AI-102T00: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution - Plan Szkolenia

Moduł 1: Wprowadzenie do AI na Azure

Artificial Intelligence (AI) staje się coraz częściej rdzeniem nowoczesnych aplikacji i usług. W tym module uczysz się o niektórych popularnych możliwościach AI, które możesz wykorzystać w swoich aplikacjach oraz jak te możliwości są wdrażane w Microsoft Azure. Nauczysz się także o pewnych zagadnieniach dotyczących projektowania i wdrażania rozwiązań AI w odpowiedzialny sposób.

Lekcje

• Wprowadzenie do Sztucznej Inteligencji

• Sztuczna Inteligencja w Azure

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Opisać zagadnienia związane z tworzeniem aplikacji z wykorzystaniem AI

• Wskazać usługi Azure dla rozwoju aplikacji AI

Moduł 2: Tworzenie aplikacji AI z usługami Cognitive Services

Usługi Cognitive Services są kluczowymi budulcami dla integracji możliwości AI w aplikacjach. W tym module nauczysz się, jak zaprowidencjonować, zabezpieczyć, monitorować i wdrażać usługi Cognitive Services.

Lekcje

• Wprowadzenie do usług Cognitive Services

• Wykorzystanie usług Cognitive Services w aplikacjach przedsiębiorstw

Laboratorium: Rozpocznij pracę z usługami Cognitive Services

Laboratorium: Zarządzaj bezpieczeństwem usług Cognitive Services

Laboratorium: Monitoruj usługi Cognitive Services

Laboratorium: Wykorzystaj kontener usług Cognitive Services

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Zaprovidencjonować i wykorzystywać usługi Cognitive Services w Azure

• Zarządzać bezpieczeństwem usług Cognitive Services

• Monitorować usługi Cognitive Services

• Wykorzystywać kontener usług Cognitive Services

Moduł 3: Wprowadzenie do przetwarzania języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) to dziedzina sztucznej inteligencji zajmująca się ekstrakcją informacji z pisanych lub mówionych tekstów. W tym module nauczysz się, jak wykorzystywać usługi Cognitive Services do analizy i tłumaczenia tekstu.

Lekcje

• Analiza tekstu

• Tłumaczenie tekstu

Laboratorium: Tłumacz tekst

Laboratorium: Analizuj tekst

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystywać usługę Text Analytics Cognitive Services do analizy tekstu

• Wykorzystywać usługę Translator Cognitive Services do tłumaczenia tekstu

Moduł 4: Budowanie aplikacji z wbudowanym rozpoznawaniem głosu

Wiele nowoczesnych aplikacji i usług akceptuje głosowe wejście i może odpowiadać poprzez syntezę tekstu. W tym module kontynuujesz eksplorację możliwości przetwarzania języka naturalnego, ucząc się, jak budować aplikacje z wbudowanym rozpoznawaniem głosu.

Lekcje

• Speech Recognition i synteza

• Tłumaczenie głosu

Laboratorium: Rozszerzaj i syntezuj głos

Laboratorium: Tłumacz głos

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystywać usługę Speech Cognitive Services do rozpoznawania i syntezy głosu

• Wykorzystywać usługę Speech Cognitive Services do tłumaczenia głosu

Moduł 5: Tworzenie rozwiązań do rozumienia języka

Aby zbudować aplikację, która inteligentnie rozumie i odpowiada na wejście w języku naturalnym, musisz zdefiniować i przetrenować model do rozumienia języka. W tym module nauczysz się, jak wykorzystać usługę Language Understanding do stworzenia aplikacji, która może rozpoznać intencję użytkownika z wejścia w języku naturalnym.

Lekcje

• Tworzenie aplikacji Language Understanding

• Publikowanie i wykorzystywanie aplikacji Language Understanding

• Wykorzystywanie Language Understanding z głosem

Laboratorium: Utwórz aplikację klienta Language Understanding

Laboratorium: Stwórz aplikację Language Understanding

Laboratorium: Wykorzystaj usługi Speech i Language Understanding

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Stworzyć aplikację Language Understanding

• Stworzyć aplikację klienta Language Understanding

• Zintegrować Language Understanding i Speech

Moduł 6: Budowanie rozwiązania QnA

Jedną z najczęstszych form interakcji między użytkownikami a oprogramowaniem AI jest zadawanie pytań w języku naturalnym, na które agencja AI odpowiednio odpowiada. W tym module badając, jak usługa QnA Maker umożliwia tworzenie tego typu rozwiązań.

Lekcje

• Tworzenie bazy wiedzy QnA

• Publikowanie i wykorzystywanie bazy wiedzy QnA

Laboratorium: Stwórz rozwiązanie QnA

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystać QnA Maker do stworzenia bazy wiedzy

• Wykorzystać bazę wiedzy QnA w aplikacji lub bocie

Moduł 7: Conversational AI i usługa Bot w Azure

Boty są podstawą coraz częściej spotykanej formy aplikacji AI, w której użytkownicy prowadzą rozmowy z agentami AI, często tak jak z człowiekiem. W tym module badając Microsoft Bot Framework oraz usługę Bot w Azure, które wspólnie dostarczają platformę do tworzenia i dostarczania doświadczeń konwersacyjnych.

Lekcje

• Podstawy botów

• Wdrażanie bota konwersacyjnego

Laboratorium: Stwórz bota z użyciem SDK Bot Framework

Laboratorium: Stwórz bota z użyciem Bot Framework Composer

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystać SDK Bot Framework do stworzenia bota

• Wykorzystać Bot Framework Composer do stworzenia bota

Moduł 8: Wprowadzenie do Computer Vision

Wizja komputerowa jest dziedziną sztucznej inteligencji, w której aplikacje oprogramowania interpretują wejście wizualne z obrazów lub wideo. W tym module rozpoczniesz eksplorację wizji komputerowej, ucząc się, jak wykorzystywać usługi Cognitive Services do analizy obrazów i wideo.

Lekcje

• Analiza obrazów

• Analiza wideo

Laboratorium: Analizuj wideo

Laboratorium: Analizuj obrazy z Computer Vision

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystać usługę Computer Vision do analizy obrazów

• Wykorzystać Video Analyzer do analizy wideo

Moduł 9: Tworzenie rozwiązań Custom Vision

Chociaż istnieje wiele scenariuszy, w których wstępnie zdefiniowane ogólne możliwości wizji komputerowej mogą być przydatne, czasami musisz przetrenować model niestandardowy z własnymi danymi wizualnymi. W tym module badając usługę Custom Vision oraz jak ją wykorzystać do tworzenia niestandardowych modeli klasyfikacji obrazów i rozpoznawania obiektów.

Lekcje

• Klasyfikacja obrazów

• Rozpoznawanie obiektów

Laboratorium: Klasyfikuj obrazy z Custom Vision

Laboratorium: Rozpoznaj obiekty na obrazach z Custom Vision

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystać usługę Custom Vision do wdrażania klasyfikacji obrazów

• Wykorzystać usługę Custom Vision do wdrażania rozpoznawania obiektów

Moduł 10: Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy

Wykrywanie, analiza i rozpoznawanie twarzy są powszechnymi scenariuszami wizji komputerowej. W tym module badając wykorzystanie usług Cognitive Services do identyfikacji ludzkich twarzy.

Lekcje

• Wykrywanie twarzy z usługą Computer Vision

• Wykorzystywanie usługi Face

Laboratorium: Wykrywaj, analizuj i rozpoznaj twarze

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykrywać twarze z usługą Computer Vision

• Wykrywać, analizować i rozpoznawać twarze z usługą Face

Moduł 11: Czytanie tekstu na obrazach i dokumentach

Rozpoznawanie optyczne znaków (OCR) jest innym powszechnym scenariuszem wizji komputerowej, w którym oprogramowanie ekstrakuje tekst z obrazów lub dokumentów. W tym module badając usługi Cognitive Services, które można wykorzystać do wykrywania i czytania tekstu na obrazach, dokumentach i formularzach.

Lekcje

• Czytanie tekstu z usługą Computer Vision

• Eksrakcja informacji z formularzy z usługą Form Recognizer

Laboratorium: Czytanie tekstu na obrazach

Laboratorium: Ekstraktowanie danych z formularzy

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Wykorzystać usługę Computer Vision do czytania tekstu na obrazach i dokumentach

• Wykorzystać usługę Form Recognizer do ekstrakcji danych z cyfrowych formularzy

Moduł 12: Tworzenie rozwiązania do wydobycia wiedzy

W końcu wiele scenariuszy AI polega na inteligentnym wyszukiwaniu informacji na podstawie zapytań użytkowników. AI-powietrzane wydobywanie wiedzy jest coraz ważniejszym sposobem budowania inteligentnych rozwiązań wyszukiwania, które wykorzystują AI do ekstrakcji informacji z dużych repozytoriów cyfrowych danych i umożliwiają użytkownikom znajdowanie i analizowanie tych informacji.

Lekcje

• Wdrażanie inteligentnego rozwiązania wyszukiwania

• Rozwijanie niestandardowych umiejętności dla rurociągu wzbogacenia

• Tworzenie magazynu wiedzy

Laboratorium: Stwórz niestandardową umiejętność dla Azure Cognitive Search

Laboratorium: Stwórz rozwiązanie Azure Cognitive Search

Laboratorium: Stwórz magazyn wiedzy z Azure Cognitive Search

Po ukończeniu tego modułu studenci będą mogli:

• Stworzyć inteligentne rozwiązanie wyszukiwania z Azure Cognitive Search

• Wdrożyć niestandardową umiejętność w rurociągu wzbogacenia Azure Cognitive Search

• Wykorzystać Azure Cognitive Search do stworzenia magazynu wiedzy