Szkolenia Autoryzowane Azure

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution is intended for software developers wanting to build AI infused applications that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. The course will use C# or Python as the programming language. Audience Profile Software engineers concerned with building, managing and deploying AI solutions that leverage Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search, and Microsoft Bot Framework. They are familiar with C# or Python and have knowledge on using REST-based APIs to build computer vision, language analysis, knowledge mining, intelligent search, and conversational AI solutions on Azure.

This course provides the knowledge and skills to design and implement DevOps processes and practices. Students will learn how to plan for DevOps, use source control, scale Git for an enterprise, consolidate artifacts, design a dependency management strategy, manage secrets, implement continuous integration, implement a container build strategy, design a release strategy, set up a release management workflow, implement a deployment pattern, and optimize feedback mechanisms. Audience profile Students in this course are interested in designing and implementing DevOps processes or in passing the Microsoft Azure DevOps Solutions certification exam. Job role: DevOps Engineer Preparation for exam: AZ-400

O tym kursie Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane z sztuczną inteligencją (AI) i usługami w firmie Microsoft Azure, które mogą być wykorzystywane do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie ma na celu nauczania studentów, aby stać się profesjonalnymi naukowcami danych lub deweloperami oprogramowania, ale raczej budować świadomość powszechnych obciążeń pracy AI i zdolność do identyfikacji Azure usług, aby je wspierać. Kurs jest zaprojektowany jako mieszane doświadczenie uczenia się, które łączy szkolenia prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Praktyczne ćwiczenia w kursie opierają się na modułach uczenia się, a uczniowie są zachęcani do wykorzystania treści na temat uczenia się jako materiałów odniesienia, aby wzmocnić to, czego uczą się w klasie i do zbadania tematów w głębszym zakresie. Profil audycji Kurs Azure Fundamenty sztucznej inteligencji jest przeznaczony dla każdego zainteresowanego do nauki o typie rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) umożliwia, a usługi na Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie musisz mieć żadnego doświadczenia w korzystaniu z Microsoft Azure przed podjęciem tego kursu, ale przyjmuje się podstawowy poziom znajomości technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z pojęć objętych kursem wymagają podstawowego zrozumienia matematyki, takich jak umiejętność interpretacji wykresów. Kurs obejmuje praktyczne zajęcia, które obejmują pracę z danymi i prowadzenie kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie przydatne. Na zakończenie kursu Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

Opis ładunków pracy i rozważań sztucznej inteligencji Opis podstawowych zasad uczenia się maszynowego Azure Opis funkcji wizji komputera ładunków roboczych na Azure Wyjaśnij cechy Natural Language Processing (NLP) ładunków roboczych na Azure Opis funkcji rozmów AI ładunków roboczych na Azure

O tym kursie W tym kursie studenci będą uczyć się podstaw koncepcji baz danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w usługach danych w chmurze i zbudować ich podstawowe wiedzę o usługach danych w chmurze w ramach firmy Microsoft Azure. Studenci zidentyfikują i opisują podstawowe pojęcia danych, takie jak relacyjne, nierelacyjne, duże dane i analiza, a także zbadają, w jaki sposób ta technologia jest wdrożona z Microsoft Azure. Będą badać role, zadania i obowiązki w świecie danych. Studenci będą badać oferty danych relacyjnych, dostarczać i rozwijać bazy danych relacyjnych, a także zapytać o dane relacyjne za pośrednictwem rozwiązań danych w chmurze z Microsoft Azure. Będą one badać oferty danych nierelatywnych, dostarczać i rozwijać bazy danych nierelatywnych oraz sklepy danych nierelatywnych z Microsoft Azure. Studenci będą badać dostępne opcje przetwarzania do budowania rozwiązań analizy danych w Azure. Będą oni badać Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Studenci dowiedzą się, co Power BI jest, w tym jego bloków budowlanych i jak pracują razem. Profil audycji Odbiorcą tego kursu są osoby, które chcą dowiedzieć się podstaw koncepcji baz danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w usługach danych w chmurze i zbudować swoje podstawowe wiedzę o usługach danych w chmurze w ramach firmy Microsoft Azure. Na zakończenie kursu Po ukończeniu tego kursu uczniowie będą mogli:

Opis podstawowych pojęć danych w Azure Wyjaśnienie pojęć danych relacyjnych w Azure Wyjaśnienie pojęć danych nie relacyjnych w Azure Zidentyfikuj elementy nowoczesnego magazynu danych w Azure

O tym kursie W tym kursie uczniowie uczą się projektować i rozwijać usługi, które mają dostęp do danych lokalnych i zdalnych z różnych źródeł. Studenci będą również dowiedzieć się, jak rozwijać i rozwijać usługi w środowiskach hybrydowych, w tym serwerów na miejscu i Microsoft Azure. Profil audycji Podstawowe: deweloperzy.NET, którzy chcą dowiedzieć się, jak rozwijać usługi i rozmieszczać je w środowiskach hybrydowych. Wtórne: programistów.NET z doświadczeniem w rozwoju aplikacji internetowych, którzy badają rozwój nowych aplikacji lub przesyłanie istniejących aplikacji do firmy Microsoft Azure. Na zakończenie kursu Po ukończeniu tego kursu uczniowie będą mogli:

Opisz podstawowe koncepcje rozwoju usług i strategii dostępu do danych za pomocą platformy.NET. Opisz platformę Microsoft Azure w chmurze oraz jej oferty hostingowe komputerowe, dane i aplikacje. Projektowanie i rozwój aplikacji zorientowanej na dane przy użyciu Visual Studio 2017 i Entity Framework Core. Projektowanie, wdrażanie i konsumpcja usług HTTP za pomocą ASP.NET Core. Rozszerz usługi HTTP za pomocą ASP.NET Core. Usługi hostingowe są dostępne w serwisie Microsoft Azure. Rozmieszczanie usług zarówno w środowiskach w chmurze, jak i na miejscu oraz zarządzanie interfejsem i polityką ich usług. Wybierz rozwiązanie do przechowywania danych, cache, dystrybucji i synchronizacji danych. Monitorowanie, logowanie i rozwiązywanie problemów. Opisuje koncepcje i standardy tożsamości oparte na roszczeniach oraz wdraża autentyfikację i upoważnienie z Azure Active Directory. Tworzenie skalających aplikacji serwisowych.

Zdobądź wiedzę niezbędną do projektowania rozwiązania Azure AI poprzez budowę klienta wsparcia czatu Bot za pomocą sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure w tym zrozumienia języka i wstępnie zbudowanej funkcji AI w Azure Cognitive Services. •  

O tym kursie Ten dwudniowy kurs jest przeznaczony dla administratorów AWS Sysops zainteresowanych nauką, jak Azure różni się od AWS i jak Azure jest administrowany. Głównymi tematami warsztatów są Azure Administracja, Azure Networking, Azure Komputer, Azure Przechowywanie i Azure Przechowywanie. Ten warsztat łączy wykłady z praktycznymi ćwiczeń i dyskusji / przeglądu. Podczas warsztatów studenci zbudują architekturę końcową, która pokazuje główne cechy omówione w kursie. Profil audycji Odbiorcą tego kursu jest AWS Sysops Administrator Associate lub równoważny. Ta osoba ma od jednego do dwóch lat doświadczenia w zakresie wdrażania, zarządzania i operacji AWS. Studenci biorący ten kurs są zainteresowani nauką, jak Azure różni się od AWS i jak Azure jest administrowany. Studenci mogą również być zainteresowani podjęciem egzaminu certyfikacji AZ-103 Microsoft Azure Administrator lub egzaminu AZ-900 Azure Fundamentals.

O tym kursie Trzydniowy kurs przeznaczony do nauczania AWS (Amazon Web Services) deweloperów, jak przygotować rozwiązania końcowe w Microsoft Azure. W tym kursie będziesz budować Azure Rozwiązania App Service Web App i Azure Funkcje, korzystać z blob lub Cosmos DB przechowywania w rozwiązaniach, wdrożyć bezpieczne rozwiązania w chmurze, które obejmują autentyzację użytkownika i autoryzację, wdrożyć zarządzanie API i opracować rozwiązania oparte na wydarzeniach i wiadomościach, a także monitorować, rozwiązywać problemy i zoptymalizować swoje Azure rozwiązania. Dowiedz się, jak deweloperzy korzystają z usług Azure, z dodatkowym skupieniem się na funkcjach i zadaniach, które różnią się od AWS, i co to oznacza dla Ciebie, gdy opracowujesz aplikacje, które będą hostowane za pomocą usług Azure. Profil audycji Studenci w tym kursie są doświadczonymi deweloperami AWS zainteresowanymi rozwojem Azure.

About This Course This course will enable the students to understand Azure SQL Database, and educate the students on what is required to migrate MySQL and PostgreSQL workloads to Azure SQL Database. Audience Profile The primary audience for this course is database developers who plan to migrate their MySQL or Postgres DB workloads to Azure SQL DB. The secondary audience for this course is MySQL/Postgres administrators to raise awareness of the features and benefits of Azure SQL DB. At Course Completion At the end of this course, the students will have learned:

• Migrate on-premises MySQL to Azure SQL DB for MySQL
• Migrate on-premises PostgreSQL to Azure SQL DB for PostgreSQL

About This Course This course teaches developers how to create end-to-end solutions in Microsoft Azure. Students will learn how to implement Azure compute solutions, create Azure Functions, implement and manage web apps, develop solutions utilizing Azure storage, implement authentication and authorization, and secure their solutions by using KeyVault and Managed Identities. Students will also learn how to connect to and consume Azure services and third-party services, and include event- and message-based models in their solutions. The course also covers monitoring, troubleshooting, and optimizing Azure solutions. Audience Profile

• Students in this course are interested in Azure development or in passing the Microsoft Azure Developer Associate certification exam.

This three-day course is intended primarily for IT Professionals who have experience with managing an on-premises Windows Server environment. Its purpose is to prepare professionals for planning, implementing, and managing environments that include Azure IaaS-hosted Windows Server-based workloads. The course covers how to leverage the hybrid capabilities of Azure, how to migrate virtual and physical server workloads to Azure IaaS, and how to manage and secure Azure VMs running Windows Server 2019.