AZ-400T00-A: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Microsoft DevOps - Plan Szkolenia

Moduł 1: Planowanie DevOps

Lekcje

• Planowanie transformacji
• Wybór projektu
• Struktury zespołów
• Migracja do Azure DevOps

Laboratorium: Zwinne planowanie i zarządzanie portfolio z Azure Boards

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Planować transformację z uwzględnieniem wspólnych celów i harmonogramów
• Wybierać projekt oraz identyfikować metryki projektu i kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)
• Tworzyć zespół i zwinne struktury organizacyjne
• Projektować strategię integracji narzędzi
• Projektować strategię zarządzania licencjami (np. użytkownicy Azure DevOps i GitHub)
• Projektować strategię kompleksowej identyfikowalności od elementów roboczych do działającego oprogramowania
• Projektować strategię uwierzytelniania i dostępu
• Projektować strategię integracji zasobów lokalnych i chmurowych

Moduł 2: Rozpoczęcie pracy z kontrolą źródła

Lekcje

• Czym jest kontrola źródła
• Korzyści z kontroli źródła
• Typy systemów kontroli źródła
• Wprowadzenie do Azure Repos
• Wprowadzenie do GitHub
• Migracja z Team Foundation Version Control (TFVC) do Git w Azure Repos

Laboratorium: Kontrola wersji z Git w Azure Repos

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Opisać korzyści płynące z używania kontroli źródła
• Opisać Azure Repos i GitHub
• Migrować z TFVC do Git

Moduł 3: Zarządzanie długiem technicznym

Lekcje

• Identyfikowanie długu technicznego
• Dzielenie się wiedzą w zespołach
• Modernizacja środowisk programistycznych za pomocą Codespaces

Laboratorium: Dzielenie się wiedzą zespołową za pomocą wiki projektu Azure

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Zarządzać jakością kodu, w tym dług techniczny, SonarCloud i inne narzędzia
• Budować wiedzę organizacyjną na temat jakości kodu

Moduł 4: Praca z Git dla DevOps w przedsiębiorstwie

Lekcje

• Jak strukturyzować repozytorium Git
• Przepływy gałęzi Git
• Współpraca z pull requestami w Azure Repos
• Dlaczego warto dbać o Git hooks
• Promowanie wewnętrznego źródła
• Zarządzanie repozytoriami Git

Laboratorium: Kontrola wersji z Git w Azure Repos

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić, jak strukturyzować repozytoria Git
• Opisać przepływy gałęzi Git
• Wykorzystywać pull requesty do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystywać Git hooks do automatyzacji
• Używać Git do promowania wewnętrznego źródła w organizacji

Moduł 5: Konfiguracja Azure Pipelines

Lekcje

• Pojęcie potoków w DevOps
• Azure Pipelines
• Ocena użycia hostowanych a samodzielnie hostowanych agentów
• Pule agentów
• Potoki i współbieżność
• Azure DevOps i projekty open-source (projekty publiczne)
• Azure Pipelines YAML a Visual Designer

Laboratorium: Konfiguracja pul agentów i zrozumienie stylów potoków

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę Azure Pipelines i jej komponentów
• Konfigurować agentów do użytku w Azure Pipelines

Moduł 6: Wdrażanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines

Lekcje

• Przegląd ciągłej integracji
• Wdrażanie strategii budowania
• Integracja z Azure Pipelines
• Integracja zewnętrznej kontroli źródła z Azure Pipelines
• Konfiguracja samodzielnie hostowanych agentów

Laboratorium: Włączanie ciągłej integracji z Azure Pipelines

Laboratorium: Integracja zewnętrznej kontroli źródła z Azure Pipelines

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażać ciągłą integrację za pomocą Azure Pipelines

Moduł 7: Zarządzanie konfiguracją aplikacji i sekretami

Lekcje

• Wprowadzenie do bezpieczeństwa
• Wdrażanie bezpiecznego procesu rozwoju
• Przemyślenie konfiguracji danych aplikacji
• Zarządzanie sekretami, tokenami i certyfikatami
• Integracja z systemami zarządzania tożsamościami
• Wdrażanie konfiguracji aplikacji

Laboratorium: Integracja Azure Key Vault z Azure DevOps

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Zarządzać konfiguracją aplikacji i sekretami
• Integrować Azure Key Vault z potokiem

Moduł 8: Wdrażanie ciągłej integracji z GitHub Actions

Lekcje

• GitHub Actions
• Ciągła integracja z GitHub Actions
• Zabezpieczanie sekretów dla GitHub Actions

Laboratorium: Ciągła integracja z GitHub Actions

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i pracować z GitHub Actions i przepływami pracy
• Wdrażać ciągłą integrację z GitHub Actions

Moduł 9: Projektowanie i wdrażanie strategii zarządzania zależnościami

Lekcje

• Pakowanie zależności
• Zarządzanie pakietami
• Migracja i konsolidacja artefaktów
• Bezpieczeństwo pakietów
• Wdrażanie strategii wersjonowania

Laboratorium: Zarządzanie pakietami z Azure Artifacts

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Rekomendować narzędzia i praktyki zarządzania artefaktami
• Abstrahować wspólne pakiety, aby umożliwić udostępnianie i ponowne użycie
• Migrować i konsolidować artefakty
• Migrować i integrować środki kontroli źródła

Moduł 10: Projektowanie strategii wydań

Lekcje

• Wprowadzenie do ciągłego dostarczania
• Rekomendacje dotyczące strategii wydań
• Budowanie wysokiej jakości potoku wydań
• Wybór właściwego narzędzia do zarządzania wydaniami

Laboratorium: Kontrola wdrożeń za pomocą bramek wydań

Laboratorium: Tworzenie pulpitu nawigacyjnego wydań

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Różnicować między wydaniem a wdrożeniem
• Definiować komponenty potoku wydań
• Wyjaśniać, co należy wziąć pod uwagę przy projektowaniu strategii wydań
• Klasyfikować wydanie a proces wydania oraz opisywać, jak kontrolować jakość obu
• Opisywać zasadę bramek wydań oraz jak radzić sobie z notatkami i dokumentacją wydań
• Wybierać narzędzie do zarządzania wydaniami

Moduł 11: Wdrażanie ciągłego wdrażania za pomocą Azure Pipelines

Lekcje

• Tworzenie potoku wydań
• Inicjowanie i konfiguracja środowisk
• Zarządzanie i modularizacja zadań i szablonów
• Konfiguracja automatycznej integracji i automatyzacji testów funkcjonalnych
• Automatyzacja inspekcji zdrowia

Laboratorium: Konfiguracja potoków jako kod z YAML

Laboratorium: Konfiguracja i uruchamianie testów funkcjonalnych

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśniać terminologię używaną w Azure DevOps i innych narzędziach do zarządzania wydaniami
• Opisywać, czym jest zadanie budowania i wydania, co może robić oraz jakie są dostępne zadania wdrażania
• Wyjaśniać, dlaczego czasami potrzebne są wielokrotne zadania wydania w jednym potoku wydań
• Różnicować między wieloagentowymi a wielokonfiguracyjnymi zadaniami wydania
• Używać zmiennych wydania i zmiennych etapów w potoku wydań
• Wdrażać do środowiska bezpiecznie za pomocą połączenia usługowego
• Wymieniać różne sposoby inspekcji zdrowia potoku i wydania za pomocą alertów, haków usługowych i raportów

Moduł 12: Wdrażanie odpowiedniego wzorca wdrażania

Lekcje

• Wprowadzenie do wzorców wdrażania
• Wdrażanie Blue Green Deployment
• Przełączanie funkcji
• Canary Releases
• Dark Launching
• Testy A/B
• Progressive Exposure Deployment

Laboratorium: Zarządzanie flagami funkcji z LaunchDarkly i Azure DevOps

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Opisywać wzorce wdrażania
• Wdrażać Blue Green Deployment
• Wdrażać Canary Release
• Wdrażać Progressive Exposure Deployment

Moduł 13: Zarządzanie infrastrukturą i konfiguracją za pomocą narzędzi Azure

Lekcje

• Infrastruktura jako kod i zarządzanie konfiguracją
• Tworzenie zasobów Azure za pomocą szablonów ARM
• Tworzenie zasobów Azure za pomocą Azure CLI
• Automatyzacja Azure z DevOps
• Desired State Configuration (DSC)

Laboratorium: Wdrożenia Azure za pomocą szablonów Resource Manager

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Stosować zasady infrastruktury i konfiguracji jako kodu.
• Wdrażać i zarządzać infrastrukturą za pomocą technologii automatyzacji Microsoft, takich jak szablony ARM, PowerShell i Azure CLI

Moduł 14: Narzędzia infrastruktury jako kod od firm trzecich dostępne w Azure

Lekcje

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform

Laboratorium: Automatyzacja wdrożeń infrastruktury w chmurze z Terraform i Azure Pipelines

Laboratorium: Wdrażanie aplikacji z Chef na Azure

Laboratorium: Wdrażanie aplikacji z Puppet na Azure

Laboratorium: Ansible z Azure

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować infrastrukturę za pomocą narzędzi i usług firm trzecich z Azure, takich jak Chef, Puppet, Ansible i Terraform

Moduł 15: Zarządzanie kontenerami za pomocą Docker

Lekcje

• Wdrażanie strategii budowania kontenerów
• Wdrażanie wieloetapowych budowań Docker

Laboratorium: Modernizacja istniejących aplikacji ASP.NET z Azure

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać strategię kontenerów, w tym jak kontenery różnią się od maszyn wirtualnych oraz jak mikrousługi wykorzystują kontenery
• Wdrażać kontenery za pomocą Docker
• Wdrażać wieloetapowe budowania Docker

Moduł 16: Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą usług Kubernetes

Lekcje

• Azure Kubernetes Service
• Narzędzia Kubernetes
• Integracja AKS z potokami

Laboratorium: Wdrażanie aplikacji wielokontenerowej do Azure Kubernetes Service

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać i konfigurować zarządzany klaster Kubernetes

Moduł 17: Wdrażanie feedbacku dla zespołów programistycznych

Lekcje

• Wdrażanie narzędzi do śledzenia użycia systemu, użycia funkcji i przepływu
• Wdrażanie routingu danych raportów awarii aplikacji mobilnych
• Tworzenie pulpitów nawigacyjnych monitorowania i statusu
• Integracja i konfiguracja systemów zgłoszeń

Laboratorium: Monitorowanie wydajności aplikacji z Application Insights

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać narzędzia do śledzenia użycia systemu, użycia funkcji i przepływu
• Konfigurować integrację raportów awarii dla aplikacji klienckich
• Wdrażać routing danych raportów awarii aplikacji klienckich
• Tworzyć pulpity nawigacyjne monitorowania i statusu
• Integrować i konfigurować systemy zgłoszeń z zarządzaniem pracą zespołów programistycznych

Moduł 18: Wdrażanie mechanizmów feedbacku systemowego

Lekcje

• Site Reliability Engineering
• Projektowanie praktyk mierzenia satysfakcji użytkowników końcowych
• Projektowanie procesów przechwytywania i analizy feedbacku użytkowników
• Projektowanie procesów automatyzacji analityki aplikacji
• Zarządzanie alertami
• Bezwinne retrospektywy i kultura sprawiedliwości

Laboratorium: Integracja między Azure DevOps i Teams

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Definiować Site Reliability Engineering
• Projektować procesy mierzenia satysfakcji użytkowników końcowych i analizy feedbacku
• Projektować procesy automatyzacji analityki aplikacji
• Zarządzać alertami i redukować bezwartościowe i niepraktyczne alerty
• Przeprowadzać bezwinne retrospektywy i tworzyć kulturę sprawiedliwości

Moduł 19: Wdrażanie bezpieczeństwa w projektach DevOps

Lekcje

• Bezpieczeństwo w potoku
• Azure Security Center

Laboratorium: Wdrażanie bezpieczeństwa i zgodności w potoku Azure DevOps

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Definiować strategię infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedni zestaw narzędzi dla potoku wydań i infrastruktury aplikacji
• Wdrażać zgodność i bezpieczeństwo w infrastrukturze aplikacji

Moduł 20: Walidacja baz kodu pod kątem zgodności

Lekcje

• Oprogramowanie open-source
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności
• Integracja skanów licencji i luk bezpieczeństwa

Laboratorium: Zarządzanie długiem technicznym z SonarQube i Azure DevOps

Po zakończeniu tego modułu uczestnicy będą mogli:

• Opisywać potencjalne wyzwania związane z integracją oprogramowania open-source
• Inspekcję pakietów oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencjami
• Zarządzać politykami bezpieczeństwa i zgodności w organizacji
• Integrować skany licencji i luk bezpieczeństwa z potokami budowania i wdrażania
• Konfigurować potoki budowania do dostępu do ocen bezpieczeństwa i licencji pakietów