AZ-400T00-A: Projektowanie i wdrażanie rozwiązań Microsoft DevOps - Plan Szkolenia

Moduł 1: Planowanie DevOps

Lekcje

• Planowanie transformacji
• Wybór projektu
• Struktury zespołów
• Migracja do Azure DevOps

Laboratorium: Agile Planning i zarządzanie portfelem z użyciem Azure Boards

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Planować transformację z wspólnymi celami i harmonogramami
• Wybierać projekt i identyfikować metryki projektu oraz kluczowe wskaźniki wydajności (KPI)
• Tworzyć zespół i strukturę organizacyjną agile
• Projektować strategię integracji narzędzi
• Projektować strategię zarządzania licencjami (np. użytkownicy Azure DevOps i GitHub)
• Projektować strategię śledzenia od elementów pracy do działającego oprogramowania
• Projektować strategię uwierzytelniania i dostępu
• Projektować strategię integracji zasobów lokalnych i chmurowych

Moduł 2: Rozpoczynanie pracy z kontrolą źródła

Lekcje

• Co to jest kontrola źródła
• Zalety kontrolowania źródła
• Rodzaje systemów kontrolowania źródła
• Wprowadzenie do Azure Repos
• Wprowadzenie do GitHub
• Migracja z Team Foundation Version Control (TFVC) do Git w Azure Repos

Laboratorium: Kontrolowanie wersji z użyciem Git w Azure Repos

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Opisać zalety używania kontrolowania źródła
• Opisać Azure Repos i GitHub
• Migrować z TFVC do Git

Moduł 3: Zarządzanie długiem technicznym

Lekcje

• Wykrywanie długu technicznego
• Współdzielenie wiedzy w zespołach
• Modernizacja środowisk rozwoju z Codespaces

Laboratorium: Współdzielenie wiedzy zespołu z użyciem wiki projektu Azure

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Zarządzać jakością kodu, w tym długiem technicznym z użyciem SonarCloud i innych rozwiązań narzędziowych
• Budować wiedzę organizacyjną na temat jakości kodu

Moduł 4: Praca z Git w przedsiębiorstwie DevOps

Lekcje

• Jak strukturować repozytorium Git
• Przepływy gałęzi w Git
• Współpraca z żądaniami pull w Azure Repos
• Dlaczego warto dbać o haki Git
• Kultywowanie wewnętrznego źródła
• Zarządzanie repozytorium Git

Laboratorium: Kontrolowanie wersji z użyciem Git w Azure Repos

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wyjświetlić, jak strukturować repozytoria Git
• Opisać przepływy gałęzi w Git
• Wykorzystać żądania pull do współpracy i przeglądów kodu
• Wykorzystać haki Git do automatyzacji
• Używać Git do kultywowania wewnętrznego źródła w całej organizacji

Moduł 5: Konfiguracja Azure Pipelines

Lekcje

• Pojęcie potoków w DevOps
• Azure Pipelines
• Ocena użycia hostowanych w porównaniu z samodzielnie hostowanymi agentami
• Pulki agentów
• Potoki i współbieżność
• Azure DevOps i projekty open-source (publiczne projekty)
• Azure Pipelines YAML w porównaniu z projektantem wizualnym

Laboratorium: Konfiguracja pulków agentów i zrozumienie stylów potoków

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wyjaśnić rolę Azure Pipelines i jego składników
• Skonfigurować agentów do używania w Azure Pipelines

Moduł 6: Wdrazanie ciągłej integracji za pomocą Azure Pipelines

Lekcje

• Przegląd ciągłej integracji
• Wdrażanie strategii budowania
• Integracja z Azure Pipelines
• Integracja zewnętrznego kontrolowania źródła z Azure Pipelines
• Konfiguracja samodzielnie hostowanych agentów

Laboratorium: Włączanie ciągłej integracji z użyciem Azure Pipelines

Laboratorium: Integracja zewnętrznego kontrolowania źródła z Azure Pipelines

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wyjaśnić, dlaczego ciągła integracja jest ważna
• Wdrażać ciągłą integrację za pomocą Azure Pipelines

Moduł 7: Zarządzanie konfiguracją aplikacji i tajnymi informacjami

Lekcje

• Wprowadzenie do bezpieczeństwa
• Wdrażanie bezpiecznego procesu rozwoju
• Przemyślenia dotyczące danych konfiguracyjnych aplikacji
• Zarządzanie tajnymi informacjami, tokenami i certyfikatami
• Integracja z systemami zarządzania tożsamością
• Wdrażanie konfiguracji aplikacji

Laboratorium: Integracja Azure Key Vault z Azure DevOps

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Zarządzać konfiguracją aplikacji i tajnymi informacjami
• Integrować Azure Key Vault z potokiem

Moduł 8: Wdrazanie ciągłej integracji z GitHub Actions

Lekcje

• GitHub Actions
• Ciągła integracja z GitHub Actions
• Zabezpieczanie tajnych informacji dla GitHub Actions

Laboratorium: Ciągła integracja z GitHub Actions

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Tworzyć i pracować z GitHub Actions i przepływami pracy
• Wdrażać ciągłą integrację z GitHub Actions

Moduł 9: Projektowanie i wdrażanie strategii zarządzania zależnościami

Lekcje

• Pakowanie zależności
• Zarządzanie pakietami
• Migracja i konsolidacja artefaktów
• Bezpieczeństwo pakietów
• Wdrażanie strategii wersjonowania

Laboratorium: Zarządzanie pakietami z użyciem Azure Artifacts

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Zalecać narzędzia i praktyki zarządzania artefaktami
• Abstrahować wspólne pakiety w celu wspierania udostępniania i ponownego użycia
• Migrować i konsolidować artefakty
• Migrować i integrować środki kontrolowania źródła

Moduł 10: Projektowanie strategii wydania

Lekcje

• Wprowadzenie do ciągłego dostarczania
• Zalecenia dotyczące strategii wydania
• Budowanie potoku wydania wysokiej jakości
• Wybór odpowiedniego narzędzia zarządzania wydaniem

Laboratorium: Kontrolowanie wdrażania z użyciem bram wydania

Laboratorium: Tworzenie pulpitu wydania

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Rozróżnić wydanie od wdrażania
• Zdefiniować składniki potoku wydania
• Wyjaśnić rzeczy do rozważenia przy projektowaniu strategii wydania
• Klasyfikować wydanie w porównaniu z procesem wydania i omówić, jak kontrolować jakość obu
• Opisać zasadę bram wydania i jak radzić sobie z notatkami wydania i dokumentacją
• Wybierać narzędzie zarządzania wydaniem

Moduł 11: Wdrazanie ciągłego wdrażania za pomocą Azure Pipelines

Lekcje

• Tworzenie potoku wydania
• Zaprojektowanie i skonfigurowanie środowisk
• Zarządzanie i modułowanie zadań i szablonów
• Konfiguracja automatycznego integrowania i automatyzacji funkcjonalnego testowania
• Automatyzacja inspekcji stanu zdrowia

Laboratorium: Konfiguracja potoków jako kodu z użyciem YAML

Laboratorium: Konfiguracja i uruchamianie funkcjonalnych testów

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wyjaśnić terminologię używaną w Azure DevOps i innych narzędziach zarządzania wydaniem
• Opisać, czym jest zadanie budowania i wydania, co może ono robić, i niektóre dostępne zadania wdrażania
• Wyjaśnić, dlaczego czasami potrzebujesz wielu zadań wydania w jednym potoku wydania
• Rozróżnić zadanie wydania wieloagentowe od wielokonfiguracyjnego
• Używać zmiennych wydania i zmiennych etapów w swoim potoku wydania
• Wdrażać do środowiska bezpiecznie z użyciem połączenia usługowego
• Wymienić różne sposoby inspekcji stanu zdrowia potoku i wydania z użyciem alertów, haków usługowych i raportów

Moduł 12: Wdrażanie odpowiedniego wzorca wdrażania

Lekcje

• Wprowadzenie do wzorców wdrażania
• Wdrażanie niebiesko-zielonego wdrażania
• Przełączniki funkcji
• Wydania kanaryjne
• Ciemne uruchamianie
• Testowanie A/B
• Postępujące wdrażanie z ekspozycją

Laboratorium: Zarządzanie flagami funkcji z użyciem LaunchDarkly i Azure DevOps

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Opisać wzorce wdrażania
• Wdrażać niebiesko-zielone wdrażanie
• Wdrażać wydanie kanaryjne
• Wdrażać postępujące wdrażanie z ekspozycją

Moduł 13: Zarządzanie infrastrukturą i konfiguracją za pomocą narzędzi Azure

Lekcje

• Infrastruktura jako kod i zarządzanie konfiguracją
• Tworzenie zasobów Azure z użyciem szablonów ARM
• Tworzenie zasobów Azure z użyciem Azure CLI
• Automatyzacja Azure z DevOps
• Konfiguracja pożądanego stanu (DSC)

Laboratorium: Wdrażanie Azure za pomocą szablonów Resource Manager

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Stosować zasady infrastruktury i konfiguracji jako kodu
• Wdrażać i zarządzać infrastrukturą z użyciem technologii automatyzacji Microsoft, takich jak szablony ARM, PowerShell i Azure CLI

Moduł 14: Dostępne narzędzia Infrastructure as Code od stron trzecich z Azure

Lekcje

• Chef
• Puppet
• Ansible
• Terraform

Laboratorium: Automatyzacja wdrażania infrastruktury w chmurze z użyciem Terraform i Azure Pipelines

Laboratorium: Wdrażanie aplikacji z użyciem Chef w Azure

Laboratorium: Wdrażanie aplikacji z użyciem Puppet w Azure

Laboratorium: Ansible z Azure

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wdrażać i konfigurować infrastrukturę z użyciem narzędzi i usług stron trzecich z Azure, takich jak Chef, Puppet, Ansible i Terraform

Moduł 15: Zarządzanie kontenerami za pomocą Docker

Lekcje

• Wdrażanie strategii budowania kontenerów
• Wdrażanie wieloetapowych budów Docker

Laboratorium: Modernizacja istniejących aplikacji ASP.NET z użyciem Azure

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wdrażać strategię kontenerów, w tym jak kontenery różnią się od maszyn wirtualnych i jak mikrousługi używają kontenerów
• Wdrażać kontenery za pomocą Docker
• Wdrażać wieloetapowe budy Docker

Moduł 16: Tworzenie i zarządzanie infrastrukturą usług Kubernetes

Lekcje

• Usługa Kubernetes Azure
• Narzędzia Kubernetes
• Integracja AKS z potokami

Laboratorium: Wdrażanie wielokontenerowej aplikacji do Azure Kubernetes Service

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wdrażać i konfigurować zarządzany klastr Kubernetes

Moduł 17: Wdrażanie zwrotnej informacji dla zespołów rozwojowych

Lekcje

• Wdrażanie narzędzi do śledzenia użycia systemu, użycia funkcji i przepływu
• Wdrażanie routingu danych raportów o awariach aplikacji mobilnych
• Rozwijanie pulpitów monitorowania i stanu
• Integracja i konfiguracja systemów biletowych

Laboratorium: Monitorowanie wydajności aplikacji z użyciem Application Insights

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Wdrażać narzędzia do śledzenia użycia systemu, użycia funkcji i przepływu
• Konfigurować integrację raportów o awariach dla aplikacji klienta
• Wdrażać routowanie danych raportów o awariach aplikacji klienta
• Rozwijać pulpit monitorowania i stanu
• Integrować i konfigurować systemy biletowe z zarządzaniem pracą zespołu rozwojowego

Moduł 18: Wdrażanie mechanizmów zwrotnej informacji systemu

Lekcje

• Inżynieria niezawodności systemu
• Projektowanie praktyk do pomiaru satysfakcji użytkowników końcowych
• Projektowanie procesów do zbierania i analizowania opinii użytkowników
• Projektowanie procesów do automatyzacji analiz aplikacji
• Zarządzanie alertami
• Bezskutkowe retrospektywy i kultura sprawiedliwa

Laboratorium: Integracja między Azure DevOps a Teams

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Zdefiniować inżynierię niezawodności systemu
• Projektować procesy do pomiaru satysfakcji użytkowników końcowych i analizowania opinii użytkowników
• Projektować procesy do automatyzacji analiz aplikacji
• Zarządzać alertami i zmniejszać bezsensowne i nieaktywne alerty
• Przeprowadzać bezskutkowe retrospektywy i tworzyć kulturę sprawiedliwą

Moduł 19: Wdrażanie bezpieczeństwa w projektach DevOps

Lekcje

• Bezpieczeństwo w potoku
• Azure Security Center

Laboratorium: Wdrażanie bezpieczeństwa i zgodności w potoku Azure DevOps

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Zdefiniować strategię infrastruktury i konfiguracji oraz odpowiedni zestaw narzędzi dla potoku wydania i infrastruktury aplikacji
• Wdrażać zgodność i bezpieczeństwo w infrastrukturze aplikacji

Moduł 20: Weryfikacja baz kodu w celu zgodności

Lekcje

• Oprogramowanie open-source
• Zarządzanie politykami bezpieczeństwa i zgodności
• Integracja skanowania licencji i podatności

Laboratorium: Zarządzanie długiem technicznym z użyciem SonarQube i Azure DevOps

Po ukończeniu tego modułu studenci będą w stanie:

• Opisać potencjalne wyzwania związane z integracją oprogramowania open-source
• Sprawdzać pakiety oprogramowania open-source pod kątem bezpieczeństwa i zgodności z licencją
• Zarządzać politykami bezpieczeństwa i zgodności organizacji
• Integrować skanowanie licencji i podatności do potoków budowania i wdrażania
• Konfigurować potoki budowania do dostępu do ocen bezpieczeństwa pakietów i ocen licencji