Plan Szkolenia

Introduction

MLOps Overview

  • What is MLOps?
  • MLOps in Azure Machine Learning architecture

Preparing the MLOps Environment

  • Setting up Azure Machine Learning

Model Reproducibility

  • Working with Azure Machine Learning pipelines
  • Bridging Machine Learning processes with pipelines

Containers and Deployment

  • Packaging models into containers
  • Deploying containers
  • Validating models

Automating Operations

  • Automating operations with Azure Machine Learning and GitHub
  • Retraining and testing models
  • Rolling out new models

Governance and Control

  • Creating an audit trail
  • Managing and monitoring models

Summary and Conclusion

Wymagania

  • Experience with Azure Machine Learning

Audience

  • Data Scientists
  14 godzin
 

Liczba uczestników


Data rozpoczęcia

Data zakończenia


Daty szkoleń są uzależnione od dostępności trenerów. Szkolenia standardowo odbywają się w godzinach od 09:00 do 16:00.
Szkolenia zdalne są realizowane w przypadku uzbierania się grupy szkoleniowej liczącej co najmniej 5 osób na dany termin.

Opinie uczestników (1)

Szkolenia Powiązane

Powiązane Kategorie