MS-20487: Rozwijanie usług Microsoft Azure i usług internetowych (autoryzowany kurs szkoleniowy) - Plan Szkolenia

W tej sesji projektowej na tablicy nauczysz się, jak zaprojektować rozwiązanie wykorzystujące połączenie szablonów Azure Resource Manager i Azure DevOps, aby umożliwić ciągłe dostarczanie z wykorzystaniem kilku usług Azure PaaS.

Pod koniec tego warsztatu będziesz lepiej przygotowany do tworzenia szablonów automatyzujących infrastrukturę chmurową i redukujących podatne na błędy procesy manualne. Dodatkowo, utworzysz szablon Azure Resource Manager (ARM) do aprowizacji zasobów Azure, skonfigurujesz ciągłe dostarczanie za pomocą Azure DevOps, zintegrujesz Application Insights z aplikacją oraz utworzysz projekt Azure DevOps i repozytorium Git.

Zdobywaj niezbędną wiedzę do projektowania rozwiązania Azure AI, budując bota wsparcia klienta przy użyciu sztucznej inteligencji z platformy Microsoft Azure, w tym rozumienia języka i wbudowanych funkcji AI w usługach Azure Cognitive Services.

O tym kursie

Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją (AI) oraz usługi w Microsoft Azure, które można wykorzystać do tworzenia rozwiązań AI. Kurs nie jest zaprojektowany, aby nauczyć studentów zostania profesjonalnymi analitykami danych lub programistami, ale raczej aby zbudować świadomość typowych obciążeń AI oraz umiejętność identyfikowania usług Azure, które mogą je wspierać. Kurs został zaprojektowany jako doświadczenie mieszanego uczenia się, łączące szkolenie prowadzone przez instruktora z materiałami online na platformie Microsoft Learn (https://azure.com/learn). Ćwiczenia praktyczne w kursie opierają się na modułach Learn, a studenci są zachęcani do korzystania z treści na Learn jako materiałów referencyjnych, aby utrwalić to, czego nauczyli się na zajęciach i zgłębić tematy bardziej szczegółowo.

Profil odbiorców

Kurs Azure AI Fundamentals jest przeznaczony dla każdego, kto jest zainteresowany poznaniem typów rozwiązań, które umożliwia sztuczna inteligencja (AI), oraz usług w Microsoft Azure, które można wykorzystać do ich tworzenia. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w korzystaniu z Microsoft Azure, ale zakłada się podstawową znajomość technologii komputerowych i Internetu. Niektóre z omawianych koncepcji wymagają podstawowej znajomości matematyki, np. umiejętności interpretowania wykresów. Kurs obejmuje ćwiczenia praktyczne, które polegają na pracy z danymi i uruchamianiu kodu, więc znajomość podstawowych zasad programowania będzie pomocna.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu będziesz w stanie:

• Opisać obciążenia związane ze sztuczną inteligencją i związane z nimi zagadnienia
• Opisać podstawowe zasady uczenia maszynowego w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem obrazów w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) w Azure
• Opisać funkcje obciążeń związanych z konwersacyjną sztuczną inteligencją w Azure

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą budować i wdrażać aplikacje w chmurze wykorzystujące sztuczną inteligencję przy użyciu Microsoft Azure.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje sterowane zdarzeniami i bezserwerowe przy użyciu Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych i maszynami wirtualnymi w Azure.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe przy użyciu Azure App Service i kontenerów Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego przy użyciu Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania rozwoju aplikacji w chmurze opartych na sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów, którzy chcą korzystać z platformy typu drag-and-drop Azure ML do wdrażania obciążeń związanych z uczeniem maszynowym bez konieczności zakupu oprogramowania i sprzętu oraz bez obaw o konserwację i wdrożenie.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć wysoce dokładne modele uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, R lub narzędzi bez konieczności pisania kodu.
• Wykorzystywać dostępne zestawy danych i algorytmy Azure do uczenia i śledzenia modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Korzystać z interaktywnego obszaru roboczego Azure do wspólnego tworzenia modeli ML.
• Wybierać spośród różnych frameworków ML obsługiwanych przez Azure, takich jak PyTorch, TensorFlow i scikit-learn.

O kursie

Trzydniowy kurs zaprojektowany, aby nauczyć programistów AWS (Amazon Web Services) tworzenia kompleksowych rozwiązań w Microsoft Azure. W tym kursie nauczysz się konstruować rozwiązania z wykorzystaniem Azure App Service Web App i Azure Functions, używać magazynu blob lub Cosmos DB w rozwiązaniach, implementować bezpieczne rozwiązania w chmurze, które obejmują uwierzytelnianie i autoryzację użytkowników, zarządzać interfejsami API, rozwijać rozwiązania oparte na zdarzeniach i komunikatach, a także monitorować, diagnozować i optymalizować swoje rozwiązania Azure. Dowiesz się, jak programiści korzystają z usług Azure, ze szczególnym naciskiem na funkcje i zadania, które różnią się od AWS, oraz co to oznacza dla Ciebie podczas tworzenia aplikacji hostowanych za pomocą usług Azure.

Profil odbiorców

Uczestnikami tego kursu są doświadczeni programiści AWS zainteresowani rozwojem w Azure.

Ten kurs uczy specjalistów IT, jak zarządzać subskrypcjami Azure, zabezpieczać tożsamości, administrować infrastrukturą, konfigurować sieci wirtualne, łączyć Azure z lokalnymi witrynami, zarządzać ruchem sieciowym, wdrażać rozwiązania magazynowe, tworzyć i skalować maszyny wirtualne, implementować aplikacje internetowe i kontenery, tworzyć kopie zapasowe i udostępniać dane oraz monitorować rozwiązanie.

Kurs przeznaczony jest dla administratorów Azure. Administrator Azure wdraża, zarządza i monitoruje tożsamość, zarządzanie, magazyn, obliczenia i sieci wirtualne w środowisku chmurowym. Administrator Azure będzie odpowiednio aprowizować, dostosowywać rozmiar, monitorować i dostosowywać zasoby.

O tym kursie

Ten kurs uczy programistów, jak tworzyć kompleksowe rozwiązania w Microsoft Azure. Uczestnicy dowiedzą się, jak implementować rozwiązania obliczeniowe w Azure, tworzyć funkcje Azure, implementować i zarządzać aplikacjami internetowymi, rozwijać rozwiązania wykorzystujące magazyn Azure, implementować uwierzytelnianie i autoryzację oraz zabezpieczać swoje rozwiązania przy użyciu KeyVault i Managed Identities. Uczestnicy nauczą się również, jak łączyć się z usługami Azure i usługami innych firm oraz jak uwzględniać modele oparte na zdarzeniach i komunikatach w swoich rozwiązaniach. Kurs obejmuje również monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizację rozwiązań Azure.

Profil uczestników

• Uczestnicy tego kursu są zainteresowani rozwojem w Azure lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure Developer Associate.

Ten kurs zapewnia wiedzę i umiejętności niezbędne do projektowania i wdrażania procesów i praktyk DevOps. Uczestnicy nauczą się, jak planować DevOps, korzystać z kontroli źródła, skalować Git dla przedsiębiorstw, konsolidować artefakty, projektować strategię zarządzania zależnościami, zarządzać sekretami, wdrażać ciągłą integrację, implementować strategię budowania kontenerów, projektować strategię wydań, konfigurować przepływ zarządzania wydaniami, wdrażać wzorce wdrożeń oraz optymalizować mechanizmy feedbacku.

Profil odbiorców

Uczestnicy tego kursu są zainteresowani projektowaniem i wdrażaniem procesów DevOps lub zdaniem egzaminu certyfikacyjnego Microsoft Azure DevOps Solutions.

Rola zawodowa: Inżynier DevOps

Przygotowanie do egzaminu: AZ-400

Zdobywane umiejętności

• Planowanie transformacji z uwzględnieniem wspólnych celów i harmonogramów
• Wybór projektu oraz identyfikacja metryk projektu i kluczowych wskaźników wydajności (KPI)
• Tworzenie zespołu i zwinnej struktury organizacyjnej
• Projektowanie strategii integracji narzędzi
• Projektowanie strategii zarządzania licencjami (np. użytkownicy Azure DevOps i GitHub)
• Projektowanie strategii kompleksowej identyfikowalności od elementów roboczych do działającego oprogramowania
• Projektowanie strategii uwierzytelniania i dostępu
• Projektowanie strategii integracji zasobów lokalnych i chmurowych
• Opis korzyści płynących z używania kontroli źródła
• Opis Azure Repos i GitHub
• Migracja z TFVC do Git
• Zarządzanie jakością kodu, w tym dług techniczny, SonarCloud i inne narzędzia
• Budowanie wiedzy organizacyjnej na temat jakości kodu
• Wyjaśnienie, jak strukturyzować repozytoria Git
• Opis przepływów gałęzi Git
• Wykorzystywanie pull requestów do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystywanie Git hooks do automatyzacji
• Używanie Git do promowania wewnętrznego źródła w organizacji
• Wyjaśnienie roli Azure Pipelines i jej komponentów
• Konfiguracja agentów do użytku w Azure Pipelines
• Wyjaśnienie, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines
• Definiowanie Site Reliability Engineering
• Projektowanie procesów mierzenia satysfakcji użytkowników końcowych i analizy feedbacku
• Projektowanie procesów automatyzacji analityki aplikacji
• Zarządzanie alertami i redukcja bezwartościowych i niepraktycznych alertów
• Przeprowadzanie bezwinnych retrospektyw i tworzenie kultury sprawiedliwości
• Definiowanie strategii infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedniego zestawu narzędzi dla potoku wydań i infrastruktury aplikacji
• Wdrażanie zgodności i bezpieczeństwa w infrastrukturze aplikacji
• Opis potencjalnych wyzwań związanych z integracją oprogramowania open-source
• Inspekcja pakietów oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencjami
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności w organizacji
• Integracja skanów licencji i luk bezpieczeństwa z potokami budowania i wdrażania
• Konfiguracja potoków budowania do dostępu do ocen bezpieczeństwa i licencji pakietów

Ten kurs zapewnia specjalistom ds. bezpieczeństwa IT wiedzę i umiejętności niezbędne do wdrażania kontroli bezpieczeństwa, utrzymywania stanu bezpieczeństwa organizacji oraz identyfikowania i usuwania luk w zabezpieczeniach. Kurs obejmuje bezpieczeństwo tożsamości i dostępu, ochronę platformy, zabezpieczenia danych i aplikacji oraz operacje bezpieczeństwa.

Profil odbiorców

Kurs jest przeznaczony dla inżynierów bezpieczeństwa Azure, którzy planują przystąpić do powiązanego egzaminu certyfikacyjnego lub którzy wykonują zadania związane z bezpieczeństwem w codziennej pracy. Kurs będzie również pomocny dla inżynierów, którzy chcą specjalizować się w zapewnianiu bezpieczeństwa dla platform cyfrowych opartych na Azure i odgrywać kluczową rolę w ochronie danych organizacji.

Zdobyte umiejętności

• Wdrażanie strategii zarządzania przedsiębiorstwem, w tym kontroli dostępu opartej na rolach, zasad Azure i blokad zasobów.
• Wdrażanie infrastruktury Azure AD, w tym użytkowników, grup i uwierzytelniania wieloskładnikowego.
• Wdrażanie Azure AD Identity Protection, w tym zasad ryzyka, dostępu warunkowego i przeglądów dostępu.
• Wdrażanie Azure AD Privileged Identity Management, w tym ról Azure AD i zasobów Azure.
• Wdrażanie Azure AD Connect, w tym metod uwierzytelniania i synchronizacji katalogów lokalnych.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń perymetrycznych, w tym Azure Firewall.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń sieciowych, w tym grup zabezpieczeń sieci i grup zabezpieczeń aplikacji.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń hostów, w tym ochrony punktów końcowych, zarządzania dostępem zdalnym, zarządzania aktualizacjami i szyfrowania dysków.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń kontenerów, w tym Azure Container Instances, Azure Container Registry i Azure Kubernetes.
• Wdrażanie Azure Key Vault, w tym certyfikatów, kluczy i sekretów.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń aplikacji, w tym rejestracji aplikacji, zarządzanych tożsamości i punktów końcowych usług.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń magazynu, w tym podpisów dostępu współdzielonego, polityk przechowywania obiektów blob i uwierzytelniania Azure Files.
• Wdrażanie strategii zabezpieczeń baz danych, w tym uwierzytelniania, klasyfikacji danych, dynamicznego maskowania danych i zawsze szyfrowanych.
• Wdrażanie Azure Monitor, w tym połączonych źródeł, analizy dzienników i alertów.
• Wdrażanie Azure Security Center, w tym zasad, zaleceń i dostępu do maszyn wirtualnych w trybie just in time.
• Wdrażanie Azure Sentinel, w tym skoroszytów, incydentów i playbooków.

O tym kursie

Ten kurs umożliwi studentom zrozumienie Azure SQL Database oraz nauczy ich, co jest wymagane do migracji obciążeń MySQL i PostgreSQL do Azure SQL Database.

Profil odbiorców

Główną grupą odbiorców tego kursu są programiści baz danych, którzy planują migrację swoich obciążeń MySQL lub Postgres DB do Azure SQL DB. Drugorzędną grupą odbiorców są administratorzy MySQL/Postgres, aby zwiększyć ich świadomość na temat funkcji i korzyści Azure SQL DB.

Po ukończeniu kursu

Po zakończeniu tego kursu studenci nauczą się:

• Migrować lokalne MySQL do Azure SQL DB for MySQL
• Migrować lokalne PostgreSQL do Azure SQL DB for PostgreSQL

O tym kursie

W tym kursie uczestnicy poznają podstawowe pojęcia związane z bazami danych w środowisku chmurowym, zdobędą podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze oraz zbudują swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w Microsoft Azure. Uczestnicy zidentyfikują i opiszą kluczowe koncepcje danych, takie jak dane relacyjne, nierelacyjne, big data i analityka, oraz poznają, jak ta technologia jest wdrażana w Microsoft Azure. Poznają również role, zadania i obowiązki w świecie danych. Uczestnicy zapoznają się z ofertą danych relacyjnych, wdrażaniem i zarządzaniem relacyjnymi bazami danych oraz zapytaniami do danych relacyjnych za pomocą rozwiązań danych w chmurze w Microsoft Azure. Poznają również ofertę danych nierelacyjnych, wdrażanie i zarządzanie nierelacyjnymi bazami danych oraz magazynami danych nierelacyjnych w Microsoft Azure. Uczestnicy poznają dostępne opcje przetwarzania do budowania rozwiązań analitycznych w Azure. Poznają Azure Synapse Analytics, Azure Databricks i Azure HDInsight. Uczestnicy dowiedzą się, czym jest Power BI, w tym jego podstawowe elementy i jak ze sobą współpracują.

Profil uczestnika

Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą poznać podstawowe pojęcia związane z bazami danych w środowisku chmurowym, zdobyć podstawowe umiejętności w zakresie usług danych w chmurze oraz zbudować swoją podstawową wiedzę na temat usług danych w chmurze w Microsoft Azure.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą potrafili:

• Opisać kluczowe koncepcje danych w Azure
• Wyjaśnić koncepcje danych relacyjnych w Azure
• Wyjaśnić koncepcje danych nierelacyjnych w Azure
• Zidentyfikować komponenty nowoczesnego magazynu danych w Azure

Ten trzydniowy kurs jest przeznaczony głównie dla profesjonalistów IT, którzy mają doświadczenie w zarządzaniu lokalnym środowiskiem Windows Server. Jego celem jest przygotowanie specjalistów do planowania, wdrażania i zarządzania środowiskami, które obejmują obciążenia oparte na Windows Server hostowane w Azure IaaS. Kurs obejmuje wykorzystanie możliwości hybrydowych Azure, migrację obciążeń serwerów wirtualnych i fizycznych do Azure IaaS oraz zarządzanie i zabezpieczanie maszyn wirtualnych Azure z systemem Windows Server 2019.