Szkolenia Azure w mazowieckie

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Java na poziomie średniozaawansowanym, inżynierów oprogramowania oraz entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać moc Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady Generatywnej SI i jej zastosowania.
• Skonfigurować i zarządzać usługą Azure OpenAI.
• Integrować modele OpenAI z aplikacjami Java.
• Wdrażać funkcje oparte na SI w aplikacjach webowych.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub stacjonarnie), skierowane jest do poziomu średniozaawansowanych inżynierów chmurowych i specjalistów IT, którzy chcą korzystać z Terraformu do automatyzacji wdrażania, zarządzania i skalowania infrastruktury na platformie Azure.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy Terraformu i jego korzyści w kontekście infrastruktury jako kodu.
• Skonfigurować Terraform dla Azure.
• Rozwinąć, przetestować i wdrożyć pliki konfiguracyjne Terraformu dla różnych usług Azure.
• Korzystać z Terraformu do zarządzania i skalowania zasobów Azure.
• Implementować najlepsze praktyki w zarządzaniu stanem i kontroli wersji Terraformu.
• Integrować Terraform z Azure DevOps dla automatycznych wdrożeń.
• Tworzyć ponownie wykorzystywalne moduły Terraformu dla spójnego zapewniania zasobów.
• Korzystać z zaawansowanych funkcji Terraformu do skomplikowanych wdrożeń infrastruktury.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje w chmurze wykorzystujące sztuczną inteligencję przy użyciu Microsoft Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje sterowane zdarzeniami i bezserwerowe przy użyciu Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych i maszynami wirtualnymi w Azure.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe przy użyciu Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania rozwoju aplikacji w chmurze opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą opanować wykorzystanie Azure Synapse Analytics do szerokiego zakresu przetwarzania, analizy i wizualizacji danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje, architekturę i komponenty Azure Synapse Analytics.
• Tworzyć, konfigurować i zarządzać skalowalnymi hurtowniami danych przy użyciu Azure Synapse.
• Opanować techniki pozyskiwania, transformacji i ładowania danych (ETL) z różnych źródeł do Azure Synapse.
• Optymalizować wydajność zapytań, zabezpieczać dane oraz integrować Azure Synapse z Power BI i innymi narzędziami do wizualizacji danych i dzielenia się wnioskami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą nauczyć się, jak używać Azure Data Lake Storage Gen2 do efektywnych rozwiązań analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę i kluczowe funkcje Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optymalizować przechowywanie i dostęp do danych pod kątem kosztów i wydajności.
• Integrować Azure Data Lake Storage Gen2 z innymi usługami Azure do analizy i przetwarzania danych.
• Tworzyć rozwiązania przy użyciu interfejsu API Azure Data Lake Storage Gen2.
• Rozwiązywać typowe problemy i optymalizować strategie przechowywania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla administratorów zabezpieczeń, którzy chcą dowiedzieć się, jak skonfigurować zabezpieczenia chmury Azure, aby zabezpieczyć obciążenia działające w Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Konfiguracja zabezpieczeń hosta i sieci.
• Konfigurowanie Azure zaawansowanych opcji zabezpieczeń.
• Użyj Azure do zabezpieczenia obciążeń przetwarzania w chmurze.
• Używaj usług ochrony punktów końcowych do zabezpieczania przed złośliwym oprogramowaniem i wirusami.
• Zabezpiecz obciążenia kontenerów, które są uruchomione w Azure.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu), uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować i zarządzać środowiskiem kontenerów na skalę produkcyjną przy użyciu Kubernetes na AKS. 

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować i zarządzać Kubernetes na AKS.
• Wdrażać, zarządzać i skalować klaster Kubernetes.
• Wdrażaæ aplikacje kontenerowe (Docker) na platformie Azure.
• Migrować istniejące środowisko Kubernetes z lokalnego do chmury AKS.
• Integrować Kubernetes z oprogramowaniem do ciągłej integracji (CI) innych firm.
• Zapewniać wysoką dostępność i odzyskiwanie po awarii w Kubernetes.

Podczas szkolenia "Wprowadzenie do Microsoft Azure i Azure Kubernetes Service" uczestnicy zdobędą umiejętności tworzenia aplikacji w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, wykorzystując konteneryzację (Docker) i usługę Azure Kubernetes Service (AKS). Kurs obejmuje omówienie architektury Microsoft Azure, strategii hostowania aplikacji, tworzenie grup zasobów i konfigurację usług. Uczestnicy nauczą się także nowoczesnych praktyk tworzenia aplikacji, korzystając z repozytorium Git, kontenerów Docker, przepływów CI/CD i AKS. W ramach szkolenia przeprowadzone zostaną praktyczne przykłady wdrożeń, a także omówione będą koncepcje Docker, Kubernetes i integracja z narzędziami Azure DevOps.

Ten kurs uczy architektów rozwiązań, jak przełożyć wymagania biznesowe na bezpieczne, skalowalne i niezawodne rozwiązania. Lekcje obejmują kwestie projektowe związane z rejestrowaniem, analizą kosztów, uwierzytelnianiem i autoryzacją, zarządzaniem, bezpieczeństwem, przechowywaniem, wysoką dostępnością i migracją. Rola ta wymaga podejmowania decyzji w wielu obszarach, które mają wpływ na ogólne rozwiązanie projektowe.

Dowiedz się, jak badać, reagować i polować na zagrożenia przy użyciu Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender i Microsoft 365 Defender. W tym kursie nauczysz się, jak łagodzić cyberzagrożenia za pomocą tych technologii. Konkretnie skonfigurujesz i użyjesz Azure Sentinel oraz wykorzystasz język zapytań Kusto (KQL) do wykrywania, analizowania i raportowania. Kurs został zaprojektowany dla osób pracujących w roli Specjalisty ds. Bezpieczeństwa Operacyjnego i pomaga przygotowywać się do egzaminu SC-200: Microsoft Security Operations Analyst.

Profil uczestnika

Analista ds. Bezpieczeństwa Operacyjnego firmy Microsoft współpracuje z zainteresowanymi stronami w organizacji, aby zabezpieczać systemy informacyjne dla organizacji. Ich celem jest zmniejszenie ryzyka organizacji poprzez szybkie eliminowanie aktywnych ataków w środowisku, doradztwo w zakresie ulepszeń w praktykach ochrony przed zagrożeniami oraz przekazywanie naruszeń zasad organizacyjnych odpowiednim zainteresowanym stronom. Odpowiedzialności obejmują zarządzanie, monitorowanie i reagowanie na zagrożenia przy użyciu różnych rozwiązań bezpieczeństwa w środowisku. Głównie badają, reagują i polują na zagrożenia za pomocą Microsoft Azure Sentinel, Azure Defender, Microsoft 365 Defender i produktów zabezpieczeń trzecich stron. Ponieważ Analista ds. Bezpieczeństwa Operacyjnego wykorzystuje operacyjne wyniki tych narzędzi, jest on również kluczowym zainteresowanym stroną w konfiguracji i wdrażaniu tych technologii.

Stanowisko: Inżynier Zabezpieczeń

Przygotowanie do egzaminu: SC-200

Funkcje: brak

Nabycie umiejętności

• Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Endpoint może łagodzić ryzyko w Twoim środowisku
• Utwórz środowisko Microsoft Defender for Endpoint
• Skonfiguruj reguły redukcji powierzchni ataku na urządzeniach z systemem Windows 10
• Wykonuj akcje na urządzeniu przy użyciu Microsoft Defender for Endpoint
• Badaj domeny i adresy IP w Microsoft Defender for Endpoint
• Badaj konta użytkowników w Microsoft Defender for Endpoint
• Skonfiguruj ustawienia alertów w Microsoft Defender for Endpoint
• Wyjaśnij, jak krajobraz zagrożeń się zmienia
• Przeprowadź zaawansowane polowanie na zagrożenia w Microsoft 365 Defender
• Zarządzaj zdarzeniami w Microsoft 365 Defender
• Wyjaśnij, jak Microsoft Defender for Identity może łagodzić ryzyko w Twoim środowisku
• Badaj alerty DLP w Microsoft Cloud App Security
• Wyjaśnij rodzaje działań, które można podjąć w sprawie zarządzania ryzykiem wewnętrznym
• Skonfiguruj automatyczną konfigurację w Azure Defender
• Zarządzaj alertami w Azure Defender
• Twórz wyrażenia KQL
• Filtruj wyszukiwania na podstawie czasu zdarzenia, ważności, domeny i innych relevantnych danych przy użyciu KQL
• Wyodrębniaj dane z niestrukturyzowanych pól tekstowych za pomocą KQL
• Zarządzaj środowiskiem Azure Sentinel
• Używaj KQL do uzyskiwania dostępu do listy obserwowanych w Azure Sentinel
• Zarządzaj wskaźnikami zagrożeń w Azure Sentinel
• Wyjaśnij różnice między Common Event Format a konektorem Syslog w Azure Sentinel
• Łącz maszyny wirtualne z systemem Windows Azure do Azure Sentinel
• Skonfiguruj agenta Log Analytics do zbierania zdarzeń Sysmon
• Twórz nowe reguły i zapytania analityczne przy użyciu kreatora reguł analitycznych
• Utwórz playbook, aby automatyzować reakcję na zdarzenie
• Używaj zapytań do polowania na zagrożenia
• Obserwuj zagrożenia w czasie za pomocą livestreamu

Ten kurs zapewnia studentom podstawową wiedzę i umiejętności korzystania z PowerShell do administrowania i automatyzacji administracji serwerami Windows. Kurs zapewnia studentom umiejętności identyfikowania i tworzenia poleceń wymaganych do wykonania określonego zadania. Ponadto studenci uczą się, jak tworzyć skrypty do wykonywania zaawansowanych zadań, takich jak automatyzacja powtarzalnych zadań i generowanie raportów. Kurs ten zapewnia umiejętności wstępne wspierające szeroką gamę produktów Microsoft, w tym Windows Server, Windows Client, Microsoft Azure i Microsoft 365. Zgodnie z tym celem, ten kurs nie będzie koncentrował się na żadnym z tych produktów, chociaż Windows Server, który jest wspólną platformą dla wszystkich tych produktów, będzie służył jako przykład dla technik, których uczy ten kurs.

Ten kurs uczy administratorów Azure, jak planować, dostarczać i zarządzać środowiskami wirtualnego pulpitu i zdalnymi aplikacjami dla dowolnego urządzenia na Azure. Studenci będą uczyć się poprzez połączenie demonstracji i praktycznych doświadczeń laboratoryjnych, wdrażając środowiska i aplikacje wirtualnego pulpitu na Azure Virtual Desktop i optymalizując je do działania w wielosesyjnych środowiskach wirtualnych.

Ten kurs dostarcza wiedzy i umiejętności potrzebnych do projektowania i wdrażania procesów i praktyk DevOps. Studenci nauczą się planować DevOps, używać kontrolowania wersji, skalować Git dla przedsiębiorstwa, konsolidować artefakty, projektować strategię zarządzania zależnościami, zarządzać tajnymi informacjami, wdrażać ciągłą integrację, wdrażać strategię budowy kontenerów, projektować strategię wydania, ustawić pracę zarządzania wydaniem, wdrażać wzorzec wdrażania oraz optymalizować mechanizmy zwrotnego połączenia.

Profil uczestników

Studenci tego kursu zainteresowani są projektowaniem i wdrażaniem procesów DevOps lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure DevOps Solutions.

Rola zawodowa: Inżynier DevOps

Przygotowanie do egzaminu: AZ-400

Nabyte umiejętności

• Planowanie transformacji z wspólnymi celami i terminami
• Wybór projektu i identyfikacja metryk projektu i wskaźników kluczowych wydajności (KPI)
• Tworzenie zespołu i struktury organizacyjnej agile
• Projektowanie strategii integracji narzędzi
• Projektowanie strategii zarządzania licencjami (np. użytkowników Azure DevOps i GitHub)
• Projektowanie strategii śledzenia od elementów pracy do działającego oprogramowania
• Projektowanie strategii uwierzytelniania i dostępu
• Projektowanie strategii integracji zasobów lokalnych i chmurowych
• Opisanie korzyści z używania kontrolowania wersji
• Opisanie Azure Repos i GitHub
• Migracja z TFVC do Git
• Zarządzanie jakością kodu, w tym długiem technicznym, SonarCloud i innymi rozwiązaniami narzędziowymi
• Budowanie wiedzy organizacyjnej na temat jakości kodu
• Wyjaśnienie, jak strukturować repozytoria Git
• Opisanie przepływów gałęzi Git
• Wykorzystanie żądań pull do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystanie haków Git do automatyzacji
• Używanie Git do promowania wewnętrznego źródła w całej organizacji
• Wyjaśnienie roli Azure Pipelines i jego składników
• Konfigurowanie Agentów do używania w Azure Pipelines
• Wyjaśnienie, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines
• Definiowanie inżynierii niezawodności
• Projektowanie procesów do pomiaru zadowolenia użytkowników końcowych i analizy opinii użytkowników
• Projektowanie procesów do automatyzacji analizy aplikacji
• Zarządzanie alertami i redukowanie nieistotnych i nieaktywnych alertów
• Przewodzenie bezskarnych retrospektyw i tworzenie sprawiedliwej kultury
• Definiowanie strategii infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedniego zestawu narzędzi do potoku wydania i infrastruktury aplikacji
• Wdrażanie zgodności i bezpieczeństwa w infrastrukturze aplikacji
• Opisanie potencjalnych wyzwań związanych z integracją oprogramowania open-source
• Sprawdzanie pakietów oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencją
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności organizacji
• Integrowanie skanów licencji i podatności w potoki budowania i wdrażania
• Konfigurowanie potoków budowania do uzyskiwania ocen bezpieczeństwa i licencji pakietów

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure.

Profil odbiorców

Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

Zdobywaj niezbędną wiedzę do projektowania rozwiązania Azure AI, budując bota wsparcia klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wbudowanych funkcji AI w usługach Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie jest zaprojektowany, aby nauczyć studentów zostania profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej aby zbudować świadomość typowych obciążeń AI oraz umiejętność identyfikowania usług Azure, które mogą je wspierać. Kurs został zaprojektowany jako doświadczenie mieszanego uczenia się, łączące szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie opierają się na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na Learn jako materiałów referencyjnych, aby utrwalić to, czego nauczyli się na zajęciach i zgłębić tematy bardziej szczegółowo.

Profil odbiorców

Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego, kto jest zainteresowany poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług w Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Azure, ale zakłada się podstawową znajomość technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowej znajomości matematyki, np. umiejętności interpretowania wykresów. Kurs obejmuje ćwiczenia praktyczne, które polegają na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i związane z nimi zagadnienia
• Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem obrazów w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z konwersacyjną sztuczną inteligencją w Azure

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy typu drag-and-drop Azure ML do wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez obaw o konserwację i wdrożenie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, R lub narzędzi bez konieczności pisania kodu.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do uczenia i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Korzystać z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego tworzenia modeli ML.
• Wybierać spośród różnych frameworków ML obsługiwanych przez Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

O kursie

Trzydniowy kurs zaprojektowany, aby nauczyć programistów AWS (Amazon Web Services) tworzenia kompleksowych rozwiązań w Microsoft Azure. W tym kursie nauczysz się konstruować rozwiązania z wykorzystaniem Azure App Service Web App i Azure Functions, używać magazynu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, implementować bezpieczne rozwiązania w chmurze, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, zarządzać interfejsami API, rozwijać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, diagnozować i optymalizować swoje rozwiązania Azure. Dowiesz się, jak programiści korzystają z usług Azure, ze szczególnym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, oraz co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji hostowanych za pomocą usług Azure.

Profil odbiorców

Uczestnikami tego kursu są doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem w Azure.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure z lokalnymi witrynami, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania magazynowe, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, implementować aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować rozwiązanie.

Kurs przeznaczony jest dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, magazyn, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmurowym. Administrator Azure będzie odpowiednio aprowizować, dostosowywać rozmiar, monitorować i dostosowywać zasoby.

O tym kursie

Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Uczestnicy dowiedzą się, jak implementować rozwiązania obliczeniowe w Azure, tworzyć funkcje Azure, implementować i zarządzać aplikacjami internetowymi, rozwijać rozwiązania wykorzystujące magazyn Azure, implementować uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania przy użyciu KeyVault i Managed Identities. Uczestnicy nauczą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz jak uwzględniać modele oparte na zdarzeniach i komunikatach w swoich rozwiązaniach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure.

Profil uczestników

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem w Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Zdobyte umiejętności

• Zaprojektowanie rozwiązania do zarządzania.
• Zaprojektowanie rozwiązania obliczeniowego.
• Projektowanie architektury aplikacji.
• Projektowanie pamięci masowej, nierelacyjnej i relacyjnej.
• Projektowanie rozwiązań integracji danych.
• Projektowanie rozwiązań uwierzytelniania, autoryzacji i tożsamości.
• Projektowanie rozwiązań sieciowych.
• Projektowanie rozwiązań do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych po awarii.
• Projektowanie rozwiązań monitorujących.
• Projektowanie rozwiązań migracyjnych.

Ten kurs zapewnia specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wiedzę i umiejętności niezbędne do wdrażania kontroli bezpieczeństwa, utrzymywania stanu bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikowania i usuwania luk w zabezpieczeniach. Kurs obejmuje bezpieczeństwo tożsamości i dostępu, ochronę platformy, zabezpieczenia danych i aplikacji oraz operacje bezpieczeństwa.

Profil odbiorców

Kurs jest przeznaczony dla inżynierów bezpieczeństwa Azure, którzy planują przystąpić do powiązanego egzaminu certyfikacyjnego lub którzy wykonują zadania związane z bezpieczeństwem w codziennej pracy. Kurs będzie również pomocny dla inżynierów, którzy chcą specjalizować się w zapewnianiu bezpieczeństwa dla platform cyfrowych opartych na Azure i odgrywać kluczową rolę w ochronie danych organizacji.

Zdobyte umiejętności

• Wdrażanie strategii zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontroli dostępu opartej na rolach, zasad Azure i blokad zasobów.
• Wdrażanie infrastruktury Azure AD, w tym użytkowników, grup i uwierzytelniania wieloskładnikowego.
• Wdrażanie Azure AD Identity Protection, w tym zasad ryzyka, dostępu warunkowego i przeglądów dostępu.
• Wdrażanie Azure AD Privileged Identity Management, w tym ról Azure AD i zasobów Azure.
• Wdrażanie Azure AD Connect, w tym metod uwierzytelniania i synchronizacji katalogów lokalnych.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń perymetrycznych, w tym Azure Firewall.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń sieciowych, w tym grup zabezpieczeń sieci i grup zabezpieczeń aplikacji.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń hostów, w tym ochrony punktów końcowych, zarządzania dostępem zdalnym, zarządzania aktualizacjami i szyfrowania dysków.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń kontenerów, w tym Azure Container Instances, Azure Container Registry i Azure Kubernetes.
• Wdrażanie Azure Key Vault, w tym certyfikatów, kluczy i sekretów.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń aplikacji, w tym rejestracji aplikacji, zarządzanych tożsamości i punktów końcowych usług.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń magazynu, w tym podpisów dostępu współdzielonego, polityk przechowywania obiektów blob i uwierzytelniania Azure Files.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń baz danych, w tym uwierzytelniania, klasyfikacji danych, dynamicznego maskowania danych i zawsze szyfrowanych.
• Wdrażanie Azure Monitor, w tym połączonych źródeł, analizy dzienników i alertów.
• Wdrażanie Azure Security Center, w tym zasad, zaleceń i dostępu do maszyn wirtualnych w trybie just in time.
• Wdrażanie Azure Sentinel, w tym skoroszytów, incydentów i playbooków.

Trening prowadzony przez instruktora w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowany do początkujących specjalistów IT, którzy chcą poznać Microsoft Azure i obliczenia chmurowe.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć podstawowe pojęcia chmurowe.
• Identyfikować kluczowe usługi Azure.
• Opisać kluczowe rozwiązania i narzędzia zarządzania w Azure.
• Zrozumieć ogólne funkcje zabezpieczeń i zabezpieczeń sieciowych.
• Zrozumieć funkcje tożsamości, zarządzania, prywatności i zgodności.
• Zrozumieć zarządzanie kosztami w Azure oraz Umowy na poziom usług (SLA).

Szkolenie to umożliwia uczestnikom doskonalenie umiejętności projektowania rozwiązań Microsoft Azure.

Po ukończeniu szkolenia uczestnik zrozumie funkcje i możliwości usług Azure, będzie w stanie identyfikować kompromisy oraz podejmować decyzje dotyczące projektowania rozwiązań w chmurze publicznej i hybrydowej.

Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, aby spełnić wymagania funkcjonalne, operacyjne i wdrożeniowe w całym cyklu życia rozwiązania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów DevOps, developerów i menedżerów projektów, którzy chcą wykorzystać Azure DevOps do szybszego budowania i wdrażania zoptymalizowanych aplikacji przedsiębiorczych w porównaniu z tradycyjnymi podejściami rozwojowymi.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawową terminologię i zasady DevOps.
• Zainstalować i skonfigurować niezbędne narzędzia Azure DevOps do rozwoju oprogramowania.
• Wykorzystywać narzędzia i usługi Azure DevOps do ciągłego dostosowywania się do rynku.
• Budować aplikacje przedsiębiorcze i oceniać obecne procesy rozwojowe w oparciu o rozwiązania Azure DevOps.
• Efektywniej zarządzać zespołami i przyspieszać czas wdrażania oprogramowania.
• Wprowadzać praktyki rozwoju DevOps w organizacji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą wykorzystać Azure Machine Learning do budowania kompleksowych modeli uczenia maszynowego do analizy predykcyjnej.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć modele uczenia maszynowego bez doświadczenia w programowaniu.
• Tworzyć algorytmy predykcyjne za pomocą Azure Machine Learning.
• Wdrażać gotowe do produkcji algorytmy uczenia maszynowego.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów bezpieczeństwa, którzy chcą zabezpieczyć obciążenia w Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Administrować zabezpieczenia hosta, zabezpieczenia sieciowe i inne.
• Konfigurować zabezpieczenia magazynu i bazy danych w Azure.
• Wdrażać monitorowanie bezpieczeństwa przy użyciu zasobów Azure.
• Zapobiegać złośliwym atakom cybernetycznym na dane i infrastruktury.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą nauczyć się tworzyć mikrousługi na platformie Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykorzystywać ASF jako platformę do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Tworzyć klaster w Azure.
• Wdrażać mikrousługi lokalnie lub w chmurze.
• Debugować i rozwiązywać problemy z działającą aplikacją mikrousługową.

Usługa Azure Bot łączy moc Microsoft Bot Framework i funkcji Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W trakcie tego prowadzonego przez instruktora szkolenia online uczestnicy nauczą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak używać Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder i usługi Azure Bot
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

O tym kursie

Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database oraz nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń MySQL i PostgreSQL do Azure SQL Database.

Profil odbiorców

Główną grupą odbiorców tego kursu są programiści baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugorzędną grupą odbiorców są administratorzy MySQL/Postgres, aby zwiększyć ich świadomość na temat funkcji i korzyści Azure SQL DB.

Po ukończeniu kursu

Po zakończeniu tego kursu studenci nauczą się:

• Migrować lokalne MySQL do Azure SQL DB for MySQL
• Migrować lokalne PostgreSQL do Azure SQL DB for PostgreSQL

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Studenci zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem relacyjnych baz danych oraz wyszukiwaniem danych relacyjnych za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują.

Profil odbiorców

Odbiorcami tego kursu są osoby, które chcą poznać podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, uzyskać podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudować podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opis podstawowych koncepcji danych w Azure
• Wyjaśnij pojęcia danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnienie pojęć danych nierelacyjnych w Azure
• Identyfikacja komponentów nowoczesnej hurtowni danych w Azure

Internet Rzeczy (IoT) to infrastruktura sieciowa, która łączy fizyczne obiekty i aplikacje programowe bezprzewodowo, umożliwiając im komunikację między sobą oraz wymianę danych poprzez komunikację sieciową, przetwarzanie w chmurze i przechwytywanie danych. Azure to kompleksowy zestaw usług chmurowych, który oferuje pakiet IoT składający się z wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, uczestnicy nauczą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznać korzyści wynikające z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrożyć różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Zbudować, przetestować, wdrożyć i rozwiązywać problemy systemu IoT przy użyciu Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywne praktyczne zajęcia

Uwaga

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą wdrażać obciążenia związane z uczeniem maszynowym w chmurze Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować Kubernetes, Kubeflow oraz inne niezbędne oprogramowanie na platformie Azure.
• Wykorzystać usługę Azure Kubernetes Service (AKS) w celu uproszczenia inicjalizacji klastra Kubernetes na platformie Azure.
• Tworzyć i wdrażać potoki Kubernetes w celu automatyzacji i zarządzania modelami ML w produkcji.
• Szkolić i wdrażać modele TensorFlow ML na wielu GPU i maszynach działających równolegle.
• Wykorzystywać inne zarządzane usługi AWS do rozszerzania aplikacji ML.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów machine learning, którzy chcą użyć Azure Machine Learning i Azure DevOps do ułatwienia praktyk MLOps.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Budować powtarzalne przepływy pracy i modele machine learning.
• Zarządzać cyklem życia machine learning.
• Śledzić i raportować historię wersji modeli, zasoby i więcej.
• Wdrażać gotowe do produkcji modele machine learning w dowolnym miejscu.

Opis szkolenia

Szkolenie odbywa się na żywo z udziałem trenera. Nie jest to forma kursu video!

Odkryj moc infrastruktury jako kodu!

Pozwól nam przeprowadzić Cię przez fascynujący świat Infrastruktury jako Kod (IaC) za pomocą jednego z najbardziej innowacyjnych narzędzi - Terraform. To czterodniowe, intensywne szkolenie wyposaży Cię w praktyczne umiejętności, które odmienią Twój sposób zarządzania infrastrukturą IT.

Czego nauczysz się na szkoleniu?

Przygotuj się na zanurzenie w głęboką wiedzę o Terraform. Począwszy od wprowadzenia do filozofii IaC, poznasz podstawy składni HCL (HashiCorp Configuration Language), aż po zaawansowane techniki zarządzania stanem i tworzenia modułów. Dowiesz się, jak Terraform wpisuje się w procesy CI/CD, a także jak wprowadzać go do swojego środowiska. Na koniec nauczysz się najważniejszych praktyk i wzorców, które pomogą Ci pisać efektywny, bezpieczny i skalowalny kod Terraform.

Czy to szkolenie jest dla Ciebie?

Bez względu na to, czy jesteś programistą, administratorem systemów, inżynierem DevOps, czy po prostu entuzjastą technologii, to szkolenie jest dla Ciebie. Jeśli masz podstawową wiedzę z zakresu Git i umiejętność poruszania się po konsoli lub terminalu, jesteś gotowy, aby zacząć swoją podróż z Terraform.

Jak przebiega szkolenie?

To nie jest zwykłe szkolenie. To jest doświadczenie. Każdy dzień jest skonstruowany w taki sposób, abyś zdobył solidne podstawy, a następnie budował na nich bardziej zaawansowane umiejętności. Zaczynając od teorii, szybko przechodzimy do praktyki, gdzie będziesz miał okazję zastosować zdobytą wiedzę. Zawsze jesteśmy tu, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i pomóc Ci zrozumieć każdy aspekt Terraform.

Jakie są wymagania wstępne?

Potrzebujesz komputera z systemem Windows i WSL oraz Visual Studio Code, lub systemem Linux lub MacOS z Visual Studio Code. Wymagana jest również podstawowa znajomość Git i umiejętność poruszania się po konsoli / terminalu.

Dlaczego warto uczestniczyć w tym szkoleniu?

Przejdź na wyższy poziom zarządzania infrastrukturą dzięki naszemu szkoleniu z Terraform i IaC. To nie tylko nauczy Cię nowych umiejętności, ale także otworzy drzwi do nowych możliwości w Twojej karierze. Zrozumienie i umiejętność korzystania z Terraform są coraz bardziej cenione w świecie IT. Dołącz do nas i stań się częścią przyszłości zarządzania infrastrukturą.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony głównie dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu lokalnym środowiskiem Windows Server. Jego celem jest przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują obciążenia oparte na Windows Server hostowane w Azure IaaS. Kurs obejmuje wykorzystanie możliwości hybrydowych Azure, migrację obciążeń serwerów wirtualnych i fizycznych do Azure IaaS oraz zarządzanie i zabezpieczanie maszyn wirtualnych Azure z systemem Windows Server 2019.

Infrastruktura i wdrażanie w Microsoft Azure