Szkolenia Autoryzowane Azure w Polsce

W tej sesji projektowej na tablicy nauczysz się, jak zaprojektować rozwiązanie wykorzystujące połączenie szablonów Azure Resource Manager i Azure DevOps, aby umożliwić ciągłe dostarczanie z wykorzystaniem kilku usług Azure PaaS.

Pod koniec tego warsztatu będziesz lepiej przygotowany do tworzenia szablonów automatyzujących infrastrukturę chmurową i redukujących podatne na błędy procesy manualne. Dodatkowo, utworzysz szablon Azure Resource Manager (ARM) do aprowizacji zasobów Azure, skonfigurujesz ciągłe dostarczanie za pomocą Azure DevOps, zintegrujesz Application Insights z aplikacją oraz utworzysz projekt Azure DevOps i repozytorium Git.

O tym kursie

W tym kursie uczestnicy nauczą się projektować i rozwijać usługi, które uzyskują dostęp do danych lokalnych i zdalnych z różnych źródeł. Uczestnicy dowiedzą się również, jak rozwijać i wdrażać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym na serwerach lokalnych oraz w Microsoft Azure.

Profil uczestnika

Główna grupa: Programiści .NET, którzy chcą nauczyć się rozwijać usługi i wdrażać je w środowiskach hybrydowych.
Dodatkowa grupa: Programiści .NET z doświadczeniem w tworzeniu aplikacji internetowych, którzy chcą rozwijać nowe aplikacje lub przenosić istniejące aplikacje do Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:

• Opisać podstawowe koncepcje rozwoju usług i strategii dostępu do danych przy użyciu platformy .NET.
• Opisać platformę chmurową Microsoft Azure oraz jej oferty dotyczące przetwarzania, danych i hostowania aplikacji.
• Projektować i rozwijać aplikacje oparte na danych przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core.
• Projektować, implementować i korzystać z usług HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Rozszerzać usługi HTTP przy użyciu ASP.NET Core.
• Hostować usługi lokalnie oraz w Microsoft Azure.
• Wdrażać usługi zarówno w środowiskach lokalnych, jak i chmurowych oraz zarządzać interfejsem i polityką swoich usług.
• Wybrać rozwiązanie do przechowywania danych, buforować, dystrybuować i synchronizować dane.
• Monitorować, logować i rozwiązywać problemy z usługami.
• Opisać koncepcje i standardy tożsamości opartej na oświadczeniach oraz implementować uwierzytelnianie i autoryzację za pomocą Azure Active Directory.
• Tworzyć skalowalne aplikacje usługowe.

Zdobywaj niezbędną wiedzę do projektowania rozwiązania Azure AI, budując bota wsparcia klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wbudowanych funkcji AI w usługach Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie jest zaprojektowany, aby nauczyć studentów zostania profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej aby zbudować świadomość typowych obciążeń AI oraz umiejętność identyfikowania usług Azure, które mogą je wspierać. Kurs został zaprojektowany jako doświadczenie mieszanego uczenia się, łączące szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie opierają się na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na Learn jako materiałów referencyjnych, aby utrwalić to, czego nauczyli się na zajęciach i zgłębić tematy bardziej szczegółowo.

Profil odbiorców

Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego, kto jest zainteresowany poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług w Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Azure, ale zakłada się podstawową znajomość technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowej znajomości matematyki, np. umiejętności interpretowania wykresów. Kurs obejmuje ćwiczenia praktyczne, które polegają na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i związane z nimi zagadnienia
• Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem obrazów w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z konwersacyjną sztuczną inteligencją w Azure

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure z lokalnymi witrynami, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania magazynowe, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, implementować aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować rozwiązanie.

Kurs przeznaczony jest dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, magazyn, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmurowym. Administrator Azure będzie odpowiednio aprowizować, dostosowywać rozmiar, monitorować i dostosowywać zasoby.

O tym kursie

Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database oraz nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń MySQL i PostgreSQL do Azure SQL Database.

Profil odbiorców

Główną grupą odbiorców tego kursu są programiści baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugorzędną grupą odbiorców są administratorzy MySQL/Postgres, aby zwiększyć ich świadomość na temat funkcji i korzyści Azure SQL DB.

Po ukończeniu kursu

Po zakończeniu tego kursu studenci nauczą się:

• Migrować lokalne MySQL do Azure SQL DB for MySQL
• Migrować lokalne PostgreSQL do Azure SQL DB for PostgreSQL

O tym kursie

W tym kursie uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z bazami danych w środowisku chmurowym, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze oraz zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w Microsoft Azure. Uczestnicy zidentyfikują i opiszą kluczowe koncepcje danych, takie jak dane relacyjne, nierelacyjne, big data i analityka, oraz poznają, jak ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Poznają również role, zadania i obowiązki w świecie danych. Uczestnicy zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, wdrażaniem i zarządzaniem relacyjnymi bazami danych oraz zapytaniami do danych relacyjnych za pomocą rozwiązań danych w chmurze w Microsoft Azure. Poznają również ofertę danych nierelacyjnych, wdrażanie i zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych oraz magazynami danych nierelacyjnych w Microsoft Azure. Uczestnicy poznają dostępne opcje przetwarzania do budowania rozwiązań analitycznych w Azure. Poznają Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Uczestnicy dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego podstawowe elementy i jak ze sobą współpracują.

Profil uczestnika

Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą poznać podstawowe pojęcia związane z bazami danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze oraz zbudować swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili:

• Opisać kluczowe koncepcje danych w Azure
• Wyjaśnić koncepcje danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnić koncepcje danych nierelacyjnych w Azure
• Zidentyfikować komponenty nowoczesnego magazynu danych w Azure

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony głównie dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu lokalnym środowiskiem Windows Server. Jego celem jest przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują obciążenia oparte na Windows Server hostowane w Azure IaaS. Kurs obejmuje wykorzystanie możliwości hybrydowych Azure, migrację obciążeń serwerów wirtualnych i fizycznych do Azure IaaS oraz zarządzanie i zabezpieczanie maszyn wirtualnych Azure z systemem Windows Server 2019.