Szkolenia Azure w Piotrków Trybunalski

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) skierowane jest do pośrednio zaawansowanych programistów Java, inżynierów oprogramowania oraz entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać moc Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Generative AI i jej zastosowania.
• Zainstalować i zarządzać usługą Azure OpenAI.
• Integrować modele OpenAI z aplikacjami Java.
• Wdrażać funkcje napędzane sztuczną inteligencją w aplikacjach webowych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Piotrków Trybunalski (online lub stacjonarnie), skierowane jest do poziomu średniozaawansowanych inżynierów chmurowych i specjalistów IT, którzy chcą korzystać z Terraformu do automatyzacji wdrażania, zarządzania i skalowania infrastruktury na platformie Azure.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Terraformu i jego korzyści w kontekście infrastruktury jako kodu.
• Skonfigurować Terraform dla Azure.
• Rozwinąć, przetestować i wdrożyć pliki konfiguracyjne Terraformu dla różnych usług Azure.
• Korzystać z Terraformu do zarządzania i skalowania zasobów Azure.
• Implementować najlepsze praktyki w zarządzaniu stanem i kontroli wersji Terraformu.
• Integrować Terraform z Azure DevOps dla automatycznych wdrożeń.
• Tworzyć ponownie wykorzystywalne moduły Terraformu dla spójnego zapewniania zasobów.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Terraformu do skomplikowanych wdrożeń infrastruktury.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje chmurowe oparte na sztucznej inteligencji za pomocą Microsoft Azure.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć aplikacje sterowane zdarzeniami i bezserwerowe za pomocą Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami Azure Storage i wirtualnymi maszynami.
• Wdrażać i skalować aplikacje webowe za pomocą Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego za pomocą Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania w rozwoju aplikacji chmurowych opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych inżynierów danych, którzy chcą opanować używanie Azure Synapse Analytics do szerokiego zakresu przetwarzania danych, analizy i wizualizacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia, architekturę i składniki Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi magazynami danych za pomocą Azure Synapse.
• Opanować techniki pobierania, transformowania i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytania, zabezpieczać dane oraz integrować Azure Synapse z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji danych i dzielenia się informacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do inżynierów danych na poziomie średnim, którzy chcą nauczyć się korzystania z Azure Data Lake Storage Gen2 w celu tworzenia skutecznych rozwiązań do analizy danych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i kluczowe funkcje Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optymalizować przechowywanie i dostęp do danych w celu osiągnięcia optymalnej wydajności i kosztów.
• Integrować Azure Data Lake Storage Gen2 z innymi usługami Azure w celu analizy i przetwarzania danych.
• Rozwojować rozwiązania przy użyciu API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Diagnostykować typowe problemy i optymalizować strategie przechowywania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów zabezpieczeń, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować zabezpieczenia chmury Azure, aby zabezpieczyć obciążenia działające w Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja zabezpieczeń hosta i sieci.
• Konfigurowanie Azure zaawansowanych opcji zabezpieczeń.
• Użyj Azure do zabezpieczenia obciążeń przetwarzania w chmurze.
• Używaj usług ochrony punktów końcowych do zabezpieczania przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami.
• Zabezpiecz obciążenia kontenerów, które są uruchomione w Azure.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Piotrków Trybunalski (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerowym na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażać aplikacje kontenerowe (Docker) na Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integracja Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewnienie wysokiej dostępności i odzyskiwania po awarii w Kubernetes.

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

Ten kurs uczy architektów rozwiązań, jak przełożyć wymagania biznesowe na bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują kwestie projektowe związane z rejestrowaniem, analizą kosztów, uwierzytelnianiem i autoryzacją, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem, wysoką dostępnością i migracją. Rola ta wymaga podejmowania decyzji w wielu obszarach, które mają wpływ na ogólne rozwiązanie projektowe.

Dowiedz się, jak badać, reagować i polować na zagrożenia przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie nauczysz się, jak łagodzić cyberzagrożenia za pomocą tych technologii. Konkretnie skonfigurujesz i użyjesz Azure Sentinel oraz wykorzystasz język zapytań Kusto (KQL) do wykrywania, analizowania i raportowania. Kurs został zaprojektowany dla osób pracujących w roli Specjalisty ds. Bezpieczeństwa Operacyjnego i pomaga przygotowywać się do egzaminu SC-200: Microsoft Security Operations Analyst.

Profil uczestnika

Analista ds. Bezpieczeństwa Operacyjnego firmy Microsoft współpracuje z zainteresowanymi stronami w organizacji, aby zabezpieczać systemy informacyjne dla organizacji. Ich celem jest zmniejszenie ryzyka organizacji poprzez szybkie eliminowanie aktywnych ataków w środowisku, doradztwo w zakresie ulepszeń w praktykach ochrony przed zagrożeniami oraz przekazywanie naruszeń zasad organizacyjnych odpowiednim zainteresowanym stronom. Odpowiedzialności obejmują zarządzanie, monitorowanie i reagowanie na zagrożenia przy użyciu różnych rozwiązań bezpieczeństwa w środowisku. Głównie badają, reagują i polują na zagrożenia za pomocą Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender i produktów zabezpieczeń trzecich stron. Ponieważ Analista ds. Bezpieczeństwa Operacyjnego wykorzystuje operacyjne wyniki tych narzędzi, jest on również kluczowym zainteresowanym stroną w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii.

Stanowisko: Inżynier Zabezpieczeń

Przygotowanie do egzaminu: SC-200

Funkcje: brak

Nabycie umiejętności

• Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Endpoint może łagodzić ryzyko w Twoim środowisku
• Utwórz środowisko Microsoft Defender for Endpoint
• Skonfiguruj reguły redukcji powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10
• Wykonuj akcje na urządzeniu przy użyciu Microsoft Defender for Endpoint
• Badaj domeny i adresy IP w Microsoft Defender for Endpoint
• Badaj konta użytkowników w Microsoft Defender for Endpoint
• Skonfiguruj ustawienia alertów w Microsoft Defender for Endpoint
• Wyjaśnij, jak krajobraz zagrożeń się zmienia
• Przeprowadź zaawansowane polowanie na zagrożenia w Microsoft 365 Defender
• Zarządzaj zdarzeniami w Microsoft 365 Defender
• Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Identity może łagodzić ryzyko w Twoim środowisku
• Badaj alerty DLP w Microsoft Cloud App Security
• Wyjaśnij rodzaje działań, które można podjąć w sprawie zarządzania ryzykiem wewnętrznym
• Skonfiguruj automatyczną konfigurację w Azure Defender
• Zarządzaj alertami w Azure Defender
• Twórz wyrażenia KQL
• Filtruj wyszukiwania na podstawie czasu zdarzenia, ważności, domeny i innych relevantnych danych przy użyciu KQL
• Wyodrębniaj dane z niestrukturyzowanych pól tekstowych za pomocą KQL
• Zarządzaj środowiskiem Azure Sentinel
• Używaj KQL do uzyskiwania dostępu do listy obserwowanych w Azure Sentinel
• Zarządzaj wskaźnikami zagrożeń w Azure Sentinel
• Wyjaśnij różnice między Common Event Format a konektorem Syslog w Azure Sentinel
• Łącz maszyny wirtualne z systemem Windows Azure do Azure Sentinel
• Skonfiguruj agenta Log Analytics do zbierania zdarzeń Sysmon
• Twórz nowe reguły i zapytania analityczne przy użyciu kreatora reguł analitycznych
• Utwórz playbook, aby automatyzować reakcję na zdarzenie
• Używaj zapytań do polowania na zagrożenia
• Obserwuj zagrożenia w czasie za pomocą livestreamu

Ten kurs zapewnia studentom podstawową wiedzę i umiejętności korzystania z PowerShell do administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs zapewnia studentom umiejętności identyfikowania i tworzenia poleceń wymaganych do wykonania określonego zadania. Ponadto studenci uczą się, jak tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs ten zapewnia umiejętności wstępne wspierające szeroką gamę produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. Zgodnie z tym celem, ten kurs nie będzie koncentrował się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, będzie służył jako przykład dla technik, których uczy ten kurs.

Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i zdalnymi aplikacjami dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych.

Ten kurs dostarcza wiedzy i umiejętności potrzebnych do projektowania i wdrażania procesów i praktyk DevOps. Studenci nauczą się planować DevOps, używać kontrolowania wersji, skalować Git dla przedsiębiorstwa, konsolidować artefakty, projektować strategię zarządzania zależnościami, zarządzać tajnymi informacjami, wdrażać ciągłą integrację, wdrażać strategię budowy kontenerów, projektować strategię wydania, ustawić pracę zarządzania wydaniem, wdrażać wzorzec wdrażania oraz optymalizować mechanizmy zwrotnego połączenia.

Profil uczestników

Studenci tego kursu zainteresowani są projektowaniem i wdrażaniem procesów DevOps lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure DevOps Solutions.

Rola zawodowa: Inżynier DevOps

Przygotowanie do egzaminu: AZ-400

Nabyte umiejętności

• Planowanie transformacji z wspólnymi celami i terminami
• Wybór projektu i identyfikacja metryk projektu i wskaźników kluczowych wydajności (KPI)
• Tworzenie zespołu i struktury organizacyjnej agile
• Projektowanie strategii integracji narzędzi
• Projektowanie strategii zarządzania licencjami (np. użytkowników Azure DevOps i GitHub)
• Projektowanie strategii śledzenia od elementów pracy do działającego oprogramowania
• Projektowanie strategii uwierzytelniania i dostępu
• Projektowanie strategii integracji zasobów lokalnych i chmurowych
• Opisanie korzyści z używania kontrolowania wersji
• Opisanie Azure Repos i GitHub
• Migracja z TFVC do Git
• Zarządzanie jakością kodu, w tym długiem technicznym, SonarCloud i innymi rozwiązaniami narzędziowymi
• Budowanie wiedzy organizacyjnej na temat jakości kodu
• Wyjaśnienie, jak strukturować repozytoria Git
• Opisanie przepływów gałęzi Git
• Wykorzystanie żądań pull do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystanie haków Git do automatyzacji
• Używanie Git do promowania wewnętrznego źródła w całej organizacji
• Wyjaśnienie roli Azure Pipelines i jego składników
• Konfigurowanie Agentów do używania w Azure Pipelines
• Wyjaśnienie, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines
• Definiowanie inżynierii niezawodności
• Projektowanie procesów do pomiaru zadowolenia użytkowników końcowych i analizy opinii użytkowników
• Projektowanie procesów do automatyzacji analizy aplikacji
• Zarządzanie alertami i redukowanie nieistotnych i nieaktywnych alertów
• Przewodzenie bezskarnych retrospektyw i tworzenie sprawiedliwej kultury
• Definiowanie strategii infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedniego zestawu narzędzi do potoku wydania i infrastruktury aplikacji
• Wdrażanie zgodności i bezpieczeństwa w infrastrukturze aplikacji
• Opisanie potencjalnych wyzwań związanych z integracją oprogramowania open-source
• Sprawdzanie pakietów oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencją
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności organizacji
• Integrowanie skanów licencji i podatności w potoki budowania i wdrażania
• Konfigurowanie potoków budowania do uzyskiwania ocen bezpieczeństwa i licencji pakietów

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure.

Profil odbiorców

Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

Zdobądź niezbędną wiedzę do zaprojektowania rozwiązania Azure AI, budując bota czatu obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcjonalności AI w Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Kurs ten przedstawia podstawowe koncepcje związane z sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu uczynienie studentów profesjonalnymi analitykami danych ani programistami, ale raczej budowanie świadomości typowych obciążeń AI oraz umiejętności identyfikowania usług Azure, które je wspierają. Kurs zaprojektowano jako zintegrowane doświadczenie edukacyjne łączące prowadzone przez instruktora szkolenia z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie oparte są na modułach Learn, a studentom zachęca się do wykorzystywania treści dostępnych na Learn jako materiałów referencyjnych, aby wzmocnić to, czego nauczą się w klasie, i zagłębić tematy.

Profil uczestnika kursu

Kurs Microsoft Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego zainteresowanego nauką o rodzajach rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usługach na platformie Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie wymagane są żadne wcześniejsze doświadczenia w korzystaniu z usługi Microsoft Azure przed rozpoczęciem tego kursu, ale przyjmuje się podstawowe znajomość technologii komputerowej i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowego pojęcia o matematyce, takiego jak interpretacja wykresów. Kurs zawiera ćwiczenia praktyczne polegające na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, dlatego znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisywać obciążenia i zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją
• Opisywać podstawowe zasady uczenia maszynowego na platformie Azure
• Opisywać funkcje obciążeń wizualnych na platformie Azure
• Opisywać funkcje obciążeń przetwarzania języka naturalnego (NLP) na platformie Azure
• Opisywać funkcje obciążeń sztucznej inteligencji konwersacyjnej na platformie Azure

To szkolenie prowadzone przez instruktora w formie Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wykorzystać platformę drag-and-drop Azure ML do wdrażania obciążeń Machine Learning bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez martwienia się o utrzymanie i wdrażanie.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Tworzyć wysoko precyzyjne modele uczenia maszynowego za pomocą Python, R lub narzędzi zero-code.
• Wykorzystywać dostępne zbiory danych i algorytmy Azure do trenowania i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Używać interaktywnego środowiska pracy Azure do wspólnego tworzenia modeli ML.
• Wybierać spośród różnych ram frameworków ML wspieranych przez Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

Informacje o tym kursie

Trzydniowy kurs mający na celu nauczenie programistów AWS (Amazon Web Services), jak przygotować kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. W trakcie tego kursu będziesz budować rozwiązania aplikacji internetowych Azure App Service i Azure Functions, korzystać z pamięci masowej typu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, wdrażać bezpieczne rozwiązania chmurowe, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, wdrażać zarządzanie interfejsami API oraz opracowywać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować rozwiązania Azure. Dowiesz się, w jaki sposób deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji, które będą hostowane przy użyciu usług Azure.

Profil odbiorców

Studenci tego kursu to doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem Azure.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure i witryny lokalne, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania pamięci masowej, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, wdrażać aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować swoje rozwiązanie.

Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, pamięć masową, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmury. Administrator Azure będzie dostarczał, określał rozmiar, monitorował i dostosowywał zasoby w zależności od potrzeb.

Informacje o tym kursie

Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Studenci dowiedzą się, jak wdrażać Azure rozwiązania obliczeniowe, tworzyć Azure funkcje, wdrażać i zarządzać aplikacjami internetowymi, opracowywać rozwiązania wykorzystujące Azure pamięć masową, wdrażać uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania za pomocą KeyVault i zarządzanych tożsamości. Studenci dowiedzą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz korzystać z nich, a także uwzględniać w swoich rozwiązaniach modele oparte na zdarzeniach i komunikatach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure.

Profil odbiorców

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Zdobyte umiejętności

• Zaprojektowanie rozwiązania do zarządzania.
• Zaprojektowanie rozwiązania obliczeniowego.
• Projektowanie architektury aplikacji.
• Projektowanie pamięci masowej, nierelacyjnej i relacyjnej.
• Projektowanie rozwiązań integracji danych.
• Projektowanie rozwiązań uwierzytelniania, autoryzacji i tożsamości.
• Projektowanie rozwiązań sieciowych.
• Projektowanie rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii.
• Projektowanie rozwiązań monitorujących.
• Projektowanie rozwiązań migracyjnych.

Ten kurs dostarcza specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wiedzę i umiejętności potrzebne do wdrażania kontroli bezpieczeństwa, utrzymywania postawy bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikowania i naprawiania zagrożeń bezpieczeństwa. Kurs obejmuje bezpieczeństwo identyfikacji i dostępu, ochronę platformy, dane i aplikacje oraz operacje bezpieczeństwa.

Profil uczestników

Kurs jest przeznaczony dla inżynierów Azure Security, którzy planują przystąpić do egzaminu certyfikacyjnego lub wykonują zadania z zakresu bezpieczeństwa w codziennej pracy. Kurs będzie również pomocny dla inżyniera, który chce specjalizować się w zapewnianiu bezpieczeństwa dla platform cyfrowych opartych na Azure i odgrywać kluczową rolę w ochronie danych organizacji.

Nabyte umiejętności

• Wdrażaj strategie zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontrolę dostępu opartą na roli, polityki Azure i zablokowania zasobów.
• Wdrażaj infrastrukturę Azure AD, w tym użytkowników, grupy i wieloczynnikową autoryzację.
• Wdrażaj Azure AD Identity Protection, w tym polityki ryzyka, warunkowe dostępy i przeglądy dostępu.
• Wdrażaj Azure AD Privileged Identity Management, w tym role Azure AD i zasoby Azure.
• Wdrażaj Azure AD Connect, w tym metody uwierzytelniania i synchronizację katalogu lokalnego.
• Wdrażaj strategie ochrony perymetru, w tym Azure Firewall.
• Wdrażaj strategie ochrony sieci, w tym grupy zabezpieczeń sieciowych i grupy zabezpieczeń aplikacji.
• Wdrażaj strategie ochrony hosta, w tym ochronę punktu końcowego, zarządzanie dostępem zdalnym, zarządzanie aktualizacjami i szyfrowanie dysków.
• Wdrażaj strategie ochrony kontenerów, w tym Azure Container Instances, Azure Container Registry i Azure Kubernetes.
• Wdrażaj Azure Key Vault, w tym certyfikaty, klucze i sekrety.
• Wdrażaj strategie ochrony aplikacji, w tym rejestrację aplikacji, zarządzane tożsamości i punkty końcowe usług.
• Wdrażaj strategie ochrony magazynowania, w tym podpisy udostępniania wspólnego, polityki zachowania blobów i uwierzytelnianie Azure Files.
• Wdrażaj strategie ochrony baz danych, w tym uwierzytelnianie, klasyfikację danych, dynamiczne maskowanie danych i zawsze zaszyfrowane.
• Wdrażaj Azure Monitor, w tym źródła podłączone, analitykę logów i ostrzeżenia.
• Wdrażaj Azure Security Center, w tym polityki, zalecenia i dostęp do maszyn wirtualnych na żądanie.
• Wdrażaj Azure Sentinel, w tym zeszytów, incydentów i zeszytów procedur.

Trening prowadzony przez instruktora w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących specjalistów IT, którzy chcą poznać Microsoft Azure i obliczenia chmurowe.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia chmurowe.
• Identyfikować kluczowe usługi Azure.
• Opisać kluczowe rozwiązania i narzędzia zarządzania w Azure.
• Zrozumieć ogólne funkcje zabezpieczeń i zabezpieczeń sieciowych.
• Zrozumieć funkcje tożsamości, zarządzania, prywatności i zgodności.
• Zrozumieć zarządzanie kosztami w Azure oraz Umowy na poziom usług (SLA).

Ten szkolenie pozwala uczestnikom na poprawę umiejętności projektowania rozwiązań w Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zrozumieją funkcje i możliwości usług Azure, będą mogli identyfikować kompromisy oraz podejmować decyzje dotyczące projektowania rozwiązań w chmurze publicznej i hybrydowej.

Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, które spełniają wymagane funkcjonalności, operacje i wdrożenie przez całą cykl życia rozwiązania.

Trening prowadzony przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowany do inżynierów DevOps, programistów i menedżerów projektów, którzy chcą wykorzystać Azure DevOps do budowania i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji przedsiębiorstw szybciej niż tradycyjne podejścia do rozwoju.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowy słownik i zasady DevOps.
• Zainstalować i skonfigurować niezbędne narzędzia Azure DevOps do programowania oprogramowania.
• Wykorzystywać narzędzia i usługi Azure DevOps w celu ciągłego dostosowywania się do rynku.
• Budować aplikacje przedsiębiorstw i oceniać obecne procesy rozwojowe na podstawie rozwiązań Azure DevOps.
• Zarządzać zespołami bardziej efektywnie i przyspieszyć czas wdrażania oprogramowania.
• Przyjąć praktyki programistyczne DevOps w organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców danych, którzy chcą używać Azure Machine Learning do budowy modeli uczenia maszynowego od początku do końca w celu analizy predykcyjnej.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Budować modele uczenia maszynowego bez doświadczenia programistycznego.
• Tworzyć algorytmy predykcyjne z użyciem Azure Machine Learning.
• Wdrażać gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Administrować bezpieczeństwem hostów, sieci oraz innymi aspektami.
• Konfigurować bezpieczeństwo magazynowania danych i baz danych w Azure.
• Wdrażać monitorowanie bezpieczeństwa za pomocą zasobów Azure.
• Zapobiegać złośliwym atakom cybernetycznym na dane i infrastrukturę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Piotrków Trybunalski (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą nauczyć się budowania mikrousług na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Stworzyć klastr w Azure.
• Wdrażać mikrousługi na miejscu lub w chmurze.
• Diagnozować i rozwiązywać problemy z żywą aplikacją mikrousług.

Usługa Azure Bot łączy moc Microsoft Bot Framework i funkcji Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W trakcie tego prowadzonego przez instruktora szkolenia online uczestnicy nauczą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak używać Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder i usługi Azure Bot
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

O tym kursie

Ten kurs pomoże studentom zrozumieć Azure SQL Database oraz nauczy ich, co jest wymagane do migrowania obciążeń danych MySQL i PostgreSQL do Azure SQL Database.

Profil uczestników

Główną grupę odbiorców tego kursu stanowią deweloperzy baz danych planujący migrację swoich obciążeń danych MySQL lub PostgreSQL do Azure SQL DB. Drugiej grupy odbiorców są administratorzy MySQL/Postgres, którzy powinni poznać funkcje i korzyści z użycia Azure SQL DB.

Na zakończenie kursu

Po zakończeniu tego kursu studenci nauczą się:

• Migrować lokalne MySQL do Azure SQL DB for MySQL
• Migrować lokalne PostgreSQL do Azure SQL DB for PostgreSQL

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Studenci zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem relacyjnych baz danych oraz wyszukiwaniem danych relacyjnych za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują.

Profil odbiorców

Odbiorcami tego kursu są osoby, które chcą poznać podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, uzyskać podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudować podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opis podstawowych koncepcji danych w Azure
• Wyjaśnij pojęcia danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnienie pojęć danych nierelacyjnych w Azure
• Identyfikacja komponentów nowoczesnej hurtowni danych w Azure

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Ten prowadzony przez instruktora, live szkolenie w Piotrków Trybunalski (online lub stacjonarny) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą wdrożyć obciążenia Machine Learning na chmurze Azure.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne potrzebne oprogramowanie na Azure.
• Korzystać z usługi Azure Kubernetes Service (AKS), aby uprościć pracę inicjalizacji klastra Kubernetes na Azure.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes do automatyzacji i zarządzania modelami ML w środowisku produkcyjnym.
• Trenować i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Korzystać z innych zarządzanych usług AWS, aby rozszerzyć aplikację ML.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów machine learning, którzy chcą użyć Azure Machine Learning i Azure DevOps do ułatwienia praktyk MLOps.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować powtarzalne przepływy pracy i modele machine learning.
• Zarządzać cyklem życia machine learning.
• Śledzić i raportować historię wersji modeli, zasoby i więcej.
• Wdrażać gotowe do produkcji modele machine learning w dowolnym miejscu.

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Odkryj moc infrastruktury jako kodu!

Pozwól nam przeprowadzić Cię przez fascynujący świat Infrastruktury jako Kod (IaC) za pomocą jednego z najbardziej innowacyjnych narzędzi - Terraform. To czterodniowe, intensywne szkolenie wyposaży Cię w praktyczne umiejętności, które odmienią Twój sposób zarządzania infrastrukturą IT.

Czego nauczysz się na szkoleniu?

Przygotuj się na zanurzenie w głęboką wiedzę o Terraform. Począwszy od wprowadzenia do filozofii IaC, poznasz podstawy składni HCL (HashiCorp Configuration Language), aż po zaawansowane techniki zarządzania stanem i tworzenia modułów. Dowiesz się, jak Terraform wpisuje się w procesy CI/CD, a także jak wprowadzać go do swojego środowiska. Na koniec nauczysz się najważniejszych praktyk i wzorców, które pomogą Ci pisać efektywny, bezpieczny i skalowalny kod Terraform.

Czy to szkolenie jest dla Ciebie?

Bez względu na to, czy jesteś programistą, administratorem systemów, inżynierem DevOps, czy po prostu entuzjastą technologii, to szkolenie jest dla Ciebie. Jeśli masz podstawową wiedzę z zakresu Git i umiejętność poruszania się po konsoli lub terminalu, jesteś gotowy, aby zacząć swoją podróż z Terraform.

Jak przebiega szkolenie?

To nie jest zwykłe szkolenie. To jest doświadczenie. Każdy dzień jest skonstruowany w taki sposób, abyś zdobył solidne podstawy, a następnie budował na nich bardziej zaawansowane umiejętności. Zaczynając od teorii, szybko przechodzimy do praktyki, gdzie będziesz miał okazję zastosować zdobytą wiedzę. Zawsze jesteśmy tu, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i pomóc Ci zrozumieć każdy aspekt Terraform.

Jakie są wymagania wstępne?

Potrzebujesz komputera z systemem Windows i WSL oraz Visual Studio Code, lub systemem Linux lub MacOS z Visual Studio Code. Wymagana jest również podstawowa znajomość Git i umiejętność poruszania się po konsoli / terminalu.

Dlaczego warto uczestniczyć w tym szkoleniu?

Przejdź na wyższy poziom zarządzania infrastrukturą dzięki naszemu szkoleniu z Terraform i IaC. To nie tylko nauczy Cię nowych umiejętności, ale także otworzy drzwi do nowych możliwości w Twojej karierze. Zrozumienie i umiejętność korzystania z Terraform są coraz bardziej cenione w świecie IT. Dołącz do nas i stań się częścią przyszłości zarządzania infrastrukturą.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony przede wszystkim dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu lokalnym środowiskiem Windows Server. Jego celem jest przygotowanie profesjonalistów do planowania, implementacji i zarządzania środowiskami zawierającymi obciążenia oparte na Windows Server hostowane w Azure IaaS. Kurs pokazuje, jak wykorzystać hibrydowe możliwości Azure, jak przenieść obciążenia wirtualne i fizyczne serwerów do Azure IaaS oraz jak zarządzać i zabezpieczać maszyny wirtualne Azure działające na Windows Server 2019.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment