Plan Szkolenia

Podstawy Azure Machine Learning

  • Przegląd funkcji i architektury AML
  • Przegląd procesu od początku do końca w AML (pipeliny Azure ML)
  • Nawigacja w Azure Machine Learning Studio

Przygotowanie danych i modelowanie

  • Przygotowanie danych
  • Budowanie modelu
  • Trenowanie i testowanie modelu

Ocena modelu i jego odporność

  • Metryki walidacji dla modeli ML
  • Zarządzanie i zapobieganie przeuczaniu

Zarządzanie modelem i wdrażanie

  • Rejestrowanie przytrenowanego modelu
  • Tworzenie obrazu modelu
  • Wdrażanie modelu

Podstawy API OpenAI na Azure

  • Wprowadzenie do API OpenAI
  • Konfiguracja i uwierzytelnianie API

Pobieranie i integracja z aplikacjami

  • Dokumenty z wyszukiwaniem AI
  • Integrowanie modeli OpenAI z aplikacjami

Spersonalizowanie i praktyki produkcyjne

  • Dostrajanie / spersonalizowanie modelu
  • Najlepsze praktyki w produkcji

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie języka Python oraz podstawowych pojęć związanych z uczeniem maszynowym
  • Doświadczenie w pracy z REST API lub SDK
  • Podstawowa znajomość usług Azure

Grupa docelowa

  • Specjaliści ds. danych i inżynierowie ML
  • Developeri aplikacji budujący funkcje AI
  • Liderzy techniczni i architektowie rozwiązań
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie