Migrowanie obciążeń danych open source do Azure (autoryzowany kurs DP 070T00) - Plan Szkolenia

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure.

Profil odbiorców

Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

W tej sesji projektowania na tablicy dowiesz się, jak zaprojektować rozwiązanie z kombinacją szablonów Azure Resource Manager i Azure DevOps, aby umożliwić ciągłe dostarczanie z kilkoma usługami Azure PaaS.

Pod koniec tego warsztatu będziesz w stanie lepiej tworzyć szablony, aby zautomatyzować infrastrukturę chmury i zredukować podatne na błędy procesy ręczne. Ponadto utworzysz szablon Azure Resource Manager (ARM) w celu aprowizowania zasobów Azure, skonfigurujesz ciągłe dostarczanie za pomocą Azure DevOps, skonfigurujesz Application Insights w aplikacji oraz utworzysz projekt Azure DevOps i repozytorium Git.

Zdobądź niezbędną wiedzę do zaprojektowania rozwiązania Azure AI, budując bota czatu obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcjonalności AI w Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Kurs ten przedstawia podstawowe koncepcje związane z sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu uczynienie studentów profesjonalnymi analitykami danych ani programistami, ale raczej budowanie świadomości typowych obciążeń AI oraz umiejętności identyfikowania usług Azure, które je wspierają. Kurs zaprojektowano jako zintegrowane doświadczenie edukacyjne łączące prowadzone przez instruktora szkolenia z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie oparte są na modułach Learn, a studentom zachęca się do wykorzystywania treści dostępnych na Learn jako materiałów referencyjnych, aby wzmocnić to, czego nauczą się w klasie, i zagłębić tematy.

Profil uczestnika kursu

Kurs Microsoft Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego zainteresowanego nauką o rodzajach rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usługach na platformie Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie wymagane są żadne wcześniejsze doświadczenia w korzystaniu z usługi Microsoft Azure przed rozpoczęciem tego kursu, ale przyjmuje się podstawowe znajomość technologii komputerowej i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowego pojęcia o matematyce, takiego jak interpretacja wykresów. Kurs zawiera ćwiczenia praktyczne polegające na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, dlatego znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisywać obciążenia i zagadnienia związane ze sztuczną inteligencją
• Opisywać podstawowe zasady uczenia maszynowego na platformie Azure
• Opisywać funkcje obciążeń wizualnych na platformie Azure
• Opisywać funkcje obciążeń przetwarzania języka naturalnego (NLP) na platformie Azure
• Opisywać funkcje obciążeń sztucznej inteligencji konwersacyjnej na platformie Azure

Informacje o tym kursie

Trzydniowy kurs mający na celu nauczenie programistów AWS (Amazon Web Services), jak przygotować kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. W trakcie tego kursu będziesz budować rozwiązania aplikacji internetowych Azure App Service i Azure Functions, korzystać z pamięci masowej typu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, wdrażać bezpieczne rozwiązania chmurowe, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, wdrażać zarządzanie interfejsami API oraz opracowywać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować rozwiązania Azure. Dowiesz się, w jaki sposób deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji, które będą hostowane przy użyciu usług Azure.

Profil odbiorców

Studenci tego kursu to doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem Azure.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure i witryny lokalne, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania pamięci masowej, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, wdrażać aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować swoje rozwiązanie.

Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, pamięć masową, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmury. Administrator Azure będzie dostarczał, określał rozmiar, monitorował i dostosowywał zasoby w zależności od potrzeb.

Informacje o tym kursie

Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Studenci dowiedzą się, jak wdrażać Azure rozwiązania obliczeniowe, tworzyć Azure funkcje, wdrażać i zarządzać aplikacjami internetowymi, opracowywać rozwiązania wykorzystujące Azure pamięć masową, wdrażać uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania za pomocą KeyVault i zarządzanych tożsamości. Studenci dowiedzą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz korzystać z nich, a także uwzględniać w swoich rozwiązaniach modele oparte na zdarzeniach i komunikatach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure.

Profil odbiorców

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Ten kurs dostarcza wiedzy i umiejętności potrzebnych do projektowania i wdrażania procesów i praktyk DevOps. Studenci nauczą się planować DevOps, używać kontrolowania wersji, skalować Git dla przedsiębiorstwa, konsolidować artefakty, projektować strategię zarządzania zależnościami, zarządzać tajnymi informacjami, wdrażać ciągłą integrację, wdrażać strategię budowy kontenerów, projektować strategię wydania, ustawić pracę zarządzania wydaniem, wdrażać wzorzec wdrażania oraz optymalizować mechanizmy zwrotnego połączenia.

Profil uczestników

Studenci tego kursu zainteresowani są projektowaniem i wdrażaniem procesów DevOps lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure DevOps Solutions.

Rola zawodowa: Inżynier DevOps

Przygotowanie do egzaminu: AZ-400

Nabyte umiejętności

• Planowanie transformacji z wspólnymi celami i terminami
• Wybór projektu i identyfikacja metryk projektu i wskaźników kluczowych wydajności (KPI)
• Tworzenie zespołu i struktury organizacyjnej agile
• Projektowanie strategii integracji narzędzi
• Projektowanie strategii zarządzania licencjami (np. użytkowników Azure DevOps i GitHub)
• Projektowanie strategii śledzenia od elementów pracy do działającego oprogramowania
• Projektowanie strategii uwierzytelniania i dostępu
• Projektowanie strategii integracji zasobów lokalnych i chmurowych
• Opisanie korzyści z używania kontrolowania wersji
• Opisanie Azure Repos i GitHub
• Migracja z TFVC do Git
• Zarządzanie jakością kodu, w tym długiem technicznym, SonarCloud i innymi rozwiązaniami narzędziowymi
• Budowanie wiedzy organizacyjnej na temat jakości kodu
• Wyjaśnienie, jak strukturować repozytoria Git
• Opisanie przepływów gałęzi Git
• Wykorzystanie żądań pull do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystanie haków Git do automatyzacji
• Używanie Git do promowania wewnętrznego źródła w całej organizacji
• Wyjaśnienie roli Azure Pipelines i jego składników
• Konfigurowanie Agentów do używania w Azure Pipelines
• Wyjaśnienie, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines
• Definiowanie inżynierii niezawodności
• Projektowanie procesów do pomiaru zadowolenia użytkowników końcowych i analizy opinii użytkowników
• Projektowanie procesów do automatyzacji analizy aplikacji
• Zarządzanie alertami i redukowanie nieistotnych i nieaktywnych alertów
• Przewodzenie bezskarnych retrospektyw i tworzenie sprawiedliwej kultury
• Definiowanie strategii infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedniego zestawu narzędzi do potoku wydania i infrastruktury aplikacji
• Wdrażanie zgodności i bezpieczeństwa w infrastrukturze aplikacji
• Opisanie potencjalnych wyzwań związanych z integracją oprogramowania open-source
• Sprawdzanie pakietów oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencją
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności organizacji
• Integrowanie skanów licencji i podatności w potoki budowania i wdrażania
• Konfigurowanie potoków budowania do uzyskiwania ocen bezpieczeństwa i licencji pakietów

Ten kurs dostarcza specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wiedzę i umiejętności potrzebne do wdrażania kontroli bezpieczeństwa, utrzymywania postawy bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikowania i naprawiania zagrożeń bezpieczeństwa. Kurs obejmuje bezpieczeństwo identyfikacji i dostępu, ochronę platformy, dane i aplikacje oraz operacje bezpieczeństwa.

Profil uczestników

Kurs jest przeznaczony dla inżynierów Azure Security, którzy planują przystąpić do egzaminu certyfikacyjnego lub wykonują zadania z zakresu bezpieczeństwa w codziennej pracy. Kurs będzie również pomocny dla inżyniera, który chce specjalizować się w zapewnianiu bezpieczeństwa dla platform cyfrowych opartych na Azure i odgrywać kluczową rolę w ochronie danych organizacji.

Nabyte umiejętności

• Wdrażaj strategie zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontrolę dostępu opartą na roli, polityki Azure i zablokowania zasobów.
• Wdrażaj infrastrukturę Azure AD, w tym użytkowników, grupy i wieloczynnikową autoryzację.
• Wdrażaj Azure AD Identity Protection, w tym polityki ryzyka, warunkowe dostępy i przeglądy dostępu.
• Wdrażaj Azure AD Privileged Identity Management, w tym role Azure AD i zasoby Azure.
• Wdrażaj Azure AD Connect, w tym metody uwierzytelniania i synchronizację katalogu lokalnego.
• Wdrażaj strategie ochrony perymetru, w tym Azure Firewall.
• Wdrażaj strategie ochrony sieci, w tym grupy zabezpieczeń sieciowych i grupy zabezpieczeń aplikacji.
• Wdrażaj strategie ochrony hosta, w tym ochronę punktu końcowego, zarządzanie dostępem zdalnym, zarządzanie aktualizacjami i szyfrowanie dysków.
• Wdrażaj strategie ochrony kontenerów, w tym Azure Container Instances, Azure Container Registry i Azure Kubernetes.
• Wdrażaj Azure Key Vault, w tym certyfikaty, klucze i sekrety.
• Wdrażaj strategie ochrony aplikacji, w tym rejestrację aplikacji, zarządzane tożsamości i punkty końcowe usług.
• Wdrażaj strategie ochrony magazynowania, w tym podpisy udostępniania wspólnego, polityki zachowania blobów i uwierzytelnianie Azure Files.
• Wdrażaj strategie ochrony baz danych, w tym uwierzytelnianie, klasyfikację danych, dynamiczne maskowanie danych i zawsze zaszyfrowane.
• Wdrażaj Azure Monitor, w tym źródła podłączone, analitykę logów i ostrzeżenia.
• Wdrażaj Azure Security Center, w tym polityki, zalecenia i dostęp do maszyn wirtualnych na żądanie.
• Wdrażaj Azure Sentinel, w tym zeszytów, incydentów i zeszytów procedur.

Ten szkolenie pozwala uczestnikom na poprawę umiejętności projektowania rozwiązań w Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy zrozumieją funkcje i możliwości usług Azure, będą mogli identyfikować kompromisy oraz podejmować decyzje dotyczące projektowania rozwiązań w chmurze publicznej i hybrydowej.

Podczas szkolenia zostaną zdefiniowane odpowiednie rozwiązania infrastrukturalne i platformowe, które spełniają wymagane funkcjonalności, operacje i wdrożenie przez całą cykl życia rozwiązania.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą nauczyć się budowania mikrousług na Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Używać ASF jako platformy do budowania i zarządzania mikrousługami.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje i modele programowania mikrousług.
• Stworzyć klastr w Azure.
• Wdrażać mikrousługi na miejscu lub w chmurze.
• Diagnozować i rozwiązywać problemy z żywą aplikacją mikrousług.

Usługa Azure Bot łączy moc Microsoft Bot Framework i funkcji Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W trakcie tego prowadzonego przez instruktora szkolenia online uczestnicy nauczą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak używać Microsoft Bot Framework, SDK Bot Builder i usługi Azure Bot
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota za pomocą Microsoft Azure

Grupa docelowa

• Programiści
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i intensywne praktyczne ćwiczenia

Informacje o tym kursie

W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Studenci zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem relacyjnych baz danych oraz wyszukiwaniem danych relacyjnych za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują.

Profil odbiorców

Odbiorcami tego kursu są osoby, które chcą poznać podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, uzyskać podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudować podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opis podstawowych koncepcji danych w Azure
• Wyjaśnij pojęcia danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnienie pojęć danych nierelacyjnych w Azure
• Identyfikacja komponentów nowoczesnej hurtowni danych w Azure

Internet of Things (IoT) to infrastruktura sieciowa, która bezprzewodowo łączy obiekty fizyczne i aplikacje, umożliwiając im wzajemną komunikację i wymianę danych za pośrednictwem komunikacji sieciowej, przetwarzania w chmurze i przechwytywania danych. Azure to kompleksowy zestaw usług w chmurze, który oferuje pakiet IoT Suite składający się ze wstępnie skonfigurowanych rozwiązań, które pomagają programistom przyspieszyć rozwój projektów IoT.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak tworzyć aplikacje IoT przy użyciu Azure.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy architektury IoT
• Zainstalować i skonfigurować Azure IoT Suite
• Poznanie korzyści płynących z używania Azure w programowaniu systemów IoT
• Wdrażać różne usługi Azure IoT (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management).
• Tworzenie, testowanie, wdrażanie i rozwiązywanie problemów z systemem IoT przy użyciu Azure.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony przede wszystkim dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu lokalnym środowiskiem Windows Server. Jego celem jest przygotowanie profesjonalistów do planowania, implementacji i zarządzania środowiskami zawierającymi obciążenia oparte na Windows Server hostowane w Azure IaaS. Kurs pokazuje, jak wykorzystać hibrydowe możliwości Azure, jak przenieść obciążenia wirtualne i fizyczne serwerów do Azure IaaS oraz jak zarządzać i zabezpieczać maszyny wirtualne Azure działające na Windows Server 2019.