Szkolenia Autoryzowane Azure w Polsce

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution is intended for software developers wanting to build AI infused applications that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. The course will use C# or Python as the programming language. Audience Profile Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C# or Python and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure.

This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms. Audience profile Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. Job role: DevOps Engineer Preparation for exam: AZ-400   Skills gained

• Plan for the transformation with shared goals and timelines
• Select a project and identify project metrics and Key Performance Indicators (KPI's)
• Create a team and agile organizational structure
• Design a tool integration strategy
• Design a license management strategy (e.g. Azure DevOps and GitHub users)
• Design a strategy for end-to-end traceability from work items to working software
• Design an authentication and access strategy
• Design a strategy for integrating on-premises and cloud resources
• Describe the benefits of using Source Control
• Describe Azure Repos and GitHub
• Migrate from TFVC to Git
• Manage code quality including technical debt SonarCloud, and other tooling solutions
• Build organizational knowledge on code quality
• Explain how to structure Git repos
• Describe Git branching workflows
• Leverage pull requests for collaboration and code reviews
• Leverage Git hooks for automation
• Use Git to foster inner source across the organization
• Explain the role of Azure Pipelines and its components
• Configure Agents for use in Azure Pipelines
• Explain why continuous integration matters
• Implement continuous integration using Azure Pipelines
• Define Site Reliability Engineering
• Design processes to measure end-user satisfaction and analyze user feedback
• Design processes to automate application analytics
• Manage alerts and reduce meaningless and non-actionable alerts
• Carry out blameless retrospectives and create a just culture
• Define an infrastructure and configuration strategy and appropriate toolset for a release pipeline and application infrastructure
• Implement compliance and security in your application infrastructure
• Describe the potential challenges with integrating open-source software
• Inspect open-source software packages for security and license compliance
• Manage organizational security and compliance policies
• Integrate license and vulnerability scans into build and deployment pipelines
• Configure build pipelines to access package security and license ratings

W tej sesji projektowania na tablicy dowiesz się, jak zaprojektować rozwiązanie z kombinacją szablonów Azure Resource Manager i Azure DevOps, aby umożliwić ciągłe dostarczanie z kilkoma usługami Azure PaaS. Pod koniec tego warsztatu będziesz w stanie lepiej tworzyć szablony, aby zautomatyzować infrastrukturę chmury i zredukować podatne na błędy procesy ręczne. Ponadto utworzysz szablon Azure Resource Manager (ARM) w celu aprowizowania zasobów Azure, skonfigurujesz ciągłe dostarczanie za pomocą Azure DevOps, skonfigurujesz Application Insights w aplikacji oraz utworzysz projekt Azure DevOps i repozytorium Git.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure i witryny lokalne, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania pamięci masowej, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, wdrażać aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować swoje rozwiązanie. Ten kurs jest przeznaczony dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, pamięć masową, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmury. Administrator Azure będzie dostarczał, określał rozmiar, monitorował i dostosowywał zasoby w zależności od potrzeb.

Informacje o tym kursie Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługami w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczenia studentów, jak zostać profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej budowanie świadomości powszechnych obciążeń AI i umiejętności identyfikowania usług Azure w celu ich obsługi. Kurs został zaprojektowany jako mieszane doświadczenie edukacyjne, które łączy szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w ramach kursu są oparte na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na platformie Learn jako materiałów referencyjnych w celu wzmocnienia tego, czego uczą się na zajęciach i dogłębniejszego zbadania tematów. Profil odbiorców Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla wszystkich osób zainteresowanych poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług na platformie Microsoft Azure, których można użyć do ich tworzenia. Przed wzięciem udziału w tym kursie nie trzeba mieć żadnego doświadczenia w korzystaniu z platformy Microsoft Azure, ale zakłada się podstawowy poziom znajomości technologii komputerowej i Internetu. Niektóre z pojęć omawianych w kursie wymagają podstawowej znajomości matematyki, takiej jak umiejętność interpretowania wykresów. Kurs obejmuje zajęcia praktyczne, które obejmują pracę z danymi i uruchamianie kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie

• Opis obciążeń i rozważań związanych ze sztuczną inteligencją
• Opis podstawowych zasad uczenia maszynowego na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń wizji komputerowej na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń Natural Language Processing (NLP) na platformie Azure
• Opisywanie funkcji obciążeń konwersacyjnej sztucznej inteligencji na platformie Azure

Informacje o tym kursie W tym kursie studenci poznają podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opiszą podstawowe koncepcje danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże zbiory danych i analizy, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Zapoznają się z rolami, zadaniami i obowiązkami w świecie danych. Studenci zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem relacyjnych baz danych oraz wyszukiwaniem danych relacyjnych za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Zapoznają się z ofertą danych nierelacyjnych, udostępnianiem i wdrażaniem nierelacyjnych baz danych oraz nierelacyjnych magazynów danych za pomocą Microsoft Azure. Studenci zapoznają się z opcjami przetwarzania dostępnymi do tworzenia rozwiązań do analizy danych na platformie Azure. Zapoznają się z Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego elementy składowe i jak ze sobą współpracują. Profil odbiorców Odbiorcami tego kursu są osoby, które chcą poznać podstawy koncepcji baz danych w środowisku chmury, uzyskać podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze i zbudować podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w ramach Microsoft Azure. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opis podstawowych koncepcji danych w Azure
• Wyjaśnij pojęcia danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnienie pojęć danych nierelacyjnych w Azure
• Identyfikacja komponentów nowoczesnej hurtowni danych w Azure

Informacje o tym kursie W tym kursie studenci dowiedzą się, jak projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do lokalnych i zdalnych danych z różnych źródeł. Studenci dowiedzą się również, jak opracowywać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych i Microsoft Azure. Profil odbiorców Podstawowe: deweloperzy .NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak tworzyć usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych. Drugorzędne: deweloperzy .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy badają tworzenie nowych aplikacji lub przenoszenie istniejących aplikacji na platformę Microsoft Azure. Po ukończeniu kursu Po ukończeniu tego kursu studenci będą w stanie

• Opisanie podstawowych koncepcji rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opis platformy chmurowej Microsoft Azure i jej oferty hostingu obliczeń, danych i aplikacji.
• Zaprojektować i opracować aplikację skoncentrowaną na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektowanie, wdrażanie i korzystanie z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzanie usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostowanie usług lokalnie i na platformie Microsoft Azure.
• Wdrażanie usług w środowiskach lokalnych i chmurowych oraz zarządzanie interfejsem i zasadami dla ich usług.
• Wybierać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorowanie, rejestrowanie i rozwiązywanie problemów z usługami.
• Opisywanie koncepcji i standardów tożsamości opartych na roszczeniach oraz wdrażanie uwierzytelniania i autoryzacji za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzenie skalowalnych aplikacji usługowych.

Zdobądź niezbędną wiedzę do zaprojektowania rozwiązania Azure AI, budując bota czatu obsługi klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcjonalności AI w Azure Cognitive Services.  

Informacje o tym kursie Ten dwudniowy kurs jest przeznaczony dla administratorów AWS Sysops zainteresowanych poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobu administrowania platformą Azure. Główne tematy warsztatów to administracja Azure, Azure Networking, Azure Compute, Azure Storage i Azure Governance. Warsztaty łączą wykład z praktycznymi ćwiczeniami i dyskusją/recenzją. Podczas warsztatów studenci zbudują kompleksową architekturę, która zademonstruje główne funkcje omówione w kursie. Profil odbiorców Odbiorcą tego kursu jest AWS Sysops Administrator Associate lub jego odpowiednik. Osoba ta ma od jednego do dwóch lat doświadczenia we wdrażaniu, zarządzaniu i operacjach AWS. Studenci biorący udział w tym kursie są zainteresowani poznaniem różnic między platformą Azure a AWS oraz sposobem administrowania platformą Azure. Studenci mogą być również zainteresowani przystąpieniem do egzaminu certyfikacyjnego AZ-103 Microsoft Azure Administrator lub egzaminu AZ-900 Azure Fundamentals.

Informacje o tym kursie Trzydniowy kurs mający na celu nauczenie programistów AWS (Amazon Web Services), jak przygotować kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. W trakcie tego kursu będziesz budować rozwiązania aplikacji internetowych Azure App Service i Azure Functions, korzystać z pamięci masowej typu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, wdrażać bezpieczne rozwiązania chmurowe, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, wdrażać zarządzanie interfejsami API oraz opracowywać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i optymalizować rozwiązania Azure. Dowiesz się, w jaki sposób deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji, które będą hostowane przy użyciu usług Azure. Profil odbiorców Studenci tego kursu to doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem Azure.

Informacje o tym kursie Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database i nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń My SQL i Postgre SQL do Azure SQL Database. Profil odbiorców Głównymi odbiorcami tego kursu są deweloperzy baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugą grupą odbiorców tego kursu są administratorzy MySQL/Postgres, którzy chcą zwiększyć świadomość na temat funkcji i zalet Azure SQL DB. Po ukończeniu kursu Pod koniec tego kursu studenci nauczą się:

• Migracja lokalnej bazy danych MySQL do bazy danych Azure SQL DB dla MySQL
• Migracja lokalnej bazy danych PostgreSQL do Azure SQL DB dla PostgreSQL

Informacje o tym kursie Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Studenci dowiedzą się, jak wdrażać Azure rozwiązania obliczeniowe, tworzyć Azure funkcje, wdrażać i zarządzać aplikacjami internetowymi, opracowywać rozwiązania wykorzystujące Azure pamięć masową, wdrażać uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania za pomocą KeyVault i zarządzanych tożsamości. Studenci dowiedzą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz korzystać z nich, a także uwzględniać w swoich rozwiązaniach modele oparte na zdarzeniach i komunikatach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure. Profil odbiorców

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony przede wszystkim dla specjalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu środowiskiem lokalnym Windows Server. Jego celem jest przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują obciążenia oparte na Azure IaaS Windows Server. Kurs obejmuje sposoby wykorzystania hybrydowych możliwości platformy Azure, migracji obciążeń serwerów wirtualnych i fizycznych do usługi Azure IaaS oraz zarządzania i zabezpieczania maszyn wirtualnych platformy Azure działających w roku Windows Server 2019.

This course provides IT Security Professionals with the knowledge and skills needed to implement security controls, maintain an organization’s security posture, and identify and remediate security vulnerabilities. This course includes security for identity and access, platform protection, data and applications, and security operations. Audience profile This course is for Azure Security Engineers who are planning to take the associated certification exam, or who are performing security tasks in their day-to-day job. This course would also be helpful to an engineer that wants to specialize in providing security for Azure-based digital platforms and play an integral role in protecting an organization's data. Skills gained

• Implement enterprise governance strategies including role-based access control, Azure policies, and resource locks.
• Implement an Azure AD infrastructure including users, groups, and multi-factor authentication.
• Implement Azure AD Identity Protection including risk policies, conditional access, and access reviews.
• Implement Azure AD Privileged Identity Management including Azure AD roles and Azure resources.
• Implement Azure AD Connect including authentication methods and on-premises directory synchronization.
• Implement perimeter security strategies including Azure Firewall.
• Implement network security strategies including Network Security Groups and Application Security Groups.
• Implement host security strategies including endpoint protection, remote access management, update management, and disk encryption.
• Implement container security strategies including Azure Container Instances, Azure Container Registry, and Azure Kubernetes.
• Implement Azure Key Vault including certificates, keys, and secretes.
• Implement application security strategies including app registration, managed identities, and service endpoints.
• Implement storage security strategies including shared access signatures, blob retention policies, and Azure Files authentication.
• Implement database security strategies including authentication, data classification, dynamic data masking, and always encrypted.
• Implement Azure Monitor including connected sources, log analytics, and alerts.
• Implement Azure Security Center including policies, recommendations, and just in time virtual machine access.
• Implement Azure Sentinel including workbooks, incidents, and playbooks.