rola zawodowa: Inżynier DevOps

Przygotowanie do egzaminu: AZ-400

Zdobywane umiejętności

• Planowanie transformacji z uwzględnieniem wspólnych celów i harmonogramów
• Wybór projektu oraz identyfikacja metryk projektu i kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
• Tworzenie zespołu i zwinnej struktury organizacyjnej
• Projektowanie strategii integracji narzędzi
• Projektowanie strategii zarządzania licencjami (np. użytkownicy Azure DevOps i GitHub)
• Projektowanie strategii kompleksowej identyfikowalności od elementów roboczych do działającego oprogramowania
• Projektowanie strategii uwierzytelniania i dostępu
• Projektowanie strategii integracji zasobów lokalnych i chmurowych
• Opis korzyści płynących z używania kontroli źródła
• Opis Azure Repos i GitHub
• Migracja z TFVC do Git
• Zarządzanie jakością kodu, w tym dług techniczny, SonarCloud i inne narzędzia
• Budowanie wiedzy organizacyjnej na temat jakości kodu
• Wyjaśnienie, jak strukturyzować repozytoria Git
• Opis przepływów gałęzi Git
• Wykorzystywanie pull requestów do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystywanie Git hooks do automatyzacji
• Używanie Git do promowania wewnętrznego źródła w organizacji
• Wyjaśnienie roli Azure Pipelines i jej komponentów
• Konfiguracja agentów do użytku w Azure Pipelines
• Wyjaśnienie, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines
• Definiowanie Site Reliability Engineering
• Projektowanie procesów mierzenia satysfakcji użytkowników końcowych i analizy feedbacku
• Projektowanie procesów automatyzacji analityki aplikacji
• Zarządzanie alertami i redukcja bezwartościowych i niepraktycznych alertów
• Przeprowadzanie bezwinnych retrospektyw i tworzenie kultury sprawiedliwości
• Definiowanie strategii infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedniego zestawu narzędzi dla potoku wydań i infrastruktury aplikacji
• Wdrażanie zgodności i bezpieczeństwa w infrastrukturze aplikacji
• Opis potencjalnych wyzwań związanych z integracją oprogramowania open-source
• Inspekcja pakietów oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencjami
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności w organizacji
• Integracja skanów licencji i luk bezpieczeństwa z potokami budowania i wdrażania
• Konfiguracja potoków budowania do dostępu do ocen bezpieczeństwa i licencji pakietów

O tym kursie

W tym kursie uczestnicy nauczą się projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do danych lokalnych i zdalnych z różnych źródeł. Uczestnicy dowiedzą się również, jak rozwijać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych oraz w Microsoft Azure.

Profil uczestnika

Główna grupa: Programiści .NET, którzy chcą nauczyć się rozwijać usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych.
Dodatkowa grupa: Programiści .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy chcą rozwijać nowe aplikacje lub przenosić istniejące aplikacje do Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:

• Opisać podstawowe koncepcje rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opisać platformę chmurową Microsoft Azure oraz jej oferty dotyczące przetwarzania, danych i hostowania aplikacji.
• Projektować i rozwijać aplikacje oparte na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektować, implementować i korzystać z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzać usługi HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostować usługi lokalnie oraz w Microsoft Azure.
• Wdrażać usługi zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych oraz zarządzać interfejsem i polityką swoich usług.
• Wybrać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorować, logować i rozwiązywać problemy z usługami.
• Opisać koncepcje i standardy tożsamości opartej na oświadczeniach oraz implementować uwierzytelnianie i autoryzację za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzyć skalowalne aplikacje usługowe.

Zdobywaj niezbędną wiedzę do projektowania rozwiązania Azure AI, budując bota wsparcia klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wbudowanych funkcji AI w usługach Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie jest zaprojektowany, aby nauczyć studentów zostania profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej aby zbudować świadomość typowych obciążeń AI oraz umiejętność identyfikowania usług Azure, które mogą je wspierać. Kurs został zaprojektowany jako doświadczenie mieszanego uczenia się, łączące szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie opierają się na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na Learn jako materiałów referencyjnych, aby utrwalić to, czego nauczyli się na zajęciach i zgłębić tematy bardziej szczegółowo.

Profil odbiorców

Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego, kto jest zainteresowany poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług w Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Azure, ale zakłada się podstawową znajomość technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowej znajomości matematyki, np. umiejętności interpretowania wykresów. Kurs obejmuje ćwiczenia praktyczne, które polegają na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i związane z nimi zagadnienia
• Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem obrazów w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z konwersacyjną sztuczną inteligencją w Azure

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy typu drag-and-drop Azure ML do wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez obaw o konserwację i wdrożenie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, R lub narzędzi bez konieczności pisania kodu.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do uczenia i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Korzystać z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego tworzenia modeli ML.
• Wybierać spośród różnych frameworków ML obsługiwanych przez Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

O kursie

Trzydniowy kurs zaprojektowany, aby nauczyć programistów AWS (Amazon Web Services) tworzenia kompleksowych rozwiązań w Microsoft Azure. W tym kursie nauczysz się konstruować rozwiązania z wykorzystaniem Azure App Service Web App i Azure Functions, używać magazynu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, implementować bezpieczne rozwiązania w chmurze, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, zarządzać interfejsami API, rozwijać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, diagnozować i optymalizować swoje rozwiązania Azure. Dowiesz się, jak programiści korzystają z usług Azure, ze szczególnym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, oraz co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji hostowanych za pomocą usług Azure.

Profil odbiorców

Uczestnikami tego kursu są doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem w Azure.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure z lokalnymi witrynami, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania magazynowe, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, implementować aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować rozwiązanie.

Kurs przeznaczony jest dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, magazyn, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmurowym. Administrator Azure będzie odpowiednio aprowizować, dostosowywać rozmiar, monitorować i dostosowywać zasoby.

O tym kursie

Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Uczestnicy dowiedzą się, jak implementować rozwiązania obliczeniowe w Azure, tworzyć funkcje Azure, implementować i zarządzać aplikacjami internetowymi, rozwijać rozwiązania wykorzystujące magazyn Azure, implementować uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania przy użyciu KeyVault i Managed Identities. Uczestnicy nauczą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz jak uwzględniać modele oparte na zdarzeniach i komunikatach w swoich rozwiązaniach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure.

Profil uczestników

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem w Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Zdobyte umiejętności

• Projektowanie rozwiązania do zarządzania.
• Projektowanie rozwiązania do obliczeń.
• Projektowanie architektury aplikacji.
• Projektowanie magazynu, zarówno nierelacyjnego, jak i relacyjnego.
• Projektowanie rozwiązań integracji danych.
• Projektowanie rozwiązań uwierzytelniania, autoryzacji i zarządzania tożsamością.
• Projektowanie rozwiązań sieciowych.
• Projektowanie rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania po awarii.
• Projektowanie rozwiązań monitorowania.
• Projektowanie rozwiązań migracyjnych.

Ten kurs zapewnia specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wiedzę i umiejętności niezbędne do wdrażania kontroli bezpieczeństwa, utrzymywania stanu bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikowania i usuwania luk w zabezpieczeniach. Kurs obejmuje bezpieczeństwo tożsamości i dostępu, ochronę platformy, zabezpieczenia danych i aplikacji oraz operacje bezpieczeństwa.

Profil odbiorców

Kurs jest przeznaczony dla inżynierów bezpieczeństwa Azure, którzy planują przystąpić do powiązanego egzaminu certyfikacyjnego lub którzy wykonują zadania związane z bezpieczeństwem w codziennej pracy. Kurs będzie również pomocny dla inżynierów, którzy chcą specjalizować się w zapewnianiu bezpieczeństwa dla platform cyfrowych opartych na Azure i odgrywać kluczową rolę w ochronie danych organizacji.

Zdobyte umiejętności

• Wdrażanie strategii zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontroli dostępu opartej na rolach, zasad Azure i blokad zasobów.
• Wdrażanie infrastruktury Azure AD, w tym użytkowników, grup i uwierzytelniania wieloskładnikowego.
• Wdrażanie Azure AD Identity Protection, w tym zasad ryzyka, dostępu warunkowego i przeglądów dostępu.
• Wdrażanie Azure AD Privileged Identity Management, w tym ról Azure AD i zasobów Azure.
• Wdrażanie Azure AD Connect, w tym metod uwierzytelniania i synchronizacji katalogów lokalnych.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń perymetrycznych, w tym Azure Firewall.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń sieciowych, w tym grup zabezpieczeń sieci i grup zabezpieczeń aplikacji.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń hostów, w tym ochrony punktów końcowych, zarządzania dostępem zdalnym, zarządzania aktualizacjami i szyfrowania dysków.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń kontenerów, w tym Azure Container Instances, Azure Container Registry i Azure Kubernetes.
• Wdrażanie Azure Key Vault, w tym certyfikatów, kluczy i sekretów.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń aplikacji, w tym rejestracji aplikacji, zarządzanych tożsamości i punktów końcowych usług.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń magazynu, w tym podpisów dostępu współdzielonego, polityk przechowywania obiektów blob i uwierzytelniania Azure Files.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń baz danych, w tym uwierzytelniania, klasyfikacji danych, dynamicznego maskowania danych i zawsze szyfrowanych.
• Wdrażanie Azure Monitor, w tym połączonych źródeł, analizy dzienników i alertów.
• Wdrażanie Azure Security Center, w tym zasad, zaleceń i dostępu do maszyn wirtualnych w trybie just in time.
• Wdrażanie Azure Sentinel, w tym skoroszytów, incydentów i playbooków.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w formie live w łódzkie (online lub na miejscu), skierowane jest do początkujących specjalistów IT, którzy chcą poznać Microsoft Azure i przetwarzanie w chmurze.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje chmury.
• Identyfikować podstawowe usługi Azure.
• Opisać podstawowe rozwiązania i narzędzia zarządzania w Azure.
• Zrozumieć ogólne funkcje bezpieczeństwa i bezpieczeństwa sieciowego.
• Zrozumieć funkcje związane z tożsamością, zarządzaniem, prywatnością i zgodnością.
• Zrozumieć zarządzanie kosztami w Azure i Umowy o Poziomie Usług (SLA).

To szkolenie prowadzone przez instruktora w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i specjalistów technicznych na poziomie początkującym / średniozaawansowanym / zaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Microsoft Azure do budowania, testowania i wdrażania agentów AI w aplikacjach biznesowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli: zrozumieć architekturę agentów AI na Azure, tworzyć i konfigurować działającego agenta, łączyć agentów z źródłami wiedzy biznesowej, oceniać i przygotowywać agentów do wdrożenia.

Szkolenie to umożliwia uczestnikom doskonalenie umiejętności projektowania rozwiązań Microsoft Azure.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik zrozumie funkcje i możliwości usług Azure, będzie w stanie identyfikować kompromisy oraz podejmować decyzje dotyczące projektowania rozwiązań w chmurze publicznej i hybrydowej.

Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, aby spełnić wymagania funkcjonalne, operacyjne i wdrożeniowe w całym cyklu życia rozwiązania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, developerów i menedżerów projektów, którzy chcą wykorzystać Azure DevOps do szybszego budowania i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji przedsiębiorczych w porównaniu z tradycyjnymi podejściami rozwojowymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawową terminologię i zasady DevOps.
• Zainstalować i skonfigurować niezbędne narzędzia Azure DevOps do rozwoju oprogramowania.
• Wykorzystywać narzędzia i usługi Azure DevOps do ciągłego dostosowywania się do rynku.
• Budować aplikacje przedsiębiorcze i oceniać obecne procesy rozwojowe w oparciu o rozwiązania Azure DevOps.
• Efektywniej zarządzać zespołami i przyspieszać czas wdrażania oprogramowania.
• Wprowadzać praktyki rozwoju DevOps w organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Azure Machine Learning do budowania kompleksowych modeli uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele uczenia maszynowego bez doświadczenia w programowaniu.
• Tworzyć algorytmy predykcyjne za pomocą Azure Machine Learning.
• Wdrażać gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia w Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Administrować zabezpieczenia hosta, zabezpieczenia sieciowe i inne.
• Konfigurować zabezpieczenia magazynu i bazy danych w Azure.
• Wdrażać monitorowanie bezpieczeństwa przy użyciu zasobów Azure.
• Zapobiegać złośliwym atakom cybernetycznym na dane i infrastruktury.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą nauczyć się tworzyć mikrousługi na platformie Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać ASF jako platformę do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Tworzyć klaster w Azure.
• Wdrażać mikrousługi lokalnie lub w chmurze.
• Debugować i rozwiązywać problemy z działającą aplikacją mikrousługową.

Azure Bot Service łączy możliwości Microsoft Bot Framework i Azure Functions, zapewniając potężną platformę do szybkiego budowania inteligentnych botów.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy poznają, jak efektywnie rozwijać inteligentne boty przy użyciu Microsoft Azure.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

Zrozumieć podstawowe koncepcje stojące za inteligentnymi botami.

Budować inteligentne boty przy użyciu aplikacji opartych na chmurze.

Zdobyć praktyczną wiedzę na temat Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK i Azure Bot Service.

Stosować sprawdzone wzorce projektowe botów w rzeczywistych scenariuszach.

Stworzyć i wdrożyć swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure.

Grupa docelowa

Ten kurs jest przeznaczony dla programistów, hobbystów, inżynierów i specjalistów IT zainteresowanych rozwojem botów.

Format kursu

Szkolenie łączy wykłady i dyskusje z ćwiczeniami, z silnym naciskiem na praktykę.

O tym kursie

Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database oraz nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń MySQL i PostgreSQL do Azure SQL Database.

Profil odbiorców

Główną grupą odbiorców tego kursu są programiści baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugorzędną grupą odbiorców są administratorzy MySQL/Postgres, aby zwiększyć ich świadomość na temat funkcji i korzyści Azure SQL DB.

Po ukończeniu kursu

Po zakończeniu tego kursu studenci nauczą się:

• Migrować lokalne MySQL do Azure SQL DB for MySQL
• Migrować lokalne PostgreSQL do Azure SQL DB for PostgreSQL

O tym kursie

W tym kursie uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z bazami danych w środowisku chmurowym, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze oraz zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w Microsoft Azure. Uczestnicy zidentyfikują i opiszą kluczowe koncepcje danych, takie jak dane relacyjne, nierelacyjne, big data i analityka, oraz poznają, jak ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Poznają również role, zadania i obowiązki w świecie danych. Uczestnicy zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, wdrażaniem i zarządzaniem relacyjnymi bazami danych oraz zapytaniami do danych relacyjnych za pomocą rozwiązań danych w chmurze w Microsoft Azure. Poznają również ofertę danych nierelacyjnych, wdrażanie i zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych oraz magazynami danych nierelacyjnych w Microsoft Azure. Uczestnicy poznają dostępne opcje przetwarzania do budowania rozwiązań analitycznych w Azure. Poznają Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Uczestnicy dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego podstawowe elementy i jak ze sobą współpracują.

Profil uczestnika

Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą poznać podstawowe pojęcia związane z bazami danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze oraz zbudować swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili:

• Opisać kluczowe koncepcje danych w Azure
• Wyjaśnić koncepcje danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnić koncepcje danych nierelacyjnych w Azure
• Zidentyfikować komponenty nowoczesnego magazynu danych w Azure

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację między sobą oraz wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych. Azure to kompleksowy zestaw usług chmurowych, który oferuje pakiet IoT składający się z wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznać korzyści wynikające z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrożyć różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Zbudować, przetestować, wdrożyć i rozwiązywać problemy systemu IoT przy użyciu Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w łódzkie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wdrażać obciążenia związane z uczeniem maszynowym w chmurze Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne niezbędne oprogramowanie na platformie Azure.
• Wykorzystać usługę Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia inicjalizacji klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes w celu automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Szkolić i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystywać inne zarządzane usługi AWS do rozszerzania aplikacji ML.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów uczenia maszynowego, którzy chcą wykorzystać Azure Machine Learning i Azure DevOps do wdrażania praktyk MLOps.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć powtarzalne przepływy pracy i modele uczenia maszynowego.
• Zarządzać cyklem życia uczenia maszynowego.
• Śledzić i raportować historię wersji modeli, zasoby i więcej.
• Wdrażać gotowe do produkcji modele uczenia maszynowego w dowolnym miejscu.

This instructor-led, live training in łódzkie (onsite or remote) is aimed at developers who wish to use OpenFaas to create, build, test, debug and deploy event-driven functions without needing to worry about managing the underlying server infrastructure.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure OpenFaas.
• Package any binary or code as a serverless function without repetitive boiler-plate coding.
• Decouple from AWS Lambda to avoid lock-in.
• Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Odkryj moc infrastruktury jako kodu!

Pozwól nam przeprowadzić Cię przez fascynujący świat Infrastruktury jako Kod (IaC) za pomocą jednego z najbardziej innowacyjnych narzędzi - Terraform. To czterodniowe, intensywne szkolenie wyposaży Cię w praktyczne umiejętności, które odmienią Twój sposób zarządzania infrastrukturą IT.

Czego nauczysz się na szkoleniu?

Przygotuj się na zanurzenie w głęboką wiedzę o Terraform. Począwszy od wprowadzenia do filozofii IaC, poznasz podstawy składni HCL (HashiCorp Configuration Language), aż po zaawansowane techniki zarządzania stanem i tworzenia modułów. Dowiesz się, jak Terraform wpisuje się w procesy CI/CD, a także jak wprowadzać go do swojego środowiska. Na koniec nauczysz się najważniejszych praktyk i wzorców, które pomogą Ci pisać efektywny, bezpieczny i skalowalny kod Terraform.

Czy to szkolenie jest dla Ciebie?

Bez względu na to, czy jesteś programistą, administratorem systemów, inżynierem DevOps, czy po prostu entuzjastą technologii, to szkolenie jest dla Ciebie. Jeśli masz podstawową wiedzę z zakresu Git i umiejętność poruszania się po konsoli lub terminalu, jesteś gotowy, aby zacząć swoją podróż z Terraform.

Jak przebiega szkolenie?

To nie jest zwykłe szkolenie. To jest doświadczenie. Każdy dzień jest skonstruowany w taki sposób, abyś zdobył solidne podstawy, a następnie budował na nich bardziej zaawansowane umiejętności. Zaczynając od teorii, szybko przechodzimy do praktyki, gdzie będziesz miał okazję zastosować zdobytą wiedzę. Zawsze jesteśmy tu, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i pomóc Ci zrozumieć każdy aspekt Terraform.

Jakie są wymagania wstępne?

Potrzebujesz komputera z systemem Windows i WSL oraz Visual Studio Code, lub systemem Linux lub MacOS z Visual Studio Code. Wymagana jest również podstawowa znajomość Git i umiejętność poruszania się po konsoli / terminalu.

Dlaczego warto uczestniczyć w tym szkoleniu?

Przejdź na wyższy poziom zarządzania infrastrukturą dzięki naszemu szkoleniu z Terraform i IaC. To nie tylko nauczy Cię nowych umiejętności, ale także otworzy drzwi do nowych możliwości w Twojej karierze. Zrozumienie i umiejętność korzystania z Terraform są coraz bardziej cenione w świecie IT. Dołącz do nas i stań się częścią przyszłości zarządzania infrastrukturą.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony głównie dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu lokalnym środowiskiem Windows Server. Jego celem jest przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują obciążenia oparte na Windows Server hostowane w Azure IaaS. Kurs obejmuje wykorzystanie możliwości hybrydowych Azure, migrację obciążeń serwerów wirtualnych i fizycznych do Azure IaaS oraz zarządzanie i zabezpieczanie maszyn wirtualnych Azure z systemem Windows Server 2019.

Infrastruktura i Wdrażanie w Microsoft Azure